ستستمر حدود محتوى أدوات الذكاء الاصطناعي في الانخفاض.

مؤلف المقال، المصدر: Kafka

هذه البيانات قمت بجمعها بنفسي.

23 حسابًا لصانعي محتوى أو ذكاء اصطناعي صينيين على X، مع نافذة زمنية مدتها شهرين (أبريل–مايو 2026)، و556 محتوىً — 64 مقالًا طويلًا على X، و40 تغريدة طويلة، و452 تغريدة قصيرة. كل محتوى حصل على أكثر من 10,000 مشاهدة. هذا ليس عينة عامة من المنصة بأكملها، بل عينة من مصدر محدد، لذا فإن استنتاجات هذه المقالة تنطبق فقط على هذه العينة.

قبل التصفح، ظننت أنني سأرى "خريطة محتوى الذكاء الاصطناعي الصيني" — من يكتب Claude Code، ومن يكتب Codex، ومن يفكك Skill. بعد التصفح، كانت المجموعة الأخرى من الأرقام هي التي جعلتني أركز عليها لفترة طويلة.

يحتوي مخزن المحتوى هذا على 17 محتوىً تجاوزت مشاهداتها المليون، ولا يوجد أي منها يتناول موضوع الذكاء الاصطناعي. أعلى محتوىً حقق 12.58 مليون مشاهدة، وكان مرفقًا بصورة لسجادة مكتبية. خلال نفس النافذة الزمنية، كان أعلى مقال طويل عن الذكاء الاصطناعي أقل بدرجة واحدة من أقل محتوى من بين هذه المنشورات الـ17.

إذا بدا أن هؤلاء الأشخاص جميعًا يكتبون عن الذكاء الاصطناعي، فهل الذكاء الاصطناعي حقًا الموضوع الذي يكتبون عنه؟ هل قراؤهم حقًا مستخدمو الذكاء الاصطناعي؟ ما هي الشكل الحقيقي لهذا العمل؟

هذا التقرير هو الإجابة التي رأيتها. إنه ليس تنبؤًا ولا دليلاً. إنه شريحة — مقطع لحظي، بسكين.

سأُحدد كل حساب مُستشهد به لتسهيل التعلم على الجميع. ففي دائرة المحتوى الصيني بالذكاء الاصطناعي، هذه الأسماء هي جزء أساسي من النقاش. فيما يلي، سأصف فقط ما كتبوه، وطول كتاباتهم، وعدد من شاهدوها. القرار يعود إليكم.

أولاً: من يكتب: تسلسل نسلي تقريبي لـ 23 من صانعي المحتوى

يمكن تقسيم 23 حسابًا تقريبًا إلى خمس مجموعات بناءً على المحاور الرئيسية للمحتوى. هذا التصنيف عام، حيث يتجاوز كل شخص حدودًا ما، وسنأخذ هنا المحور الرئيسي فقط.

أدوات الذكاء الاصطناعي العملية — مائة عام من الذكاء الاصطناعي × التوسع الدولي (@yidabuilds)، Berryxia.AI (@berryxia)، Schneetritt Wolken (@Pluvio9yte)، Bozhou (@bozhou_ai). يكتبون عن كيفية استخدام Claude Code، والفرق بينه وبين Codex، وكيفية كتابة Skill الخاص بك بنفسك. مقال "155 دولار مقابل 15 دولارًا: اختبار Codex لمدة شهر، استبدل Claude Code الخاص بي" الذي نشره مائة عام في أواخر أبريل حصل على 237 ألف مشاهدة، ومقال "بعد تحليل كود Claude Code المسرّب، اكتشفت أن نهاية 'Vibe Coding' هي في الواقع التحويل إلى هندسة" الذي نشرته Schneetritt Wolken في أواخر مارس حصل على 149 ألف مشاهدة، ومقال "تعليم عملي: من الصفر إلى إنشاء Skill خاص بك" الذي نشره Bozhou حصل على 131 ألف مشاهدة. سمة هذه المجموعة هي وجود إجراءات ملموسة، قابلة للتكرار، مع لقطات شاشة وأكواد مرفقة.

