تكتسب النماذج الصينية المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي زخماً، مهددةً كبريات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية

المؤلف: مايكل سبنسر

مُترجم: Deep潮 TechFlow

مقدمة شينتشاو: بعد إطلاق Kimi K3 من شهر الظلام، بدأت الشركات الأمريكية بالتحول نحو النماذج المفتوحة المصدر الصينية لتقليل تكاليف التوكن، مما بدأ في تقويض قصة IPO لـ OpenAI وAnthropic. بينما تُنفق شركات السحابة الضخمة الأمريكية أموالاً طائلة على بناء مراكز البيانات، فإن النماذج الصينية تحقق نفس النتائج أو حتى أفضل منها باستخدام قدرات حسابية أقل —这不是 تكنولوجيا تنافسية، بل إعادة توزيع للقوة في مجال الذكاء الاصطناعي.

كما تعلم، أطلقت الشركة الصينية مون كيشوت أي آي (Moonshot AI) الإصدار الجديد من نموذج كيمي، وهو كيمي كي3، مما يدفع العديد من الشركات إلى التحول نحو نماذج ذات أوزان مفتوحة المصدر. قد يكون هذا أحد أهم أحداث الذكاء الاصطناعي في عام 2026. وفي وقت تظل فيه الحرب في مضيق هرمز معلقة، وينخفض مؤشر ناسداك 100 الذي يضم أسهم التكنولوجيا، يتحول هذا إلى مأزق جيوسياسي وحكومة ترامب. في مجالات الحرب والذكاء الاصطناعي، لا توجد حلول واضحة على الإطلاق.

الرسم البياني: إعادة إثارة التوترات الجيوسياسية الأمريكية تُسبب اضطرابات في السوق. حرب غير شعبية للغاية ومرتفعة التكلفة.

تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنها قد تُبطئ نمو إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وAnthropic. تقترب شركات السحابة الضخمة الأمريكية من تدفق نقدي حر سلبي بسبب إنفاق رأسمالي هائل على الذكاء الاصطناعي واستثمارات في مراكز البيانات، مما يدفعك للتساؤل عما إذا كان كل هذا يستحق العناء—خاصة إذا أصبحت النماذج الصينية أكبر وأكثر كفاءة، قادرة على تكرار نفس الأداء مع خفض التكاليف بشكل كبير. وقد يتحول هذا إلى أزمة ذكاء اصطناعي في أسواق الأسهم، حتى مع دخول ازدهار أشباه الموصلات مرحلة تصحيح هبوطي، مباشرة بعد إدراج شركة SK هايونيس الكورية الجنوبية الرائدة في HBM في السوق الأمريكية. أصبحت كوريا (KOSPI) الآن مؤشرًا رائدًا.

مع اقتراب شركة تصنيع DRAM الصينية ChangXin Memory Technologies (CXMT) من إدراجها في شنغهاي، فإن هذا يشكل ضغطًا متزايدًا في المنافسة المستقبلية بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. إن جولة التمويل المثيرة التي حققها DeepSeek، بالإضافة إلى خطط DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI للإدراج العام في عام 2027، تجعل العام القادم عامًا غير عادي بالتأكيد. وقد حصل DeepSeek على تمويل بقيمة حوالي 74 مليار دولار في يونيو الماضي. يجب أن نفترض أن Databricks أيضًا من المستفيدين من هذا التحول في مجال الذكاء الاصطناعي نحو مسارات نماذج مفتوحة المصدر وأقل تكلفة في الرموز — حيث أعلنت Databricks عن جولة تمويل جديدة بقيمة تقييم 188 مليار دولار.

تم تأخير Gemini 3.5 Pro من Google في أسوأ لحظة. تم تغطية إصدار نموذج SpaceXAI الجديد Grok 4.5 بالكامل من قبل لحظة Kimi K3. أثار فوضى Anthropic Fable 5 عودة نهائية لـ DeepSeek كما حدث في يناير 2025 في الصين. تم تغطية إصدار GPT 5.6 Sol الخاص بـ OpenAI أيضًا تقريبًا بالكامل.

