Author: Lex Sokolin
مُجمَّع: جيا هوان، ChainCatcher
تستعرض هذه المقالة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الهياكل التنظيمية نفسها. تنتقل الشركات من فرق "بيزا مزدوجة" على نمط أمازون، (فريق يتكون من حوالي 6–10 أشخاص، للحفاظ على هيكل تنظيمي مرن.) إلى فرق "أصلية للذكاء الاصطناعي" مكونة من 3 إلى 5 أشخاص، مع زيادة كبيرة في الإنتاجية.
قمنا بمقارنة المسارين:
فشلت استراتيجية Klarna البديلة القائمة على الذكاء الاصطناعي. انخفض عدد الموظفين من 5,500 إلى 3,400، وأجبرت مشكلات جودة الخدمة الشركة على إعادة التوظيف.
اختارت Coinbase و Ramp إعادة هيكلة أعمالهما حول تعزيز الذكاء الاصطناعي والتنسيق. قلصت Coinbase قوتها العاملة بمقدار 700 موظف، وانتقلت إلى فرق منتجات فردية وتوليد كود بالذكاء الاصطناعي.
Ramp طورت إطار عمل داخليًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، يستخدمه 99.5% من الموظفين يوميًا، ويشمل أكثر من 350 مهارة عمل.
بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتحليل سبب إعادة تقييم الأسواق المالية للشركات مثل Box وPlaid كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يكمن الجوهر في سيطرتها على البيانات المؤسسية ذات الصلاحيات الضرورية لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
التطور الثالث للهيكل التنظيمي
قبل عدة أشهر، ناقشنا "الشركات الصفرية البشرية (Zero Human Companies)" ومنحنى أتمتة الاقتصاد بالذكاء الاصطناعي:
على الرغم من أن قوى أخرى تدفع نحو إنشاء منظمات خالية تمامًا من التدخل البشري، فإن الكيانات الاقتصادية الحالية لا تزال نحن البشر.
أصعب مهمة حاليًا هي تحويل الشركات التقليدية الحالية إلى نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً.
هذه فرصة هائلة لدرجة أن أنثروبيك تتعاون مع صناعة رأس المال الخاص بأكملها لدفع هذا الأمر قُدمًا.
بخلاف تلك البيانات المالية المذهلة، نبدأ في الإدراك الواضح لنقطة دخول أخرى لتأثير الذكاء الاصطناعي: الطريقة التي يبني بها الناس ويُنظّمون الشركات.
الهيكل التنظيمي هو تقنية بحد ذاته.
طور تطوير الشلال (Waterfall) عمالقة تطوير البرمجيات الهرمية التي سيطرت على العصر التكنولوجي المبكر.
ثم تحول الصناعة إلى فرق رشيقة تعتمد منهجيات رشيقة، ثم تطورت الرشاقة لتصبح "فرق بيتسا مزدوجة" التي ابتكرتها أمازون. إن هيكل التشغيل هذا هو ما بناى كل شركة تكنولوجيا مالية حديثة اليوم.
لكن اتجاه المد تغير مرة أخرى.
توقع مارتن هارييسون وناشاتا مانيار من ماكينزي النسخة القادمة في نهاية عام 2025:
تعني الشخصيات الأصلية للذكاء الاصطناعي جوهريًا أننا ننتقل من "هيكل البيتزا المزدوجة" إلى "مجموعات بيتزا واحدة" مكونة من 3 إلى 5 أشخاص.
انخفض عدد الأشخاص، لكن العمل يستمر كما هو.
May 5, 2026, Brian Armstrong reinforced this argument by laying off 700 people.
ماذا فعلت Coinbase؟
خفضت Coinbase 14% من موظفيها البالغ عددهم 4,951.
