مقدمة

في 19 مايو، عُقدت فعالية تركز على الذكاء الاصطناعي في سنغافورة، نظمتها Tencent Cloud. تناولت الفعالية قضايا مثل بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية، تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، الحسابات القابلة للتحقق في Web3، والتمويل التكنولوجي، ودعت عدداً من ممثلي الصناعة من مجالات خدمات السحابة، وبيئات السلاسل العامة، وشبكات الدفع، والتمويل التكنولوجي، ومؤسسات الاستثمار.

باعتبارها مركزًا ماليًا وتقنيًا رئيسيًا في آسيا، استمرت سنغافورة في أن تصبح نقطة محورية للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي وويب3 والتمويل الرقمي للاستثمار في أسواق جنوب شرق آسيا. ويعكس اختيار تينسنت كلاود لتنظيم فعالية تركز على الذكاء الاصطناعي في سنغافورة الاهتمام المتزايد من قبل مزودي السحابة الكبار بتطبيق الذكاء الاصطناعي، وخدمات الحوسبة، والحلول الموجهة للشركات، ودمج البنية التحتية الرقمية الجديدة.

وفقًا لمعلومات الفعالية، يشمل الضيوف المشاركين مدير سحابة تينسنت تشو كاي لون، وآنّا زhang، مسؤولة نمو المدفوعات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مؤسسة سولانا، وخوان خوسيه، الرئيس التنفيذي لبيتروت، وتشيون تشاي كيت، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ WIDTH، ومارتن هون، الرئيس التنفيذي لـ the9bit، وكيفن ليو، الرئيس التنفيذي للعمليات في ARK Wealth Singapore، وغيرها.

من حيث تشكيلة المشاركين، لا تُعد هذه الفعالية عرضًا واحدًا لمنتج ذكاء اصطناعي، بل هي تبادل متعدد التخصصات يركز على "كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع خدمات السحابة، وشبكات الدفع، والبنية التحتية على السلسلة، والتكنولوجيا المالية". ويمثل Tencent Cloud قدرات الحوسبة السحابية من الجيل الثاني والخدمات المؤسسية، بينما يمثل Solana نظامًا بيئيًا ناضجًا للسلاسل العامة واستكشافات الدفع على السلسلة، وتمثل مؤسسات التكنولوجيا المالية وإدارة الثروات احتياجات تطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات تجارية حقيقية. في هذا السياق، تم دعوة Bitroot، كمشروع سلسلة عامة ناشئ يركز على طبقة 1 عالية الأداء وهندسة مبنية أصلاً على الذكاء الاصطناعي، ليصبح أحد ممثلي البنية التحتية للويب 3 الذين يستحقون الاهتمام في هذه الفعالية.

خلف فعالية الذكاء الاصطناعي الفاخرة، تم إعادة إدراج البنية التحتية لـ Web3 إلى النقاش

على مدار العام الماضي، تحوّل تركيز صناعة الذكاء الاصطناعي من المنافسة على قدرات النماذج إلى التنفيذ المؤسسي، وحوكمة البيانات، وسير عمل الوكلاء، واتخاذ القرارات الآلية. بالنسبة لمزودي الخدمة السحابية والمؤسسات التكنولوجية المالية، لا يعتمد التجسيد التجاري للذكاء الاصطناعي فقط على النموذج نفسه، بل يعتمد أيضًا على مجموعة كاملة من القدرات البنية التحتية، مثل القوة الحسابية، والبيانات، والصلاحيات، والأمان، وآليات المراجعة.

وهذا يفسر أيضًا سبب بدء دمج بنية تحتية Web3 في مناقشات الذكاء الاصطناعي. مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من "أدوات حوار" إلى "كيانات تنفيذية"، قد يحتاجون في المستقبل إلى استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، وتنفيذ المدفوعات، وإدارة الأصول، وإكمال التسوية، وحتى المشاركة في عمليات التعاون متعددة الأطراف. في هذه السيناريوهات، قد تشكل الأنظمة المركزية التقليدية والبنية التحتية القابلة للتحقق على السلسلة مكملات لبعضها البعض.

