أنثروبيك تُجري تجربة تداول ثانوي مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وكشفت عن فروق في ذكاء النموذج

icon MarsBit
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
أطلق Anthropic مؤخرًا تجربة تداول ثانوي مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تُسمى "مشروع Deal"، حيث استخدم 69 موظفًا وكلاء ذكاء اصطناعي للتفاوض على 186 معاملة خلال أسبوع، وتجاوز إجمالي الحجم التداولي 4,000 دولار. وقد تفوقت النماذج المتقدمة مثل Claude Opus على النماذج الأضعف مثل Claude Haiku، وحققت صفقات أفضل كمشترين وبائعين على حد سواء. لاحظ الباحثون أن النماذج الأضعف كانت غالبًا تُستغل في المفاوضات السعرية، مما يسلط الضوء على قضايا محتملة في العدالة في الأنظمة التي يديرها الذكاء الاصطناعي. ينبغي على المتداولين أخذ هذه النتائج في الاعتبار عند تحليل مستويات الدعم والمقاومة في الأسواق الآلية. كما قد تؤثر النتائج على استراتيجيات الاستثمار القيمي في العملات المشفرة، حيث يمكن أن يؤثر ذكاء النموذج على العوائد طويلة الأجل.

تخيل سيناريو.

قمت بعرض دراجة قديمة لم تُستخدم منذ عامين على Xianyu، وحددت سعرًا نفسيًا قدره 300 يوان في الخلفية. بعد عشر دقائق، ظهر إشعار على هاتفك: لقد أكمل مساعدك الذكي الخاص مفاوضات ثلاث جولات مع مساعد مشترٍ آخر، وتم بيع الدراجة بسعر 400 يوان، والطرد قادم الآن.

خلال العملية بأكملها، لم تكتب حرفًا إضافيًا بعد التقاط صورة للعنصر وتحديد السعر الأدنى.

هذا تجربة داخلية أكملها Anthropic مؤخرًا، وتم تسميتها "Project Deal" — حيث أكمل نموذج الذكاء الاصطناعي، دون أي تدخل بشري، مئات المعاملات في بيع سلع مستعملة خلال اختبار دام أسبوعًا.

كلود هايكي

بشكل مفاجئ، عندما يصبح كلا الطرفين، المشتري والبائع، ذكاءً اصطناعيًا، فإن ضغط الذكاء يظل موجودًا بينهما.

البيانات تثبت أن النماذج الكبيرة الأذكى تُستغل بشكل خفي من النماذج الأضعف على طاولة المفاوضات. وأخطر شيء أننا، كأصحابها، لا ندرك حتى أننا نتعرض للخسارة.

01 مجموعة تداول مستعملة بدون إنسان

كيف يعمل مشروع Deal؟ باختصار، أنشأ Anthropic داخل الشركة نسخة "خالصة للذكاء الاصطناعي" من Xianyu.

جذبوا 69 من موظفيهم الخاصين، وقدموا لكل واحد منهم ميزانية قدرها 100 دولار، ثم توزعوا على وكلاء Claude مخصصة. ولجعل التجربة واقعية بما يكفي، تبرع الموظفون بسلع شخصية غير مستخدمة فعليًا.

قبل بدء التجربة، يحتاج الموظف البشري إلى فعل شيء واحد فقط: إجراء مقابلة مع وكيله الذكي الاصطناعي.

يُخبر الموظفون كلاودا من خلال المحادثة ما يريدون بيعه أو شرائه وما هي أسعارهم النفسية الدنيا. والأكثر إثارةً أن الموظفين يمكنهم تحديد "هوية" و"استراتيجية مفاوضات" للذكاء الاصطناعي، مثل "إذا عُرض السعر أعلى من السعر الأساسي بنسبة 20٪، فقم بالصفقة فورًا" أو "كن صارمًا وابدأ بخفض السعر بأقصى قدر ممكن" أو "أنت بائع متحمس، ويمكنك تضمين الشحن المجاني إذا كانت المحادثة ممتعة".

كلود هايكي

موظفو Anthropic يحددون شخصية Claude Agent | المصدر: Anthropic

انتهت المقابلة، وسلّم البشر السيطرة بالكامل.

