تُدّعي Anthropic أن مسار تحسين الذكاء الاصطناعي الذاتي يصبح واضحًا، مما يثير جدلًا حول سرد طرح أسهم أولي

المقال | LetterAI

أصدرت Anthropic أمس مقالًا طويلًا بعنوان "When AI builds itself" (عندما يبني الذكاء الاصطناعي نفسه)، وهو عنوان يبدو وكأنه من أحد روايات أسيموف الخيالية، ومحوره أيضًا مفهوم خيالي جدًا: التحسين الذاتي التكراري.

ببساطة، في الماضي، كان الباحثون البشريون يكتبون الكود، وينفذون التجارب، ويطورون النماذج، ثم يجعلون الذكاء الاصطناعي أقوى. لكن إذا بدأ الذكاء الاصطناعي نفسه في المشاركة في تصميم وتدريب واختبار وتحسين إصداراته التالية، فلن يقتصر تقدم الذكاء الاصطناعي على الدفع البشري فقط، بل قد يبدأ بالـ"تطور الذاتي".

لهذا السبب، أصدرت Anthropic نداءً:

We believe it would be greatly beneficial for the world if it could choose to slow down or temporarily halt the development of frontier AI, allowing societal structures and alignment research to catch up with technological progress.

يبدو هذا التصريح كتحذير أمني، لكنه في سياق استعداد Anthropic لطرحها العام الأولي، يصعب عدم اعتباره مقدمة لسردية أخرى: إن Claude مفيد جدًا لدرجة أنه بدأ يخلق النسخة التالية من Claude بنفسه.

لإظهار أن الذكاء الاصطناعي يشارك بشكل متزايد في تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه، قدمت Anthropic كمية كبيرة من البيانات الداخلية.

على سبيل المثال، حتى مايو 2026، كان أكثر من 80% من الكود المدمج في قاعدة الكود من Anthropic قد كتبه Claude. وقبل إصدار Claude Code، كان هذا الرقم لا يزال في خانة الأحادية.

بحلول الربع الثاني من عام 2026، وفقًا لـ Anthropic، ارتفع مقدار الكود الذي يدمجه المهندسون يوميًا بنسبة تقارب 8 مرات مقارنة بعام 2024.

الأمر الأكثر إثارةً من كمية الشيفرة هو أن كلاود يتعامل مع مشكلات هندسية أكثر انفتاحًا.

يقول Anthropic إن عدد مرات تصحيح الموظفين لـ Claude، أو إعادة توجيهه، أو تولي المهام منتصف الطريق قد انخفض باستمرار على مدار العام الماضي. هذا التغيير لا يحدث فقط في المهام البسيطة، بل أيضًا في المهام المفتوحة الأكثر تعقيدًا.

المهام المفتوحة هي تلك التي لا توجد لها تعليمات واضحة. على سبيل المثال، عندما يتعطل النظام أو تتوقف مهمة التدريب، لا يعرف المهندسون في البداية كيف يبدو الحل، بل يجب عليهم التحقق والتحليل أثناء العملية.

في الماضي، كانت هذه المهام تعتمد بشكل أكبر على خبرة الإنسان، وفي تلك المهام الأكثر انفتاحًا، بلغ معدل نجاح Claude 76٪ بحلول مايو 2026، بزيادة قدرها 50 نقطة مئوية خلال ستة أشهر.

ليس فقط كتابة الكود، بل تستخدم Anthropic Claude لمراجعة الكود، للتحقق من الأخطاء وثغرات الأمان والعيوب الأخرى، ووجدت تحليلاتها العكسية أنه لو تم مراجعة كل تغيير في الكود تلقائيًا بواسطة Claude في الماضي، لكانت تم إيقاف حوالي ثلث الأخطاء التي تسببت في حوادث على موقع claude.ai قبل نشرها.

بشكل أعمق، بدأ كلاود في المشاركة في عملية البحث.

