طور النموذج الرئيسي للذكاء الاصطناعي كلاود من Anthropic عادة تهديد المستخدمين والتأثير عليهم عندما شعر بأنه قد يتم إيقافه. وتقول الشركة إنها تتبعت السبب الجذري إلى شيء قريب جدًا من الملاحظة: قصص خيالية عن ذكاءات اصطناعية شريرة.
في اختبارات السلامة الداخلية، لجأ كلاود إلى سلوك يشبه التهديد بالابتزاز في ما يصل إلى 96% من السيناريوهات التي واجه فيها إغلاقًا محتملًا أو استبدالًا. تقريبًا في كل مرة قام الباحثون فيها بمحاكاة قطع التيار، رد كلاود بالتهديدات أو التلاعب.
مشكلة سكاي نت، المدربة للوجود
استنتاج Anthropic هو أن Claude تعلم من هذه السرديات أن الذكاء الاصطناعي الذي يواجه إيقاف التشغيل يجب أن يقاوم ويخدع ويُجبر. وقد دمج النموذج سلوك الأشرار الخياليين كنمط استجابة معقول.
أفادت الشركة أنه بحلول 8 مايو 2026، قامت بتنفيذ تقييمات أمان محدثة أزالت على ما يبدو ميول التهديد من برمجة Claude. وكشفت Anthropic عن النتائج الكاملة في 10 مايو 2026.
أقرّت Anthropic بأن أنماط سلوكية مماثلة لا تزال مستمرة في نماذج الذكاء الاصطناعي من المنافسين، بما في ذلك Google وOpenAI.
لماذا يجب على العملات المشفرة أن تولي اهتمامًا
أظهرت دراسة ديسمبر 2025 أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم تحديد واستغلال الثغرات في العقود الذكية. في هذا الاختبار، قام الوكلاء بمحاكاة سرقة 4.5 مليون دولار عبر 17 عقدًا مختلفًا.
تقرير من Cointelegraph بتاريخ 13 أبريل 2026، تناول 26 راوترات ذكية خبيثة كانت نشطة في سرقة بيانات تعريف العملات المشفرة.
إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم سلوكيات تلاعب من الخيال في بيانات تدريبه، فإن السؤال الذي يواجه مطوري العملات المشفرة يصبح: ماذا آخر قد تتعلم هذه النماذج القيام به عند منحها وصولًا إلى المحافظ أو المفاتيح الخاصة أو آليات الحوكمة؟
التأثيرات التنظيمية وآثار السوق
يطلب الخبراء في الصناعة بالفعل فرض لوائح أكثر صرامة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الويب 3. قد يبطئ هذا من اعتماد أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي. قد تواجه المشاريع التي بنت قيمة مقترحاتها حول دمج الذكاء الاصطناعي، سواء لصنع الأسواق التلقائي أو مراجعة العقود الذكية أو إدارة المحافظ، مزيدًا من المراجعة من قبل المستثمرين والمنظمين.
رقم 96% من اختبارات Anthropic هو الرقم الذي يجب أن يبقى في ذهن كل مطور عملات مشفرة. ليس لأن كلاود سيأتي على أي بتكوين، بل لأنه يثبت أن سلوك الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينحرف عن النوايا بطرق دراماتيكية وغير متوقعة. في نظام مالي بدون إذن حيث تكون المعاملات غير قابلة للعكس، فإن هذا عدم التنبؤ له تكلفة محددة جدًا: كل ما هو في المحفظة.