أكملت شبكة Bittensor أكبر تدريب مسبق للنموذج اللغوي الضخم الموزع باستخدام Covenant-72B

iconChainthink
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
تُظهر البيانات على السلسلة أن شبكة بيتانسور Templar (SN3) أكملت أكبر تدريب مسبق للنموذج اللغوي الضخم موزعًا باستخدام Covenant-72B في 10 مارس 2026. استخدم النموذج ذو 72 مليار معلمة بيانات الإنترنت العامة وأكثر من 70 عقدة. وحقق درجة 67.1 على MMLU (بدون تدريب)، متفوقًا على LLaMA-2-70B وLLM360 K2. جميع الأوزان ونقاط التفتيش أصبحت متاحة للعامة بموجب ترخيص Apache. وكشف التحليل على السلسلة أن TAO ارتفع بنسبة 54.8% خلال أسبوعين، بينما وصل τemplar إلى 19.3 دولارًا، بزيادة قدرها 194% خلال سبعة أيام.

رسالة من ChainThink، في 16 مارس، وفقًا للإعلان الرسمي، تم إكمال التدريب المسبق لنموذج LLM اللامركزي الأكبر على الإطلاق Covenant-72B على شبكة فرعية من Bittensor Templar (SN3) في 10 مارس.


يُشار إلى أن Covenant-72B هو نموذج لغوي يحتوي على 72 مليار معلمة، تم تدريبه مسبقًا من قبل فريق Templar على شبكة Bittensor الفرعية 3، بالكامل على أساس الإنترنت العام، دون الحاجة إلى مراكز بيانات مركزية. حقق النموذج درجة 67.1 في اختبار MMLU (صفر عينة)، متفوقًا على نماذج أساسية مركزية مثل LLaMA-2-70B وLLM360 K2 في نفس ظروف التقييم. وهو أكبر نموذج لغوي تعاوني خالٍ تمامًا من الحاجة إلى إذن حتى الآن، حيث ساهم أكثر من 70 عقدًا مختلفًا بمصادر حسابية طوال فترة التشغيل. وقد أطلق الفريق جميع الأوزان ونقاط التحقق بموجب ترخيص Apache.


ربما تأثرًا بهذا الخبر، ارتفعت أسعار Bittensor (TAO) وعملات شبكاتها الفرعية، حيث ارتفع TAO بنسبة 54.8% خلال الأسبوعين الماضيين. وارتفعت عملة الشبكة الفرعية τemplar بنسبة 194% خلال السبعة أيام الأخيرة، وتسجل حاليًا 19.3 دولارًا.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.