فرضت إدارة ترامب قيودًا سريعة على نماذج مستوى Mythos، لكنها تواجه مشكلة خطيرة: ماذا لو استطاعت النماذج الصينية تقريب القدرات نفسها باستخدام نماذج أوزان مفتوحة المصدر—والتي كان يُفترض أنها ستستغرق أشهرًا للوصول إليها؟ تُظهر إدارة ترامب علامات على احتمال حظر النماذج الصينية المتقدمة واتخاذ إجراءات جذرية لكبح صعود الذكاء الاصطناعي الصيني. كنت أعتقد أنهم لن ينظموا صناعة الذكاء الاصطناعي. هكذا انتهى الرأسمالية السوق الحرة العالمية.

فقدت七大超大规模云厂商، بما في ذلك مايكروسوفت وأمازون وميتا وحتى جوجل، جزءًا من نفوذهم وثقتهم في مجال الذكاء الاصطناعي خلال هذا الدورة. سوء إدارة الحكومات للنماذج من فئة Mythos، إلى جانب صعود نماذج مثل Kimi K3، شكّلت عاصفة مثالية دفعت العديد من الشركات إلى التحول نحو استخدام رموز أكثر عقلانية وكفاءة من حيث التكلفة.

على الرغم من أن Open-Router لا يمثل العالم بأكمله، إلا أنه نقطة عينة مثيرة للاهتمام للاتجاه الكلي: تبدو النماذج مفتوحة المصدر الأقل تكلفة من الصين أنها تكتسب حصة سوقية.

الصورة: عصر التلميحات قد تلاشى أمام واقع توجيه الكيانات وكفاءة الرموز

في رأيي، فإن أفضل نماذج مفتوحة المصدر من الولايات المتحدة هي Inkling من Thinking Machine (التي تم إصدارها قبل أسبوع تقريبًا)، وأي منتجات قد تطلقها Reflection قريبًا. يُشار غالبًا إلى Nemotron من NVIDIA كبديل للتفوق السابق لـ Meta. المشكلة هي أن الولايات المتحدة تفتقر حقًا إلى القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر. بالنسبة للولايات المتحدة، هذا قد يكون كارثة محتملة على قيادتها في النماذج والرموز وتبني الشركات للذكاء الاصطناعي المتقدم.

الأكثر غرابة أن أبرز خطاب حديث للرئيس الصيني شي جين بينغ حول الذكاء الاصطناعي تم إلقاؤه عبر خطاب رئيسي في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي (WAIC). حضر الرئيس شي جين بينغ افتتاح WAIC 2026 في شنغهاي وألقى خطابًا رئيسيًا بعنوان "العمل معًا لبناء نظام عالمي للحوكمة الذكاء الاصطناعي عادل ومنصف". يبدو أن الصين متقدمة أكثر من الولايات المتحدة في قيادة حوكمة وتنظيم الذكاء الاصطناعي، وتسعى بنشاط لبناء تعاون عالمي حول هذا الموضوع.

سيحتوي Qwen 3.8 Max (النسخة التجريبية) الخاص بعلي بابا أيضًا على مكون مفتوح المصدر مع خطة تسعير توكينات دولية عدوانية. لا يُستهدف Kimi K3 للمطورين الهواة، بل للعملاء المؤسسيين، بهدف تعزيز ARR قبل إجراء عملية IPO الخاصة بهم بعد حوالي ستة أشهر. إن التنافس بين الولايات المتحدة والصين في مجال النماذج، حتى في ظل قلة المنتجات التطبيقية، يبالغ في تقدير الطلب على قوة الحوسبة، في وقت تتمتع فيه الصين بتكوين توكينات أرخص وطاقة أكثر وفرة. في الوقت الذي يبدو أن المهمة الأساسية لحكومة ترامب هي الحفاظ على ازدهار سوق الأسهم المدعوم بالذكاء الاصطناعي للنخبة المالية والطبقة التجارية، فإن الجميع، من Anthropic إلى Moonshot، يعيدون ترتيب مواقفهم لتعظيم التسويق حول عملية IPO ودفع ديناميكيات المبيعات والإيرادات.

