سعر طرح Cerebras العام عند تقييم قدره 48.8 مليار دولار، ويثير جدلاً حول فقاعة أجهزة الذكاء الاصطناعي

icon MarsBit
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
تم تحديد سعر طرح شركة Cerebras للاكتتاب العام في عام 2026 عند 150–160 دولارًا للسهم، وجمعت 4.8 مليار دولار، ووصلت إلى تقييم قدره 48.8 مليار دولار. تُظهر بيانات السلسلة اهتمامًا قويًا من المستثمرين، حيث تم الاكتتاب بزيادة 20 مرة عن الطلب. أبلغت الشركة عن إيرادات قدرها 510 ملايين دولار في عام 2025 وربح وفقًا لمعايير المحاسبة العامة (GAAP) قدره 237.8 مليون دولار، لكن خسارة غير وفقًا لمعايير المحاسبة العامة (non-GAAP) قدرها 75.7 مليون دولار. يبرر عقد بقيمة 200 مليار دولار مع OpenAI والتركيز على استنتاج الذكاء الاصطناعي التقييم، على الرغم من أن 86٪ من الإيرادات جاءت من عميلين مرتبطين بالإمارات العربية المتحدة. لا يزال مؤشر الخوف والطمع مائلًا نحو المقامرات الطموحة، مع مخاطر حوكمة تشمل هيكل فئتين من الأسهم ومشكلات في الضوابط الداخلية.

كتابة: شياو هي، Shenchao TechFlow

التسعير في 13 مايو، الافتتاح للتداول في 14 مايو، رمز ناسداك CBRS.

هذه أكبر عملية إدراج أولي عالمية منذ بداية عام 2026. فريق التغطية يتكون من مورغان ستانلي، سيتي، باركليز، وأونيكراب، حيث حصلت على طلبات تجاوزت الطلب بنسبة 20 مرة خلال جولات الترويج، مما رفع سعر الإصدار من 115-125 دولارًا أمريكيًا إلى 150-160 دولارًا أمريكيًا، مع توقع جمع 4.8 مليار دولار أمريكي، ما يعادل تقييمًا قدره 48.8 مليار دولار أمريكي.

قبل ثلاثة أشهر فقط، كانت التقييم الثانوي لشركة Cerebras عند 23 مليار دولار. أي أن آخر مرحلة قبل الاكتتاب العام، ارتفعت القيمة الدفترية للشركة أكثر من الضعف.

تم تكرار "نقاط البيع" للقصة عشرات الآلاف من المرات: منافس نيفيديا، شريحة على مستوى الرقاقة، سرعة استنتاج أسرع بـ 21 مرة من B200، وتوقيع عقد مع OpenAI بقيمة 1 مليار دولار كحد أدنى، وصولاً إلى عقود حوسبة تصل إلى 20 مليار دولار. إنها سيناريو مثالي لـ"منافس الذكاء الاصطناعي"، حيث يتناسب كل عنصر بدقة مع الخط الرئيسي لبنية الذكاء الاصطناعي لعام 2026: السرد التقني، السرد الجيوسياسي، العملاء النجوم، والعقود الضخمة.

لكن عند قراءة ملف S-1 صفحة بصفحة، ستكتشف أمرًا غريبًا: جميع التقارير العامة تروي نفس القصة، بينما تروي وثيقة الإصدار قصة أخرى.

المفارقة الثلاثية

عند تقسيم كراسة العروض بتفصيل، فإن Cerebras تقدم محفظة مكونة من "مفارقات ثلاثية".

الطبقة الأولى: من الناحية التقنية هي ألفا حقيقية، ومن الناحية المالية هي خدعة محاسبية.

كشفت وثائق الإدراج: إيرادات قدرها 510 ملايين دولار أمريكي في عام 2025، بزيادة قدرها 76% على أساس سنوي، وصافي ربح وفق معايير المحاسبة العامة (GAAP) قدره 237.8 مليون دولار أمريكي. يبدو هذا رائعًا جدًا، شركة ذكاء اصطناعي للعتاد تنمو بسرعة كبيرة وتحقق أرباحًا، وهي في بيئة التقييم الحالية تقريبًا "أسطورية". كانت CoreWeave لا تزال تحقق خسائر عند إدراجها في مارس من هذا العام، بينما قدمت Cerebras هامش ربح صافي قدره 47%.