مدرسة أو منهجية الثراء بالذكاء الاصطناعي — كودا (@wadezone)، أقسى أب في الذكاء الاصطناعي (@dashen_wang)، مايلز (@ma_zhenyuan)، جينتشينما (@jinchenma_ai)، لونا (@LunaAI519)، ونزي (@Eejoylove)، kapitan no duck (@noahduck283). أعمالهم البارزة ليست "كيفية استخدام الأدوات"، بل "كيف تربح المال منها" أو "كيف زاد عدد متابعي". حصل كودا في أوائل مايو على 427,000 مشاهدة لمقاله "كيف يمكن لأي شخص عادي كسب مليون في عام 2026"، وهو الأعلى بين 64 مقالًا على X. أما أقسى أب في الذكاء الاصطناعي، فله مقالان رائعان — "الدليل الشامل لتحول الشركات إلى الذكاء الاصطناعي في 2026" بـ 374,000 مشاهدة، و"تحليل مشاريع الذكاء الاصطناعي المربحة بدخل سنوي يبلغ مليون: التحكم الجماعي بالهواتف النموذجية الكبيرة" بـ 247,000 مشاهدة — وكلاهما لا يعلمك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل كيف تربح المال من خلال تنفيذ مشاريع قائمة على الذكاء الاصطناعي.

ملاحظات الحياة / فريق تدفق الميمات — ستانلي (@Stanleysobest)، راي وانغ (@wangray)، يوڤي (@Li665508Li)، دافينشي السابع (@SuisPasDaVinci)، مينغ (@PandaMing88). أعمالهم البارزة لا تتعلق بالذكاء الاصطناعي. حقق ستانلي فيديو بعنوان "وصف مدون ياباني مظهر معظم الطلاب الصينيين" 6.78 مليون مشاهدة، وحقق راي وانغ فيديو بعنوان "تجنب الشركات التي تستخدم هذه السجاد في المقابلات" 12.58 مليون مشاهدة. جميع المنشورات الـ17 التي تجاوزت مليون مشاهدة في مكتبة المواد تنتمي إلى هذا الفريق.

متخصصون في مجالات محددة — Roland.W (@rwayne)، يانغ جين (@shaozhu93314)، جادين مذكرات التفكير (@Jaden_riku)، آتشين AI thinking (@AI_jacksaku). رولاند طبيب، وفي أواخر أبريل، حول ورقة بحثية طبية كتبها إلى مقال توعوي؛ يانغ جين: "بناء البنية التحتية لنظام العلامة التجارية" — 226,000؛ جادين يكتب عن الدراسة في الخارج. الفرق الأكبر بين هذه المجموعة والمجموعات السابقة هو — أنهم لا يعاملون الذكاء الاصطناعي كعمل تجاري، بل يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لتشغيل أعمال أخرى.

فريق الشك والتأمل في الذكاء الاصطناعي — أقل عددًا، لكن صوتهم حاد. لينوت 🎃 (@Alexjkman) نشر في أواخر أبريل مقالًا طويلًا بـ9000 كلمة بعنوان "تظن أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكنك في الواقع تقف في طابور للموت"، حصل على 10 آلاف مشاهدة، وبدأ بكتابة "هذا المقال لا يحتوي على حلول، ولا ينوي تقديم أي منها". رولاند.و نشر في أوائل مايو مقالًا بعنوان "ما هو ACPD — اضطراب الشخصية القابل للضبط بالذكاء الاصطناعي؟" حيث اخترع مصطلحًا جديدًا لوصف الآثار الجانبية لمستخدمي الذكاء الاصطناعي المفرطين. الأب الأكثر صرامة في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم أن كتاباته الرئيسية تركز على التحول والتطبيق، إلا أن منشوره في 1 مايو بعنوان "يقوم قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله بإزالة النظامية لأكثر شيء يحتاجه" ينتمي أيضًا إلى هذه الفئة — فهو ينتقل بسلاسة بين وجهيه المتناقضين.

عند النظر إلى المجموعات الخمسة مكدسة معًا، أول شيء يستحق التذكر هو: جميع المحتويات الأكثر مشاهدة في مكتبة المحتوى جاءت من المجموعة الثالثة (فريق مقاطع الحياة الكوميدية)، وليس من منشئي المحتوى بالذكاء الاصطناعي. هذه أول نقطة غير بديهية تحتاج إلى التعامل معها بهدوء في هذا التقرير، وسنعود إليها لاحقًا.

ثانيًا: ما الذي يجب كتابته: قوالب عبارات متكررة عدة

في 64 مقالة طويلة من X، تشكل فئات اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي، وتحليل مشاريع الذكاء الاصطناعي المطبقة، ومنهجيات كسب المال بالذكاء الاصطناعي ما يقارب نصف المحتوى؛ وتشكل المنهجيات الشخصية (الهوية الشخصية، الكتابة، الاستثمار) حوالي ربع المحتوى؛ والباقي يشمل التخصصات مثل الطب، الدراسة في الخارج، وملاحظات الحياة.