إذا تم الترتيب وفقًا لمؤشر الذكاء التحليلي الاصطناعي وفقًا لأذكى النماذج، فالترتيب هو كالتالي:

حالة أداء النموذج الحالي عند الذروة هي على النحو التالي:

• Anthropic – Claude Fable 5
• OpenAI – GPT 5.6 Sol
• جانب القمر المظلم – Kimi K3 (الأوزان المفتوحة المصدر*)
• SpaceXAI – Grok 4.5
• ZhiPu (Z.ai) – GLM 5.2 (الأوزان المفتوحة المصدر)

هذه القوائم واختبارات الأداء التي تدربت عليها تُعتبر إلى حد كبير اصطناعية، ومن المحتمل أن تتغير الأسبوع القادم، وستتغير بالتأكيد الشهر القادم.

الرسم البياني: هل لا تزال نماذج اللغة (LLM) الطريقة الصحيحة لقياس تقدم الذكاء الاصطناعي؟ تحليل الذكاء الاصطناعي

نماذج الوزن المفتوحة المصدر الصينية كانت دائمًا أرخص، لكنها في عام 2026 تصبح أكثر قوة بكثير. وهذا يعني أن الشركات الأمريكية بدأت في تبنيها للمهام اليومية لتقليل الميزانيات المفرطة للرموز الناتجة عن تسعير Fable 5 وMythos 5. إذا كان كل نموذج صيني جديد قادرًا على الدخول ضمن أفضل خمسة نماذج حسب التصنيف الذكي، فهذا يمثل مشكلة كبيرة للصناعة الأمريكية للذكاء الاصطناعي. المشكلة الصينية في الذكاء الاصطناعي بالنسبة للولايات المتحدة ليست موجودة فحسب، بل وتتفاقم.

أنا أحترم بشدة مؤسسي DeepSeek وMoonshot AI وZhipu AI، لأنك تشعر أن لديهم مثالية حقيقية، وليس فقط موهبة هائلة في الذكاء الاصطناعي وذكاء تجاري لا يُصدق. تحت قيود الحوسبة والتمويل الخاصة بهم، تُظهر قدرات نماذجهم ابتكارًا دقيقًا وحسًا تجاريًا مذهلًا في الذكاء الاصطناعي. لا تشعر بنفس الشيء من قادة Meta أو Google أو Microsoft، حيث هناك فجوة واضحة تمامًا. مقارنةً بنفقات رأس المال لدى الشركات التقنية الكبرى، يبدو هذا أمرًا سيئًا حقًا. إن تنفيذ الشركات التقنية الكبرى للذكاء الاصطناعي في نماذج (ومنتجات) الذكاء الاصطناعي التوليدي مثير للدهشة بسوء أدائه.

في الأسبوع الماضي، ربما كان أوضح مثال على ذلك هو تغريدة فيروسيّة نشرها دين بال، المدير الاستراتيجي الجديد للمستقبل في OpenAI، على منصة X. وقال إن نماذج الأوزان المفتوحة المصدر هي جوهرًا تيارًا تباطؤيًا، وتساءل عما قد يؤدي إليه عالم يهيمن عليه نموذج أوزان مفتوح المصدر من شيوعية ذكاء اصطناعي شاملة، تؤدي بعدها إلى مشهد جهنمي ديستوبي.

الصورة: في يوليو 2026، بلغت مشاعر الذعر المحيطة بالذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر مستوىً جديدًا. لقد أصبحت الحجج المتعلقة بالصين مملة.

من الواضح أن شركات النماذج المغلقة الكثيفة رأس المال قلقة من هذه التطورات الأخيرة، وتشهد مشاعر معادية للصين وحججًا دفاعية متعلقة بالتبخير وقضايا الأمن السيبراني. على الرغم من أن نماذج Anthropic من مستوى Mythos تبدو مذهلة على الورق، إلا أننا لا نعرف قدراتها المتقدمة لأنها تم تقييدها عن الوصول العام. في الولايات المتحدة، يبدو الحدود بين استراتيجيي مستقبل الذكاء الاصطناعي واللوبيات غامضة إلى حد كبير. كما أن نفقات رأس المال في حرب أسعار رموز الذكاء الاصطناعي للشركات تبدو سيئة جدًا من منظور العائد على الاستثمار.