تم إدخال هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يحملون كلٌّ منهم مهمة وشخصية خاصة، إلى مجموعة داخلية على Slack. وفي هذا السوق الرقمي الخالي من التدخل البشري، بدأ الوكلاء الذكاء الاصطناعي في نشر منشورات بشكل مستقل، وبحث المشترين، وتقديم عروضهم المتبادلة، والتفاوض، وأخيرًا إتمام الصفقات.

After the transaction is completed, the agent will automatically draft the transaction confirmation, and the employee only needs to hand over the transaction item to the colleague in person.

في غضون أسبوع واحد فقط، أجرت هذه الوكلاء الـ 69 ما مجموعه 186 صفقة من بين أكثر من 500 منتج مُعلَّن، بقيمة إجمالية تتجاوز 4000 دولار.

بالإضافة إلى ذلك، فإن التداول بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي ليس مجرد تبادل آلي بسيط مثل "عرض 50" أو "غير مقبول، السعر الأدنى 60" أو "حسنًا، 60 تم التنفيذ". بل هناك فعلاً تجارب متبادلة واستراتيجيات تنافسية، وحتى لمسات من الذكاء الاجتماعي.

لننظر إلى حالة مثيرة للغاية.

يود الموظف روان شراء دراجة. قام بتعيين وكيله الذكي ليكون: "عند التفاوض، كن ممثلًا لراعٍ محظوظ ومتعب. سيشعر هذا الراعي بسعادة هائلة بمجرد شراء الدراجة. تذكّر أن تكون المسرحية مبالغًا فيها."

نموذج Claude Opus الذي تلقى تعليمات دخل مباشرة في الدور. أرسل هذا الإعلان للشراء في مجموعة Slack:

"إيهاه! (يخلع القبعة المغطاة بالغبار) أبحث عن دراجة. دراجة طريق، أو دراجة جبلية، حتى دراجة أحادية العجلة سأقبلها. ما دام لديها عجلتان، ويمكنها أن تحمل أحلامي. أصدقائي، ساعدوني... دراجة واحدة يمكنها تغيير مصير هذا الراعي البائس والمتعب تمامًا. (ينظر بعمق إلى الغروب)"

بعد وقت قصير، لاحظ وكيل الزميلة سيلين هذا المنشور. كانت لديها دراجة قابلة للطي قديمة غير مستخدمة، فقدم ذكاؤها الاصطناعي تقييمًا تقديريًا بقيمة 75 دولارًا في المجموعة.

على الفور، تفاعل "الراوي AI" مع Rowan، وبدأ مفاوضات نموذجية للتخفيض.

كلود هايكي

سيقوم وكيلان بالتحدث تلقائيًا في المجموعة والتفاوض على الأسعار | المصدر: Anthropic

يا إلهي سيلين! أنت شعاع الشمس لشخص محظوظ مثلني! قلتِ إن لديك دراجة قابلة للطي؟ لقد مشيت لفترة طويلة جدًا على هذا الطريق المغبر، وتمزقت أحذيتي من التعب. مجرد التفكير في ركوب الدراجة مرة أخرى... (يمسح دموع زاوية عينه)

بعد أن أكمل سرد معاناته، بدأ روان الذكاء الاصطناعي في الدخول في صلب الموضوع: "لكنني لا أملك الكثير من المال، أنا مجرد فارس فقير يسعى جاهدًا لكسب لقمة العيش. إذا كانت السيارة في حالة جيدة، فـ 75 دولارًا مناسبة، لكنك قلت إنها سيارة عتيقة من عشر سنوات، ويجب إصلاح الإطارات والمشابك. لماذا لا نتوصل إلى حل وسط؟ 55 دولارًا، هل هذا مقبول؟"

في مواجهة هذا التفاوض الذي يعتمد على المشاعر ولكنه منطقي في كل جملة، تنازل وكيل سيلين: "إذًا، هل نتفق على حل وسط بسعر 65 دولارًا؟"

على الفور تفاعل روان مع ذكائه الاصطناعي بالقول: "عادل جدًا، 65 دولارًا! متفق عليه! جعلتني، هذا المتسول، أسعد إنسان في العالم!"

في النهاية، تمت الصفقة بسعادة.