يعود جزء من السبب إلى أن هذه لا تزال عملية دورية سوقية طبيعية لشركة تعتمد بشكل كبير على أعمالها وحجم تداولاتها — حيث من المتوقع أن تحقق إيرادات الربع الأول 1.7 مليار دولار (انخفاض بنسبة 26% على أساس سنوي)، وانهيار بنسبة 86% في الأرباح لكل سهم (EPS).
لكن ما يستحق مراقبة عالية هو كيفية تخطيط الإدارة لمسار تطبيق الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا المالية الحديثة / العملات المشفرة، وما تتوقعه من إنتاجية فردية في المستقبل.
يستطيع مهندسو Coinbase الآن إطلاق منتجات كانت تستغرق أسابيع للنشر، في غضون أيام قليلة فقط، ويستمر هذا التحسن في التسارع.
يقوم أرمسترونج بإعادة هيكلة خطوط الأعمال لضمان وجود خمسة مستويات إدارية كحد أقصى تحت الرئيس التنفيذي ورئيس العمليات.
لن يكون هناك "مدير" مجرد — يجب على كل قائد أن يكون أيضًا مساهمًا فرديًا، ويجب أن يكون خبيرًا في الأدوات الحديثة، قادرًا على قيادة الفريق والمشاركة مباشرة كـ"لاعب ومدرب".
تستبدل فرق "الذكاء الاصطناعي الأصلي" متعددة الوظائف الفرق التقليدية بالكامل. حتى أن Coinbase أجرت تجربة داخلية لدمج وظائف الهندسة والتصميم والمنتج في فريق فردي مكون من شخص واحد.
Coinbase، وهي شركة عامة تحقق إيرادات بقيمة 7 مليارات دولار، تعمل بفريق منتج من فرد واحد.
في سبتمبر 2025، أعلنت أرمسترونج علنًا أن 40% من كود Coinbase يتم إنشاؤه يوميًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتخطط لرفع هذه النسبة إلى 50% في أكتوبر.
في بودكاست Cheeky Pint لجون كوليسون، المؤسس المشارك لـ Stripe، اعترف بأنه فصل المهندسين الذين رفضوا استخدام Cursor و GitHub Copilot حتى بعد مرور أسبوع على إصدار ترخيص الإصدار المؤسسي:
Some people just don't use it, so they were fired.
الإصدار V1 هو بديل مباشر، لكنه فشل
ومع ذلك، فإن Coinbase ليست أول شركة تكنولوجيا مالية تُجري تسريحات بحجة الذكاء الاصطناعي.
هل تتذكر تجربة Klarna في عام 2024 التي كانت نموذجًا تعليميًا لـ"خفض التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي"؟ في ذلك الوقت، بدا أنها تُنبئ بانفجار إنتاجي مذهل في المستقبل.
لكننا اعتبرنا في ذلك الوقت أن هذا يشبه أكثر تقلص دورة الائتمان بدلاً من ابتكار حقيقي.
أعلن المدير التنفيذي سيباستيان سييمياتكوفسكي بحماس أن مساعد الذكاء الاصطناعي المدعوم من OpenAI تعامل مع 2.3 مليون محادثة في الشهر الأول، مما يمثل ثلثي جميع محادثات العملاء، وأنجز كمية عمل تعادل 700 موظف خدمة عملاء بدوام كامل.
- انخفض إجمالي عدد الموظفين من 5,500 إلى 3,400 موظفًا
- زيادة الربح المتوقعة: 40 مليون دولار
- تم تقليل وقت حل مشكلات العملاء من 11 دقيقة إلى دقيقتين
لكن كل هذا انهار بسرعة عند مواجهة الواقع.
انهيار رضا العملاء (CSAT) للطلبات المعقدة، وارتفاع معدل الاتصالات المتكررة.
بحلول مايو 2025، اعترف سييمياتكوفسكي لـ Bloomberg أن الشركة "تخطت الحدود". اضطرت Klarna إلى بدء إعادة التوظيف بنمط عن بُعد مشابه لـ Uber — توظيف طلاب بمرونة في الوقت، وأمهات مُقيمين في المنزل، وعمال من مناطق نائية.
