من منظور هيكل السوق، فإن التأكيد من قبل كبار المسؤولين في Anthropic على القدرات الإنسانية ليس مجرد إعلان قيم، بل رد عملي على إعادة هيكلة سلسلة القيمة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
كاتب المقال، المصدر: تايتاي تونغ
في وقت سابق، ألقى دانييلا أمودي، المؤسسة المشتركة والرئيسة التنفيذية لشركة Anthropic، محاضرة مدتها 50 دقيقة في كلية ستانفورد للإدارة.
على عكس العديد من كبار خبراء الذكاء الاصطناعي، ليست من خلفية علوم الحاسوب، بل هي خريجة أدب إنجليزي.
في المشاركة، أشارت إلى أنه في نهاية التكنولوجيا المتقدمة، فإن العنصر الأكثر ندرة لا يزال تلك الحكمة الإنسانية الأقدم.
الخريجون في التخصصات الإنسانية أكثر تنافسية من خريجي علوم الحاسوب
تخرجت دانييلا في عام 2009 في ذروة الأزمة المالية. وقد سخرت من سيرتها الذاتية التي تبدو وكأنها "تاريخ مقطّع": من التنمية الدولية إلى مساعدة سياسية في الكونغرس، ثم إلى عضو مبكر في Stripe.
كانت ترى أن "الخطة المهنية" غالبًا ما تكون سردًا بعد النجاح، وكانت حينها تمتلك فقط ثلاثة مرشحات: ما الذي أجيده؟ وما الذي أهتم به؟ وما الذي يمكنه إحداث تأثير كبير؟
لكن هذا الخلفية المتعددة التخصصات أصبحت ميزة تنافسية فريدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مواجهة الشبكات العصبية وقوانين التوسيع، فإن طريقتها بسيطة جدًا: طرح الأسئلة باستمرار حتى الفهم.
إنها تدرك جيدًا أن ميزة مقارنتها لا تكمن في كتابة الكود، بل في فهم "المسارات" — معرفة أين يهاجم الخبراء التقنيون وأين تبني هي الجسور.
قالت إنه إذا أعيد لها الحياة، ستختار الأدب مرة أخرى.
في خطابها، أشادت دانييلا بشدة بالعمل التاريخي "صوت المدافع في أغسطس". وفقًا لها، فإن هذا الكتاب يدرس كيف تتراكم شخصيات الأفراد تدريجيًا لتصنع عواقب مأساوية شاملة.
هذا يشبه تمامًا اللعبة التي تواجهها يوميًا في مجال الذكاء الاصطناعي — كيف تتحول قرارات الخوارزميات الفردية تدريجيًا إلى عواقب تغيّر الحضارة.
وفقًا لها، فإن Anthropic لا تركز بشكل خاص على التخصص في علوم الحاسوب عند التوظيف، بل على بعض السمات الإنسانية مثل القدرة على التواصل الجيد، والذكاء العاطفي العالي، واللطف، والفضول، والرغبة في مساعدة الآخرين.
شاركت دانييلا أيضًا بأنها غالبًا ما تُسأل من قبل المدراء التنفيذيين: ابنتي في السنة الثانية في ستانفورد، وكانت تنوي دراسة علوم الحاسوب، فهل يجب عليها الاستمرار؟
كان جوابها أن مطوري البرمجيات سيظلون موجودين، لكنهم لن يكتبوا قدرًا كبيرًا من الكود.
لأن أجزاء العمل المخصصة للتواصل مع منتج المنتج والتعاون مع العملاء ستتوسع، بينما ستتقلص الأجزاء التي يمكن للذكاء الاصطناعي إكمالها بسهولة أكبر.
قبل بدء مشروع تجاري معًا، خذوا إجازة وشاركوا غرفة واحدة
بالنسبة لكيفية اختيار شريك، اقترحت دانييلا نصيحة عملية للغاية: "قبل بدء مشروع تجاري معًا، خذوا إجازة وشاركوا غرفة واحدة".
She said, if after your vacation you still want to be with the other person, then it's the right relationship.
