ديب سيك تُنشئ فريقًا للاستفادة من Claude Code

الكاتب | وانغ بو، جيازي غوانغنيان

استنادًا إلى مصادر مطلعة قريبة من DeepSeek، تعلم "جيازي غوانغنيان" أن DeepSeek تُنظم حاليًا فريقًا جديدًا باسم Harness، يركز على منتجات الوكلاء البرمجية، ويعمل داخليًا كمرجع مقارن لـ Claude Code التابع لـ Anthropic.

كما أكّد تشين ديلي، باحث بارز في DeepSeek، مؤخرًا على وسائل التواصل الاجتماعي، قائلاً: "تقوم DeepSeek بتشكيل فريق جديد مخصص لـ Harness لتطوير منتجات وأبحاث في مجال Harness"، وأضاف بصراحة: "ببساطة، نحن نستهدف Claude Code من خلال إنشاء DeepSeek Code Harness".

هذا ليس توظيفًا عاديًا.

تُظهر إعلانات التوظيف أن DeepSeek فتحت حاليًا وظيفتين رئيسيتين: منتج Harness ومهندس تطوير Harness، ويقتصر موقع العمل حاليًا على بكين. يقع مكتب DeepSeek في بكين في مركز رونغكي للمعلومات في منطقة هايديان، على مقربة من جامعة بكين وجامعة تشينغهوا. وفقًا للرواية الرسمية، يقع هذا المكان في "حزام الذكاء الاصطناعي مائة عام جينغتشانغ"، بينما يُشار إليه في الرواية الشعبية بأنه يقع أيضًا في "منطقة وانغ هوي ون" التي أصبحت شهيرة مؤخرًا.

التعريف الأساسي: النموذج + الإطار = وكيل

في وصف الوظيفة، يتم وضع صيغة أساسية في أبرز موقع:

يمكن اعتبار هذه الجملة تقريبًا تعريفًا داخليًا من DeepSeek لمسار التحويل إلى منتج في المرحلة التالية: فالنموذج نفسه هو الأساس فقط للوكيل، بينما إدارة السياق خارج النموذج، واستدعاء الأدوات، وتخطيط المهام، وقراءة وكتابة الملفات، وتعديل الكود، وتنفيذ الأوامر في الطرفية، واسترداد التغذية الراجعة، وإغلاق حلقة التقييم، هي الأجزاء الحاسمة التي تمكن الوكيل من الدخول إلى سير العمل.

تشير معلومات التوظيف إلى: "نحن نحول قدرات نماذج DeepSeek المتقدمة إلى منتجات Agent رائدة. وتشمل جميع المهام ما عدا النموذج نفسه نطاق Harness." بالإضافة إلى ذلك، سيشارك هذا المنصب في "العملية الكاملة لمنتج DeepSeek Agent للسطح المكتبي" و"تعريف DeepSeek لفهم Harness".

تحليل "جيازي غوانغنيان": DeepSeek لا تهدف فقط إلى إنشاء ملحق مساعد للبرمجة، بل تعمل على سد الفجوة بين النموذج وسير العمل الحقيقي.

في العام الماضي، أثبتت الصناعة أن القدرة على كتابة الكود لا تعني أن المطورين سيستخدمونه فعليًا؛ وأن القدرة النموذجية على كتابة الكود لا تعني أنها تستطيع إكمال مهمة هندسية بشكل مستمر.

ما يغيّر حقًا طريقة عمل المطورين ليس نموذج Claude منفصلًا، بل Claude Code؛ وليس نموذج GPT منفصلًا، بل Codex؛ وليس إجابة كود داخل مربع دردشة، بل وكيل هندسي قادر على الدخول إلى طرفية، وفهم المشروع، وقراءة وكتابة الملفات، وتشغيل الأوامر، وإصلاح الأخطاء، وإدارة Git، واستدعاء الأدوات.

كان أقوى ما في DeepSeek سابقًا هو النموذج. الآن، بدأت تُكمّل الطبقة العليا "اليد" فوق النموذج.

أولاً، لماذا يُشدد DeepSeek على Harness

في سياق منتجات الذكاء الاصطناعي التقليدية، يعني "مساعد الكود" عادةً فئتين من المنتجات: إما ملحقات التكملة داخل بيئة التطوير المتكاملة، أو أسئلة وأجوبة الكود في مربع الدردشة.

لكن الكلمة التي ظهرت مرارًا وتكرارًا في توظيف DeepSeek هذه المرة ليست Code Assistant، بل Harness.

في السياق الهندسي، يشير "Harness" عادةً إلى "مجموعة اختبار" أو "إطار تشغيل"، لكن في سياق العوامل (Agents)، فهو أقرب إلى نظام خارجي يمكّن النموذج من اتخاذ إجراءات فعلية. يتحمل النموذج مسؤولية الفهم والاستدلال والإنتاج، بينما يتحمل "Harness" مسؤولية ربط هذه القدرات بالبيئة الحقيقية.

يذكر وصف الوظيفة أن هذا الدور يتطلب تخطيط خارطة طريق منتج DeepSeek Harness، وربط الباحثين والمهندسين ومجتمع المصدر المفتوح والمستخدمين النهائيين، بالإضافة إلى التواصل العميق مع باحثي فريق تدريب النموذج لتحقيق التطور المشترك بين النموذج وHarness.

هذه الجملة مهمة جدًا.

إنه يوضح أن DeepSeek لا ترغب فقط في تغليف النماذج الحالية بطبقة خارجية، بل في جعل منتجات الوكلاء جزءًا من تطور النموذج نفسه. في الماضي، كانت منطقية المنتجات الشائعة لدى شركات النماذج الكبيرة هي: أن تقوم فرق البحث أولاً بتدريب نموذج، ثم تقوم فرق المنتجات ببناء تطبيقات بناءً على قدرات النموذج. لكن في عصر الوكلاء، يتم كسر هذا الترتيب. لم تعد المنتجات مجرد منفذ لقدرات النموذج، بل أصبحت ساحة تدريب لقدرات النموذج.