لكن هذا "الصافي الربحي" البالغ 237.8 مليون دولار، يأتي من 363.3 مليون دولار نتيجة تعديل محاسبي لمرة واحدة وغير نقدي، ناتج عن خصم مسؤولية العقد الآجل المرتبط بـ G42. بعد استبعاد هذا البند وإضافة 49.8 مليون دولار من حوافز الأسهم، فإن الخسارة الصافية الحقيقية غير المطابقة لـ GAAP لعام 2025 كانت 75.7 مليون دولار، وهي تدهور بنسبة 247% مقارنة بالخسارة البالغة 21.8 مليون دولار في عام 2024.

بمعنى آخر، فإن السوق يرى في "ربحية + نمو بنسبة 76%" شركة ناشئة واعدة، بينما تكشف الوثائق الرسمية عن "شركة تنمو بسرعة ولكن خسائرها تتسع باستمرار". كلا النسختين غير خاطئتين، والفرق يكمن في ما يرغب السوق في تصديقه.

الطبقة الثانية: التحرر الظاهري من G42، لكنه في الواقع استبدل بحلقة متداخلة من OpenAI.

قصة فشل أول طرح عام أولي لشركة Cerebras في عام 2024 ليست معقدة: عميل G42 ذو الخلفية الإماراتية ساهم بـ 85% من إيرادات النصف الأول من العام، وتم فتح تحقيق من قبل CFIUS، مما اضطر الشركة إلى سحب طلبها.

بعد عام ونصف، يبدو أن قائمة العملاء قد تعددت مع إضافة عملاء كبار مثل OpenAI وAWS. لكن عند مراجعة ملف S-1 لشهر مايو 2026، كانت هيكلية العملاء لعام 2025 كالتالي:

  • MBZUAI (جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي): 62%
  • G42: 24%
  • المجموع الكلي: 86%

قامت G42 فقط بنقل "الوزن" إلى MBZUAI، وهي مؤسسة مقرها في الإمارات ومرتبطة بـ G42. يمثل العميل الوحيد لـ MBZUAI 77.9% من الحسابات المستحقة القبض.

أما خط "الإنقاذ" هذا الخاص بـ OpenAI، فهو بحد ذاته بنية متشابكة. تبلغ قيمة هذا العقد أكثر من 20 مليار دولار أمريكي، وتعهدت OpenAI بشراء 750 ميغاواط من قوة الحوسبة. لكن الوثيقة نفسها كشفت أيضًا عن عدة أمور: قدمت OpenAI قرضًا بقيمة 1 مليار دولار أمريكي لشركة Cerebras؛ حصلت OpenAI على خيارات شراء لـ 33 مليون سهم من Cerebras تقريبًا مجانًا؛ وتحتوي اتفاقية العلاقة الرئيسية لـ OpenAI على بنود حصرية تمنع Cerebras من بيع منتجاتها لبعض "المنافسين المذكورين صراحةً".

بمعنى آخر، تُعد OpenAI عميلًا ودائنًا ومساهمًا قادمًا، وإلى حد ما، طرفًا يتحكم استراتيجيًا في Cerebras. قال محلل مجهول في تحليل على Medium جملة قوية جدًا: عندما يكون الإيراد دوريًا، والتقدير دوريًا، وعندما يكون الاكتتاب العام مجرد وسيلة لتمكين من يخلقون هذا الإيراد من تحقيق أرباحهم، فهذا ليس سوقًا، بل هو هندسة مالية.

قد تكون الصياغة حادة بعض الشيء، لكن من حيث الحقائق، من الصعب دحض هذه العبارة.

الطبقة الثالثة: ظاهريًا منافس لـ NVIDIA، لكنه في الجوهر مكمل ضيق لـ NVIDIA.

هذه النقطة الأكثر تجاهلًا من قبل السوق.

تقنية Cerebras فعلاً قوية. WSE-3 يحتوي على 4 تريليونات ترانزستور، و900 ألف نواة ذكاء اصطناعي، و44 غيغابايت من ذاكرة SRAM على الرقاقة، حيث يتم تصنيع كامل الرقاقة من شريحة واحدة، مما يتجاوز جميع عوائق الاتصال بين الرقاقات التي تواجهها مجموعات GPU. تظهر اختبارات Artificial Analysis المستقلة أن CS-3 ينتج أكثر من 2500 رمز في الثانية لكل مستخدم عند تشغيل Llama 4 Maverick (400 مليار معلمة)، بينما تنتج نظيرة NVIDIA الرائدة DGX B200 حوالي 1000 رمز، وGroq وSambaNova تنتجان على التوالي 549 و794 رمز.