أوقف بنك أستراليا الاتحادي خلال أيام قليلة 45 مشروعًا لاستبدال الروبوتات الصوتية. كما سحبت تاكو بيل الذكاء الاصطناعي الصوتي من 500 مطعمًا للسيارات.
تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2027، ستتخلى نصف الشركات التي وضعت "خطة استبدال شاملة" عن هذا الحل.
ارتفع سهم Klarna بنسبة 30% في يومه الأول بعد طرحه العام، ليصل إلى تقييم قدره 20 مليار دولار، وهو ما يعكس إلى حد ما أن الأسواق العامة تتمتع بقدر كبير من السخاء طالما تقوم الشركة بتصحيح مسارها في الوقت المناسب.
لكن هذا المنطق البسيط والقاسي المتمثل في استبدال وظيفة بشرية مباشرة بنموذج لغوي كبير (LLM) قد يعمل على مستوى مؤشرات "الكم"، لكنه حتمًا سي collapse على مستوى مؤشرات "الجودة".
تكلفة إعادة التوظيف تفوق بكثير التوفير الأولي. من الواضح أن المحاولة الأولى للتحول الرقمي بالذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية قد أنتجت نتائج مختلطة.
لكن هذا لن يكون المحاولة الأخيرة أبدًا.
الإصدار V2 هو تحسين للقدرات، مع Harness كحاجز وقائي
أطلقت Ramp "Glass" رسميًا في أوائل أبريل 2026.
نشر سيب جودين، الخبير الداخلي للذكاء الاصطناعي الذي شارك في تطوير الأداة مع خمسة زملاء، مقالًا طويلًا. وفي نفس اليوم، قام إيريك غليمان، الرئيس التنفيذي لشركة Ramp، بإعادة نشر المقال على تويتر. وفي غضون ساعات، احتل المقال الصدارة على صفحة Hacker News.
أشار غودجين بدقة إلى سبب فشل الإصدار V1:
The primary barrier to AI adoption is not the models themselves, but the extreme complexity of configuring AI environments.
Glass هو بالضبط ما أنشأته Ramp لتكسير هذا الحاجز:
أولاً، تكوين الوصول التلقائي — ما عليك سوى تسجيل الدخول عبر Okta SSO، وقد تم ربط جميع الأدوات الداخلية المخولة (Salesforce وGong وNotion وLinear وSnowflake وSlack وZendesk، بالإضافة إلى الأدوات الداخلية الخاصة بـ Ramp) على مستوى الأساس.
ثانيًا، أنشئ Dojo (الدّوْجُو) — سوق يحتوي على أكثر من 350 مهارة ذكاء اصطناعي، وكل مهارة هي ملف Markdown مسؤول عن تعليم الوكيل كيفية إنجاز مهمة معينة. يتم تخزينها جميعًا في Git، وتخضع لمراجعة الكود والتحكم في الإصدارات.
سيقوم وكيل ذكي يُدعى Sensei بعرض خمس مهارات ذات صلة أكبر له في اليوم الأول لانضمام الموظف الجديد.
ثالثًا، بناء مخزن ذاكرة دائم — يتم توليد تلقائيًا عبر مصادقة الهوية، ويتم تحديثه باستمرار عبر أنبوب معالجة متكامل لمدة 24 ساعة. وبالتالي، عند التدخل في كل محادثة، يكون الوكيل قد اكتسب بالكامل معرفة بالفريق الذي ينتمي إليه الموظف، والمشاريع التي يشارك فيها، والطلبات النشطة، ومسارات التواصل الجارية.
اليوم، يستخدم 99.5% من موظفي Ramp الذكاء الاصطناعي يوميًا.