لكن ما هو أكثر استحقاقًا للمراقبة من توزيع المواضيع، هو قوالب الخطاب المتكررة التي تظهر مرارًا وتكرارًا.

يحتوي "2026 + الدليل الشامل / تحليل كامل" على ثلاث مقالات تضع "2026" مباشرة في العنوان: "الدليل الشامل لتحول الشركات بالذكاء الاصطناعي لعام 2026" من أب الذكاء الاصطناعي الأكثر صرامة، و"الدليل الشامل لتحسين الذكاء الاصطناعي الشخصي لعام 2026"، و"كيف يكسب العاديون مليون دولار في عام واحد 2026" من كودا. النسبة غير مرتفعة، لكن اثنتين من هذه المقالات دخلا ضمن أعلى 5 مقالات من حيث عدد المشاهدات على X. استخدام السنة كمرجع زمني يخلق إحساسًا بالإلحاح، بينما يُعدّ مصطلح "شامل" وعودًا بالسعة لمعالجة القلق، مما يخلق لدى القارئ توقعًا نفسيًا بأن "قراءة هذه المقالة وحدها كافية".

"التحليل / المراجعة / من الصفر إلى واحد / البنية الأساسية" — بتردد أعلى. ساهم والد الذكاء الاصطناعي الأكثر صرامة بمفرده في سلسلة "تحليل مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تحقق دخلاً سنوياً بقيمة مليون دولار": التحكم الجماعي بالهواتف 247,000، التداول 92,000، مجتمعات الذكاء الاصطناعي النسائية 61,000. مقالة "الدليل الكامل لجمع مقالات المدونات الجماعية: 5 طرق + عكس واجهة برمجة التطبيقات + نصوص تطبيقية" بـ 197,000. يانغ جين "بناء البنية الأساسية لنظام الهوية (مكتوب بالكامل يدوياً، استمتع به بثقة)" بـ 226,000 — هذه الكلمات الثمانية "مكتوب بالكامل يدوياً، استمتع به بثقة" ترسم حدوداً واضحة ضد الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهي إشارة مقصودة مضادة للذكاء الاصطناعي في هذا النظام البيئي الحالي.

"لقد فعلت X، لذا يمكنك الوثوق بي" — تقريبًا كل مقال على X يبدأ ببناء مؤهلات الكاتب. يكتب كودا عن خلفيته من قرية في هينان، ودبلوم عادي، وكيف حصل على نتيجة A8 في سن 33، ثم يتابع بـ"تحقيق 5 ملايين مشاهدة و500 مشترك بعلامة زرقاء خلال أسبوعين". يبدأ والد الذكاء الاصطناعي الأقسى فقرته الأولى بـ"أنا أدير شخصيًا 2000 موقع من مجموعات المواقع، وكلها تعمل تلقائيًا بالذكاء الاصطناعي". يكتب مائة عام في البداية: "أنا أنفق 600 دولار شهريًا على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي". تظل هذه التصريحات المؤهلة دائمًا في المقدمة، بهدف تمكين القارئ من إجراء التحقق الهوياتي قبل حتى قراءة النص. قد لا تتذكر الأساليب بعد قراءة النص، لكنك ستتذكر "ذلك الشخص الذي يدير 2000 موقع من مجموعات المواقع".

"ظننت أن X، لكن في الحقيقة Y" — تجاوزًا بين المتفائلين والمشككين. كتابات Linote "ظننت أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكنك في الواقع تنتظر الموت في الطابور"، وقائد نويا "ظننت أن سون يوتشين ومي مينغ يكتبان ببراعة؟ في الحقيقة هما يختطفان عقلك"، وBerryxia "أكبر مزحة في عصر الذكاء الاصطناعي: لا زلت أستخدم البريد الإلكتروني لأكسب المال بجنون"، وهوانغ شياومو "محطة توجيه واجهات برمجة التطبيقات، أكثر ربحًا من تهريب المخدرات" — كلها أشكال مختلفة من هذا الهيكل. قوتها تكمن في أن عملية "القلب" تتم داخل العنوان نفسه، بحيث يقبل القارئ عند النقر نقطة التحول هذه مسبقًا.

