المقال | قناة لو تشاو
أعلنت DeepSeek أن خصم 75% على واجهة برمجة تطبيقات V4-Pro سيتم تثبيته بشكل دائم، وسينطبق عالميًا بالتزامن.
نظام الأسعار النهائي: انخفض سعر الإدخال الأساسي من 1.74 دولار / مليون رمز إلى 0.435 دولار / مليون رمز، وانخفض سعر الإخراج من 3.48 دولار / مليون رمز إلى 0.87 دولار / مليون رمز. ولتحقيق تغطية كاملة لسلسلة منتجات API، طبّق DeepSeek تخفيضًا أكبر بكثير على نسبة إصابة ذاكرة التخزين المؤقت للإدخال: 0.003625 دولار / مليون رمز، وهو نموذج أسعار أرضية على غرار Pinduoduo.
ظهرت على الفور موجة من الدعوات على وسائل التواصل الاجتماعي بما في ذلك X: ليان وينفنغ هو بوذيساتفاً رقميًا في عالم الذكاء الاصطناعي، و"فينغ شين"، و"ليان شينغ". لا تأتي هذه المشاعر من السعر المنخفض نفسه — فقد كان يُطلق على DeepSeek دائمًا "بي بي دي" للذكاء الاصطناعي، مع خدمة مجانية للعملاء النهائيين وتكلفة منخفضة للشركات، وقد اعتاد العالم كله على رخصها، لكن الصعوبة في هذه الخفضية تكمن في أن جميع شركات الذكاء الاصطناعي في العالم ترفع أسعارها.
تُفيد التقارير أن ليانغ وينفنغ سيستثمر شخصيًا ما يصل إلى 20 مليار يوان صيني في جولة التمويل من الفئة A التي يقودها DeepSeek، والتي تُعد الأكبر من نوعها، مما يمثل 40٪ من إجمالي التمويل. في حين أن معظم الشركات عند تمويلها تركز أولًا على تعزيز التدفق النقدي لتحسين الأداء المالي، إلا أن ليانغ وينفنغ لا ينوي جذب المستثمرين بوعود تجارية، بل يصر على فتح المصدر والعمل نحو الذكاء العام الاصطناعي، وهذه الخفض في الأسعار هو بالفعل تطبيق عملي لما قاله. آخر مرة أبدى فيها شخص ما شجاعةً كهذه في الإعلان عن عدم رغبته في الربح كانت بيبيند، حيث أوضح أحد مؤسسيها في مكالمة مع المستثمرين عام 2024: "بدءًا من الربع الثالث، ستنخفض أرباحنا تدريجيًا ولن تتعافى على المدى القصير. على المدى الطويل، إن انخفاض القدرة على تحقيق الربح لا مفر منه." وانهار سعر السهم على الفور.
يتحدث سام ألتمان باستمرار عن تعميم الذكاء الاصطناعي، لكن شركة OpenAI تتجه بسرعة نحو عكس اسمها: CloseAI. بينما يمارس ليانغ وينفنغ فعليًا جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا على نطاق واسع للجميع ولكل شركة. لكن هل ليانغ وينفنغ هو بالفعل ملاك رحيم؟ لا. إنه رجل أعمال، والانفتاح والتعميم هما مجرد اختيار نموذج تجاري، وهو أمر نادر جدًا في الوقت الحالي، وسيصبح أكثر ندرة في المستقبل.
لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تكلفة بشكل متزايد.