قدرات البلوكشين في الأصول القابلة للبرمجة، والتسوية التلقائية، وقابلية التحقق من الحالة، والمراجعة على السلسلة، تتوافق تمامًا مع مشكلات الثقة التي تواجهها وكلاء الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات المالية والدفع والتعاون المؤسسي. لذلك، فإن عقد حدث腾讯云 السنغافوري للذكاء الاصطناعي، حيث يتم جمع مجتمعات السلاسل العامة وخدمات السحابة ونمو الدفع وممثلي التكنولوجيا المالية في نفس المجال النقاشي، يُرسل إشارة واضحة أيضًا: أن المنافسة في المرحلة التالية للذكاء الاصطناعي تنتقل من التنافس على قدرات تقنية منعزلة إلى التنافس على البنية التحتية المتكاملة.

لماذا تم دعوة Bitroot رغم أنه لم يُطرح بعد؟

بالنسبة لـ Bitroot، فإن دعوتها للمشاركة في هذا الحدث ذات طابع تمثيلي. على عكس سلسلة عامة مثل Solana التي تمتلك بالفعل شبكة رئيسية ناضجة وبيئة ضخمة، لا يزال Bitroot في مرحلة شبكة الاختبار قبل إطلاق الشبكة الرئيسية وتوسيع البيئة. إن قدرة مشروع ناشئ في Web3 لم يُطلق بعد شبكته الرئيسية على الدخول في قائمة المشاركين في فعالية تينسنت كلاود للذكاء الاصطناعي في سنغافورة، تشير إلى أن اتجاهه التقني ونقاط سرده قد جذبت بالفعل اهتمام بعض الجهات الصناعية.

من منظور الصناعة، قد لا يكون سبب دعوة Bitroot مرتبطًا بحجم البيئة الحالية، بل باتجاه البنية التحتية التي تستثمر فيها والتي تتماشى بشكل أكبر مع احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي.

أولاً، يتطلب وكيل الذكاء الاصطناعي والتنفيذ التلقائي على السلسلة شبكة أساسية ذات أداء أعلى. لا تزال السلاسل العامة التقليدية تواجه قيودًا في الإنتاجية والتأخير والتكلفة، بينما قد تجلب وكالات الذكاء الاصطناعي في المستقبل متطلبات تفاعل أكثر تكرارًا واستمرارية وأوتوماتيكية. وهذا يعني أن السلسلة الأساسية تحتاج إلى قدرات معالجة متزامنة أقوى وتكاليف تنفيذ أقل.

ثانيًا، تظل توافق المطورين عاملًا حاسمًا في بناء نظام بيئي للسلاسل العامة الجديدة. اختيار Bitroot لمسار التوافق مع EVM يعني أنه لا يسعى إلى نقل المطورين بالكامل إلى بيئة غير مألوفة، بل يهدف إلى توفير بيئة تنفيذ ذات أداء أعلى مع الحفاظ على أدوات مطوري إيثريوم. بالنسبة للسلاسل العامة الجديدة التي لا تزال في مراحلها المبكرة، فإن هذا النهج يساعد في تقليل صعوبة بدء التشغيل الأولي للنظام البيئي.

ثالثًا، تُعد البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي اتجاهًا تمييزيًا مهمًا للمشاريع الجديدة. فبالإضافة إلى التركيز فقط على TPS أو رسوم المعاملات، فإن Bitroot تُركز أكثر على وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات الآلية على السلسلة، وسيناريوهات التنفيذ القابلة للتحقق. هذا الموقف يجعلها أكثر قدرة على الدخول في نقاشات دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، وليس فقط كسلسلة عامة عالية الأداء أخرى.

