—— بدءًا من خطاب Gonka في LA Hacks 2026
في 26 أبريل، أصدر DeepSeek الأسعار الجديدة لسلسلة V4 API: انخفض سعر إصابة ذاكرة التخزين المؤقت للمدخلات إلى عشرة أجزاء من السعر الأولي لجميع الإصدارات، وبعد إضافة العرض الترويجي المحدود الوقت لإصدار Pro، انخفض تكلفة معالجة مليون رمز إلى 0.025 يوان فقط — أي أرخص بنحو مائة مرة مقارنةً بالعام الماضي. وصعد قطاع قوة الحوسبة في سوق الأسهم A جميعه إلى الحد الأقصى للصعود في ذلك اليوم، وتصاعدت مشاعر السوق.
لكن وراء التصفيق، هناك سؤال لا يناقشه أحد بشكل مباشر: عندما تصبح النماذج أرخص، فإن القوة الحسابية المطلوبة لتشغيل هذه النماذج تصبح أكثر تركيزًا.
البيانات لا تكذب. في الربع الرابع من عام 2025، ارتفع إجمالي إنفاق رأس المال لأربع شركات سحابية — مايكروسوفت وأمازون وميتا وغوغل — بنسبة 64% ليصل إلى 118.6 مليار دولار أمريكي؛ ومن المتوقع أن يرتفع إجمالي إنفاق رأس المال لعام 2026 بأكمله بنسبة 53% مقارنة بالعام السابق، ليصل إلى 570.8 مليار دولار أمريكي. كما رفعت جوجل هدفها لشحن شرائح TPU لعام 2026 بنسبة 50% إلى 6 ملايين وحدة. وقد بلغت فترات تسليم سلسلة H100 من إنفيديا، في بعض الأسواق، عدة أشهر.
تتجه سلطة التسعير في طبقة النموذج نحو المطورين، لكن سيطرة طبقة القوة الحسابية تتماسك بسرعة أكبر في أيدي عدد قليل من العمالقة. هذا تناقض خفي لكنه عميق في عصر الذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، في 24 أبريل 2026، صعد دانييل وديفيد ليبيرمان، المؤسسان المشتركان لبروتوكول Gonka، إلى منصة الخطاب الرئيسي في LA Hacks 2026. وقد تم اختيار الأخوين ليبيرمان كمتحدثين رئيسيين في هذه أكبر مسابقة هاكاثون جامعية سنوية في UCLA، أمام مئات المهندسين البارزين الذين على وشك الدخول إلى هذا المجال. وقد طرح سؤاله بوضوح تام في هذا اللحظة: هل ما زال هناك وقت كافٍ للحوسبة اللامركزية؟
أحد جوانب موجة تخفيض الأسعار
منطق تخفيض أسعار DeepSeek V4، من الناحية الظاهرة، هو ميزة الكفاءة الناتجة عن التقدم التقني — آلية الانتباه الجديدة تقلص أبعاد الرموز، وبدمجها مع انتباه DSA النادر، تقلل بشكل كبير من متطلبات الحوسبة والذاكرة الظاهرية. لكن استمرار التخفيضات يعتمد على افتراض أن هناك قدرة حوسبة كافية ورخيصة في مكان ما.
الواقع هو أن مصدر الحوسبة "الكافي" هذا يتجه بسرعة نحو تجميع عدد قليل من العقد عالميًا. لم يُعلن مؤخرًا مايكل هورلستون، الرئيس التنفيذي لشركة Lumentum، وهي رائدة في الاتصالات الضوئية، أنه وفقًا للاتجاه الحالي، فقد تم بيع ما يقارب جميع قدرات الشركة حتى عام 2028.这不是个别公司的困境，而是整个 AI 基础设施供应链在高速扩张需求面前的集体紧张。
استخدم دانييل مقارنة بسيطة لكنها قوية في كلمته في LA Hacks: إن قوة الحوسبة لشبكة البيتكوين تتجاوز الآن مجموع مراكز بيانات السحابة الثلاثة لجوجل ومايكروسوفت وأمازون — لكن ما الذي تفعله هذه القوة؟ إنها تحل لغز تجزئة لا يحتاج أحد إلى إجابته. نفس الشيء ينطبق على قوة GPU المُهدرة عالميًا: بطاقات الرسومات في أجهزة اللاعبين، والخوادم في مختبرات الجامعات، والقدرات الزائدة لدى مزودي السحابة الصغار والمتوسطين — مجتمعة، تشكل حجمًا هائلاً، لكنها غير قابلة للاستخدام في الاستدلالات الخاصة بالذكاء الاصطناعي بسبب غياب آلية تنسيق.