هذه الأسبوع، ألغت مايكروسوفت ترخيص Claude Code الداخلي لأن تكلفة التوكنات كانت مرتفعة جدًا لدرجة أنها لم تعد قادرة على تحملها. كانت مايكروسوفت قد دعمت OpenAI بقوة، كما تقدم خدمات السحابة Azure لشركة A، وتتمتع بموارد الحوسبة السحابية التي تتمنى أي شركة أعمال الحصول عليها، لكن تكلفة التوكنات لا تزال تسبب لها ألمًا. وبالمثل، أبلغ رئيس تقنية المعلومات في أوبر الإدارة في أبريل من هذا العام عن حالة محرجة: ميزانية الذكاء الاصطناعي التي خصصتها الشركة لعام 2026 بأكمله تم إنفاقها خلال أربعة أشهر، حيث يستخدم 95٪ من المهندسين أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي شهريًا، و70٪ من عمليات إرسال الكود تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وذلك حسب قوله الحرفي: "أنا عدت إلى نقطة البداية لأن الميزانية التي اعتقدت أنني سأحتاجها قد تم استنفادها بالفعل."
تم استهلاك ميزانية الرموز المميزة من قبل الشركات الكبرى أسرع بكثير مما كان متوقعًا، ورغم أن هناك سببًا يتمثل في موظفي الشركة الذين يُهملون قيمة الرموز المميزة وينفقونها ببذخ، إلا أن السبب الجذري لضيق ميزانية الرموز المميزة هو ارتفاع تكلفة الذكاء الاصطناعي. ارتفعت أسعار برامج الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بنسبة 20٪ إلى 37٪ خلال العام الماضي. ورفعت الشركات الثلاث الكبرى — Anthropic و OpenAI و Google — بشكل سري أسعارها الفعلية لنفس مخرجات الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية.
(مصدر الصورة: X)
كان الصوت الشائع سابقًا هو "كلما زاد تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، زادت درجة التصنيع، وانخفضت التكاليف، وصارت الشركات أكثر راحة"، لكنها كانت تجربة بريئة.
وهذا الاتجاه لن ينقلب. السعر يُحدَّد بالعرض والطلب، وليس بالتكلفة، لكن عرض وطلب الذكاء الاصطناعي انقلب تمامًا منذ عام 2026. سابقًا، كانت الشركات الكبرى تطلب من الناس استخدام الذكاء الاصطناعي، وتُعلّم السوق وتروّج للتكنولوجيا، وكان الذكاء الاصطناعي دائمًا مدعومًا بالدعم — كم كوبًا من شاي قوانين شربت؟ الآن؟ الناس يصبحون أكثر نشاطًا في الاستخدام، "بعد أول رشفة، لا يمكنك التخلي عنه" — البرمجة بالذكاء الاصطناعي، المستندات بالذكاء الاصطناعي، المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي وحتى البحث بالذكاء الاصطناعي، كلها تصبح أكثر انتشارًا، وقد انتهى عصر دعم الذكاء الاصطناعي تمامًا.
كلما زاد عدد المستخدمين، زاد الطلب، وازداد ندرة موارد التوكن، لذا انتقل نقص القوة الحاسوبية من GPU إلى CPU والتخزين وحتى النطاق الترددي، وانضم إنتل وميكرون وSK هايتس وسامسونغ إلكترونيكس وسان ديسك، بالإضافة إلى شركات محلية مثل جيانغبو لونغ وليانغتشانغ، إلى نيفيديا في الاستفادة من هذا الربح. من أين يأتي النمو المضاعف في إيرادات شركات أشباه الموصلات عام 2026؟ إنه بالتأكيد ليس من الدورة الاستثمارية الثلاثية المغلقة بين OpenAI وOracle وMicrosoft أليس كذلك؟ ما زال لدى الشركات الكثير مما يعانيه. كما أن المنتجات الذكية مثل ChatGPT وClaude وGemini وDouBao التي تشدد على الفروق الصارمة بين الإصدارات المجانية والمدفوعة ستجعل المستخدمين الأفراد أكثر تردداً.
