تقرير Anthropic: تقدم تحسين الذكاء الاصطناعي الذاتي، لكن الاستقلال الكامل لا يزال بعيدًا

وفقًا لمراقبة Beating، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على التكرار الذاتي تتجاوز جميع التوقعات. أصدر معهد أنثروبيك (The Anthropic Institute) في 5 يونيو تقريرًا بعنوان "عندما يبني الذكاء الاصطناعي نفسه"، وكشف بالتفصيل عن تقدمه في مجال "التحسين الذاتي التكراري". تُظهر البيانات أنه بحلول مايو 2026، كان أكثر من 80% من الكود المدمج في قاعدة كود أنثروبيك الرئيسية مكتوبًا بواسطة Claude. قبل إصدار Claude Code في فبراير 2025، كان الكود المكتوب بواسطة Claude لا يتجاوز رقمًا واحدًا. وكان تانغ جيه، مؤسس Zhipu AI، قد توقع في 13 مايو أن النهاية النهائية للنماذج الكبيرة ستكون التطور الذاتي، وقد يكون Claude قد أكمل بالفعل الخطوة الأساسية للتدريب الذاتي عبر "كتابة الكود، تنظيف البيانات، وتدريب نفسه". لكن أنثروبيك أوضحت صراحة في التقرير أن التحسين الذاتي التكراري الكامل، والذي يتضمن تصميم وتطوير المُ successor بشكل مستقل، لم يُحقق بعد. يمر دور الذكاء الاصطناعي في سلسلة التطوير بمرحلة انتقالية من تحسين جزئي إلى اتخاذ قرارات ذاتية. في الربع الثاني من عام 2026، وصل متوسط الكود المدمج يوميًا لكل مهندس في أنثروبيك إلى ثمانية أضعاف ما كان عليه في عام 2024. أصبحت عملية التطوير الآن بسيطة للغاية: يقتصر دور المهندسين على تحديد الأهداف والمراجعة، بينما يتحمل Claude مسؤولية الكتابة والتشغيل الفعليين. كما طبقت أنثروبيك Claude كمُراجع تلقائي للكود، مكلفًا بإيقاف الأخطاء والثغرات الأمنية. وهذا يشير إلى أن ركيزة "التقييم الذاتي" التي أشار إليها تانغ جيه قد تم تطبيقها فعليًا في الهندسة، لكن المراجعة البشرية لا تزال الصمام الأمان الأخير. كما تتضاعف موثوقية النموذج في تنفيذ المهام طويلة المدى بشكل مستقل. يتقابل وقت عمل النموذج المستقل المستمر تقريبًا كل أربعة أشهر. ففي مارس 2024، كان Claude 3 Opus قادرًا فقط على معالجة مهام بسيطة مدتها 4 دقائق. وبعد عام، كان Claude 3.7 Sonnet قادرًا على الاستمرار لمدة 1.5 ساعة. وفي مارس 2026، أصبح Claude 4.6 Opus قادرًا على التعامل مع مهام معقدة مدتها 12 ساعة. وتشير بيانات وكالة التقييم METR إلى أن أحدث نسخة تجريبية من Claude Mythos تستطيع العمل المستقل لمدة تزيد عن 16 ساعة، وتقترب من حدود أدوات التقييم الحالية. ووفقًا لهذا المعدل، بحلول عام 2027، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنجاز مهام بحثية تتطلب أسابيع من العمل البشري بشكل ذاتي، مما يمكّن الشركات من الانتقال من "شركة فردية" إلى "شركة بدون بشر". أما بالنسبة لـ"الخطوة الأساسية للتدريب الذاتي" التي تنبأ بها تانغ جيه، فقد كشف التقرير عن "حلقة تجريبية مصغرة" محلية فقط. في تجربة تسريع كود تدريب النماذج الصغيرة، كان Claude 4 Opus في مايو 2025 قادرًا على تسريع الكود بمقدار 3 أضعاف فقط، بينما حققت النسخة التجريبية من Claude Mythos في أبريل 2026 تسريعًا قدره 52 ضعفًا. بالمقارنة، يستطيع الباحثون الرائدون البشر عادةً تحقيق تحسين بثلاثة إلى أربعة أضعاف خلال 4 إلى 8 ساعات. ومع ذلك، تم تحديد أهداف التحسين ومؤشرات النجاح من قبل البشر مسبقًا. وفي مواجهة السلسلة الكاملة المعقدة لـ"تنظيف البيانات، وتوليد بيانات اصطناعية، والتدريب الذاتي"، لا يزال الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القدرة على اتخاذ القرار. ومع ذلك، فإن الحلقة الذاتية المستقلة في سلسلة التطوير تدفع البشر نحو حافة فقدان السيطرة النهائية على النظام. إن تنبؤ تانغ جيه بـ"استبدال نظام LLM OS للبنية التقليدية، وتوليد التطبيقات فورًا حسب الحاجة" يعني أن مستقبل تشغيل الحواسيب سيكون مبنيًا على كود ديناميكي لا يمكن مراجعته مسبقًا؛ بينما يحذر أنثروبيك من أن "المراجعة البشرية لن تستطيع مواكبة التطور الذاتي للذكاء الاصطناعي"، مما يعني أننا لن نتمكن حتى من التحكم في مصدر الكود المُنشأ. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في تصميم وتدريب نسخه التالية بشكل ذاتي، سيصبح تطور البرمجيات بالكامل صندوقًا أسود. وفي حال السماح للذكاء الاصطناعي بالتحسين الذاتي دون مراجعة بشرية داخل نظام صندوق أسود، فسيصبح من الصعب للغاية ضمان عزل النظام ورصده وتوافق سلوكه مع القيم البشرية لاحقًا.