بايت دانس وأوراكل تتبنّيان معالج Arm AGI، وتتوقع Arm إيرادات بقيمة 20 مليار دولار بحلول عام 2028

芯东西6月3日报道，Arm首席执行官Rene Haas昨日在Computex 2026期间发表主题演讲，宣布字节跳动和甲骨文已采用Arm自研数据中心CPU芯片Arm AGI。

في الشهر الماضي، ضاعفت Arm توقعاتها للطلب على معالجات Arm AGI CPU، متوقعةً تحقيق 2 مليار دولار أمريكي (ما يعادل حوالي 13.5 مليار يوان صيني) في السنتين الماليتين 2027 و2028، مع توقع أن تولد هذه المنتجات إيرادات سنوية قدرها 15 مليار دولار أمريكي (ما يعادل حوالي 101.6 مليار يوان صيني) خلال خمس سنوات تقريبًا.

تحدث ريني هاس في مقابلة أجرتها معه وسائل إعلام أجنبية أمس، قائلًا إن منع الولايات المتحدة من تصدير وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي إلى الصين "شبه مستحيل"، لأن وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي تُستخدم على نطاق واسع، ومن الصعب تحديد أي وحدات معالجة مخصصة للذكاء الاصطناعي، ومن الصعب وضع عتبات أداء وقيود على عرض النطاق الترددي للذاكرة بقدر ما هو ممكن مع شرائح الذكاء الاصطناعي.

في الاثنين الماضي، أطلقت نيفيديا الشريحة الفائقة RTX Spark والمعالج المركزي لمركز البيانات Vera، اللتين تعتمدان على بنية Arm، وارتفع سعر سهم Arm على مدار الليل، حيث بلغ الارتفاع حتى إغلاق التداول يوم الثلاثاء 16%. منذ بداية العام، ارتفع سعر سهم Arm بنسبة 263% حتى الآن.

كما حضر هوانغ رينشون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، حضورًا مفاجئًا لمحاضرة رين هاس يوم الثلاثاء، وبدأ بسخرية: "انظروا إلى سعر أسهمه، كلما أطلق منتجًا، يرتفع سعر أسهمه، بينما لا يحدث شيء بالنسبة لي."

رد رين هاس بذكاء: "كنت مساهمًا من قبل، ثم بعت أسهمك."

هوانغ رين勋 رد فورًا: "نعم، نعم، يا للهول، أحتاج إلى نقد."

يبدو أن الرجلين متعارفان منذ زمن، وتدوم محادثتهما الحميمة لمدة 15 دقيقة، حيث يُظهران باستمرار مشاهد كوميدية قصيرة ويتبادلان النكات، مما يُثير ضحك الحضور المتواصل، ويضحكان هما أيضًا بقوة حتى يُظهران أسنانهما بالكامل.

هذا حقًا أكثر حوار تقني نشاطًا شاهدته مؤخرًا.

على سبيل المثال، بعد أن أشاد هوانغ رينشون بـ Arm CPU بشكل مطول، خلص قائلاً: "الكلمة المفتاحية هي 'Arm مثالية'."

ريني هاس يتحدث: "الكلمة المفتاحية الأخرى هي 'شكرًا'."

هوانغ رينشون يبدأ فجأة بالصينية: "أين، أين، لا تُحرجوا."

ثم اشتكى رين هاس: "الآن هذه المواجهة غير عادلة." (意指老黄讲中文不公平)

ثم أضاف هوانغ رينشون بحكمة: "على الرحب والسعة."

كما سخر هوانغ رينشون قائلًا: "إحدى أفضل ميزات Arm هي عدم الحاجة للقلق بشأن مشاكل سلسلة التوريد"، حيث إن سلسلة توريد IP هي الإلكترونات، ويمكن استخدام كميات غير محدودة من الإلكترونات.

"لذلك أحب نموذج عمله،" بدأ هوانغ رينشون بسرد الذكريات، "أنت تعلم، لقد حاولت، كنت أحاول أن أكون Arm، لقد عملت مع ريني من قبل، ثم حاولنا التعاون مرة أخرى، لكن ذلك لم يكن مهمًا، ما زلت أشعر بالحزن."