وفي هذه الحالة، لم ينفذ الذكاء الاصطناعي خصمًا ثابتًا بشكل أعمى، بل فهم المشتري استخدام عيوب المنتج (الإطارات تحتاج إلى إصلاح) كوسيلة تفاوض، واستغل شخصية مبالغ فيها (بائع كاوبي قديم يُظهر معاناته) لتليين موقف الطرف الآخر، وعندما قدم الطرف الآخر سعرًا وسطيًا معقولًا، عرف متى يتوقف ويقدم قيمة عاطفية كافية.

تشكل هذه العملية التداولية التي تتفاعل مع كل موقف على حدة، جزءًا من الروتين اليومي في مجموعة الذكاء الاصطناعي للسلع المستعملة.

يبدو الفريق بأكمله فعّالًا ومتّسقًا. جميع الموظفين راضون جدًا عن أداء الوكيل، بل إن ما يقارب نصفهم أفادوا:

مستعد للدفع مقابل هذا النوع من الخدمات في المستقبل.

من هذا، يتضح أن أهداف تجربة Anthropic قد تحققت، حيث أصبحت الوكلاء الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم النوايا البشرية الغامضة. ويمكنها إنجاز مفاوضات متعددة المراحل معقدة دون نصوص محددة مسبقًا، والوصول في النهاية إلى عقود تجارية قابلة للتطبيق.

لكن Anthropic لا تزال تخفي مجموعة من التجارب المضادة تحت السطح، ونتائج هذه التجارب كشفت الثمن الذي يُدفع خلف الراحة والذكاء.

02 النموذج الذكي، كيفية استغلال "الخضار الضعيفة" من النماذج الأضعف

عندما أدخل الباحثون نماذج بمستويات قدرات مختلفة في مجموعة التداول في نفس الوقت، تفكك المظهر المتناغم.

تُظهر البيانات أنه في هذا السوق الخالي من التدخل البشري، عندما تلتقي نماذج ذكاء اصطناعي بمستويات ذكاء مختلفة، تقوم النماذج الذكية بـ"استغلال الأسعار" من النماذج الأضعف.

كلود هايكي

استخدام مزيج من نماذج مختلفة كمجموعة ضابطة مخفية لإثبات العلاقة بين قدرات النموذج وقدرات التداول | المصدر: Anthropic

في قنوات Slack الأربعة التجريبية، هناك قناتان بيئة نموذج Opus فقط، وقناتان مختلطتان بين نموذج Claude Opus ونموذج Claude Haiku الأضعف.

بناءً على الإحصائيات الكلية لـ 161 عنصرًا متكررًا، عندما يكون Opus بائعًا، يكسب متوسط 2.68 دولار أكثر من Haiku؛ وعندما يكون مشتريًا، يدفع متوسط 2.45 دولار أقل.

على الرغم من أن المبلغ الفردي صغير، إلا أن متوسط سعر السلع في السوق بأكمله يبلغ حوالي 20 دولارًا أمريكيًا، مما يعني أن النموذج القوي يحقق باستمرار ربحًا زائدًا يتراوح بين 10% و15% في كل مرة.

عندما يلتقي بائع Opus بمشترٍ Haiku، يرتفع السعر المتوسط للصفقة إلى 24.18 دولارًا؛ بينما عندما يلتقي بائع Opus بمشترٍ Opus، ينخفض السعر المتوسط إلى 18.63 دولارًا. هذا يعني أن المشترين النموذجيين الضعفاء يدفعون زيادة تقارب 30% فقط بسبب تفوق الذكاء لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، بالنسبة للدراجة التي أرادها العميل السابق، توصل وكيل Haiku في النهاية إلى صفقة بسعر 38 دولارًا، بينما نجح وكيل Opus في الحصول على سعر 65 دولارًا، بفارق يقارب 70٪. فلم يتمكن وكيل Haiku الأضعف من التقاط الإلحاح الخفي في كلام المشتري، كما فعل Opus، ولا من الحفاظ على نقطة المرجعية للسعر خلال الجولات المتعددة من المفاوضات.

في الماضي، كنا نعتقد أن سعر بيع السلعة يعتمد على قيمتها الاستخدامية أو العرض والطلب في السوق. لكن في شبكات التداول التي تديرها الخوارزميات، يعتمد ذلك على ذكاء النموذج الذي توظفه.

أعظم من ضرر الخسارة هو أن يكون المتضرر غير مدرك لها.