في نهاية عام 2020، غادرت دانييلا وأخوها داريو OpenAI مع خمسة أعضاء أساسيين لتأسيس Anthropic، وهو ما يُفسره الكثيرون من الخارج على أنه "هروب".
لقد وصفت هذه التجربة بأنها "الركض نحو (Run towards)" رؤية منظمة تُقدّر الأمن والمسؤولية منذ الولادة.
وفقًا لها، فإن شبكة الثقة العميقة بين المؤسسين السبعة لـ Anthropic هي أنّها الأخت الصغرى لـ Dario، وقد تخاصما لمدة 40 عامًا، وهذه الصراحة التي تسمح لك بإزالة القناع وقول أقسى الحقائق في أي وقت هي الملاذ الآمن الذي يحافظ على استقرار الشركة في موجة الذكاء الاصطناعي المتقلبة.
كما اقترحت طريقة دليل عكسي، تجربة "الرسم في الغرفة".
إذا رسم المؤسسون المشاركون رؤية الشركة في غرفتين منفصلتين، واحدة بقرد وحيد القرن والأخرى ببلاط، فستكون هذه الفجوة في التوافق مدمرة.
الذكاء الاصطناعي يُكمل العمل أكثر من استبداله
تقول دانييلا إن الذكاء الاصطناعي حاليًا يلعب دور "المهارات التكميلية" في العمل، أي مساعدة الأشخاص على أداء أعمالهم بشكل أفضل، وليس الاستبدال المباشر.
حالات الاستبدال التام نادرة جدًا، وتركز بشكل رئيسي على مجال خدمة العملاء.
أطلقت مزحة على المسرح: إذا كنت تريد إرسال بريد إلكتروني إلى Comcast، فربما لن ترد عليك أبدًا شخص حقيقي. لكن ربما لم يكن هذا هو الحال منذ خمس سنوات أيضًا.
حتى مارس من هذا العام، استخدم 49% من المهن على الأقل ربع المهام الخاصة بهم باستخدام Claude، كما أن المستخدمين ذوي الخبرة العالية لم يجربوا فقط مهام ذات قيمة أعلى، بل حققوا أيضًا معدل نجاح أعلى بشكل ملحوظ.
But large-scale replacement has not yet occurred.
تعتقد أن استبدال الوظائف هو مجرد سطحية؛ المشكلة الأساسية الأعمق هي أنه عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي إنجاز كم كبير من الأعمال الإنتاجية اليومية، يجب إعادة فهم العلاقة بين العمل والمعنى والحياة الاجتماعية.
هذه الأشياء الثلاثة كانت مترابطة على مدار العقود الماضية، وقد تنفصل في المستقبل. لكن دانييلا لم تقدم إجابة، لكنها تعتقد أن المجتمع بحاجة إلى البدء في التدرب على التكيف مع هذا التغيير.
تعلم أم غش؟ الذكاء الاصطناعي يدفع الناس للتوقف عن التفكير
أبرز جزء في الخطاب جاء من دراسة شملت 80 ألف مستخدم.
اكتشفت دانييلا مفارقة: الأماكن التي يعتمد الناس فيها أكثر على الذكاء الاصطناعي هي غالبًا الأماكن التي يخافون منها أكثر.
كشفت الدراسة عن قلق شائع ولكن لم يُسمَّى بعد: "لم يعد الدماغ بحاجة إلى التشغيل."
هذا الشعور يختلف عن الاستهلاك السلبي لمقاطع الفيديو القصيرة، بل هو تراجع نشط — لأن الذكاء الاصطناعي سهل جدًا، بدأ البشر في اختيار التخلي عن البحث عن أفكارهم الخاصة.
أقرت دانييلا بصراحة: "كلود也会出错، لكن الناس بدأوا يعتادون الثقة به مباشرة."
لذلك، تتمسك Anthropic بتطوير نموذج تعلم قائم على "الأسئلة السقراطية" لمحاولة تنشيط دماغ المستخدم بدلاً من إغلاقه.
مقارنة حادة هي أن إلقاء المهمة على ChatGPT للإجابة مباشرةً يُسمى بفعل جاهز، وهو الغش.
