أعلنت CertiK، مزود خدمات أمن Web3، عن إطلاق مُدقق الذكاء الاصطناعي الخاص بها، إلى جانب مجموعة من التكاملات مفتوحة المصدر لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لإعلان تم مشاركته مع Finbold في 7 أبريل.
تم تطوير النظام في الأصل كأداة داخلية لمدققي CertiK، وهو الآن متاح للجمهور بعد أكثر من ستة أشهر من الاختبار في ظروف واقعية.
يُقدّم النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي ذكاءً عالي الإشارة ومنخفض الضوضاء
وفقًا للشركة، تم تقييم AI Auditor مقابل 35 حادث أمني واقعي في Web3 من عام 2026، وحقق معدل دقة تراكمي قدره 88.6% مع الحفاظ على مستوى منخفض من الإيجابيات الكاذبة.
يعكس الإطلاق تحولاً أوسع نحو دمج أدوات الأمان مباشرة في سير عمل التطوير، مما يسمح للفرق بتحديد الثغرات ومعالجتها في مراحل مبكرة من عملية التطوير. وقالت CertiK إن النظام مصمم للتكامل مع البيئات الحالية، ويوفر رؤى أمنية في الوقت الفعلي ويقلل أوقات الاستجابة للتهديدات المحتملة.
“السؤال لم يعد مجرد ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الثغرات، بل ما إذا كان يمكنه مساعدة فرق التطوير فعليًا على كشف قضايا الأمان التي تستحق المعالجة في وقت مبكر،” قال رونغهوي غو، المؤسس المشارك لشركة CertiK. “من خلال تصفية الكم الهائل من الإشارات الخاطئة، يقدم مدقق الذكاء الاصطناعي لدينا وضوحًا عالي الإشارة وقابلًا للتنفيذ — مما يحول الأمان من عقبة تقليدية إلى مُسرّع سلس لفرق الويب 3.”
في قلب النظام توجد بنية متعددة الطبقات مبنية حول إطار عمل MultiScanner ومحقق متعدد المراحل مملوك. يعمل MultiScanner على تشغيل نماذج كشف متعددة بالتوازي لزيادة التغطية، بينما يعالج المحقق النتائج من خلال إزالة التكرار والتقييم الدلالي لتصفية التنبيهات غير ذات الصلة وتحديد الأولوية للقضايا القابلة للتنفيذ.
كما قالت كيرتيك إن النظام مدعوم بقاعدة معرفة محدثة باستمرار، والتي تدمج البيانات من استغلالات واقعية، ونتائج التدقيق، وأنماط الهجمات الناشئة. وهذا يسمح لمدقق الذكاء الاصطناعي بتطبيق معلومات التهديدات المحدثة أثناء التحليل.
تم تصميم المنصة لتكملة مدققي البشر من خلال التعامل مع الكشف الأساسي، وفرز ما قبل التدقيق، والمراقبة المستمرة. وفقًا للشركة، يتيح هذا لفرق الأمن التركيز على الثغرات الأكثر تعقيدًا والمخاطر على مستوى البروتوكول.
قالت CertiK إن مُدقق الذكاء الاصطناعي يمكن تكييفه وفقًا لمتطلبات المشاريع المختلفة، بما في ذلك الاختلافات في لغات البرمجة وهندسة النظام وملفات المخاطر، مما يجعله قابلًا للتطبيق في حالات الاستخدام في المالية اللامركزية (DeFi) والمؤسساتية.
يشكل الإصدار جزءًا من استراتيجية الشركة الأوسع المركزة على الذكاء الاصطناعي، مع توقع ميزات إضافية لدمج الأمان بشكل أكبر في أدوات التطوير وسير عمل الامتثال.
صورة مميزة عبر Shutterstock.