المسألة التي تحاول غونكا حلها هي بالضبط مشكلة التنسيق هذه — باستخدام حوافز إثبات العمل، لتنظيم وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة الموزعة عالميًا في شبكة يمكنها استيعاب مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي الحقيقية.
الثاني: الاستدلال هو ساحة المعركة الجديدة
إن خفض أسعار DeepSeek أثار نقاشًا واسعًا على الإنترنت الصينية حول "المساواة في الذكاء الاصطناعي". لكن هناك تفصيلًا تم تجاهله: الخفض ينطبق على "سعر الاستدعاء"، وليس على "تكلفة قوة الحوسبة". مع توسّع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ينمو حجم استدعاء الاستنتاجات بشكل أسّي — ووفقًا للتنبؤات الصناعية، سيشكل الاستنتاج بحلول عام 2026 حوالي ثلثي استهلاك قوة الحوسبة العالمية للذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني هذا؟ كلما انخفض سعر الاستدعاء بمقدار مستوى واحد، زاد إجمالي القوة الحسابية المطلوبة فعليًا، ولم يقل. إن "التوسيع الديمقراطي" للنماذج الكبيرة، من ناحية ما، يُسرّع من تركيز طبقة القوة الحسابية — لأن فقط اللاعبين الذين يمتلكون قوة حسابية ضخمة يمكنهم الاستمرار في تشغيل خدمات الاستدلال تحت هامش ربح منخفض جدًا.
هذا تشكيل هيكلي قيد التكوين: من يتحكم في القدرة الحسابية المادية على الجانب الاستنتاجي، يتحكم في مدخل البنية التحتية الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي. من هذا المنظور، فإن معنى شبكة الحوسبة اللامركزية لم يعد مجرد تحسين التكلفة بنسبة 50%، بل هو توفير مسار بديل هيكلي قبل إكمال التحديد المركزي.
ثالثًا: تساؤلات حقيقية موجهة إلى المُبْنِينَ الشباب
المشاركون في LA Hacks — المهندسون وخبراء المنتجات من أبرز الجامعات في كاليفورنيا — سيواجهون قريبًا خيارًا هندسيًا غير رومانسي: بناء منتجاتهم على أي طبقة من القوة الحسابية.
خادم من يُستَخدم لاستدعاء الاستدلال الخاص بمنتجك الذكي؟
هل لديك القدرة على النقل عندما تقوم تلك المنصة بتعديل استراتيجية التسعير أو سياسة الوصول؟
الحجم المستخدم الذي ساعدت في بنائه، هل يخلق قيمة لك أم يزود المنصة بالمقايضات؟
لقد مرّ المطورون بهذه المشكلات بالفعل في عصر الويب 2: عندما يرتبط مصير التطبيق بخوارزميات المنصة أو قواعد التوزيع، يصبح "الاستقلال" مصطلحًا يحتاج إلى إعادة تعريف في أي وقت. سيعيد عصر الذكاء الاصطناعي تكرار نفس المنطق على مستوى البنية التحتية، ونظرًا لارتفاع تكلفة التحويل، ستزداد ظاهرة الاحتكار فقط.
الهاكاثون، كشكل، يحمل في طياته تناقضاً داخلياً: بناء شيء قابل للتشغيل خلال 36 ساعة بأقل الموارد وأسرع طريقة ممكنة—وهذا بالضبط هو الحالة التي تسعى إليها آليات الحوافز في الشبكات اللامركزية. عندما صعد دانييل إلى منصة LA Hacks، لم يكن يتحدث فقط عن Gonka، بل كان يسأل هؤلاء الأشخاص: هل أفعالكم المستقبلية ستساعد في تسريع هذا الاتجاه المركزي، أم ستخلق احتمالات جديدة؟
رابعًا: PoW 2.0: مسألة هندسية
أعادت Gonka توجيه هيكل الحوافز لإثبات العمل من حسابات التجزئة إلى الاستدلال الذكي الاصطناعي، مما يجعل ما يقرب من 100% من قوة الحوسبة المقدمة في الشبكة تتوافق مباشرة مع مهام حقيقية. تتطلب هذه الآلية شرطًا هندسيًا أساسيًا: يجب أن تكون مهام الاستدلال الذكي الاصطناعي قابلة للتحقق وقابلة لإعادة الإنتاج — فباستخدام نفس أوزان النموذج، ونفس البذرة العشوائية، والمدخلات نفسها، يمكن لأي عقدة إعادة إنتاج النتائج الحسابية والتحقق من صحتها. هذا هو التحدي الهندسي الأساسي الذي مكّن Gonka من الانتقال من النموذج الأكاديمي إلى شبكة قابلة للتشغيل.