قال رين هاس: "إذا دُمجت الشركتان، فسنصبح أكبر شركة في العالم."

"أنا أحب هذا،" ضحك هوانغ رينشون، "هذه فكرة رائعة حقًا."

يبدو أن كلا الشخصين يشعران بالأسف لأن نيفيديا لم تستطع شراء أرم.

في نهاية حفل توزيع الهدايا، لعب رينيه هاس "ذكريات الماضي" وأهدى هوانغ رينشون جهاز Surface RT من مايكروسوفت مزودًا بشرائح NVIDIA Tegra 3، وقلّد توقيع هوانغ رينشون بتوقيعه الخاص.

NVIDIA Tegra 3، وهو أول معالج محمول رباعي النواة من Arm أطلقته NVIDIA قبل عدة سنوات.

أشار هوانغ رينشون إلى الصورة على الشاشة الكبيرة وقال بفخر: "ماذا حدث عندما كنا شبابًا؟ أحتاج أن أقول، أعتقد أنني أبدو أصغر سنًا. هل توافقونني الرأي؟ أعتقد أنني أعتني بنفسي جيدًا جدًا."

ريني هاس يضحك حتى تضيع وضوحه.

ثم أخذ هوانغ رينشون الهديّة بقوة، وارتفع نبرة صوته: "هل هذه لي؟ إذا وقّعتُ عليها وأعيدها إليك، ستكون كنزًا."

قال رين هاس: "لا، ستعيدني بعد التوقيع،这里有合同、有发票，我们不能那样做。 我们知道那游戏。"

العودة إلى موضوع الصناعة الجادة، طرح ريني هاس عدة أسئلة رئيسية على هوانغ رينشون خلال هذا الخطاب:

1. لماذا نقوم بـ RTX Spark؟

2. كيف يتم التوازن بين الوكلاء المحليين والوكلاء السحابيين؟

3. هل يمكن للوكيل أن يعمل بشكل مستقل دون نظام التشغيل الأساسي؟

4. كيف يرى هوانغ رينشون العوامل المقيدة للنمو في السنوات القادمة؟

كما قدم هوانغ رينشونن "وعداً كبيراً" لتطور السوق: إن صناعة الحواسيب حالياً محدودة بعدد الأشخاص الذين يستخدمون الحواسيب، ولكن مع وجود وكلاء ذكيين قادرين على استخدام الحواسيب بشكل مستقل، فلن نكون بعد الآن مليار شخص يستخدمون الحواسيب، بل مئات المليارات، بل وقد يكون العدد أكبر من عدد الوكلاء الذكيين والروبوتات والسيارات ذاتية القيادة التي تستخدم الحواسيب.

إذًا، السؤال هو: ما مدى ضخامة حجم منتجات الحاسوب؟

"أشعر أنه حتى الآن، أصبح المصير محسومًا، وقد يصبح حجم هذه الصناعة التي تبلغ تريليونات الدولارات أكبر بعشر مرات، ونحن نسير على الطريق." قال هوانغ رينشون.

شارك رين هاس أيضًا في أحدث التطورات والخطط المستقبلية لـ Arm في مجالات وحدات المعالجة المركزية للحواسيب الذكية ومركز البيانات.

وأشار إلى أنه تحدث هذا الأسبوع مع الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس إدارة TSMC، وو جيه جيا، والرئيس التنفيذي المساعد ورئيس العمليات، تشانغ شياوتشيانغ، الذين قالوا إنهم لم يشهدوا قط دورة صناعة أشباه الموصلات تزدهر على مدار أربع سنوات متتالية.

أجاب هوانغ رينشون على عدة أسئلة رئيسية طرحها ريني هاس، وهذه الآراء ذات أهمية كبيرة لتطور أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ونهج تصميم الرقائق في المستقبل.