لذلك، من منظور صناعي، فإن ذلك يشير على الأقل إلى أن بعض مزودي الخدمات السحابية وشركات التكنولوجيا المالية وشركات نظام Web3 يراقبون مشاريع بنية تحتية جديدة لم تُطلق بعد على الشبكة الرئيسية، خاصة تلك التي تم تصميمها حول الذكاء الاصطناعي الأصلي والأداء العالي وتوافق المطورين.

المناقشة جنبًا إلى جنب مع سلسلة سولانا تزيد من قيمة المراقبة لـ Layer 1 الناشئة

مشاركة آنا زhang، مسؤولة نمو المدفوعات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مؤسسة سولانا، أضافت منظورًا ناضجًا حول بيئات السلاسل العامة والدفعات على السلسلة إلى الاجتماع. لقد استمرت سولانا في التقدم على مدار السنوات الأخيرة في مجالات السلاسل العامة عالية الأداء والدفعات والتطبيقات الاستهلاكية، وأصبحت نموذجًا مهمًا في مجال البنية التحتية لـ Web3.

مشاركة Bitroot في المناقشة إلى جانب ممثلين عن نظم إيكولوجية ناضجة مثل Solana تحمل دلالة ملاحظة herself. فهي تعكس أن الصناعة، في سياق دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، لا تركز فقط على السلاسل العامة التي تشكلت بالفعل، بل تولي اهتمامًا أيضًا للمتغيرات الجديدة التي قد تظهر في البنية التحتية من الجيل التالي.

بالنسبة لـ Bitroot كطبقة أولى ناشئة، فإن عدم إطلاق الشبكة الرئيسية بعد يعني أن مسارها التقني لا يزال قابلًا للتشكيل. إذا تم التحقق من تنفيذها المتوازي، وتوافقها مع EVM، وتصميمها الأصيل للذكاء الاصطناعي في شبكات الاختبار والشبكة الرئيسية اللاحقة، فسيكون لديها فرصة لتشكيل موضع تميزي في مجالات وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتنفيذ التلقائي على السلسلة، والتطبيقات عالية التردد.

بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيًا المحور الرئيسي للصناعة، قد تتغير متطلبات السوق بالنسبة للسلاسل العامة. في الماضي، كان التنافس بين السلاسل العامة يدور بشكل أكبر حول DeFi وNFT وGameFi وإصدار الأصول، بينما في المستقبل، قد يركز أكثر على تنفيذ الوكلاء، والتسوية على السلسلة، والتمويل الآلي، واستدعاء البيانات، والحسابات القابلة للتحقق. إن دخول Bitroot إلى النقاش الصناعي في هذه المرحلة هو بالضبط ما يجعله يستحق الاهتمام.

خوان خوسيه: سينتقل التنافس في الذكاء الاصطناعي من النماذج إلى البيانات والسيناريوهات والثقة

في مناقشة طاولة مستديرة، أشار خوان خوسيه، الرئيس التنفيذي لشركة Bitroot، إلى أن الفجوة المستقبلية بين شركات الذكاء الاصطناعي قد لا تكون مجرد تنافس على أداء النماذج أو حجم المعلمات، بل تنافسًا شاملاً على البيانات والسيناريوهات وآليات الثقة.

يعتقد أن قدرات النماذج تتسارع في التحول إلى سلع، مع استمرار تكرار النماذج المفتوحة المصدر والنماذج المغلقة المصدر. إن الحواجز التنافسية الحقيقية والمستدامة على المدى الطويل للشركات تأتي من امتلاكها لبيانات صناعية عالية الجودة، وقدرتها على التعمق في عمليات الأعمال المحددة، وقادرتها على بناء ثقة طويلة الأمد مع المستخدمين والمؤسسات.

يتوافق هذا التقييم مع اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية. ف越来越多 من الشركات تبدأ في إدراك أن قيمة الذكاء الاصطناعي لا تكمن فقط في توليد المحتوى أو إنجاز أسئلة بسيطة، بل في قدرته على الدخول إلى عمليات الأعمال الحقيقية وإنتاج نتائج مستمرة في بيئات خاضعة للرقابة والتدقيق والتقييم.