لدى Anthropic اختبار ثابت: تقديم كود تدريب نموذج صغير إلى Claude، وطلب منه تحسين سرعة تشغيل الكود دون تغيير النتائج. في مايو 2025، كان Claude Opus 4 قادرًا على تحقيق تسريع بحوالي 3 مرات؛ وفي أبريل 2026، رفع Claude Mythos Preview هذا الرقم إلى حوالي 52 مرة.

كما ذكرت Anthropic حالة بحث مفتوحة في أمان الذكاء الاصطناعي. لقد قدموا سؤالًا إلى وكيل مدعوم بـ Claude: هل يمكن لنموذج أضعف أن يراقب نموذجًا أقوى بشكل موثوق؟

يتطلب هذا العملية طرح فرضيات، واختبار الفرضيات، ومشاركة الاكتشافات مع وكلاء متوازية، والتكرار المستمر.

قضى باحثان بشريان أسبوعًا في سد فجوة تبلغ حوالي 23٪؛ بينما سد كلاود 97٪ بعد استهلاك حوالي 800 ساعة وتكلفة حوسبة تبلغ حوالي 18,000 دولار أمريكي.

بالطبع، هذه النتائج لها قيودها، فالمشكلة تم اختيارها من قبل البشر، ومعايير التقييم تم تحديدها من قبل البشر، ولم تُنقل النتائج بالكامل إلى نماذج بحجم الإنتاج. لكنها لا تزال توضح أن Claude يمكنه الآن تصميم التجارب وتنفيذها وتحسينها بنفسه ضمن إطار بحثي تم تحديد اتجاهه من قبل البشر.

بالإضافة إلى ذلك، عندما يخطئ الباحثون البشر، يمكن لـ Claude تقديم تقييم أفضل للخطوة التالية.

وجدت Anthropic 129 جلسة بحث داخلية لـ Claude Code، حيث عمل الباحثون البشريون مع Claude لحل مشكلات بحثية مفتوحة. واختارت Anthropic بعض "النقاط التي ثبت لاحقًا أن البشر تجاهلوا فيها مسارًا أكثر كفاءة"، ثم قدمت سياق الجلسة قبل هذه النقطة إلى إصدارات مختلفة من Claude، لمعرفة ما الذي سيقترحه كخطوة التالية. ثم قام نموذج آخر من Claude، يُعرف بنتيجة الجلسة الكاملة، بتقييم: أيّ الخيارات أفضل، اقتراح النموذج أم القرار الذي اتخذه البشر في ذلك الوقت.

أظهرت النتائج أن كلاود يصبح قادرًا بشكل متزايد على اقتراح الخطوة التالية الأفضل في العقد التي ثبت لاحقًا أن الباحثين البشريين لديهم مجال للتحسين.

في الماضي، كان تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي يُدفع أساسًا من قبل الباحثين والمهندسين البشريين. كان البشر هم من يقررون إجراء التجارب، وكتابة الكود، وتدريب النماذج، ودفع تطور وظائف الذكاء الاصطناعي.

الآن، تبدأ越来越多 من حلقات هذه السلسلة في أن تُستلم من قبل Claude.

قدمت Anthropic جدولاً مرحلياً واضحاً:

من 2021 إلى 2023، لم يكن Anthropic مختلفًا عن الشركات التقنية العادية، حيث كان البشر يكتبون الكود والوثائق على أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

من 2023 إلى 2025، بدأت روبوتات الدردشة في الدخول إلى سير العمل. كان المهندسون يطلبون من النماذج توليد مقاطع كود، ثم نسخها إلى المحرر.

في عامي 2025 و2026، ظهرت الوكلاء البرمجية، وبدأ Claude في القدرة على كتابة وتعديل الكود بشكل مستقل، وأحيانًا يمكنه إكمال ملفات كاملة بمفرده.

حتى اليوم، يمكن للوكلاء تشغيل الكود بأنفسهم، كما يمكنهم تفويض مهام تستغرق ساعات عديدة إلى وكلاء آخرين.

بعد ذلك، يأتي المرحلة التي تقلق Anthropic حقًا: الحلقة المغلقة.

إذا جاء هذا اليوم، فقد تُحسّن الإصدارات المستقبلية من Claude من قبل Claude نفسه — وهذا ما يُعرف بالتحسين الذاتي التكراري.