"الصمت وجمع الثروة" — إن المقال المعياري "الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالمستقبل: الصمت وجمع الثروة، لا تفوت المسار الذي تبلغ قيمته مئات المليارات" حصل على 197,000 مشاهدة. هذه الكلمات الخمس تتعهد بشيئين: أن هذا الأمر يحقق ربحًا بالفعل؛ وأن القليلين يعرفون عنه. دمج هذين الأمرين في جملة واحدة هو هيكل الإغراء الأكثر فعالية في هذا النظام البيئي.

يجمع خمسة قوالب بينها نفس الهدف: تقليل وقت اتخاذ القرار من قبل القارئ. "2026" تقلل من عدم اليقين المستقبلي، "الدليل الشامل" تقلل من تكلفة التعلم، "ما فعلته" تقلل من تكلفة الثقة، "ظننت أن / في الواقع" تقلل من تكلفة التقييم، و"تكسب أموالًا بكثرة بصمت" تقلل من التردد في الدخول. كل قالب يخبر القارئ بنفس الرسالة — لا تفكر كثيرًا، اتخذ إجراءً الآن.

إن هذا التماثل العالي في الأسلوب هو بحد ذاته نقطة بيانات. فهو يشير إلى أن مسارات النجاح داخل هذا النظام البيئي قد تم التحقق منها مرارًا وتكرارًا، وتم تقليدها على نطاق واسع، وتدخل الآن مرحلة التشبع.

ثالثًا: توزيع الحركة غير البديهي: المقالات الطويلة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي لا تحقق محتوى شائعًا

رتب هذه المحتويات الـ 556 حسب عدد المشاهدات، وستحصل على مجموعة من البيانات غير البديهية.

الوسيط لعدد المشاهدات لـ 64 مقالًا طويلًا على X هو 29,313، وأعلى عدد هو 427,000 (كودا). الوسيط لـ 452 تغريدة قصيرة هو 35,934، وأعلى عدد هو 12.58 مليون (راي وانغ). الوسيط لعدد المشاهدات للتغريدات القصيرة تجاوز بالفعل عدد مشاهدات المقالات الطويلة على X، وأعلى عدد مشاهدات أعلى بـ 30 ضعفًا بالضبط.

إجمالي عدد المحتويات في مكتبة المواد التي تجاوزت مشاهداتها مليونًا هو 17 محتوى، وكلها تغريدات قصيرة، ولا يوجد أي منها يتناول موضوع الذكاء الاصطناعي. يشغل ستانلي وحده 12 محتوى: وصف مدون ياباني لمظهر الطلاب الصينيين (6.78 مليون)، نقصان زاوية ورقة الإجابة (2.17 مليون)، "بعد ذلك، قضيت حياتي كلها لكسب هذه الـ 800 يوان" (1.76 مليون)، غرامة باي بينغ (1.65 مليون)، تكلفة تبديل هاتف آيفون سنويًا (1.52 مليون). المحتوى الخاص براي وانغ الذي حقق 12.58 مليون مشاهدة بعنوان "تجنب الشركات التي تستخدم هذه السجاد في المقابلات" كان مرفقًا بصورة لسجادة مكتبية.

قارن مع سقف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي: مقال الاختبار العملي الوحيد للذكاء الاصطناعي الأكثر مشاهدة في مكتبة المواد هذا هو "مئة عام من $155 مقابل $15: اختبار Codex لمدة شهر" بـ 237,000 مشاهدة. مقال تحليل متقدم عن تسريب كود Claude Code لـ Snow Tread Clouds بـ 149,000 مشاهدة. أعلى مقال طويل عن الذكاء الاصطناعي من حيث المشاهدات < أقل مشاركة من أكثر 17 تغريدة كوميدية شعبية.

لكن هناك جانبًا آخر للقصة. آلية "إيرادات المؤلفين" في مقال X توزع الأرباح بناءً على القراء النشطين المشتركين، وليس على إجمالي عدد المشاهدات. فإن الـ 6.78 مليون مشاهدة لستانلي كانت في الغالب من مستخدمين غير مشتركين مرورًا عابرًا؛ بينما فإن هيكل قراءة المقالات الطويلة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي معاكس تمامًا — فشخص يقرأ مقالًا طويلاً بـ 5000 كلمة تقريبًا يكون بالتأكيد مستخدمًا ذا قيمة عالية مهتمًا جادًا بهذا المجال. وقد قدم كودا في مقاله "كيف وصلت من الصفر إلى 10 آلاف متابع في 50 يومًا؟" مقارنة مباشرة: فمقاله الذي حصل على 2.5 مليون مشاهدة زاد عدد متابعيه فقط بـ 700، بينما زاد مقال آخر حصل على 140 ألف مشاهدة عدد متابعيه بـ 1400 — أي أن 140 ألف مشاهدة زادت عدد المتابعين ضعفين أكثر من 2.5 مليون مشاهدة.

