نموذج Anthropic AI يكشف عن 271 ثغرة أمنية في Firefox

iconKuCoinFlash
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
كشف نموذج الذكاء الاصطناعي من Anthropic، Claude Mythos، عن 271 ثغرة أمنية في Firefox، وقد اكتملت الإصلاحات الآن. قام النموذج بفحص قواعد الكود الكبيرة بكفاءة، وهي مهمة كانت محدودة سابقًا على خبراء الأمن الرائدين. وجد اختبار سابق 22 مشكلة حرجة. وقالت Mozilla إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التوسع يمكن أن تميل ميزان الهجوم والدفاع لصالح المدافعين. لكن الخبراء حذروا من أن الاستخدام الخاطئ قد يعزز التهديدات الآلية. بالنسبة للمستثمرين في العملات المشفرة، فإن تقييم نسبة المخاطرة إلى العائد هو العامل الأساسي عند النظر في التطورات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تعتمد الاستثمارات القيمية في العملات المشفرة على مثل هذه التحولات النظامية طويلة الأجل في التكنولوجيا وإدارة المخاطر.

أو ديلي بلانيت دايلي نيوز: أظهر النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي من Anthropic، Claude Mythos، أثناء الاختبارات، أنه قادر على كشف 271 ثغرة أمنية في متصفح Firefox التابع لـ Mozilla، وقد تم إصلاح المشكلات ذات الصلة مؤخرًا، مما يبرز إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني.

أشارت موزيلا إلى أن النموذج قادر على تحليل مكتبات كود واسعة النطاق بكفاءة وتحديد الثغرات المحتملة، وهي عملية كانت تعتمد سابقًا بشكل كبير على باحثين أمنيين متخصصين نادرين. وفي اختبارات سابقة، اكتشف نموذج كلاود آخر 22 ثغرة حرجة.

ومع ذلك، ترى موزيلا أن الثغرات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي لا تزال ضمن قدرات الباحثين البشريين الرائدين، لكن قدرتها على التوسع قد تغير معادلة الهجوم والدفاع، مما يمنح الجانب الدفاعي ميزة منهجية لأول مرة. ومع ذلك، حذرت الصناعة من أن إساءة استخدام هذه التقنية قد يزيد من مخاطر الهجمات الآلية. (Decrypt)

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.