الأرقام لا تكذب، Cerebras تمتلك ميزة جيلية على GPU في الاستدلال لهذا السيناريو المحدد.

الكلمة المفتاحية هي "الاستدلال". توضح وثيقة الإدراج الخاصة بـ Cerebras بوضوح أن أبرز ميزاتها هي أحمال الاستدلال الحساسة للتأخير، ولا تمتلك القدرة أو النية لتحدي نيفيديا في تدريب النماذج الكبيرة أو الحوسبة العامة. لقد تراكمت بيئة CUDA لمدة近 20 عامًا منذ عام 2007، وتشمل أدوات تدريب النماذج، ومجتمع المطورين، والمكتبات الخارجية، وكلها لا تزال ضمن حصن نيفيديا.

الأهم من ذلك، أن السوق لم يبقَ ساكنًا. فهندسة Vera Rubin التي أطلقتها NVIDIA في GTC 2026، بـ 336 مليار ترانزستور، يُزعم أنها تفوق Blackwell بأكثر من خمس مرات؛ وقد وصلت AMD MI400 إلى 320 مليار ترانزستور؛ كما أن Google TPU v6 وAmazon Trainium 3 وMicrosoft Maia 2، جميعها تُطورها شركات ضخمة بتصاميمها الخاصة. وقد استثمرت NVIDIA أكثر من 18 مليار دولار في البحث والتطوير خلال السنة المالية 2025، وانفقت 20 مليار دولار في ديسمبر الماضي لشراء أصول Groq، وهي شركة ناشئة في مجال الاستنتاجات الذكية، ثم استثمرت 4 مليارات دولار في شركتين متخصصتين في تقنيات الفوتونيات في مارس.

إذًا، التعبير الأكثر دقة هو: إن سييرابراس لا تهدف إلى استبدال نيفيديا، بل تسعى لاحتلال موقع متميز داخل نطاق "الاستدلال" الضيق الخاص بنيفيديا. إنها عمل حقيقي، لكن التقييم البالغ 48.8 مليار دولار مقابل إيرادات قدرها 510 ملايين دولار يعني نسبـة السعر إلى المبيعات بـ 95 ضعفًا.

المرة الثالثة لـ Andrew Feldman في "بيع المنتج"

Beyond the numbers, we need to talk about the visionary behind this company.

أندرو فيلدمان، هو رائد أعمال متكرر مُهمَّش من وادي السيليكون. إنه ليس مؤسسًا من نوع العبقري التقني، ولا يأتي من برج عاجي؛ بل تخرج من كلية ستانفورد للأعمال، وعمل نائب رئيس التسويق في Riverstone Networks (التي أُطلقت في سوق الأوراق المالية عام 2001)، ونائب رئيس المنتجات في Force10 Networks (التي باعتها ديل مقابل 8 مليارات دولار عام 2011).

في عام 2007، أسس مع غاري لوترباخ شركة SeaMicro لتصنيع "خوادم فعالة من حيث استهلاك الطاقة"، حيث جمع مجموعة من المعالجات الصغيرة ذات الاستهلاك المنخفض في تجمع، لمواجهة الخوادم الرئيسية ذات المعالجات الكبيرة وعالية الاستهلاك السائدة آنذاك. كانت هذه الفكرة متقدمة جدًا، لكن السوق كان مبكرًا جدًا. في عام 2012، اشترت AMD شركة SeaMicro مقابل 334 مليون دولار أمريكي، وعمل فيلدمان كنائب رئيس في AMD لمدة عامين قبل أن يستقيل.

ثم قام بـ Cerebras.

عند النظر إلى مسار فيلدمان ككل، يمكن ملاحظة أمر مثير للاهتمام: فهو ليس "مصمم شرائح"، بل هو "مُستثمر غير تقليدي في البنية التحتية للحوسبة". كان SeaMicro يراهن على "تفوق النوى الصغيرة على النوى الكبيرة"، ورَهَنَ نصفه خطأً؛ فعندما اشترت AMD الشركة، كان هدفها استخدام تقنية الاتصال Freedom Fabric الخاصة بها لبناء منصة CPU خادمة خاصة بها، لكن هذه الطريق لم تنجح، واندثرت علامة SeaMicro بصمت لاحقًا. أما Cerebras فترهن على "تفوق الشريحة الكبيرة على الشريحة الصغيرة"، وهو ما يتعارض تمامًا مع فرضية SeaMicro.

