قفز رمز BIO بنسبة 105% مع اكتساب اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي الاهتمام

الكاتب: محمد يوسف،بحث @Delphi_Digital

مُجمَّع: شينتشاو TechFlow

مقدمة من Shenchao: استخدم وكيل الذكاء الاصطناعي peptAI تصميم دواء مرشح لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه خلال 24 ساعة، وارتفع رمز BIO Protocol بنسبة 105٪، وامتلأ تويتر التشفيري فجأة بعبارة "DeSci". لكن عند النظر بهدوء إلى البيانات: إن نسبة نجاح الأدوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي في المرحلة الأولى من التجارب السريرية تصل فعلاً إلى 80-90٪، لكن المرحلة الأولى تختبر فقط "ما إذا كان الدواء سيقتل المرضى أم لا"، أما المرحلة الثالثة من التجارب السريرية، التي تحدد فعلاً ما إذا كان الدواء قادرًا على علاج المرض، فلم يكمل أي من الـ173 خطًا دوائيًا للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم حتى الآن. التوقعات الأكثر تفاؤلاً تشير إلى أن أول دواء معتمد من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية سيظهر في عام 2028 فقط، بينما لا تتجاوز دورة اهتمام السوق التشفيرية ستة أشهر — نهاية هذه اللعبة إما أن تكون DeSci تجد آلية تمويل متوافقة مع دورة سريرية مدتها 4 سنوات، أو أنها ستكون مجرد انفجار آخر لفقاعة سردية.

استخدم وكيل ذكاء اصطناعي يُدعى peptAI 24 ساعة لتصميم دواء ببتيد تجريبي جديد لعلاج اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه من الصفر، واجتاز ثمانية إجراءات تحقق، وأنتج جزيئًا جاهزًا للاختبار في المختبر الرطب. تكاليف العمل المختبري لم تتجاوز بضعة آلاف من الدولارات. ارتفع رمز BIO Protocol بنسبة 105٪، وفي غضون ساعات، أضاف نصف تويتر التشفيري "DeSci" إلى ملفاتهم الشخصية، تمامًا كما فعلوا قبل ستة أشهر عندما أضافوا "AI".

نموذج طي البروتين مفتوح المصدر الآن قادر على تحقيق مستوى AlphaFold3 بتكلفة ترخيص صفر، وتشمل قاعدة البيانات الحيوية المفتوحة 2.5 مليون مركب، وتبلغ تكلفة التحقق في المختبر الرطب أقل من 2000 دولار. الذكاء الاصطناعي يقلل من تكلفة واكتشاف الأدوية.

قضيتُ أسبوعًا أحاول فهم ما الذي يختلف حقًا هذه المرة.

الأرقام المتداولة هي أن معدل نجاح الأدوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي في المرحلة الأولى من التجارب السريرية يصل إلى 80-90٪، بينما يكون معدل الأدوية التقليدية حوالي 47٪. لكن ما لا يُذكره أحد هو أن المرحلة الأولى تختبر فقط ما إذا كان الدواء سيقتلنك، وليس ما إذا كان سيشفيك. النجاح في المرحلة الأولى يعني فقط أن مركبك آمن بما يكفي للمضي قدمًا في البحث، لكن لا يزال يتعين اجتياز جميع الخطوات المتبقية حتى موافقة إدارة الأغذية والعقاقير (FDA).