الرسم البياني: خطط إنفاق رأس المال لشركات التكنولوجيا الكبرى تبدو متشائمة في عام 2027. — بنك أمريكا

ما نعرفه عن الحمائية الأمريكية هو أنهم سيحاولون حظر وتقنين أي شيء لا يستطيعون التنافس فيه في الأسواق العالمية. لكن تحول الشركات إلى نماذج مفتوحة المصدر أصبح بالفعل القصة المهيمنة لعام 2026، وقد يكون قد فات الأوان الآن، إذ قد يُجبرون الشركات الأمريكية على خوض سباق مفتوح المصدر في الذكاء الاصطناعي. هذا هو التناقض الغريب في إقناع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في عام 2026 من حيث التكلفة. إذا كانت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحقق فعلاً عائد استثمار موثوق، فلن يكون هذا مشكلة، لكنها تقنية ناشئة، ولا توجد حتى الآن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الممتازة التي تستفيد من هذه النماذج المذهلة.

في العام الماضي، نظرت وزارة التجارة الأمريكية في إدراج العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية في قائمتها "الكيانات"، وأنا واثق أن هذا الأمر عاد الآن إلى طاولة النقاش، حيث تكافح الشركات الأمريكية للتنافس في عالم تزداد فيه كفاءة الرموز بسرعة، وتكتسب الأدوات والمسارات أهمية أكبر من أي وقت مضى، وترتفع تكاليف الرموز بشكل متزايد، وتتضح فيه الخيارات المتعلقة بأي نموذج يجب استخدامه لأي مهمة.

قيود الحكومة الأمريكية على أفضل نموذج لشركة Anthropic الأكثر تقدمًا في مجال البرمجيات المغلقة، قد يكون خطأً تاريخيًا أدى إلى هذا الموقف المؤلم. ويزيد من درامية لحظة Kimi K3 أن هذا الخطأ الكوميدي حدث على بعد أشهر فقط من الإدراج العام المرتفع للذكاء الاصطناعي الذي تخطط له Anthropic، حيث حللت منشورات Semianalysis ربحية التشغيل المذهلة لـ Anthropic. يجب أن تفترض أن التحول إلى نماذج ذات أوزان مفتوحة المصدر واحتلال الحكومة لـ Mythos أبطأ شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة. ترى Semianalysis أن Anthropic تتوقع تحقيق أكثر من مليار دولار من الربح قبل الفوائد والضرائب وفقًا لمعايير GAAP بحلول الربع الثالث من عام 2026 (حوالي 6٪ من هامش الربح)، مما يجعلها واحدة من أولى مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تحقق ربحًا مستمرًا في كل ربع. جميع هذه الأحداث الأخيرة تجعل OpenAI وMeta وSpaceXAI أكبر الخاسرين. حتى لو لم يكن نموذج Muse Spark 1.1 الخاص بـ Meta سيئًا جدًا.

إذا فرضت إدارة ترامب قيودًا على النماذج المفتوحة المصدر الصينية، فقد تصبح نيفيديا وThinking Machines وMeta وReflection (التي لم تُطلق نماذجها بعد بعد) الفائزين الكبار من حيث حلول مفاتيح مفتوحة المصدر القائمة على الولايات المتحدة للعملاء المؤسسيين.

في منتصف عام 2026، تصبح السردية الماكروية للذكاء الاصطناعي أكثر إثارة. مستوى التخصيص للذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يتصاعد. أصبحت كفاءة الرموز والتوجيه أكثر أهمية. يتم فحص إنفاق رأس المال على الذكاء الاصطناعي في السوق بمزيد من الدقة.

نموذج الوزن المفتوح المصدر: لا يمثل هيمنة الذكاء الاصطناعي شيوعية الذكاء الاصطناعي أو تهديدًا نوويًا؛ فالعملات المعدنية الأقل تكلفة تفيد مفارقة جيفونز، وكذلك ما يمكن للشركات والمطورين والمستهلكين فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي. على مدار الخمس سنوات الماضية، كانت نموذجية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بأكملها عبارة عن استيلاء على تكثيف متعدد الأوتار للبيانات اللغوية العالمية. لن يتباطأ الطلب على قوة الحوسبة بسبب اختيار الشركات لنماذج أرخص، بل سيتسارع في الواقع. هذه هي المعضلة الكاملة للوضع الكلي للذكاء الاصطناعي.