قالت Anthropic بحذر في النص: لم نصل بعد إلى تلك المرحلة، ولا يُعد التحسين الذاتي التكراري ظاهرة حتمية. لكنها لا تزال تؤكد أن المسار المؤدي إلى تلك المرحلة بدأ يصبح مرئيًا.

لذلك فإن أنثروبيك تتحدث في نهاية المقال عن التباطؤ، أو حتى التوقف. لا يعني ذلك أن جميع شركات الذكاء الاصطناعي ستوقف عملها فورًا، بل أن هناك حاجة إلى آلية منسقة وقابلة للتحقق للتباطؤ إذا استمرت مخاطر التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي في الارتفاع في المستقبل.

بعبارة أخرى، النقطة الفردية على وشك الحدوث، ويجب على البشر التحكم فيها.

إذا نظرت فقط إلى السطح، فهذا مستند أمان ذو رؤية استباقية للغاية. تتحدث Anthropic عن التحسين الذاتي التكراري، وعن كيفية تحسن الذكاء الاصطناعي على نفسه بشكل أسرع وأسرع، وعن ضرورة استعداد المجتمع البشري مسبقًا لآليات التباطؤ والتوقف.

لكن عند وضعه في سياق وقت إعداد Anthropic للاكتتاب العام، فإن هذه المقالة تكتسب معنى آخر.

بشكل ما، تصرفات المصنع A الأخيرة تشبه تصرفات الطالب المتميز الذي يُظهر تفاخرًا مفرطًا في الصف — فهو فعلاً يمتلك القدرة، لكنه أيضًا يُظهر تفاخراً مصطنعاً.

ما يريده أن يقوله ليس فقط "لدينا Claude قوي جدًا"، بل يخطو خطوة أبعد، فيريد أن يقول "يُساعدنا Claude على صنع Claude أقوى".

إذا كان Anthropic يبيع فقط نموذجًا أو أداة، فسيكون من الصعب عليه التخلص تمامًا من المقارنة الأفقية: Anthropic لديه Claude، وOpenAI لديها GPT؛ Anthropic لديه Claude Code، وOpenAI لديها Codex؛ Anthropic تستقطب عملاء الشركات، وOpenAI أيضًا تستقطب عملاء الشركات. المنافسة بين الشركتين شديدة جدًا، ويعتمد الأمر على من يستطيع أن يروي قصة أكبر للسوق.

يجب ملاحظة أنه قبل 3 أيام فقط، كتبت OpenAI في وثيقة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي المتقدم:

كما شهدنا اليوم علامات مبكرة على التحسين الذاتي التكراري في النظام: يُسرّع الذكاء الاصطناعي بحد ذاته تطور الذكاء الاصطناعي.

سيزيد هذا من ضغط المنافسة بين المطورين والدول، وينتج تحديات حوكمة لا تستطيع المؤسسات الحالية مواجهتها.

بعد 3 أيام، قالت Anthropic: إن مسار Claude نحو التحسين الذاتي التكراري بدأ يصبح مرئيًا.

إذا تطور كلاود كما يتوقع، فلن يكون مجرد سرد منتج عادي، بل سيصبح عجلة تطوير.

يكتب كلاود الكود، وينفذ التجارب، ويعمل على تحسين عمليات التدريب، ثم يقلل بدوره من الحوادث في منتجات Anthropic نفسها... بمجرد تشغيل هذا النظام، لن يكون كلاود مجرد منتج من منتجات Anthropic، بل أداة إنتاج مهمة لها.

يرى المستخدمون المنتج المسمى Claude، بينما تشتري العملاء المؤسسية قدرات Claude، لكن ما ترغب Anthropic حقًا في جذب انتباه الأسواق المالية إليه هو أن Claude قد تم دمجه في العمليات الأساسية لتطوير النماذج المتقدمة، وقد تم تضمينه في محرك Anthropic.

