ديب مايند تتعاون مع EVE Online لاختبار الذكاء الاصطناعي في الكون الافتراضي الذي يبلغ من العمر 23 عامًا

لقد مرّ أكثر من عشر سنوات منذ أن بدأ ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ومهندس AlphaGo، استخدام الألعاب في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

هذه المرة، ألقى الذكاء الاصطناعي في "الكون الحي" الذي يُشغل منذ 23 عامًا: لعبة فيديو فضائية عبر الإنترنت تُعرف باسم EVE Online، والتي يمكنها حتى إبعاد اللاعبين الجدد عبر دليل المبتدئين.

اللعبة لها نهاية، لكن EVE لا تملك نهاية.

في بداية مايو، أعلنت DeepMind عن شراكة بحثية مع EVE Online، وذلك لسبب بسيط: كون كون EVE معقدًا ومحركًا من قبل اللاعبين، فهو مختبر آمن مثالي لاختبار ذاكرة الذكاء الاصطناعي، والتعلم المستمر، والتخطيط طويل الأمد.

ديب ميند تتعاون مع EVE، ليس لهدف تحقيق تجربة لعبة ممتعة أو تعزيز آليات اللعب، بل لمعالجة الثلاث تحديات الأصعب في أبحاث الوكلاء الذكية حاليًا، حيث وضع هاسابيس كل توقعاته على لعبة قديمة تعمل منذ 23 عامًا.

Fenris Creations (السابقة CCP Games) تُعلن عن شراكة مع DeepMind

الشركة خلف EVE Online، أعلنت في نفس اليوم، 6 مايو، عن أربع أمور:

• الانفصال مرة أخرى عن هيكل شركة Pearl Abyss الأم؛
• تغيير الاسم إلى Fenris Creations؛
• أكمل صفقة بقيمة 120 مليون دولار أمريكي؛
• كجزء من هذا الاستقلال، تحتفظ جوجل بحصة أقلية في Fenris Creations، وتبدأ بالتوازي تعاونًا بحثيًا مع Google DeepMind.

زعم رئيس تنفيذي Fenris Creations، هيلمار فيجار بيتورسون، في الإعلان:

لا تتضمن هذه التحول أي تسريحات أو إعادة هيكلة، ويبقى الفريق والمنتج وخطة التطوير كما هما. EVE تستمر.

من حيث الأرقام التشغيلية، فإن هذه الشركة تأتي للتعاون بـ"ذخيرة حقيقية"، وليس ببيع الأصول للبقاء على قيد الحياة.

حققت EVE Online إيرادات تزيد عن 70 مليون دولار أمريكي في عام 2025، وسجلت نوفمبر أعلى إيرادات في تاريخها، و أصبح الربع الرابع أعلى فصل من حيث الإيرادات في تاريخ اللعبة البالغ 20 عامًا.

إن فصل Fenris Creations يعني أن EVE الآن لديها شركة أم مستقلة يمكنها اتخاذ قراراتها الخاصة بشأن التعاون البحثي، دون أن تكون مُقيَّدة بأهداف استراتيجية لشركة نشر ألعاب أكبر.

صندوق لعبة طاولة صدر عام 1997 من Fenris. اسم "Fenris" سبق EVE Online بست سنوات، وتغيير الاسم إلى Fenris Creations كان عودة إلى الجذور، وليس بدءًا من الصفر.

لماذا اختار DeepMind EVE؟

عندما يسمع الكثيرون "الألعاب + أبحاث الذكاء الاصطناعي"، فإن أول رد فعل لهم هو تذكر AlphaGo أو AlphaStar، لكن EVE تختلف عنهما.

لعبة الغو وستاركرافت لديهما خاصية مشتركة: كل مباراة لها بداية ونهاية وقواعد واضحة لتحديد الفائز والخاسر.

هدف AlphaGo هو الفوز باللعبة، وهدف AlphaStar هو الفوز بمعركة StarCraft، وكلاهما يتبع نموذج بحثي "الذكاء الأحادي"، لكن EVE لا تملك نهاية.

تُعرف EVE Online بـ"الكون المشترك الواحد" (single-shard / single shared universe)، حيث يتنافس عدد كبير من اللاعبين على المدى الطويل في عالم دائم واحد للتجارة والتحالف والحرب.

أقام اللاعبون هنا نظامًا اقتصاديًا حقيقيًا، وتحالفات سياسية، وجماعات عسكرية، ومسارات تجارية، وخصومات تاريخية، وخطط حروب تمتد لسنوات.

بعض الحملات تستغرق سنة كاملة من التحضير حتى الانتهاء. بعض الائتلافات التي نشأت وانهارت، يدرسها اللاعبون اللاحقون كتاريخ حقيقي.

قال هيلمار في الإعلان: "EVE هي من بين القليل من الأماكن التي يمكن فيها استكشاف المشكلات الذكية في بيئة تعمل مثل العالم الحقيقي."