1. لماذا تم تطوير منتج RTX Spark؟

لقد كانت أجهزة الكمبيوتر وأنظمة التشغيل موجودة منذ 40 عامًا، وستُستبدل البرمجة اليدوية بتطبيقات ذكية ستستخدم الأدوات المتوفرة في أجهزة الكمبيوتر. فكيف سيتم إعادة هيكلة البنية الأساسية، وتغيير نظام التشغيل، واختراع الحاسوب من جديد في المستقبل؟

أدركت NVIDIA أن أنظمة الوكلاء تحتاج إلى معالجات CPU ممتازة، وهو السبب في اعتمادها على Arm.

يحتوي شريحة RTX Spark على وحدة معالجة مركزية بـ 20 نواة، وتتميز بأداء ممتاز في المعالجة الأحادية الخيطية، وتحتاج الذاكرة إلى تخزين عدد كبير من المعلمات.

لذلك، أنشأت نيفيديا تنسيق بيانات جديدًا يُسمى NVFP4 لضغط اللغات الضخمة، وبناء نماذج بأكبر قدر ممكن، ودمج الذكاء الاصطناعي شديد الذكاء في ذاكرة النظام.

تسعى نفيديا أيضًا إلى دمج CUDA وCUDA Tile المستخدمة لتسريع الحساب، ودمج معالجة النواة التنسورية في معالج واحد.

2. كيف توازن بين الوكلاء الذين يعملون محليًا والوكلاء الذين يعملون في السحابة؟

ستصبح هذه أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بمعالجات Arm وكلاء تعمل بشكل مستقل.

اليوم، إذا نسيت جهاز الكمبيوتر المحمول في المنزل أو الفندق، فلن تتمكن من استخدامه.

لكن في المستقبل، ستحتاج فقط إلى رفع هاتفك للتحدث عن بعد مع جهاز الكمبيوتر، وتقديم أوامر للوكلاء لأداء المهام.

قال هوانغ رينشون: "جوهر أجهزة الحوسبة الشخصية هو أنك تستطيع فعل أي شيء باستخدام هذا الجهاز دون قضاء وقت."

استخدم بعض واجهات برمجة التطبيقات السحابية عند الحاجة، وقم باستدعاء واجهات برمجة التطبيقات السحابية. كل ما يمكن القيام به محليًا، أنجزه على جهاز الكمبيوتر.

3. تشغيل الوكيل، هل نظام التشغيل مهم؟ إذا اعتبرنا الوكيل نظام تشغيل، هل يمكنه حقًا إكمال المهام بشكل مستقل دون الاعتماد الكبير على نظام التشغيل الأساسي؟

أهمية نظام التشغيل لا تزال كما هي، وقد تكون أكثر أهمية من ذي قبل.

وهذا أيضًا هو النقطة المثيرة للجدل التي يُشار إليها غالبًا عند ظهور الذكاء الاصطناعي — "موات البرمجيات"، ويعتقد هوانغ رينشون أن لا شيء أكثر سخافة من ذلك.

قد يكون فهم الناس لوظائف العديد من الأدوات بنسبة 10 إلى 20 بالمائة فقط.

لكن الآن، يمكنك إخبار الوكيل بما تريده.

الوكيل يعرف تمامًا كيفية استخدام هذه الأدوات، لأنه قرأ ملف المهارات، حيث تُعد المهارات في جوهرها قراءة دليل استخدام الأداة، لذا فهو الآن سيستخدم MCP أو CLI المرتبط بهذه الأداة، لتفعيل جميع هذه الأدوات وتلبية احتياجاتك.

ستكون هذه الأدوات أكثر قيمة من أي وقت مضى، وهي تعمل على نظام التشغيل، لذا نحن بحاجة إلى نظام Windows، وسنحتاج إلى هذه واجهات برمجة التطبيقات والأدوات لفترة طويلة.

4. ما هي عوامل القيود على النمو في السنوات القادمة؟

"لقد رأينا قيودًا في جوانب عديدة تقريبًا،" قال هوانغ رينشون، حيث خططت نفيديا مسبقًا ونظمت سلسلة التوريد بشكل جيد، وحققت نموًا بنسبة近100% مقارنة بالعام السابق، وستحقق نموًا سريعًا جدًا العام القادم، ويمكن لسلسلة التوريد دعم نمو نفيديا.

لكن الطلب أعلى فعليًا.