نصف كود Ramp مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو يتجه نحو 80%. وقد طبق رئيس المنتجات، جيف تشارلز، إطارًا للنضج من L0 إلى L3، حيث يمثل L3 نشر ميزات إنتاجية مباشرة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
أي موظف لا يزال على مستوى L0 يُعتبر بشكل فعلي مُ怠工.
Ramp يُقدّر قيمتها حاليًا بـ 32 مليار دولار أمريكي، مع إيرادات سنوية متكررة (ARR) تبلغ 1 مليار دولار أمريكي، وتتصدر قائمة Fast Company 2026 لأكثر الشركات ابتكارًا في مجال التمويل.
تحاول Klarna خفض الحواجز البشرية من خلال الأتمتة، بينما تعمل Ramp على رفع حد الإنتاجية لكل موظف. Coinbase تقع بين الطرفين.
AI Harness
الجوهر الذي يربط كل هذا هو مفهوم "AI Harness".
تُعد شركات مثل Manus رائدة في تطوير هياكل تُضغَط فيها الذكاء الاصطناعي الأصلي وتحول إلى تدفقات عمل قابلة للتكرار، بينما تُطرح هذه الميزات للجمهور عبر أطر تنسيق مثل OpenClaw.
مجموعة Harness هي مزيج متكامل يجمع بين المصادقة، وتكامل الأنظمة، وقاعدة المعرفة، ودليل المهارات المكتسبة من الفريق، وبرنامج جدولة المهام الليلية، وواجهة التفاعل متعددة النوافذ التي تسمح للمحللين بالعمل متعدد الخيوط في وقت واحد.
أما النماذج الكبيرة المتقدمة، فهي مجرد مكونات قابلة للاستبدال في هذا النظام Harness — عندما تطلق OpenAI GPT-5.5 أو تُصدر Anthropic Opus 5، يكفي لـ Ramp أن تستبدل النموذج بسهولة، بينما تستمر جميع الأنظمة المحيطة بالعمل كالمعتاد.
سيتم إطلاق منتج Cowork الخاص بـ Anthropic للتداول العام (GA) في الربع الأول من عام 2026، ويتضمن 11 إضافة مصممة لمهام محددة، تغطي المبيعات والمالية والقانون والتسويق والموارد البشرية والبحث والتطوير والتصميم والتشغيل — هذه المنطق التصنيفي للمهام مماثل تمامًا لـ Dojo الخاص بـ Glass.
بمجرد قبولك أن إنتاجية الذكاء الاصطناعي تُشكّلها تدفقات الأعمال وليس مربعات المحادثة، تصبح أدوار الوظائف الوحدة الطبيعية الأصغر في منظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا هو بالضبط المنطق الأساسي الذي تستخدمه الأدوات المكرسة لبناء "شركة بدون بشر" عند التفكير في كيفية بناء منظمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. راجع Polsia أدناه، ثم خريطة تقسيم الصناعة السريعة التالية.
الأسواق الرأسمالية تُواكب التقدم
بينما تعاني العديد من شركات البرمجيات التقليدية من تأثير إزالة الوسطاء بسبب الذكاء الاصطناعي، فإن فئةً من اللاعبين تحقق نموًا متسارعًا على العكس.
هذه الشركات حفرت خندقًا للبيانات الخاص بها مبكرًا، وتحظى الآن بسلاسة في إضافة برامج الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستخدام فوقها.
على سبيل المثال، شركة تخزين الملفات المؤسسية Box: بعد إصدار تقريرها المالي للربع الرابع من السنة المالية 2026، ارتفع سعر سهمها بنسبة 10% على الفور. وقد كشف أرون ليفي في مؤتمر الهاتف المالي عن السبب:
الملف، في النهاية، هو وحدة العمل الطبيعية للوكيل الذكي.
Enterprise Advanced——الطبقة المميزة المبنية على الذكاء الاصطناعي وسير العمل—يبلغ سعرها أعلى بـ 30% إلى 40% مقارنة بالإصدار الرائد التقليدي Enterprise Plus.