أما باستخدام وضع التعلم في Claude، فهو كأن لديك مُدرّسًا خاصًا يفهمك ويعرف لماذا اخترت هذا المساق.
الأول يُغلق الدماغ، والثاني يُنشط الدماغ.
تعتقد أنها في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن "الغش" و"التعلم" يفصل بينهما خيط رفيع، ويستحق الانتباه.
الوضعية بجانب السرير
عندما تتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر بشكل شامل في التشخيص والبرمجة والإرشاد الإداري، ما الذي يجعل البشر لا يمكن استبدالهم؟
قدمت دانييلا إجابةً دافئة جدًا: "السلوك الجانبي للسرير (Bedside Manner)".
لقد استخدمت مهنة الطبيب كتشبيه: ستتفوق قدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية في التشخيص على البشر بالتأكيد، لكنها لا تستطيع أن تمنح المريض المعجزة السريرية الناتجة عن "الرعاية الطبية".
تشير الأدلة الطبية إلى أن المرضى الذين لديهم علاقة جيدة مع أطبائهم يحققون نتائج سريرية أفضل فعليًا مقارنةً بالمرضى الذين لا يمتلكون علاقة جيدة مع أطبائهم. من الصعب تفسير هذا، لكن قد يكون السبب المحتمل أن الأطباء يبذلون جهدًا أكبر لفهم حالة مرضهم، وقد يقومون بإجراء فحوصات إضافية غير متوقعة.
هذه القدرة على فهم المشاعر وجعل الناس يشعرون بتحسن، ستزداد قيمتها خمس مرات بعد أن تتولى الذكاء الاصطناعي المهام الفكرية.
حتى في مناصب إدارية، وجدت أن كلاود يمكنه من خلال تحليل تقييمات الأداء السابقة، أن يُحدّد ببراعة نقاط ضعف إدارية لم تكن تدركها هي نفسها، حتى أنه اقترح عليها "أنت بحاجة إلى مدرب".
كما أشارت إلى مثال آخر أسهل للفهم.
لديها طفلان (قريبان من خمس سنوات وقريبان من سنة واحدة). قالت إن أفضل شيء ساعدَها فيه كلاود هو توجيهها خلال تدريب الطفلين على استخدام المرحاض: بتعاطف، وقابل للتطبيق، وحتى مع رسوم توضيحية.
كلما بحثت في Google عن "هل طفلي لديه مشكلة؟"، تكون الإجابة دائمًا "نعم"؛ بينما يُظهر Claude توازنًا وتفاعلًا أكبر، مما يمنحه قيمة كبيرة للآباء المُرهقين.
قالت إنه في تجربتها الخاصة، قدم كلاود الإجابة الصحيحة في حالات معقدة أكثر من طبيبها.
But even then, she would never take action without a licensed physician.
القيام بالأشياء الجيدة كشخص جيد يؤدي إلى عمل ناجح
مواجهةً لأسطورة فقاعة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 ومخاطر الإنفاق الرأسمالي، وصفت دانييلا الشعور بالوجود في قلب العاصفة بكلمة واحدة: Harrowing.
في مواجهة عدم اليقين الهائل، تركت نصيحتين للأجيال القادمة من رواد الأعمال.
أولاً، افعل ما تهتم به حقًا.
قالت إنها تبدو مبتذلة لدرجة أنها كادت لا تقولها، لكن هذه النصيحة تُظهر قيمتها الحقيقية عندما تسير الأمور على نحو سيء، ولا تكون ممتعة، وتصبح مؤلمة.
يجب أن تتمكن من العودة إلى البداية وتتذكر لماذا قمت بهذا الأمر.
ثانيًا، لا يتعارض القيام بالأعمال مع القيام بالأعمال الصالحة.
تعتقد أن هذا مفهوم جديد ظهر فقط خلال الخمس إلى العشر سنوات الماضية. وهي لا ترى أن فكرة أن "فقط الأشخاص الباردين والمزعجين يمكنهم إنجاح الأعمال" صحيحة.
"There is a clear positive correlation between the desire to do good and doing good business," she said.