تم اكتشاف أقل من 40 مركبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي في مرحلة التجارب السريرية الثانية، ولا يوجد أي مركب أكمل المرحلة الثالثة. يُعد Rentosertib من Insilico Medicine أحدث مركب تم اكتشافه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث نُشرت نتائج إيجابية من المرحلة IIa في علاج التليف الرئوي مجهول السبب في منتصف عام 2025 في مجلة "نيتشر ميديسين"، وبدأ تجنيد المشاركين للمرحلة الثالثة في الصين في الربع الرابع من عام 2025. إذا سارت الأمور على ما يرام (إكمال التجنيد في عام 2027، ونشر البيانات في عام 2028، ومراجعة FDA في عام 2029)، فإن ما تراه هو مدة لا تقل عن ثلاث سنوات — وهذا يشمل أفضل مرشح من بين 173 دواءً في خطوط العلاج، حيث تم تعليق العديد من المركبات في عام 2025 لعدم تحقيقها النقاط النهائية في علاج التهاب الجلد التأتبي والفصام والسرطان. يرى المحللون المستقلون أن احتمال موافقة أول دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي من قبل FDA بحلول عام 2027 هو 60٪، ولا يوجد حتى الآن أي دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي أكمل هذه العملية.

احفظ هذه الخطوط الزمنية في ذهنك، ثم انظر إلى رسم بياني للشموع لـ BIO Protocol. انخفضت العملة من 0.89 دولار إلى 0.018 دولار، ثم ارتفعت بنسبة 105% بعد إعلان peptAI، مع تداول 7.2 مليار دولار في سوق بقيمة 680 مليون دولار. يعتمد منطق التمويل في DeSci كله على افتراض أن حاملي العملة سيتظاهرون بالصبر لفترات تتراوح بين 7 إلى 10 سنوات على مشاريع سريرية، بينما يتحول تويتر التشفير إلى السرد التالي قبل كشف بيانات المرحلة الأولى.

كشَف Pump Science عن مفتاحه الخاص على GitHub، مما أدى إلى ظهور مجموعة من العملات المزيفة الاحتيالية، بما في ذلك عملة تُسمى فعليًا Cocaine. لم يُختبر قابلية تنفيذ IP-NFT قط في المحكمة.

إذا لم نقع في الخداع الذاتي الانعكاسي والمضاربة المزمنة، فهناك أمل ضئيل لـ DeSci في العلوم المفتوحة المصدر.

في أكتوبر 2025، أطلقت مجموعة OpenFold OpenFold3 بموجب ترخيص Apache 2.0. قابل للتدريب الكامل، قابل للاستخدام التجاري، مبني على أكثر من 300,000 هيكل مُحدد تجريبيًا (على عكس AlphaFold3، الذي أغلقته جوجل تحت قيود مخصصة للأبحاث الأكاديمية). أطلقت MIT و Recursion Boltz-2، الذي يتنبأ ببنية البروتينات وقوة الارتباط بسرعة تبلغ 1000 مرة أسرع من الطرق الفيزيائية. أصدر مختبر Baker RFdiffusion3 في ديسمبر. يحتوي ChEMBL على 2.5 مليون مركب بيولوجي نشط مع خرائط ADMET كاملة، ويمكن لأي شخص يمتلك حاسوبًا محمولًا استخدامه مجانًا. البنية التحتية التي كانت شركات الأدوية تُنفق ملايين الدولارات على بنائها في الماضي، توجد الآن على GitHub بموجب تراخيص مرنة، وتعمل خمس شركات أدوية حاليًا على تدريب فدرالي لكتلها الخاصة من الأدوية-البروتينات عبر خطة OpenFold3 الفيدرالية. لا يتحدث أحد عن هذه الأمور على تويتر للعملات المشفرة، لأنه لا توجد عملات يمكن تداولها، وأنا أشك حقًا في أن المساهمين الأساسيين في هذه المكتبات البرمجية سيشعرون بالإثارة تجاه العملات المشفرة.

في عام 2025، تم إنهاء أو تعليق أكثر من 7800 منح من NIH وNSF، وتم تجميد أكثر من 5 مليارات دولار. ظل ميزانية NIH (المعهد الوطني للصحة الأمريكي، أكبر جهة تمويل عامة لأبحاث البيولوجيا والطب على وجه الأرض، بميزانية سنوية تبلغ حوالي 47 مليار دولار) دون تغيير بسبب استمرار الكونغرس في تخصيص التمويل، لكن الحكومة ما زالت تجمد خطوط الإنتاج. انخفض عدد المنح التنافسية الجديدة من 11,659 منحة في السنة المالية 2024 إلى 6,095 منحة في السنة المالية 2025، بانخفاض قدره 48%. وانخفض معدل نجاح الباحثين في طلب التمويل من 21% إلى 13%. وخسر فريد هاتش 508 ملايين دولار، وخسر هارفارد 945 مليون دولار.