لذلك هناك سوقان مختلفان تمامًا داخل هذا النظام البيئي:

السوق A — حصل على ملايين المشاهدات من خلال مقاطع ساخرة حول قضايا اجتماعية، مع قدرة منخفضة على التحويل لكل مقطع، لكن تأثير التجميع هائل (تم تسجيل مجموع مشاهدات ثلاثين مليونًا لبضعة مقاطع شهيرة لستانلي في أبريل ومايو).

السوق B — يحصل على عشرات الآلاف إلى مئات الآلاف من المشاهدات من خلال مقالات طويلة ذات محتوى ذكي، وكل مشاهدة تتوافق مع مستخدم ذي قيمة عالية، وهو مخروط دقيق للتحويلات اللاحقة للدورات والمجتمعات والمناطق الخاصة.

تختلف "معدل قيمة التدفق" بين هذين السوقين تمامًا. فقد تكون 30 ألف مشاهدة لمقال طويل بالذكاء الاصطناعي أكثر قيمة من 3 ملايين مشاهدة لنص فكاهي، لأن صورة القارئ أضيق وأكثر استعدادًا للدفع.

هذا القانون يفسر لماذا يواصل المبدعون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي كتابة مقالات طويلة على الرغم من معرفتهم أنهم لا يستطيعون منافسة تدفق الميمات — فهم لا يتنافسون مع ستانلي على التدفق، بل يصفونه. لكن هذا القانون يخفي أيضًا استنتاجًا غير مريح: عندما يصف جميع المبدعين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي نفس فئة القراء ذوي القيمة العالية، يصبح من غير الواضح من يصف من.

رابعًا، كيف يدورون بالضبط

إذا نظرت فقط إلى "ما الذي كُتب في المحتوى"، فهذا نظام بيئي للمحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لكن إذا نظرت إلى "كيف يتدفق المحتوى، ومن هم القراء، وأين تسير الأموال"، فما يظهر في الواقع هو دورة داخلية مغلقة نسبيًا.

اقرأ عبر حسابات 23، والأنماط الدورية التالية يمكن قراءتها مباشرة من كلماتهم. لا تُجري تقديرات في هذا القسم، بل صف فقط ما كتبوه.

شهادة الدخول: الاشتراك الأزرق وعائدات المبدعين. آلية عائدات المبدعين في X هي البنية التحتية للدخول إلى هذا النظام البيئي. كودا تكتب: "في أسبوعين... حققت 5 ملايين مشاهدة و500 اشتراك أزرق، ووصلت مباشرةً إلى حد عائدات المبدعين الذي حددته ماسك". مقال ونزي "أحصل على عائدات المبدعين بعد ثلاثة أشهر على X: مراجعة كاملة لشخص عادي" يركز بالضبط على هذه المسار. إن الاشتراك الأزرق يحمل في هذا النظام البيئي هويتين في آنٍ واحد — فهو مصدر دخل، كما أنه شهادة تُستخدم للتعرف بين المبدعين.

السياق البيئي: أصبح التعلم المدفوع سوقًا مستقلًا. في مقاله "التدريب على الذكاء الاصطناعي للشركات: كيفية تصميم الدورات، كيفية تقديم الدعم، وكيفية جمع الأموال"، يقدم الأب الأكثر صرامة في مجال الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأرقام: "بلغ حجم سوق التدريب على الذكاء الاصطناعي للشركات الصينية في عام 2026 ما قيمته 8.7 مليار يوان صيني، مع وجود أكثر من 300 مؤسسة نشطة، بمعدل نمو سنوي قدره 45٪." وفي مقاله الآخر "تحليل مشروع ذكاء اصطناعي يحقق دخلاً سنويًا بمليون يوان: مجتمع الذكاء الاصطناعي للنساء (الإصدار الخاص 51)"، يحلل مباشرةً "مجتمع الذكاء الاصطناعي للنساء" كحالة دراسية. أما مقال لونا "كم عدد المجتمعات المدفوعة على X التي تعلم النساء استخدام الذكاء الاصطناعي؟" فهو ملاحظة خارجية لهذا السوق. هذه ليست تقارير سوق، بل هي مشاركات من صانعي المحتوى يعرضون فيها أنهم قد مرّوا بالفعل بهذه الطريق.