بلغ إجمالي فواتير الربع الرابع 420 مليون دولار أمريكي، بزيادة قدرها 5% على أساس سنوي.
- يمكن لـ Box Extract استخراج البيانات المهيكلة بدقة من العقود
- يُدخل Box Shield Pro الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agentic) مباشرة إلى نظام التحكم في الوصول
- يسمح الوضع الاحترافي ووضع التوسيع في Box AI Studio للوكيل بمعالجة أحمال متعددة الخطوات في نافذة سياق أكبر
لقد أعرب ليفي عن إعجابه في مقابلة مع GeekWire:
لم يشعر Box قط، باستثناء الأشهر الـ12 الأولى من تأسيسه، بأنه شركة ناشئة كما هو الحال اليوم.
يجب معرفة أن 95% من بيانات الشركات هي بيانات غير منظمة. تتشوق الوكلاء الذكاء الاصطناعي بشدة لهذه البيانات، ويجب استدعاؤها مع الحفاظ الكامل على حدود الصلاحيات.
من يتحكم في خزنة البيانات هذه ذات الصلاحيات، يمكنه التخلص من وسم "التخزين الرخيص" وإعادة تقييمها من قبل أسواق رأس المال كـ"بنية تحتية للوكلاء".
في الماضي، كان السوق ينظر إلى Box على أنه الأخ الأقل أناقة لـ Dropbox، حيث ظل سعر السهم متمسكًا حول 26 دولارًا لفترة طويلة. اليوم، وصلت الأسعار المستهدفة المتفق عليها من قبل وول ستريت إلى 35.63 دولارًا، مما يشير إلى فائض قدره 35٪ مقارنة بالسعر الحالي.
مثال آخر هو Plaid —这家公司曾几乎被 Visa 收购，并希望借此成为直接的支付网络。
لكن لفترة من الوقت، واجه Plaid موقفًا محرجًا: حيث تفوق Web3 لاحقًا على Web2 ليصبح المفضل الجديد في البنية التحتية المالية.
من ذروة تقييمها البالغة 13.4 مليار دولار أمريكي في عام 2021، انخفضت Plaid إلى 6.1 مليار دولار أمريكي في جولة السوق الأولية في أبريل 2025، ثم ارتفعت إلى 8 مليار دولار أمريكي في عرض شراء ثانوي في فبراير 2026 لتقديم سيولة للموظفين.
يجب أن يتطور.
حوالي 20% من العملاء الجدد في Plaid هم شركات مبنية على الذكاء الاصطناعي — إنهم يبنون وكلاء يحتاجون إلى الحصول على إذن للوصول إلى البيانات المالية، ويعتمدون على أساس هوية موثوق به.
كشفت منصة Plaid Protect لمكافحة الاحتيال في اختبارات بداية عام 2026 عن 50% محاولة احتيال إضافية مقارنة بأدوات المصادقة المماثلة.
تقوم Plaid Bank Intelligence ببيع قدرات التنبؤ بفقدان العملاء عكسياً للبنوك مع Retention Score ومؤشرات Primacy القادمة.
يتم إعادة تسعير Plaid كأكبر مجمع عالمي للبيانات المالية المعتمدة.
إنه ليس أنبوبًا للبيانات — فأنابيب البيانات دائمًا ما تكون منتجات رخيصة. الأصول الحقيقية هي الذكاء المبني عليها، ونسبة العملاء الأصليين المدعومين بالذكاء الاصطناعي هي أقوى دليل على هذه الحجة.
مثال نموذجي هو تكامله مع Perplexity — لخلق جهاز "حوسبة" متكامل لإدارة الشؤون المالية الشخصية. كم نحن نفتقد Mint.com! (تطبيق أمريكي شهير لإدارة الميزانية الشخصية، ظهر في عام 2006)
Box وPlaid يقفان على نفس الجانب من نفس المسار.