وتحدث هاسابيس أيضًا عن أنه نشأ وهو يلعب الألعاب، وأن نقطة انطلاق مسيرته المهنية كانت تصميم ألعاب محاكاة ذكاء اصطناعي، حيث ترتبط أبحاث AlphaGo وAlphaStar وSIMA ارتباطًا عميقًا بالألعاب، وEVE هي الخيار التالي في المرحلة القادمة:

أنا سعيد بالتعاون مع Fenris Creations لاستكشاف تجارب لعب جديدة بأمان داخل كون مصمم من قبل اللاعبين وذو تعقيد لا مثيل له، ودفع أبحاث الذكاء الاصطناعي للأمام.

تُشبه معظم اختبارات الذكاء الاصطناعي فحصًا طبيًا، بينما يشبه EVE إلقاء الذكاء الاصطناعي داخل "مجتمع اصطناعي" مستمر منذ 23 عامًا.

تم تحديد ثلاثة مجالات بحثية بشكل رسمي: التخطيط على المدى الطويل (long-horizon planning)، الذاكرة (memory)، والتعلم المستمر (continual learning).

هذه الاتجاهات الثلاثة هي الثلاثة التحديات الأصعب في مجال بحث الوكلاء الذكية الحالية.

إذا كان هناك شخص حولك لعب EVE Online لأكثر من عشر سنوات، اطلب منه فتح حسابه وعرض قائمة الأصدقاء عليك، فمن المحتمل أن ترى عشرات المجموعات ومئات الأسماء، مع ملاحظات مثل: "الديون المتبقية من حملة Delve عام 2018"، "خائن داخل اتحاد Gooseswarm، لا تتعاون معه"، "هذا الرجل جاسوس، الجميع في المنظمة يعرفون ذلك".

هذا ليس نافذة سياق، بل ذاكرة طويلة المدى عبر الجلسات تبدأ من عقد من الزمن.

هذه المرحلة من الذاكرة، لاعبو EVE يمرون بها يوميًا، كما هو الحال مع مرحلة التعلم المستمر.

في يناير 2014، استمرت معركة B-R5RB لمدة حوالي 21 ساعة، وشارك فيها أكثر من 7500 شخصية، وتم تدمير 75 سفينة تيتان، بخسائر تعادل حوالي 300 ألف دولار أمريكي في العملة الحقيقية. كان سبب بدء المعركة كاملة هو فشل فاتورة سيادة في الدفع التلقائي.

بعد انتهاء هذه المعركة، أُعيد كتابة تكتيكات الأسطول في اللعبة بأكملها. وقد تم تطوير تكوينات الأسطول وأنظمة التكتيكات الخاصة بالتحالفات على مدار السنوات التالية بناءً على تحليل المعركة. كانت التحديثات تتم شهريًا، وكل هزيمة كانت تُحلل إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ.

أما بالنسبة للتخطيط طويل المدى، فإن وحدة الوقت القياسية للحروب الجماعية في EVE ليست الساعات، بل الأشهر. فحرب عبر النظم النجمية، من التحضير إلى الاشتعال، تتضمن بناء السفن، والنقل، والدبلوماسية، والتخفي، ومكافحة التجسس، حيث يتعاون مئات اللاعبين بشكل تلقائي دون أي تخطيط مُسنَد، ويدفعون نحو هدف مشترك على مدى أشهر.

تم تطوير هذا النظام التعاوني من قبل اللاعبين أنفسهم على مدار 23 عامًا.

العظام الثلاثة الأصعب في تقييم الوكلاء الذكاء الاصطناعي الحالي هي بالضبط ما يمر به لاعبو EVE يوميًا.

التطور الذي قاده اللاعبون في EVE خلال عام 2023 أنتج بيئة دائمًا متغيرة، دائمًا معقدة، ولا توجد طرق مختصرة لها، ولا يمكن توليد هذا المستوى من التعقيد في المختبرات.

SIMA 2، الذي أصدرته DeepMind في نوفمبر 2025، تطور من "تنفيذ الأوامر" إلى "فهم الأهداف، والاستدلال، والتعلم أثناء اللعب".

من منظور البحث، ينتمي مشروع EVE إلى نفس مسار SIMA 2 المتمثل في "الألعاب كمختبرات لتدريب الوكلاء"، لكن المكان هنا تم تغييره إلى كون حقيقي يعمل منذ 23 عامًا.

مشاهد معارك داخل لعبة EVE Online، وهي معارك واسعة النطاق ينظمها اللاعبون بشكل تطوعي وتستمر لساعات عديدة، هي السبب الأساسي الذي جعل DeepMind تختار EVE كمشهد للبحث في التخطيط طويل المدى والتعلم المستمر.

طريقة تعاون DeepMind مع Fenris هذه المرة أكثر حذراً من المتوقع، حيث لم تحصل DeepMind على صلاحيات الوصول المباشر إلى خوادم اللاعبين النشطين.