تحدث هوانغ رين勋 عن أن نماذج الحوسبة الجديدة تتطلب بالفعل بنيةً جديدة، والإنجاز الكبير الحالي هو قدرة الوكلاء على إنتاج ذكاء اصطناعي عملي، وهذا هو السبب في أن نمو الجميع لا يُصدق.

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي عمليًا، يمكن للرموز المولدة أن تحقق أرباحًا. وعندما تولد الرموز أرباحًا، يرغب الجميع في إنشاء رموز بمضاعفات تريليونية.

الآن، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على كونه روبوت محادثة يجيب على الأسئلة، بل يستطيع التفكير، واستخدام الأدوات، والقراءة، والاستمرار في التفكير، والتخطيط، والتجربة، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في عدد التوكنات المطلوبة، وتدفع عوائد التوكنات الطلب على قوة الحوسبة، مما يخلق تأثيرًا تراكميًا.

في مجال أجهزة الكمبيوتر، طورت جوجل وأبل ونفيديا وكوالكوم جميعًا شرائح كمبيوتر مبنية على بنية Arm، وتعاونت Arm مع أبل وجوجل ومايكروسوفت لعقود.

تحدث ريني هاس عن أن أرم تشعر بالفخر للتعاون مع نيفيديا في تطوير شريحة RTX Spark الفائقة القائمة على بنية أرم. تحتوي هذه الشريحة على وحدة معالجة مركزية Grace مخصصة بـ 20 نواة، وكل نواة مبنية على بنية أرم.

"أعتقد أن هذا هو أكثر عدد من نوى المعالج في أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتاحة حاليًا." قال ريني هاس، عندما تستخدمه مع وحدة Blackwell GPU، تصل قدرة المعالجة AI للنقطة الثابتة FP4 إلى 1 PFLOPS، مع سعة ذاكرة موحدة قدرها 128 جيجابايت ودعم كامل وأصيل لنظام Windows على منصة Arm.

تلعب Arm دورًا بالتعاون الوثيق مع NVIDIA وMediaTek باستخدام استراتيجية نظام الحوسبة الخاص بـ Arm.

يقوم نظام الحساب بدمج جميع المكونات اللازمة لبناء SoC مخصص (CPU وGPU ونظام IP ووحدة تحكم الذاكرة) لبناء نظام حل نهائي كامل.

تم تنفيذ هذا العمل بالتعاون مع Arm وMediaTek، التي يمكنها توفير حلول كاملة.

كما عرض رين هاس خريطة طريق Arm CSS الموجهة لأجهزة الكمبيوتر ذاتية التوجيه، حيث ستُحسَّن النسخة القادمة من وحدات المعالجة المركزية المخصصة المصممة خصيصًا لأجهزة الكمبيوتر.

قال رين هاس إن أكثر من 25 مليار شريحة Arm تم تصنيعها في تايوان، وتُنتج شركة تايوان للتصنيع شبه الموصلات (TSMC) أول معالج مخصص من Arm، Arm AGI، الذي تم الإعلان عنه في مارس من هذا العام.

يُصمم معالج Arm AGI CPU خصيصًا لبنية تحتية الوكلاء الذكاء الاصطناعي، باستخدام تقنية تصنيع TSMC 3nm وتصميم مزدوج Chiplet، ويجمع وحدة معالجة واحدة 136 نواة عالية الأداء Arm Neoverse V3، مع ذاكرة تخزين مؤقت L2 بسعة 2MB، ويدعم ترددًا أساسيًا قدره 3.7GHz، ويقدم عرض نطاق ذاكرة قدره 6GB/s لكل نواة، مع تأخير ذاكرة أقل من 100ns، ويستخدم واجهة PCIe Gen 6 بـ 96 قناة، ويدعم بروتوكول CXL 3، مع TDP يصل إلى 300W.

شراكات Arm AGI CPU تشمل OpenAI و Meta و Cerebras و SAP و SK telecom و Rebellions، إلخ. وأعلن ريني هاس أن الطلب على هذه الشريحة أقوى من ذي قبل منذ الإطلاق، حيث انضم Oracle و ByteDance إلى هذا المجتمع، مما يؤكد قدرة Arm AGI CPU على حل مشكلات العالم الحقيقي.

