قالت أنثروبيك إن على العالم أن يمتلك خيار إبطاء أو تعليق مؤقت لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم إذا استطاعت مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والحكومات إنشاء طريقة موثوقة للتحقق من التزام الجميع.
في تقرير جديد من معهد أنثروبيك، قالت الشركة إن التوقف يمكن أن يمنح صناع السياسات والباحثين والمجتمع المدني مزيدًا من الوقت للتعامل مع المخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد. لكن الشركة حذرت من أن التباطؤ لن يحسن السلامة إلا إذا طُبق على عدة مختبرات مموَّلة جيدًا عند أو بالقرب من الحدود.
قالت Anthropic إن التوقف الأحادي من قبل شركة واحدة سيكون أسهل في التنفيذ لكنه أقل فعالية بكثير، لأنه قد ينقل الزعامة ببساطة إلى أطراف أقل حذرًا. وقالت الشركة إن أي توقف ذي مغزى يتطلب من المطورين في عدة دول التوقف تحت نفس الشروط والتحقق من أن المنافسين قد توقفوا أيضًا.
يأتي هذا التحذير في وقت تقول فيه أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُسرّع بالفعل تطوير نماذج ذكاء اصطناعي جديدة. اعتبارًا من مايو 2026، كان أكثر من 80٪ من الكود المدمج في قاعدة كود أنثروبيك مكتوبًا بواسطة كلاود، بزيادة من الأرقام المنفردة المنخفضة قبل إطلاق كلاود كود في النسخة التجريبية البحثية في فبراير 2025.
قالت الشركة إن المهندس النموذجي في Anthropic دمج ثمانية أضعاف كمية الكود يوميًا في الربع الثاني من عام 2026 مقارنة بعام 2024. كما وجد استطلاع داخلي في مارس 2026 أن موظفي البحث الذين يستخدمون Mythos Preview قدّروا أنهم ينتجون حوالي أربعة أضعاف المخرجات التي كانوا سيُنتجونها دون نماذج الذكاء الاصطناعي.
قالت Anthropic إن هذه المكاسب تشير إلى تحول أوسع في كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. لا يزال المهندسون والباحثون البشريون يحددون الأهداف، ويراجعون المخرجات، ويقررون أي المشكلات مهمة، لكن Claude يتحمل مزيدًا من أعمال التنفيذ عبر البرمجة والاختبار والتصحيح وتحسين التجارب.
صنفت الشركة هذا الاتجاه كخطوة أولى نحو التحسين الذاتي التكراري، وهو سيناريو تصبح فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تصميم وتطوير خلفائها بشكل مستقل. وقالت أنثروبيك إن مثل هذا النظام غير موجود بعد وقد لا يكون حتميًا، لكنها حذرت من أنه قد يصل أسرع مما هي عليه مؤسسات كثيرة مستعدة له.
إذا حدث ذلك، قالت أنثروبيك إن وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي قد تصبح مرتبطة بشكل أكثر مباشرة بتوافر الحوسبة وكفاءة التحسينات، بينما ينتقل البشر نحو الإشراف والتحقق والتدقيق. وهذا سيجعل الأنظمة المستخدمة لمراقبة تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر أهمية، خاصة إذا بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا أكبر في بناء الإصدارات المستقبلية من نفسها.
قالت أنثروبيك إن التحدي يتمثل في أن التحقق من وقف تطوير الذكاء الاصطناعي أصعب من مراقبة العديد من التقنيات الأخرى. يمكن إخفاء عمليات التدريب، ومدخلاتها عامة الاستخدام، والحوافز للانحراف بصمت ستكون هائلة إذا استطاع طرف واحد اكتساب ميزة بينما يتوقف الآخرون.
قالت الشركة إن أي توقف موثوق سيتطلب قواعد واضحة حول ما الذي يُحفزه، وما الذي يُنهيه، ومن يقرر ما إذا كانت الشروط قد تحققت. وقارنت التحدي بأنظمة التحكم في الأسلحة للتقنيات المعقدة الأخرى، مع ملاحظة أن تلك الأنظمة استغرقت عقودًا لبناءها، وقد لا تترك الذكاء الاصطناعي للحكومات الكثير من الوقت.
قالت Anthropic إنها تخطط لتنظيم محادثات في الأشهر القادمة مع صناع السياسات والباحثين والمجتمع المدني وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى لفحص التحسين الذاتي التكراري وآليات التنسيق المحتملة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.
قالت الشركة إنها تتوقع تباطؤ أو وقف مؤقت للتطوير إذا قام مطورون حدوديون آخرون بذلك بطريقة قابلة للتحقق.