إذا كانت الرأسمالية والرأسمالية الاحتكارية هي خندقهم، فإن الولايات المتحدة هي دولة في مأزق. سيحتاج مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى ابتكارات جديدة، وليس فقط أنظمة استثمار مخاطر أفضل. هناك بالتأكيد إساءة استخدام للسرد هنا، وستحل التكاملات التجارية والجغرافيا السياسية نفسها كما هو معتاد. مع جمع DeepSeek لمزيد من التمويل ثم التسرع في طرحها للاكتتاب العام، تتراكم لحظات DeepSeek باستمرار. لم يُطلق نموذجهم الرئيسي DeepSeek-R2 أبدًا، مما أثار تساؤلات حول أحدث نماذج الصين المستقبلية. يمتلك ليانغ وينفنغ ما بين 78% و84% من أسهم DeepSeek، كما أنهم يطورون شرائحهم الخاصة.

عالمٌ حيث يخضع كل من Anthropic وشهر الظلام لقيود سعة الحوسبة، حيث أصبحت جوجل متأخرة في مجال نماذج اللغة الكبيرة، وحيث لا تزال Meta وSpaceXAI في الهامش. عالمٌ حيث يبدو أن IPO لـ OpenAI يصبح أقل جاذبية كل ربع سنة. عالمٌ حيث نشعر بالإرهاق من انتظار عمليات IPO لـ Databricks وCrusoe وAnduril وStripe، حتى مع تسرّع شركات صينية رائدة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ورقائق الذكاء الاصطناعي والتخزين للإدراج في البورصة. يُزعم أن العرض العام الأول لشركة تشانغشين للتخزين، وهي شركة صينية لتصنيع الرقائق، بقيمة 8.6 مليار دولار، حظي بطلب فائق من المستثمرين المؤسسيين بنسبة تزيد عن 500 مرة.

أتنبأ بظهور لحظة ChatGPT في مجال الروبوتات بحلول عام 2027 (التي تُعرف حاليًا باسم الذكاء الاصطناعي المادي)، نظرًا لشائعات أن Anthropic تجري مفاوضات للاستحواذ على Physical Intelligence. حتى أن يان ليكون، رائد الذكاء الاصطناعي، حذر من أن هذه الروبوتات الشبيهة بالإنسان ستظل غير كفؤة للغاية الآن وفي المستقبل المنظور. وسيسعى سيلكون فالي ووول ستريت بسرعة للعثور على سرد جديد لدعم أسواق الأسهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وقد يبالغون مرة أخرى.

هذا حدث في فترة كانت فيها السوق الأمريكية تعاني من نقص شديد في الشركات المدرجة المتخصصة في الروبوتات أو برامج الروبوتات. يبدو أن الصين، التي كانت لا تزال تتعافى بصعوبة من الانهيار العقاري التاريخي، كانت تتقدم في سباق الاكتتاب العام. على الرغم من أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Moonshot AI وZhipu وMinimax أو المختبرات الأصغر مثيرة للإعجاب، إلا أن ما أثار اهتمامي حقًا هو الديناميكية الكلية للصراع بين المفتوح المصدر والمغلق المصدر. من نواحٍ كثيرة، هذا صراع بين رأس المال والمواهب.

"هذا المستقبل، في رأيي، مشهد جحيم ديستوبي، لكنني لم أقابل قط مُدافعًا عن نماذج ذات أوزان مفتوحة لم يُعترف في النهاية بأن الأمور ستصل إلى هذه النقطة،" كما قال دين بول أو، بسخرية، OpenAI.

"هذا المستقبل، في رأيي، هو مشهد جحيم ديستوبيا، لكنني لم أقابل قط مُدافعًا عن نماذج ذات أوزان مفتوحة لم يُعترف في النهاية بأن الأمور ستصل إلى هذه المرحلة،" كما قال دين بول أو، بسخرية، OpenAI.

مع اقتراب إعلان نتائج شركات التكنولوجيا الكبرى هذا الأسبوع، سنحصل على مزيد من الإجابات. قصة الإنفاق الرأسمالي وعائد الاستثمار لم تكن قط بهذا الحدة. أي فشل في تنفيذ النتائج سيُعاقب من قبل السوق، وقد تم تصحيح تقييمات بعض الشركات النامية في الأسابيع الأخيرة، حيث انخفضت SpaceX بنسبة 25.5%، بينما لم يكن Grok 4.5 كافيًا مرة أخرى لإحداث تأثير (المستوى مرتفع جدًا). مع شراء Cursor بسعر مرتفع، يبدو أن SpaceX AI لا تزال تُصنف ضمن فئة الخاسرين في مجال الذكاء الاصطناعي.