بمعنى ما، قام فيلدمان بنفس الشيء: اكتشاف المسارات في بنية الحوسبة التي تجاهلتها الأسواق السائدة وتبين أنها "مستحيلة"، ثم المراهنة عليها بقوة، واستخدام قدراته البيعية الممتازة لطرحها في السوق. في وقت SeaMicro، كان قادرًا على التحكم في فريق مبيعات Force10، وكان AMD يرى في شبكة مبيعاته القيمة؛ وفي هذه المرة مع Cerebras، كان أهم ما فعله بشكل صحيح هو إقناع G42، مما مكن شركة تنتج أجهزة تعتمد على عميل واحد في الشرق الأوسط لتوليد 80٪ من إيراداتها في عام 2024، وتمكن في النهاية من التوقيع على عقد بقيمة 20 مليار دولار مع OpenAI.

ملاحظة القصة: فيلدمان هو مدير تنفيذي مبيعات منتجات، وليس مديرًا تنفيذيًا ذو رؤية تقنية. إنه ماهر في بيع منتج "يبدو مجنونًا" للعملاء المستعدين لدفع فائض مقابل التميز، وهذا هو ألفا له.

من المهم فهم هذا الأمر لأنه يحدد مباشرة تقييم قيمة الاستثمار في Cerebras.

هل CBRS تستحق الاستثمار؟

عند النظر إلى التناقض الثلاثي المذكور أعلاه معًا، فإن الإجابة أكثر تعقيدًا بكثير من "اشتر" أو "لا تشتر".

إذا كان الهدف هو الاستفادة من الارتفاع الأولي للاكتتاب العام، فمع التغطية الفائضة بنسبة 20 ضعفًا، وكون قطاع الأجهزة الذكية هو أكثر القطاعات سخونة، ونقص العروض المدرجة التي تعتبر بديلًا خالصًا لشركة NVIDIA، فمن المرجح أن ترتفع CBRS بشكل حاد في اليوم الأول. هذا تداول قصير الأجل مبني على حدث، ولا يتطلب تقييمًا عميقًا.

لكن إذا كنت ترغب في اتخاذ قرار استثماري على المدى الطويل، فهناك ثلاث نقاط يجب أن تفكر فيها أولاً:

أولاً، هل Cerebras تستحق مضاعف مبيعات قدره 95؟

أجرى CoreWeave طرحًا عامًا أوليًا في مارس من هذا العام، بمضاعف مبيعات قدره حوالي 15. في الوقت الحالي، يبلغ مضاعف مبيعات Nvidia حوالي 25. يتم تسعير شركة تحقق إيرادات قدرها 510 ملايين دولار أمريكي في عام 2025، مع تركيز عملائها بنسبة 86%، ولا تزال تخسر أموالًا في مستوى التشغيل الفعلي، بمضاعف مبيعات قدره 95، مما يعني أن السوق يتوقع منها تحقيق إيرادات تتراوح بين 3 و4 مليارات دولار أمريكي خلال السنوات الثلاث إلى الأربع القادمة، مع تحقيق أرباح مستمرة.

هل سيتحقق هذا الأمر؟ المفتاح هو ما إذا كان عقد OpenAI بقيمة 20 مليار دولار سيُنفَّذ في مواعيده المحددة. وفقًا لما أُعلن في وثيقة الإدراج، سيتم الاعتراف بحوالي 15% من الالتزامات الأداء المتبقية في عامي 2026 و2027، أي ما يقارب 3.5 مليار دولار. إذا سارت الأمور على هذا النسق، فسيصل إيراد Cerebras في عام 2027 إلى أكثر من 2 مليار دولار، ويمكن أن ينخفض نسبته إلى الإيرادات إلى نطاق معقول. لكن أي تأخير في أي نقطة زمنية، أو أي تعديل استراتيجي من قبل OpenAI، أو أي خسارة جديدة للعميل، ستُضعف هذا التقييم فورًا.

ثانيًا، ما مدى عرض حماية Cerebras؟

مزايا بنية WSE-3 حقيقية، لكن لمدة كم ستستمر؟ إن نيفيديا فيرا روبين، وAMD MI400، وGoogle TPU v6 جميعها في طور التقدم. دورة استبدال الأجيال في صناعة الرقائق تتراوح بين 18-24 شهرًا. إذا تأخرت Cerebras حتى خطوة واحدة، فسيتم تقليص ميزتها التقنية. كما أن نفقاتها على البحث والتطوير بالنسبة للإيرادات ليست منخفضة، لكن المبلغ المطلق مقارنة بالشركات العملاقة الكبرى لا يزال يمثل فجوة من رتبة مختلفة.

