Crypto.com تقلص 12% من قوتها العاملة في إطار إعادة هيكلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

قامت Crypto.com بخفض قوتها العاملة بنسبة حوالي 12% كجزء من جهود أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها، مع تحذير الرئيس التنفيذي كريس مارشاليك من أن الشركات التي تتأخر في اعتماد الذكاء الاصطناعي تواجه خطر التخلف عن الركب.

في بيان، قال مارشاليك إن الشركة تتجه نحو "الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة"، مُجادلًا أن الشركات التي تفشل في التحول "ستفشل"، بينما تلك التي تتقدم بسرعة يمكنها تحقيق "مستوى من الحجم والدقة كان مستحيلاً سابقًا".

التسريحات تؤثر على الأدوار التي تُعتبر غير متوافقة مع الاتجاه الجديد للشركة المركّز على الذكاء الاصطناعي. تم إعلام الموظفين المتأثرين وهم يتلقون دعماً للانتقال، وفقًا للإعلان.

يأتي هذا التحرك بعد استحواذ Crypto.com على النطاق الفاخر AI.com سابقًا، وفقًا للتقارير بقيمة 70 مليون دولار، مما يدل على التزام استراتيجي أعمق بالذكاء الاصطناعي.

Crypto.com’s تعكس قرارها تحولاً متزايداً عبر صناعة التشفير، حيث تجمع الشركات بشكل متزايد بين تدابير خفض التكاليف والاستثمارات طويلة الأجل في الأتمتة وكفاءة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من التفاعل فقط مع ظروف السوق، صاغت الشركة تسريحاتها على أنه إعادة هيكلة構ية — استبدال الأدوار التقليدية بسير عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

هذا يمثل تطورًا ملحوظًا مقارنةً بالانهيارات السابقة في عالم العملات المشفرة، حيث كانت عمليات تسريح الموظفين مرتبطة إلى حد كبير بانخفاض الأسعار وأزمات السيولة. الآن، يتم أيضًا دفع تخفيضات القوى العاملة من خلال إعادة توجيه التكنولوجيا.

الاتجاه ليس معزولاً.

في 18 مارس، تأكيد مؤسسة Algorand على خفض قوتها العاملة بنسبة 25%، مع الإشارة إلى عدم اليقين الكلي الاقتصادي وضعف مستمر في أسواق التشفير.

وصف المجلس القرار بأنه خطوة لتحسين مواءمة الموارد مع الأولويات طويلة الأجل، بما في ذلك تطوير البروتوكول ونمو النظام البيئي.

على عكس إعادة هيكلة Crypto.com التي تقودها الذكاء الاصطناعي، تبدو تسريحات Algorand أكثر ارتباطًا مباشرة بالضغوط الخارجية، بما في ذلك تراجع السوق وقيود التمويل.

• يتم ربط تسريحات العملات المشفرة بشكل متزايد بإعادة الهيكلة القائمة على الذكاء الاصطناعي وليس فقط الانخفاضات السوقية، مما يشير إلى تحول نحو عمليات أكثر كفاءة وأتمتة.
• الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح مع الحفاظ على سرعة التنفيذ قد تكتسب ميزة تنافسية دائمة في دورة السوق القادمة.