أطلقت Moonshot AI Kimi K3 في 16 يوليو، وهو نموذج ضخم يحتوي على ما يصل إلى 2.8 تريليون معلمة، ويُعادل في اختبارات المقارنة الأنظمة الأمريكية الرائدة مثل Claude وGPT، وتنوي فتح الأوزان بالكامل بحلول 27 يوليو لتمكين الاستضافة الذاتية منخفضة التكلفة.

سنعرف بحلول عام 2027 مدى قوة IPO لشركة Anthropic، حيث تواجه نمو ARR الأسرع في تاريخ تكنولوجيا البرمجيات تحديات من الرياح المعاكسة الكلية للذكاء الاصطناعي والتدخل الحكومي. هل سيحميها الحمائية الأمريكية، أم سيختار السوق الفائز؟ ستتوسع هذه التوترات بشكل غير مسبوق إلى سباق روبوتي يشمل الفضاء والذكاء الاصطناعي والدفاع.

إذا استحوذت Anthropic حقًا على Physical Intelligence، فقد يكون لحظة الروبوت GPT التي ذكرتها عدة مرات على وشك الحدوث. إن الاكتتاب العام الصيني لشركة Unitree هو بالفعل لحظة كبيرة في مستقبل الذكاء الفيزيائي. ستجمع الشركة 4.2 مليار يوان صيني (619.4 مليون دولار أمريكي)، وفي الوقت نفسه خفضت مؤخرًا سعر الروبوتات الرباعية الساق الأساسية بنسبة تزيد عن 90%.

بسبب الميزة الطبيعية للصين في مجال الروبوتات، فإن هذا الجزء من المنافسة في الذكاء الاصطناعي هو المجال الذي تسعى الولايات المتحدة بشدة للحاق به، حيث شهد هذا المجال عدة جولات تمويل من رؤوس أموال مغامرة كبيرة في عام 2026. تبدو الولايات المتحدة في طليعة نماذج العالم وشركات الناشئة للدماغ البرمجي، والتي تركز على جعل الروبوتات أكثر فائدة، بينما تمتلك الصين عددًا أكبر من شركات الناشئة في الروبوتات الشبيهة بالإنسان (الروبوتات ذات الشكل البشري) بالإضافة إلى تجارب في الطائرات بدون طيار وأشكال جديدة من أجهزة الروبوتات.

من المتوقع أن تُطرح Yutu Technology في وقت لاحق من هذا الشهر، أي قبل حوالي ثلاثة أشهر من IPO Anthropic الحاسم. وتُصبح Yutu Technology بسرعة المنصة الأساسية للعتاد المستخدمة من قبل الباحثين ومخابر الروبوتات حول العالم، وقد تتصاعد منافسة الروبوتات البشرية بسرعة كبيرة لدرجة أن تسلا قد تضطر إلى الدمج مع SpaceX في المستقبل القريب. أعتقد أن هذا قد يحدث في مطلع عام 2028. إذا انخفضت موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي من ذروتها (كما يتوقع العديد من المحللين)، فأعتقد أنه يمكن توقع أن تصبح منافسة الروبوتات السرد التقني الأمريكي التالي الكبير.

إن المنافسة النهائية بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي تصب في مصلحة المطورين والمستهلكين والشركات العالمية للحصول على فوائد واقعية أكبر. أما بالنسبة لسؤال ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الروبوتات ستُنتج قيمة عملية قريبًا، فهذا أمر مختلف تمامًا عن حجم الاستثمارات. من الجدير بالذكر تسارع جداول زمنية الشركات الناشئة وارتفاع كبير في جولات التمويل، على الرغم من تزايد الإلحاح لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية. إن المنافسة تتصاعد، وستصبح أكثر حدة بحلول عام 2027، مما يضع أساسًا هائلًا للمنافسة التكنولوجية في عقد 2030. إن وفرة الطاقة في الصين وموقع الولايات المتحدة كقائدة في مجال أشباه الموصلات يحافظان على حالة عدم اليقين في الوضع.