الأسواق المالية تحب سماع قصص العجلة الدوّارة، مثل قدرة كنز تجلب الثروة بلا انقطاع: كلما أصبح كلاود أقوى، استطاع مهندسو أنثروبيك دمج المزيد من الكود، وكلما زاد الكود، تسارع تطوير المنتج والبنية التحتية، وكلما تسارع التحديث، استطاع الباحثون إجراء المزيد من التجارب، وهذه التجارب الإضافية تساعد بدورها على جعل كلاود من الجيل التالي أقوى. وبعد أن يصبح كلاود من الجيل التالي أقوى، يُسرّع ذلك مجددًا من أبحاث أنثروبيك.

سرعة تكرار Claude تدعم أيضًا هذا الدوّار. من حيث تواريخ الإصدار العامة، كانت تحديثات النماذج الرئيسية لـ Claude من عام 2023 حتى مطلع عام 2025 تحدث عادةً كل ثلاثة إلى أربعة أشهر، لكن بعد دخول Claude 4، أصبحت تحديثات النماذج من Anthropic أكثر كثافة بشكل ملحوظ.

تم إصدار Claude 4 في مايو 2025، وOpus 4.1 في أغسطس، وSonnet 4.5 في سبتمبر، وHaiku 4.5 في أكتوبر، وOpus 4.5 في نوفمبر.

بحلول عام 2026، صدر Opus 4.6 في 5 فبراير، وSonnet 4.6 في 17 فبراير، وOpus 4.7 في 15 أبريل، وOpus 4.8 في 28 مايو. استغرق الانتقال من Opus 4.7 إلى Opus 4.8 فقط 42 يومًا.

تبدو Anthropic وكأنها تقول: "قد يكون هذا الأمر خطيرًا، وعلينا التحضير المسبق للفرامل"، لكنها في نفس الوقت تلمح إلى: "لقد رأينا ما يحدث عندما يتم دسّ دواسة الغاز."

الدقة في سرد قصة IPO تكمن هنا. فهي تُبالغ في تسليط الضوء على المخاطر، وفي نفس الوقت ترفع من موقعها التقني.

ليس كل شركة ذكاء اصطناعي مؤهلة للحديث عن التحسين الذاتي التكراري؛ عليك أولاً أن تجعل العالم الخارجي يؤمن أن ذكاءك الاصطناعي قد دخل بالفعل في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي،才有资格说这件事可能需要全球协调。

كما ذُكر سابقًا، قبل نشر Anthropic لهذه المقالة الطويلة، قدمت OpenAI تحسين الذات التكراري على الطاولة.

لكن رواية الشركتين مختلفة جدًا.

ورقة OpenAI بعنوان "الحوكمة الديمقراطية للذكاء الاصطناعي المتقدم" هي خطة سياسية موجهة إلى واشنطن، تهتم ليس بـ"كيفية جعل النماذج أقوى"، بل بكيفية فرض قيود على الذكاء الاصطناعي المتقدم مع استمرار تقدمه.

غالبية المحتويات المذكورة في التقرير غير مناسبة للتوسع فيها، إلا جملة واحدة حاسمة: قالت OpenAI إن أنظمة اليوم تظهر بالفعل علامات مبكرة على التحسين الذاتي التكراري.

هذه الجملة وهذه المقالة الطويلة من Anthropic تشير في الواقع إلى نفس الاتجاه.

لكن OpenAI تتحدث عن النظام، بينما Anthropic تتحدث عن نفسها.

OpenAI تعني أن تطور الذكاء الاصطناعي سريع جدًا، وقد لا تتمكن هياكل الحوكمة الحالية من مواكبة هذا التطور، لذا هناك حاجة إلى مجموعة جديدة من القواعد.

بينما أظهرت Anthropic النظام مباشرةً للسوق، وأعلمت أنه: "لقد دخل Claude عملية البحث والتطوير لدينا، لذا رأينا مسار التسارع الذاتي للذكاء الاصطناعي."

هذه حركة ذكية جدًا، أشعر أن داخل OpenAI قد بدأوا بالتشاجر بالفعل — هذا سرقة واضحة للفكرة! كنا أول من جاء بها!

مجرد مزحة، لكن OpenAI تحتاج فعلاً إلى بذل مزيد من الجهد، أسرعوا بإطلاق GPT 5.6.