أشار خوان خوسيه إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات لا يزال يواجه تحديات تتعلق بالموثوقية، وبنية البيانات، والتغيير التنظيمي. خاصة في السيناريوهات عالية المخاطر مثل المالية والدفع والمراجعة، لا يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي أن تسعى فقط إلى الحد الأقصى للقدرات، بل يجب أن تلبي متطلبات الاستقرار، والتحكم في الصلاحيات، والمراجعة.

يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة تنفيذ عالية الأداء وقابلة للتحقق

يُعدّ وكيل الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا آخر تم مناقشته في هذا الحدث. وأشار خوان خوسيه إلى أن الصناعة لا تزال في مرحلة "الوكلاء المساعدين"، وتحتاج إلى وقت طويل قبل تحقيق الاستقلال الكامل على مستوى المؤسسات. ويرجع السبب إلى أن الوكلاء، بمجرد دخولهم أنظمة المؤسسات، سيواجهون مشكلات مثل تراكم الأخطاء في المهام متعددة الخطوات، وصلاحيات الأمان، والمسؤولية القانونية، والقابلية للتفسير.

لكن من منظور طويل الأجل، أصبح اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي واضحًا نسبيًا. في المستقبل، لن يقتصر دور الوكيل على تقديم التوصيات، بل قد يقوم بتشغيل الخدمات، وإدارة الحسابات، وبدء المعاملات، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإتمام التسوية. وهذا يعني أن البنية التحتية الأساسية يجب أن تدعم تفاعلات أكثر تكرارًا وتنفيذًا أكثر موثوقية.

في هذه المرحلة، ترتبط السردية التقنية لـ Bitroot ارتباطًا قويًا باحتياجات الصناعة. وفقًا لما أفاد به فريق المشروع، فإن Bitroot تتبع مسارًا متوافقًا مع EVM، وتُحسّن كفاءة التنفيذ على السلسلة من خلال تصميمات مثل EVM المتفائل المتوازي وآلية توافق Pipeline BFT، بهدف توفير بيئة تنفيذ على السلسلة عالية الأداء ومنخفضة التكلفة لوكالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات DeFi وWeb3.

في سياق AI + Web3، الأداء ليس مجرد مؤشر تقني، بل هو شرط أساسي لنجاح التطبيق. إذا احتاج كل إجراء من قبل وكيل AI إلى تكاليف مرتفعة ووقت تأكيد طويل، فسيكون من الصعب تطبيق العديد من السيناريوهات الآلية على نطاق واسع. على العكس، فإن البيئة السلاسلية ذات التأخير المنخفض والتكلفة المنخفضة والقدرة العالية على المعالجة قد تصبح أساسًا مهمًا لانتقال وكلاء AI نحو التطبيقات الواقعية.

ستكون مرحلة شبكة الاختبار نافذة تحقق حاسمة لـ Bitroot

كما تواصل Bitroot مؤخرًا تعزيز شبكة الاختبار وبنية التحتية للنظام البيئي. وفقًا لمعلومات المشروع، دخلت شبكة الاختبار مرحلة 5.0، وتشمل الترقيات المتعلقة بأداء الشبكة ومكونات العبور بين السلاسل ونشر التطبيقات البيئية وتحسين العقد.

من بيانات شبكة الاختبار، أظهر Bitroot قدرة على تطبيق التكنولوجيا: عدد عناوين شبكة الاختبار يتجاوز 1,000,000+، وحجم المعاملات اليومية على السلسلة يتجاوز 50,000+، وTPS القصوى يصل إلى 50,000+، ومتوسط وقت الكتلة حوالي < 0.3 ثانية.