كلا الشركتين تم تسعيرهما في عصر أسعار الفائدة الصفرية (ZIRP) وفق منطق "قائد SaaS"، وشهدتا انخفاضًا في التقييم بنسبة 50٪، والآن يتم إعادة تسعيرهما وفق منطق جديد تمامًا: مستودع المحتوى غير المهيكل وشبكة البيانات ذات الصلاحيات، وهي الأساس الأساسي الذي يمكن للوكلاء قراءته في عصر V2.
الإصدار V3 هو التنسيق — ولادة "الشركة الفردية"
يوجد رهان بين سام ألتمان ورؤساء تنفيذيين آخرين في التكنولوجيا حول السنة التي ستُنشأ فيها أول شركة فردية بقيمة مليار دولار.
حدد داريو أمودي احتمال ظهوره داخل عام 2026 بنسبة تتراوح بين 70% و80%، وذكر ثلاثة مجالات: التداول الذاتي، وأدوات المطورين، والخدمة العملاء الآلية.
يقوم Sequoia بتعديل نموذج التمويل والاستثمار، مع جعل "الرافعة الوكيلة (agentic leverage)"، أي الدخل للفرد، كإشارات أولية. 95% من الكود في الشركات المُشَمَّلة في الدفعات المبكرة من Y Combinator تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، هناك بالفعل شركات استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنشاء رافعة اقتصادية مذهلة.
في مثل هذه الشركات، يتحول المدير التنفيذي إلى "منسق الوكلاء" ويُدير عددًا هائلاً من الوكلاء الذكيين من داخل كابينة قيادة ضخمة.
مخطط الهيكل التنظيمي، أصبح مخطط تدفق عمل يمكن تفويضه للآلة للتنفيذ. ميزانية القوى العاملة، أصبحت ميزانية الحوسبة.
الشكل الأولي لهذه الشركات سيتواجد في مجالات ضيقة — التداول الذاتي، وأدوات المطورين، وبرمجيات الاستهلاك المتخصصة ذات التأثير الشبكي. في هذه السيناريوهات، يعمل كل شيء بشكل رقمي بالكامل، مع تنظيم خفيف وتكاليف ثقة منخفضة.
They will be fragile, because all single points of failure are fragile.
كما أنها تواجه صعوبة في دخول سوق الشركات الخاضعة للتنظيم، حيث أن الاسم على العقد والوجه هما في جوهرهما كيانات هيكلية.
لكن مثل هذه الشركات ظهرت بالفعل.
كل تغيير تقني يدمر الدور الذي كان يُعتبر أساسيًا في النموذج السابق — "computer" (محاسب يدوي في العصور المبكرة)، مشرف خط الإنتاج، مدير المشروع، المديرون المتوسطون.
والشركات التي فهمت أولاً "الشكل الجديد للتنظيم الاقتصادي" غالبًا ما تحقق عوائد ضخمة بسبب تقدمها.
على سبيل المثال: قاعدة "البيتزا المزدوجة" الخاصة بشركة أمازون، والتي تسمح لها بالحفاظ على الابتكار حتى مع وجود ملايين الموظفين، هي نفسها حصن واقٍ.
ما ننتهي إليه في النهاية، "الشركة الفردية" أم "الشركة الخالية من البشر"، ليس بالفعل مشكلة.
في الوقت الحالي، لا نزال في منتصف عملية التحول الرقمي، وتقديم القيمة عبر جميع القطاعات الاقتصادية وفقًا لهذا المسار سيجلب عوائد تصل إلى آلاف المليارات من الدولارات.
السؤال الحقيقي هو: من يستطيع امتلاك أو بناء AI Harness الصحيح اليوم، يستطيع تصميم الهيكل التنظيمي الصحيح للشركة لعام 2026.
This means upgrading this corporate super-organism to keep it fighting and alive for one more day.
أرجو أن نتمكن نحن البشر أيضًا من تحقيق ما نتمناه.