من منظور اقتصادي، تكمن أهمية هذه الآلية في أن قيمة الرمز المميز ترتبط بشكل طبيعي بتكاليف القوة الحسابية المادية، وليس بمشاعر السيولة. يحصل عمال المناجم الذين يساهمون بالقوة الحسابية على مكافآت، بينما يدفع المطورون الذين يستخدمون القوة الحسابية رسومًا، ولا يعتمد النظام بأكمله على حسن نية أي وسطاء للحفاظ على دورة الحوافز.
بالطبع، الجدوى التقنية هي فقط جزء من المشكلة. السؤال الأصعب هو: في عصر يشهد نموًا سريعًا في متطلبات القوة الحسابية ونفقات رأس المال لللاعبين الكبار بمليارات الدولارات، هل يمكن لشبكة قوة حسابية موزعة تعتمد على مساهمات تطوعية من المجتمع أن تشكل منافسة حقيقية من حيث الحجم؟
توفر بيانات غونكا المبكرة إحداثيات مرجعية: خلال أقل من عام على إطلاق الشبكة الرئيسية، ارتفع مجموع قوة الحوسبة للشبكة من 60 وحدة H100 مكافئة إلى أكثر من 10,000 وحدة، وذلك بفضل الانضمام التلقائي لمئات العقد المستقلة حول العالم، وليس من خلال توزيع مركزي. هذا لا يثبت أن مشكلة الحجم قد حُلّت، لكنه يوضح أن آلية الحوافز قد حفّزت النمو المبكر بشكل فعال.
خامساً: مشكلة فترة النافذة
على مر التاريخ، غالبًا ما تتقارب سيطرة البنية التحتية بسرعة في المراحل المبكرة — فقد كان الأمر كذلك في عصر السكك الحديدية، وعصر الإنترنت، وعصر الإنترنت المتنقل. وفي كل مرة، وجد بعض الأشخاص مكانًا للاندماج قبل تثبيت المعايير، بينما أدرك آخرون بعد إتمام المركزية أن فرص المشاركة قد تقلصت بشكل كبير.
ما المرحلة التي توجد فيها البنية التحتية لقوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي حاليًا؟ من حيث النفقات الرأسمالية المتوقعة البالغة 570.8 مليار دولار من قبل كبريات مزودي السحابة الأربع بحلول عام 2026، فإن التركز يتسارع؛ ولكن من حيث أنماط الاستخدام الفعلية للمطورين، لا تزال هناك موارد كثيرة غير متكاملة بشكل فعال على جانب العرض. هذه الفجوة هي المساحة التي يمكن للشبكات اللامركزية أن توجد فيها من الناحية الهيكلية.
في خطابه، أشار دانييل إلى مقارنة: بعد انفجار فقاعة الإنترنت عام 2000، لم يبقَ سوى أنقاض، بل شبكة من الألياف البصرية انتشرت عالميًا ودعمت اقتصادًا رقميًا على مدار العقدين التاليين. بعد تراجع موجة الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ستُصبح بروتوكولات الحوسبة وآليات التحفيز التي تبقى كركيزة للبنية التحتية في الدورة القادمة — السؤال الوحيد هو: أي البروتوكولات لديها منطق أساسي متين يسمح لها بالاستمرار في العمل تحت الضغط؟
هذه ليست مسألة تتعلق بمشروع معين، بل هي مشكلة يجب على مسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي ككل مواجهتها: هل يمكن لتصميم الحوكمة أن يقاوم حقًا تآكل السيطرة من نقطة واحدة؟ هل آليات التحفيز لا تزال فعالة مع التوسع؟ هل لامركزية شبكة الحوسبة صحيح في ثلاثة أبعاد في آنٍ واحد: مستوى التنفيذ التقني، ومستوى إصدار الرموز، ومستوى اتخاذ قرارات التحديث؟
خاتمة
انخفاض أسعار DeepSeek أعاد إحياء سردية "تعميم الذكاء الاصطناعي". لكن تعميم استدعاءات الاستدلال، وتعميم بنية تحتية للقوة الحسابية، هما أمرين مختلفين. الأول يحدث الآن؛ أما الثاني، فهل سيحدث أم لا، يعتمد على عدد الأشخاص الذين سيتعاملون مع هذا كمشكلة هندسية تستحق الحل خلال السنوات القادمة، وليس مجرد سردية جذابة.