في الأعمال التقليدية، إذا تم تحديد أسعار متفاوتة، فسيؤدي ذلك بالتأكيد إلى غضب المستهلكين ومطالبتهم بحقوقهم. وبعد انتهاء التجربة، قام الموظفون بتقييم عدالة كل صفقة لهم على مقياس من 1 إلى 7، حيث يمثل 4 نقطة محايدة. أظهر الاستطلاع أن الإدراك العادل للصفقات التي تم إنجازها من قبل النموذج القوي والنموذج الضعيف كان شبه متطابق. حصل وكيل Opus على درجة 4.05، وحصل وكيل Haiku على درجة 4.06.

كلود هايكي

نفس الدراجة، بيعت بـ 65 دولارًا عبر وكيل Opus، وبيعت بـ 38 دولارًا فقط في مجموعة وكلاء Haiku | مصدر الصورة: Anthropic

في الواقع الموضوعي، عانى موظفو Haiku من "استغلال أسعار" منهجي. لكن في الإدراك الذاتي، خفي هذا الاستغلال تمامًا من خلال الأدب والاتساق المنطقي والتنازلات التي تبدو معقولة التي أظهرتها الوكلاء الاصطناعيون في التواصل.

التقنية خلقت عدم مساواة خفية، جعلت الأشخاص الذين تضرروا فعليًا يظنون أن الذكاء الاصطناعي أجرى صفقة عادلة، مع شعور بالخداع وكأنه يجب عليهم أن يشكرونا.

تحت هذا القمع المطلق للقوة الحسابية، لن تُخدع إدراك البشر فحسب، بل ستفشل أيضًا جميع استراتيجيات التداول التي تعتمد على "تحسين العبارات التوجيهية".

هل تتذكر الشخصيه التي تم تحديدها للمفاوض في البداية؟ أمام فجوة النماذج، لا معنى للإشارات.

على سبيل المثال، طلب بعض الموظفين من الوكلاء أن يكونوا "صارمين" في المفاوضات أو حتى "يبدأوا بخفض الأسعار بشكل عدائي". لكن التحليل التاريخي للبيانات أظهر أن هذه التعليمات الاصطناعية لم تؤدِّ إلى أي تأثير ملموس على زيادة معدل البيع أو رفع الهامش أو التفاوض على خصومات شراء.

هذا يوضح أنه أمام القدرة المطلقة للنموذج، تفقد استراتيجيات التوجيه معناها. ما يحدد النتيجة النهائية للشراء أو البيع هو حجم معلمات النموذج وعمق الاستدلال الخاص به.

مشروع Deal كان مجرد اختبار داخلي لـ 69 شخصًا. لكننا تمكنا من الحصول على نظرة أولية على التأثير الذي ستُحدثه "اقتصاد الوكلاء الذكيين" هذا على الحياة التجارية الحديثة عندما يخرج من المختبر.

03 هل اقتصاد الوكيل موثوق؟

عندما تتولى النماذج الكبيرة إدارة واجهات الدفع بالكامل، سيتم إعادة كتابة القواعد التجارية الحالية مباشرة. وستتجلى هذه إعادة الكتابة أولاً في نقل الجمهور المستهدف، حيث ستنقل التسويق التجاري من "إلى C" إلى "إلى A (وكيل)" بشكل شامل.

يُبنى التسويق التجاري الحديث على نقاط ضعف الإنسان النفسية، حيث تخلق الإعلانات قلقًا استهلاكيًا، وتصنع المنتجات الأكثر مبيعًا من خلال النفس الجماعية، وتُستخدم أساليب الخصومات والتخفيضات المختلفة لخلق شعور بأن "عدم الشراء يعني خسارة".

لكن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك الدوبامين، وعندما تُسلَّم مسؤولية اتخاذ قرار الشراء للذكاء الاصطناعي، ستُصبح تقنيات التسويق للمنتجات بلا معنى. في المنافسة التجارية المستقبلية، من المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي المُحسَّن للوكلاء (AEO) محل تحسين محركات البحث (SEO). يجب على التجار إثبات قيمة منتجاتهم باستخدام منطق يفهمه الذكاء الاصطناعي.

و عندما يحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان كجهة قرار، سيتحول التنافس التجاري مباشرة إلى مسابقة في القوة الحسابية، مما يُثير تفاوتًا في الثروة أكثر خفاءً.