هذا مثل خدمات مشاركة الرحلات: في أوقات الذروة، يمكنك ركوب سيارة خاصة مجانًا للذهاب إلى العمل والعودة، بينما يدفع رأس المال ثمنها. بعد بناء عادات المستخدمين، تنتهي الإعانات، وتعود الأسعار إلى مستواها الطبيعي، فيجب على من يفترض أن يركب المترو أن يركبه. الأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي. لذا، في سياق ارتفاع جميع رموز الصناعات الكبرى، فإن استمرار DeepSeek في خفض السعر لا يعكس فقط شجاعة "ال菩萨 السيبراني" الفردية، بل يُظهر قوة تسعير عكسية: يمكنني أن أكون بهذه التكلفة المنخفضة، مع الاستمرار في العمل بشكل طبيعي دون أي تراجع في الجودة.
طالما أن ليانغ وينفنغ راغب، فلا داعي لـ DeepSeek أن تكون بهذا القدر من التواضع. وهكذا بدأ الجميع يشعرون بالقلق: هل ستُصبح DeepSeek "لينكس" عصر الذكاء الاصطناعي؟ ذات تأثير هائل، لكنها لا تحقق أرباحًا كبيرة. فقد كان لـ لينكس إسهام أكبر بكثير في صناعة تكنولوجيا المعلومات مقارنة بـ Windows أو Android (الذي يعتمد بحد ذاته على نواة لينكس)، لكنه مفتوح المصدر، ولم يُنتج تجاريًا عملاقًا مثل مايكروسوفت أو جوجل. في الوقت الحالي، يتمتع DeepSeek بتأثير هائل، لكن قدرته التجارية بعيدة جدًا عن الشركات الثلاث الكبرى في سيليكون فالي، بل وحتى لا تستطيع مجاراة ثلاث شركات صينية هي Kimi وMiniMax وZhipu. ترتيب إيرادات "السلالة الأربع" لعام 2025: Zhipu (إيرادات 724 مليون يوان في 2025) > MiniMax (إيرادات حوالي 560 مليون يوان في 2025) > Moonshot (حوالي 200 مليون يوان) > DeepSeek (غير معروفة ولكن أقل).
ليان وينفنغ يستخدم الذكاء الاصطناعي الكمي لكسب المال، ويمكنه تخصيص 20 مليار يوان للاستثمار في DeepSeek، لكن قصة "الطاقة المستمدة من الحب" لا يمكن أن تستمر طويلاً.
في الوضع المفتوح المصدر، يمكن للآخرين أيضًا تقطيع النموذج ونشره وإعادة تدريبه، مما سيجعل حصن DeepSeek التقني يصبح أرق تدريجيًا. لذلك، ترى دائمًا أخبارًا من هذا القبيل عن "التصدر بالتزوير": بعد فتح مصدر GLM-5.1 من Zhipu، حطمت معيار SWE-bench Pro بأفضل أداء عالمي، وصعد MiMo-V2.5-Pro من Xiaomi إلى صدارة أكبر النماذج المفتوحة المصدر عالميًا... أظهر تقرير مشترك بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وHugging Face أن النماذج المفتوحة المصدر التي طورتها الصين شكلت 17.1٪ من إجمالي التنزيلات العالمية خلال العام الماضي، متخطية الولايات المتحدة التي بلغت 15.8٪، لتتصدر العالم.
لذلك لا عجب أن تزداد الأصوات في سيليكون فالي قائلة: يجب أن يكون لدينا نسخة أمريكية من DeepSeek، ولا يمكننا أن ننظر مكتوفي الأيدي بينما تُعاد مسرحية Shein و Temu أو TikTok في صناعة الذكاء الاصطناعي. "إذا لم يظهر بطل مفتوح المصدر أمريكي، فسيكون العالم خاضعًا لأي دولة تستطيع إنتاج أقوى وأكثر نموذج مفتوح المصدر استقرارًا وتكلفة منخفضة، ويمكن تخصيصه وتوسيعه ليتناسب مع احتياجات الأفراد والشركات." غالبًا ما تكون المواضيع المتعلقة بالمنافسة بين القوى العظمى كبيرة جدًا، لكن المنافسة الكامنة وراءها حقيقية تمامًا.