فشل عامل الكود في مشروع حقيقي قد لا يكون بسبب مشكلة في تفاعل المنتج، بل بسبب طريقة نموذج ضغط السياق الطويل؛ قد لا يكون بسبب مشكلة في سلسلة استدعاء الأدوات، بل بسبب عدم استقرار استراتيجية النموذج في تفكيك المهام؛ وقد لا يكون بسبب ضعف قدراته في البرمجة، بل لأنه يفتقر إلى فهم مستمر للقيود الهندسية وردود الفعل من الاختبارات ونية المستخدم.

لذلك، فإن قيمة فريق Harness لا تقتصر على "صنع المنتجات"، بل تتمثل في تحويل مهام التطوير الحقيقية إلى مصدر تغذية راجعة لتطور النموذج باستمرار.

ثانيًا: لماذا يجب على DeepSeek إضافة Code Harness؟

لقد استثمر ديبسيك في قدرات البرمجة منذ وقت مبكر جدًا. من DeepSeek-Coder إلى DeepSeek-Coder-V2، زادت استثمارات ديبسيك باستمرار في نماذج البرمجة، مع تحسين مستمر في دعم اللغات وطول السياق وقدرات المهام المعقدة. مشكلته ليست في وجود قدرات برمجية، بل في أن هذه القدرات كانت في الماضي تقتصر على مستوى النموذج، ولم تتحول بعد إلى منتجات تُستخدم بكثافة في سير عمل المطورين اليومي.

نجاح Claude Code يثبت شيئًا واحدًا: المنافسة في الذكاء الاصطناعي للبرمجة تنتقل من المنافسة على قدرات النموذج إلى المنافسة على نقاط دخول سير عمل المطورين.

هذا أيضًا درس يجب على DeepSeek تعويضه الآن. وبشكل أكثر دقة، قبل أن تتدخل DeepSeek رسميًا، سبق للمجتمع المطور أن أنشأ نسخة "Claude Code لإصدار DeepSeek".

مشروع مفتوح المصدر يُدعى DeepSeek-TUI كان قد اكتسب شعبية في مجتمع المطورين. إنه عامل برمجي يعمل في طرفية، ويمكنه قراءة وكتابة الملفات، وتنفيذ أوامر Shell، والبحث على الويب، وإدارة Git، وتنسيق الوكلاء الفرعيين عبر واجهة TUI.

نجاح DeepSeek-TUI يوضح مشكلتين:

1. النضج العقلي الأساسي: يتمتع نموذج DeepSeek بالأساس الضروري لكونه عاملًا للرمز في أذهان المطورين. وإلا لما نشأ مجتمع تلقائي حوله ينتج منتجات على غرار Claude Code.

2. النقص على المستوى الرسمي: DeepSeek لا تفتقر إلى اهتمام النموذج، بل إلى Harness الرسمي.

في عيون المطورين، جاذبية DeepSeek-TUI واضحة مباشرة: تكلفة منخفضة، متاحة محليًا، سياق طويل، وعائق نشر نسبيًا منخفض. العديد من المطورين المحليين لا يرغبون في استخدام Claude Code، بل يواجهون قيودًا بسبب السعر واستقرار الوصول ونظام الحسابات والامتثال المؤسسي.

لكن المشاريع المجتمعية لها حدود طبيعية:

• حتى لو كان مشروع مفتوح المصدر من طرف ثالث نشطًا جدًا، فمن الصعب حقًا متابعة وتيرة تطور قدرات النموذج الداخلية؛

• يمكنه التكيف حول واجهة برمجة التطبيقات، لكنه لا يمكنه تحديد العكس لكيفية تدريب النموذج؛

• يمكنه تحسين المُحفزات وسلسلة الأدوات والتفاعل، لكنه يصعب عليه حقن ملاحظات المهام الحقيقية الضخمة بشكل منهجي لتحسين النموذج.

المعنى الحقيقي لـ Harness الرسمي هو هنا.

يتمتع DeepSeek بميزات لا تتوفر في مشاريع المجتمع، مثل التعاون بين فرق النماذج، وحقوق تصميم الواجهات، وإغلاق دورة بيانات التدريب، وسياقات المهام الحقيقية الداخلية، وقدرات التشغيل الطويلة الأمد لبيئة المطورين.

لقد فتحت مجتمعات مفتوحة المصدر الطريق مسبقًا: المطورون يحتاجون حقًا إلى إصدار DeepSeek من Claude Code. والآن، تريد DeepSeek استعادة هذا الطريق وتحويله إلى منتج أساسي خاص بها.

أما بدء DeepSeek الرسمي بالتوظيف، فهذا يعني أنه أخيرًا مستعد للدخول مباشرة.

في نوفمبر الماضي، ذكر تشين ديلي في قمة ووتشن لمؤتمر الإنترنت العالمي لعام 2025: "إحدى ميزاتنا الأساسية هي التوجه طويل الأجل، والالتزام بالتركيز على تحقيق اختراقات ذكية متقدمة. وفي هذه العملية، تخلينا عن العديد من الأمور الثانوية، ولم نقم بالأمور السريعة والسهلة ذات العائد السريع."

بعد حرب النماذج، بدأت حرب الوكلاء الحقيقية. هذه المرة، يهدف DeepSeek إلى سدّ الطبقات الأكثر أهمية بين النموذج والإجراء — Harness.

DeepSeek تُضيف يدين إلى نماذجها الخاصة.