يُعدّ فراغ التمويل سببًا في أن فرصة الترويج لـ DeSci تتحقق — إذا تم تنفيذها بشكل صحيح. في يوليو 2025، وقّعت Gero، التي تمولها VitaDAO، اتفاقية بحث وترخيص مع Chugai Pharmaceutical (شركة تابعة لـ Roche بقيمة سوقية تقارب 100 مليار دولار، وليست meme)، بدفعات إنجاز تصل إلى 250 مليون دولار. هذه هي المرة الأولى التي يُنتج فيها مشروع ممول من DAO شيئًا تستحقه شركات الأدوية الحقيقية بقيمة تسع أرقام. وقد تم إنجاز هذه العملية دون نزاعات حوكمة أو هروب، ولا تزال أهم حدث حدث في هذا المجال.

هذا العام، دخل ما بين 15 و20 دواءً اكتشفته الذكاء الاصطناعي المرحلة الثالثة، وستُنشر بيانات Rentosertib أبكر في عام 2028، مما يعني أن الحكم الحقيقي على قدرة كل هذا على التحول إلى أدوية فعالة في جسم الإنسان لا يزال على بعد سنوات عديدة. بغض النظر عن وجود رموز أم لا، ستستمر طبقات التكنولوجيا المفتوحة المصدر في خفض التكاليف، وسيستمر فراغ التمويل في دفع الباحثين نحو أي شخص مستعد لكتابة شيك. الآن، يمكن لنماذج طي البروتينات المفتوحة المصدر تحقيق مستوى AlphaFold3 بدون أي تكلفة ترخيص، مع تكلفة التحقق في المختبرات الرطبة أقل من 2000 دولار، وقد سجلت المعاهد الوطنية للصحة للتو أقل نسبة نجاح في المنح خلال عقدين. حتى لو حققت الذكاء الاصطناعي كل ما وعد به مؤيدوها وقلصت جدول تطوير الأدوية إلى النصف، فإنك لا تزال ترى دورة مدتها 4 إلى 5 سنوات من الاكتشاف إلى الموافقة، وهذا افتراض متفائل يفترض أن نجاح المرحلة الثالثة قد زاد حقًا. أربع سنوات هي فترة أبدية في صناعة تتحرك فيها ثقافات المحافظ الاستثمارية وفقًا لاجتماعات المكالمات الهاتفية للإفصاح عن النتائج الفصلية، حيث يُنظر إلى فترة امتلاك 6 أشهر من قبل حاملي الرموز على أنها عقوبة بالسجن مدى الحياة.

سواء كان هناك مشترون للرموز أم لا، فإن تكلفة الاكتشاف والابتكار تصبح أرخص كل ربع سنة. كما أن الفراغ التمويلي الناتج عن NIH يُعد مشكلة. بين هذين السببين، قد يوجد نسخة قابلة للتطبيق حيث تُموَّل تجارب سريرية محددة عبر رموز، مع تحديد محطات مرجعية محددة، ونقل سلطة الحوكمة إلى من يفهمون المجال. إن صفقة Gero/تشونغواي فارما هي أول دليل على أن مشاريع التمويل المدعومة من DAO يمكن أن تنتج أشياء ترغب شركات الأدوية الحقيقية في شرائها بأسعار تصل إلى تسعة أرقام. بعيدًا عن الضجيج، أتساءل إن كان هناك من سيقوم ببناء بنية تحتية تمويلية قابلة للدفاع عن نفسها لـ DeSci الحقيقية.