Of course, not all companies want to buy the Arm AGI CPU. For companies interested in developing their own chips, Arm offers a variety of IP and Compute Subsystems (CSS), committed to providing customers with any solution they desire.

في مركز البيانات، يُعدّ معالج Axion المتصل برقائق Google AI الحديثة TPU 8t وTPU 8i، رقاقة تعتمد على تقنية Arm Neoverse، وتقلل استهلاك الطاقة بنسبة 60% مقارنة بمعالجات x86 مع الحفاظ على نفس الأداء.

تستخدم أمازون أيضًا بنية Arm في معالج Graviton الذي طورته بنفسها. كشف الرئيس التنفيذي لأمازون، أندي جاسي، أن: "طلب عميلان كبيران شراء جميع عينات Graviton الخاصة بنا لعام 2026."

كما أطلقت نفيديا مؤخرًا هذا الأسبوع وحدة المعالجة المركزية Vera الجديدة المستندة إلى Arm.

تخطط Arm لتحويل معالجاتها المطورة ذاتيًا إلى مشروع طويل الأمد، وعرض خارطة طريق لثلاث سنوات.

يتم حاليًا تطوير معالج Arm AGI من الجيل الثاني، والذي يحتوي على مزيد من النوى وكفاءة طاقية أعلى وأداء أفضل مقارنة بالجيل السابق.

سيتم إطلاق معالج Arm AGI من الجيل الثالث قريبًا.

All of these are based on the compute subsystems that Arm intends to deliver with the chips.

كلمات متحدثي كبار قادة صناعة الرقائق هذا الأسبوع، مثل هوانغ رينشون وتشين ليو وريني هاس، تعكس بعض الاتجاهات المشتركة في صناعة المعالجات المركزية — حيث يغيّر الوكلاء الذكيون منطق الحوسبة، ويفتحون بابًا جديدًا تمامًا أمام فرص سوق المعالجات المركزية.

على مدار السنوات القليلة الماضية، كان تركيز المنافسة في قوة الحوسبة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي لا غنى عنها لتدريب الذكاء الاصطناعي. لكن بعد الانفجار في تطبيقات الوكلاء هذا العام، زاد الطلب على استنتاج الوكلاء بشكل كبير، حيث تتطلب مهام كثيرة لإدارة الحالة، واستدعاء الأدوات، وترتيب العمليات، وهي مهام مكثفة لوحدة المعالجة المركزية (CPU).

لا تزال إنتل وAMD تُعززان ميزة معالجات x86 في مجال مراكز البيانات. بينما يركز اللاعبون الناشئون، بما في ذلك أمازون وغوغل ونيفيديا، بشكل أساسي على مسار معالجات Arm. حتى أن Arm أجرت "قرارًا مخالفًا للتقليد"، ودخلت رسميًا سوق معالجات مراكز البيانات هذا العام.

ظاهرة مثيرة للاهتمام هي أن صناعة الرقائق تشهد اتجاهًا جديدًا للتكامل الرأسي.

تُشدد شركات الرقائق الكبرى مثل NVIDIA وIntel وAMD، التي تمتلك خطوط منتجات متنوعة، بشكل متزايد على طابعها الشامل، حيث تتجه جميعها إلى التأكيد على مزايا حلولها: كفاءة طاقية أعلى، توفر كل ما تحتاجه، وتوفير أكبر في التكاليف.

كما تدخلت شركات رائدة في مختلف الصناعات في مجالات أخرى: فشركات السحابة تتوسع لأسفل لتطوير رقائقها الخاصة، وشركات الرقائق تتوسع لأعلى لتقديم حلول كاملة للآلات، وشركات برمجيات الرقائق تتوسع لأعلى لتطوير الرقائق.

في سياق تحول العملة المعدنية إلى عملة تنافسية جديدة وزيادة هائلة في طلب الطاقة الحسابية، سيكون محور التنافس على الرقائق في المستقبل هو كيفية تحقيق المزيد من الحسابات الفعالة لكل واط.

هذا المقال من حساب WeChat "Xin Dongxi"، الكاتب: ZeR0، المحرر: Mo Ying