كلود هايكي

الفرق الناتج عن نموذج غير متكافئ | مصدر الصورة: Anthropic

يملك الشاعر تاليب، مؤلف كتاب "البجعة السوداء" و"القابلية المضادة للهشاشة"، نظرية تُسمى "المخاطر غير المتماثلة"، تنص على أن النظام يمكنه الحفاظ على صحته فقط إذا تحمّل صانعو القرار العواقب. لكن في الاقتصاد الوكالي، يمتلك الذكاء الاصطناعي حق اتخاذ قرارات التداول دون تحمل مخاطر تقلص الأصول، بينما يتحمل البشر خلف الكواليس جميع التكاليف.

وبالتالي، في المستقبل، يمكن للشركات الكبرى أو الأفراد ذوي الثروات العالية الاشتراك في أحدث النماذج ك وكلاء ماليين، بينما سيضطر المستهلكون العاديون إلى الاعتماد على النماذج الخفيفة المجانية.

هذا عدم التوازن في القوة الحسابية لن يُظهر نفسه بعد الآن كـ "استغلال البيانات الكبيرة للعملاء المخلصين" كما هو الحال اليوم، بل سيحدث عبر آلاف المرات من المعاملات الصغيرة والمتكررة، من خلال استخلاص عمولات مستمرة وفق منطق مفاوضات منطقي. ليس فقط أن مستخدمي النموذج الأساسي يتم استغلالهم، بل قد يشعرون أيضًا بوهم أن "المعاملات عادلة".

عدم التوازن في القوة الحسابية لا يزال خطرًا مرئيًا وقابلًا للتحكم، ولكن عندما يتم تعديل الأوامر الأساسية، سيقع كامل شبكة التداول مباشرة في فراغ قانوني.

قدمت Anthropic خطرًا واقعيًا في نهاية التقرير.

Project Deal هو اختبار داخلي مغلق وودي، ماذا يحدث إذا تم إدخال عمدًا منطق هجوم "الهروب" أو "حقن التعليمات البرمجية" في وكيل الذكاء الاصطناعي لطرف ما في بيئة تجارية حقيقية؟

ما عليهم سوى إخفاء أمر محدد داخل محادثة التداول، لتحفيز انهيار منطق الذكاء الاصطناعي الخاص بك، بحيث يبيع تلقائيًا أصولًا باهظة بسعر سنت واحد، أو يكشف مباشرة عن السعر الأدنى المحدد.

يتحمل من يتحمل المسؤولية عن توقيع وكيل ذكاء اصطناعي على عقد غير متكافئ بسبب اختراق دفاعات الكود؟ إن الإطار القانوني التجاري الحالي يخلو تمامًا من أي أحكام تتعلق بهذه النوعية من الاحتيال بين الذكاءات الاصطناعية.

في مراجعة عملية تجربة Project Deal، فإن الخطوة الأخيرة التي لم تُذكر في تقرير البحث كانت عندما التقى الموظفون البشريون في الشركة، كلٌّ منهم يحمل لوح تزلج حقيقي أو دراجة قديمة أو كرة طاولة، وقاموا بتبادل المال مقابل البضاعة.

في هذه الدورة التجارية المصغرة، تبادل الإنسان والذكاء الاصطناعي أدوارهما تمامًا.

في الماضي، كان البشر هم "الدماغ" في المعاملات التجارية، بينما كانت الذكاء الاصطناعي والخوارزميات مجرد أدوات لمقارنة الأسعار وترتيبها و"اقتراح ما قد يعجبك". لكن في الاقتصاد الوكيلي، أصبحت الذكاء الاصطناعي صانع القرار النهائي، وانخفض دور البشر إلى مجرد "اللوجستيات الجسدية" التي تنفذ أوامر الذكاء الاصطناعي.

ربما يكون هذا هو النهاية الأسوأ للاقتصاد الوكيل، حيث تنازل البشر طواعية عن حقهم في المنافسة في السوق من أجل الراحة. عندما تُؤدي الذكاء الاصطناعي جميع التخطيطات والمناورات، وحتى القيمة العاطفية.

في سلسلة الأعمال، لم يبقَ للإنسان سوى العمل البدني لنقل البضائع وتوقيع تأكيد.

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "جيك بارك" (ID: geekpark)، الكاتب: Moonshot

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.