المشكلة الأعمق هي: هل ستكون مسار رقائق مستوى الشريحة مسارًا رئيسيًا يُعتمد عليه على نطاق واسع، أم أنه سيظل دائمًا "قوة خاصة" مقتصرًا على سيناريوهات ضيقة؟ لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال. الإجابة المتفائلة هي: عندما يرتفع حجم عبء عمل الاستدلال من 30% اليوم إلى أكثر من 70% في المستقبل، سيصبح النطاق الضيق لشركة Cerebras ساحة المعركة الرئيسية. أما الإجابة المتشائمة فهي أن شركة NVIDIA ما دامت تُحسّن أداء الاستدلال في Rubin، فسيظل النطاق الضيق دائمًا نطاقًا ضيقًا.

ثالثًا، هيكل الحوكمة والمخاطر الجيوسياسية

كشفت وثيقة الإصدار عن أمرين مهمين لكنهما غالبًا ما يُهملان:

أولاً، تستخدم Cerebras هيكل أسهم مزدوج من الفئة A/Fئة B، حيث يمتلك الداخلون 99.2% من حقوق التصويت بعد الاكتتاب العام الأولي. حتى لو احتفظ فريق المؤسسين بـ 5% فقط من الأسهم المتداولة في المستقبل، فسيظلون يسيطرون على الشركة. وهذا يعني أن المساهمين الخارجيين الصغار لديهم شبه عدم وجود أي تأثير على حوكمة الشركة.

ثانيًا، كشفت الشركة عن وجود نقطتين "ضعيفتين كبيرتين في الضوابط الداخلية" (material weaknesses in internal control over financial reporting). كشركة ناشئة نامية، يمكنها الاستفادة بإعفاء من متطلبات إثبات مدقق SOX 404(b) لمدة خمس سنوات بعد الاكتتاب العام. هذا إنذار أحمر، وليس إنذارًا أحمر كبيرًا، لكنه يستحق التسجيل.

من الناحية الجيوسياسية، أزالت CFIUS مشكلة حق التصويت الخاص بـ G42، لكن قيود التصدير (تراخيص الشحن إلى الإمارات لـ CS-2 و CS-3 و CS-4) لا تزال متغيرًا طويل الأجل. لم تتحدد بعد بشكل كامل سياسة إدارة ترامب بشأن تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الشرق الأوسط، وأي تذبذب في السياسة سيُعيد إشعال مخاطر الذيل الخاصة بـ CBRS.

الاستنتاج

تُعد عملية IPO لـ CBRS، كحدث، أهم حدث رأسمالي في مجال الأجهزة الذكية لعام 2026، حيث تحدد مرجع التقييم في السوق الثانوية لخط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وسيؤثر أداؤها على تسعير جميع الأصول ذات الصلة.

كموقف طويل الأجل، إنه رهان نموذجي "عالي العائد، عالي عدم اليقين"، يراهن على السرد الكلي "الاستدلال هو الملك" + التنفيذ الدقيق "يمكن لـ Cerebras أن تحقق احتكارًا ضيقًا من خلال OpenAI" + افتراض التقييم "المستوى مستعد لدفع فائض نسبته 95 ضعف سعر المبيعات مقابل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي". إذا تحققت الشروط الثلاثة معًا، فستكون العوائد هائلة؛ لكن أي فشل في أحدها سيؤدي إلى خسارة شديدة.

بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، فإن منطق التكوين عادةً ما يكون تجنب المتابعة في اليوم الأول، والانتظار حتى التقارير الثلاثة الأرباعية، وانتظار تقدم العملاء الرئيسيين، وانتظار امتصاص التقييم. أما بالنسبة للمستثمرين الأفراد، فيمكن اعتبارها جزءًا صغيرًا من الأصول الذيلية ضمن تكوين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لكن إذا كنت تراها كاستثمار مطلق مبني على الإيمان، فالرجاء إعادة قراءة التناقض الثلاثي أعلاه.

ما هو أكثر أهمية من ارتفاع أو انخفاض أسهم CBRS عند افتتاح التداول غدًا هو المعنى الآخر لهذا الأمر: عندما يمكن لشركة تحقق 86% من إيراداتها من كيانين مرتبطين في الإمارات، ولا تزال تحقق خسائر في عملياتها الحقيقية، أن تُقيَّم في السوق بقيمة 48.8 مليار دولار، فإن هذا يخبر الجميع وحده عن مدى الجنون الرأسمالي الذي وصلت إليه مسار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.