خلف صعود DeepSeek، كان هناك بالفعل سرد ذاتي للتبديل المحلي. دعم V4 لـ Ascend يُعد مصدر فرح وتحفيز، وتحقيق DeepSeek الحالي لتنافسية سعرية تحت قيادة الحوسبة المحلية ما زال مجرد مقدمة. وفي التقرير التقني، أفاد DeepSeek أنه بعد إطلاق كميات كبيرة من عقدة Ascend 950 الفائقة في النصف الثاني من العام، سيشهد سعر V4-Pro تخفيضًا كبيرًا آخر، والأيام الأفضل ما زالت قادمة.
كما أن هناك ميزة في الكفاءات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، حيث تُعتبر كفاءات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن إلى مستوى "الرفاهية"، لكنها أرخص نسبيًا في الصين؛ فقد أصبح خطف لي جون من DeepSeek براتب سنوي قدره عشرة ملايين يوان خبرًا، وفي نفس الفترة، كان زوكربيرغ يدفع 10 مليارات دولار لجذب الكفاءات، بما في ذلك عمليات الاستحواذ على الفرق. لكن المنتجات التي يُنتجها الأشخاص الذين يتقاضون 10 مليارات دولار لا تختلف كثيرًا عن تلك التي يُنتجها الأشخاص الذين يتقاضون راتبًا سنويًا قدره عشرة ملايين يوان، فالفجوة في الأسعار بين كفاءات الذكاء الاصطناعي تتحول في الواقع إلى فجوة منهجية في نظام إنتاج الرموز المميزة.
القدرة التنافسية الأكبر هي نظام الطاقة، وهي الطبقة الأولى من كعكة الذكاء الاصطناعي لهوانغ رينشون.
نهاية الذكاء الاصطناعي هي القوة الحسابية، ونهاية القوة الحسابية هي الطاقة الكهربائية. في أبريل 2026، قامت DeepSeek بتوظيف مهندس صيانة متقدم ومدير تسليم متقدم في مركز البيانات في وولانتشاب، إInner منغوليا، مما يشير إلى أنها تخطط لبناء مصنع رموز في الغرب، ونقل ميزة التكلفة من الطبقة البرمجية إلى الطبقة المادية. المرة السابقة التي كتبت فيها عن وولانتشاب كانت عندما أنشأت Kuaishou مركز بيانات هناك: قربها من محطات الطاقة، ومناخها المناسب للتبريد. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكلفة الطاقة الخضراء في غرب الصين تبلغ حوالي 0.2-0.3 يوان لكل كيلوواط/ساعة، أي ما يعادل خُمس إلى ربع تكلفة الطاقة في أوروبا وأمريكا.
ليس فقط الطاقة الخضراء في الغرب ذات تنافسية. وفقًا لبيانات الوكالة الدولية للطاقة لعام 2025، تجاوز إجمالي قدرة توليد الكهرباء في الصين 2300 جيجاوات، ويشكل حوالي 22% من الإجمالي العالمي، مما يجعله الأول عالميًا؛ بينما تبلغ قدرة الولايات المتحدة حوالي 1300 جيجاوات. والأهم من ذلك، أن الصين تمتلك هيكل كهربائي الأكثر شمولية في العالم: تشمل جميع مصادر الطاقة — الطاقة الحرارية، والطاقة المائية، وطاقة الرياح، والطاقة النووية، والطاقة الشمسية. تُظهر البيانات أن أسعار الكهرباء الصناعية في الصين ظلت على مدى طويل بين 0.06 و0.08 دولار/كيلوواط/ساعة، بينما وصلت أسعار الكهرباء الصناعية في كاليفورنيا بالولايات المتحدة إلى حوالي 0.18 دولار/كيلوواط/ساعة، وتجاوزت في بعض مناطق ألمانيا 0.25 دولار/كيلوواط/ساعة، مما يعني أن تدريب مجموعة من عشرة آلاف وحدة معالجة في الصين يكون أرخص تلقائيًا بنسبة عشرات النسب المئوية مقارنة بأوروبا وأمريكا الشمالية.
في تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تمثل تكلفة الكهرباء ما بين 60% و70% من إجمالي تكاليف التشغيل، فليس فقط تشغيل النموذج هو ما يستهلك الطاقة، بل أيضًا التبريد، وهو عنصر كبير. حتى "مُحَفِّز البنية التحتية" قد بنا مراكز البيانات مباشرة تحت البحر، حيث يتم تزويد الطاقة من طاقة الرياح البحرية القريبة، مع التبريد المجاني عبر دورة مياه البحر. بالإضافة إلى ذلك، هناك مبادرات ضخمة مثل "نقل الكهرباء من الغرب إلى الشرق" و"تحويل الحوسبة من الشرق إلى الغرب"، حيث تتمتع القدرة على توزيع الطاقة والحوسبة بين المناطق بكفاءة عالية. كانت مناطق مثل قويتشو ومنغوليا الداخلية ونينغشيا بالفعل عقدًا رئيسيًا لمشروع "تحويل الحوسبة من الشرق إلى الغرب"، وقد تم بالفعل إعداد المسارات لنقل مراكز حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى الغرب.
استخدام الذكاء الاصطناعي الصيني يعني في جوهره استخدام ذكاء اصطناعي تم تدريبه على نظام طاقة أكثر تنافسية — ذكاء اصطناعي أكثر اقتصادًا وشمولًا. وهذا أحد الأسباب التي تجعل إيرادات كيمي ومينيمكس وغيرها من الشركات في الخارج تشهد طفرة كبيرة بعد عيد الربيع، ليس فقط لأن الخوارزميات أقوى، بل لأنها استفادت من خصم على أسعار الكهرباء.
تستطيع نفيديا تحديد سعر الحوسبة عالية الأداء، لكن DeepSeek تتحكم في تسعير الرموز. قد تقول إن الذكاء الاصطناعي الرخيص لا يوفر جودة عالية. بالفعل، الذكاء الاصطناعي يُقاس بقيمته، وDeepSeek V4 لم يُقلص الفجوة بين المفتوح والمغلق إلى أدنى مستوى تاريخي فحسب، بل أقرّت الشركة رسمياً بالفجوة الموضوعية بينها وبين النماذج الرائدة مثل GPT، كما أنها ليست نموذجاً متعدد الوسائط—فهي تستطيع التعرف على الصور، لكنها لا تستطيع إنشاءها.
لكن هذا لم يمنع المجتمع من التوجه نحو DeepSeek. السبب: معظم السيناريوهات التجارية الحقيقية لا تتطلب استدعاء أقوى نموذج عالمي في كل مرة. الأمور مثل الاستشارات، خدمة العملاء، الملخصات، الترجمة، إكمال الكود، قواعد المعرفة المؤسسية، والعمليات الآلية لا تحتاج إلى أعلى مستوى من الذكاء، بل إلى "كفاية في الأداء + سعر مناسب جدًا + استقرار كافٍ". عندما تكون تكلفة الاستدلال لـ DeepSeek V4 حوالي 1% فقط (Flash) إلى 11% (Pro) من تكلفة GPT-5.5، يمكن للشركة استخدام نفس الميزانية لاستدعاء عشرات المرات أكثر من الـ tokens، وتجربة سلاسل prompt أكثر، وتطوير سير عمل agent أكثر، مما يزيد من فرص الحصول على نتائج أفضل في النهاية، فالأذكاء الاصطناعي في جوهره لعبة "احتمالات"، فما دام السعر منخفضًا بما يكفي، فلماذا لا نستخدمه رغم أنه ليس مثاليًا طالما نحصل على النتائج؟
لذلك، كلما زاد سعر الذكاء الاصطناعي، زادت قيمة انخفاض تكلفة DeepSeek، وزادت قيمة شركة DeepSeek، وهذا ما فهمه ليانغ وينفنغ ومستثمروه أفضل من أي شخص آخر.