قام نموذج ذكاء اصطناعي بتنفيذ ما لم يستطع مدققو البشر على مدار عقود القيام به. وقد حدد إصدار تجريبي من Claude Mythos من Anthropic أكثر من 23,000 ثغرة محتملة عبر أكثر من 1,000 مشروع برمجي مفتوح المصدر، وتأكّد المراجعون الخارجيون أن جزءًا ذا معنى منها هو حقيقي.
من بين هذه العلامات الـ23,000، تحقق شركات أمنية مستقلة من 1,726 كثغرات حقيقية. وكان أكثر من 1,000 من هذه الثغرات المؤكدة مصنفة كذوات خطورة عالية أو حرجة.
ما وجدته Mythos فعليًا
تم إجراء المسح كجزء من مبادرة أنثروبيك الأوسع Project Glasswing، وركّز على مجموعة واسعة من البرمجيات الحيوية. الهدف: استخدام المسح الذكي شبه المستقل لاكتشاف الثغرات التي فاتتها الطرق التقليدية لسنوات.
إحدى أكثر الاكتشافات إثارةً كانت وجود عيب في OpenBSD كان خفيًا لمدة 27 عامًا. OpenBSD هو نظام تشغيل يسوق نفسه بشكل خاص على أساس الأمان.
كشف نموذج Mythos عن مشكلات في كل نظام تشغيل ومتصفح ويب رئيسي أثناء مسحه. وأصدرت Anthropic هذه النتائج في أواخر مايو 2026، مبنيةً على منشور مدونة في أبريل تناول لأول مرة قدرات نموذج Mythos.
لماذا يجب على التشفير أن يولي اهتمامًا
لا تشير أي من الثغرات الـ23,000 المُعلَمة مباشرة إلى رموز العملات المشفرة أو بروتوكولات سلسلة الكتل المحددة. فمعظم البنية التحتية للعملات المشفرة تعمل على برامج مفتوحة المصدر. إن عملاء العقد، والمحفظات، والجسور، وبروتوكولات التمويل اللامركزي، والبورصات تعتمد جميعها على مكتبات وأنظمة تشغيل وطوابق شبكات تقع تمامًا ضمن نطاق ما قام Mythos بمسحه.
كما أن معدل التأكيد يستحق الملاحظة. من أصل 23,000 إشارة، تم التحقق من 1,726 إشارة، أي ما يقارب نسبة إيجابية حقيقية قدرها 7.5%. هذه نسبة عالية جدًا للفحص الآلي على هذا المقياس.