أعلنت DeepMind رسميًا أن البحث الأولي سيتم إجراؤه على إصدار غير متصل من EVE Online، باستخدام خوادم محلية، لاختبار وتقييم النموذج في بيئة محكومة دون الاتصال بالخوادم الرسمية لـ EVE Online.

من ناحية أخرى، يعني الإصدار غير المتصل أن DeepMind لن تستهلك بيانات مباريات اللاعبين النشطين، ولن تؤثر على اقتصاد الخادم الحقيقي، مما يتجنب أي تعقيدات تتعلق بالخصوصية والامتثال.

من ناحية أخرى، يمكن للنسخة غير المتصلة بالإنترنت من EVE الاحتفاظ بالأنظمة المعقدة للقواعد والسفينة والآليات الاقتصادية وهياكل المناطق النجمية وغيرها من التصاميم الأساسية.

حصلت DeepMind على عالم معقد "خضع لاختبار ضغط من لاعبين منذ عام 23" كامتحان لكي يعيش فيه الوكيل.

من خلال النظر إلى خلفية تدريب DeepMind على مدار العقد الماضي، هناك خط تطوري واضح.

من 2013 إلى 2015، كانت Atari هي نقطة البداية. قام DQN بإدخال الوكيل في ألعاب ذات مستويات محددة وقواعد مغلقة مثل "بريك آوت" و"سبيس إنفادرز". وهي تختبر الاستجابة وتقييم القيمة.

من 2016 إلى 2017، AlphaGo و AlphaZero. قواعد لعبة Go منظمة، ومساحة الإجراءات ضخمة ولكن مغلقة. إنها تختبر البحث والاستدلال الطويل السلسلة.

في عام 2019، دخل AlphaStar لعبة StarCraft II. لأول مرة في بيئة تفاعلية، غير مكتملة المعلومات، ومتعددة الخطوات. وكان الهدف هو اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي تحت ظروف قابلة للرصد جزئياً.

في عام 2024، أرادت SIMA إنشاء وكيل عام يُستخدم عبر ألعاب متعددة، مع التركيز على التعميم والنقل.

في عام 2025، ترقية SIMA 2: لا تقتصر على تنفيذ الأوامر، بل يمكنها التحدث مع المستخدمين، واستنتاج الأهداف، والتحسين الذاتي أثناء اللعب.

SIMA 2، الذي أصدرته DeepMind في عام 2025، تطور من "تنفيذ الأوامر" إلى "فهم الأهداف، والاستدلال، والتعلم أثناء اللعب"

كل بيئة من الأجيال، تضيف المزيد من "مظاهر العالم الحقيقي": من قواعد مغلقة إلى قواعد مفتوحة، من معلومات كاملة إلى معلومات غير كاملة، من مواجهة فردية إلى انتقال عبر المواجهات.

لكن في السابق، كانت هذه البيئات غالبًا ما تظل مهام مغلقة نسبيًا وقابلة للتقسيم وقابلة للتقييم المتكرر، مثل Atari التي هي لعبة أركيد بقواعد ثابتة، وAlphaStar التي تواجه مباريات StarCraft تلو الأخرى، وSIMA التي تختبر التعميم عبر الألعاب في عدة بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد.

ما يميز EVE هو أنه عالم دائم يُدار من قبل اللاعبين، مع تطور مستمر في الهياكل الاقتصادية والسياسية.

لقد تطورت عبر مجموعة من اللاعبين الحقيقيين في عالم ذو قواعد مفتوحة خلال عام 23: اقتصاد مُدار باللاعبين بالكامل (تقلبات أسعار ISK تشبه الأسواق المالية الحقيقية)، وهياكل سياسية عبر التحالفات (دبلوماسية، تجسس، اتفاقيات وقف إطلاق النار)، وبيئة حرب كاملة تشمل صراعات صغيرة حتى حرب استمرت 21 ساعة.

يصبح الإجماع داخل الدائرة حول تقييم الوكلاء أكثر وضوحًا؛ فقد انتهت بالفعل فترات التقييم المبنية على مهام فردية، لكن الذاكرة الطويلة الأمد، والتخطيط عبر أسابيع، والتعلم من الفشل، لم تُختبر بعد بمقاييس مناسبة.

لذلك،选择了 DeepMind هذه المرة: بدلاً من إنشاء بيئة اصطناعية جديدة، فلندخل إلى "مجتمع اصطناعي" تم اختباره عبر 23 عامًا من الضغط من قبل لاعبين بشريين.

لكن السؤال الأكبر ظهر أيضًا:

ما الذي يفصل وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه البقاء والتعلم والتخطيط المستمر داخل EVE، عن الوكلاء المستقلين الذين يعملون في العالم الحقيقي؟

المراجع:

https://x.com/GoogleDeepMind/status/2052011542707630461

https://www.ccpgames.com/news/2026/studio-behind-eve-online-goes-independent-rebrands-as-fenris-creations-enters-research-partnership-with-google-deepmind

https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/

هذا المقال من حساب WeChat "New Intelligence Yuan"، المؤلف: ASI Revelation، المحرر: Yuan Yu