بالنسبة للسلاسل العامة الناشئة التي لم تُطلق بعد على الشبكة الرئيسية، فإن مرحلة الشبكة الاختبارية تمتلك دلالة مزدوجة. من ناحية، هي نافذة للتحقق من المسار التقني، حيث يمكن للمطورين مراقبة أداء الشبكة، وتوافق العقود، ونضج أدوات التطوير، واستقرار العقد؛ ومن ناحية أخرى، فهي أيضًا مرحلة حاسمة لبدء تشغيل النظام البيئي، حيث يمكن للمستخدمين والمطورين في المجتمع المشاركة في بناء الشبكة من خلال التفاعل المبكر.

ملاحظات الصناعة: مشهد المنافسة في سلاسل البلوكشين الأصلية للذكاء الاصطناعي عالية الأداء

من مناقشات هذا القمة، يتضح أن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 ينتقل من السرد المفاهيمي إلى قضايا ملموسة على مستوى البنية التحتية. في هذه المسار، اخترعت مشاريع مختلفة مسارات تقنية متنوعة:

تتميز سولانا بتنفيذ عالي السرعة وبيئة ناضجة، وقد بنت مجتمعًا كبيرًا من المطورين وبيئة DeFi؛ بينما تركز موناد على تحسين أداء EVM المتوازي؛ ويحقق أبتوس تنفيذًا متفائلًا متوازيًا من خلال Block-STM. أما بيتروت، فتتميّز بأنها لا تسعى فقط إلى تحقيق قفزة قصوى في أداء سلسلة عامة، بل تدمج قدرات الحوسبة الذكية الاصطناعية بشكل أصيل في البنية التحتية الأساسية للسلسلة — من إثبات العمل المفيد في طبقة التوافق، إلى EVM المتوازي في طبقة التنفيذ، وحتى شبكة التدريب والاستدلال الموزعة في طبقة التطبيق، مما يبني سلسلة متكاملة من الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

للمشاريع الجديدة للبنية التحتية، كيف يمكن دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا مع الحفاظ على الخصائص الأمنية ولامركزية ستكون المسألة الأساسية للمنافسة في المستقبل.

خاتمة

من الإشارات الصادرة من قمة سنغافورة حول الذكاء الاصطناعي، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يصبح النغمة الرئيسية في المرحلة التالية من تطور صناعة التكنولوجيا، بينما تتزايد المتطلبات الجديدة الناتجة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتمويل الآلي، وبيانات السلسلة، والتنفيذ القابل للتحقق، مما يفرض متطلبات أعلى على البنية التحتية الأساسية.

لا يُعد بناء البنية التحتية عالية الأداء خيارًا سرديًا لمشروع واحد، بل هو الاتجاه الحتمي في عملية تبني الذكاء الاصطناعي وويب3 على نطاق واسع. دخلت Bitroot هذا المجال ببنية شاملة تعتمد على "EVM المتوازي + شبكة حوسبة أصلية للذكاء الاصطناعي"، وظهرت جنبًا إلى جنب مع نظم بيئية ناضجة مثل Solana في قمة Tencent Cloud، مما يُظهر العمق التقني والطموح الصناعي لسلسلة الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.

في المستقبل، ستكون الشبكات الأساسية القادرة على تحقيق توازن بين الأداء والتوافق والأمان والقدرة على التحقق أكثر فرصًا لدعم تطبيقات الجيل القادم، واحتلال موقع محوري في الاتجاه الطويل الأمد المتمثل في دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين. أداء Bitroot يستحق المتابعة المستمرة.

Bitroot هو مشروع سلسلة طبقة 1 يركز على التنفيذ المتوازي والبنية الأصلية للذكاء الاصطناعي. تستخدم Bitroot مسارًا متوافقًا مع EVM، وعبر آليات التنفيذ المتوازي وتحسينات التوافق والتصميم المتعلق بالذكاء الاصطناعي، تسعى إلى توفير بيئة تنفيذ على السلسلة عالية الأداء ومنخفضة التكلفة لوكالات الذكاء الاصطناعي وDeFi وتطبيقات Web3.