حافة النظام البيئي: تم مناقشة أعمال مثل محطات توجيه واجهات برمجة التطبيقات كأنشطة رمادية مرارًا وتكرارًا. مقال هوانغ شياومو "محطات توجيه واجهات برمجة التطبيقات، أكثر ربحًا من تجارة المخدرات" (402 ألف مشاهدة) هو ثاني أكثر مقالات X مشاهدة في قاعدة المواد بأكملها. وفي نفس الأسبوع، كتب جين تشين ما مقالًا بعنوان "يسارع سون يوتشين وفو شينغ إلى الدخول في مجال واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي، وهي تشبه آلة طباعة النقود"، بـ 22 ألف مشاهدة. نفس الموضوع، نفس الوقت، فرق بـ 20 مرة. هذه البيانات نفسها تقول شيئًا واحدًا: العائد على المواضيع المتشابهة في هذا النظام البيئي يتراجع بسرعة كبيرة — عندما يكتب شخص ثاني عن نفس "المنجم"، يكون قد نفد بالفعل.

جوهر الدورة: المحتوى حول المحتوى

عند النظر إلى هذه النقاط معًا، سيتضح ظاهرة مميزة جدًا في هذا النظام البيئي — المحتوى حول "كيفية إنشاء محتوى على X" هو نفسه أحد أكثر أنواع المحتوى استقرارًا من حيث التدفق.

كودا: "كيف وصلت إلى 10,000 متابع في 50 يومًا من الصفر، وما الذي يمنحني هذا الحق؟" — تحليل ذاتي؛ فيديو رولاند.و: "كيف جذبت 40,000 متابع على تويتر خلال ثلاثة أشهر وحققت 150 مليون ظهور" — 250,000 مشاهدة؛ وينزي: "كيف جمعت إيرادات المبدعين بعد ثلاثة أشهر من العمل على X"؛ باينين: "المولودون عام 2000 يستخدمون Claude Code لنشاط جانبي، وحققوا ربحًا يتجاوز 100,000 خلال أربعة أشهر: الطريقة والبيانات مفتوحة بالكامل" — 132,000 — الأبطال هم شباب من مواليد عام 2000 من عائلات أخرى، لكن المؤلف يستخدم قصص الآخرين لاستهداف جمهوره الخاص.

أبسطها هو التغريدة الطويلة لـ Huang Xiaomu في 29 أبريل (150 ألف مشاهدة)، النص الأصلي كما يلي:

اصنع فيديوهات تعليمية لجميع التغريدات الشهيرة على X، مثل فتح الحسابات الزرقاء، بطاقات بنك هونغ كونغ، بطاقات الهواتف المتنوعة، وهكذا، وستصل إلى 10 آلاف متابع. لا تشكرني، ابدأ بالعمل.

هذه الـ 30 كلمة تصف الهيكل الدوراني الأساسي لهذا النظام البيئي: المحتوى الموجه حقًا ليس لـ"من يريد استخدام الذكاء الاصطناعي"، بل لـ"من يريد أن يصبح منشئ محتوى بالذكاء الاصطناعي". الأول يقرأ ليستخدم الأداة، والثاني يقرأ ليُنتج المقال التالي عن الأداة. هناك تداخل بين صورتي القارئين، لكنهما بعيدتان جدًا عن كونهما نفس المجموعة.

إلى هنا يمكن العودة إلى الجملة في نهاية القسم الثالث—إن منشئي الذكاء الاصطناعي لا يتنافسون مع ستانلي على التدفق، بل يقومون بتصفية التدفق. والخطوة التالية إلى الأمام: إنهم يصفون المشاركين في الدورة التالية.

بالطبع، تتدفق الأموال داخل هذا الدوران — عوائد حسابات الزرقاء، المجتمعات المدفوعة، الاستشارات المؤسسية، المنتجات الموجهة للخارج، واجهات برمجة التطبيقات كوسائط — لكن الأموال ليست مصدر الطاقة الحقيقي لهذا الدوران. الوقود الحقيقي الذي يُحرك هذا الدوران هو شيء آخر. سنتحدث عن هذا الوقود في القسم التالي.

خامساً: الوقود هو القلق: سرداً متعارضين، يكتسبان متابعين في نفس الوقت

إذا لم يكن المال هو مصدر الطاقة لهذا الدوران، فما هو؟

عند توزيع محتوى هذين الشهرين على السطح للمراقبة، ستلاحظ شيئًا مثيرًا: في نفس نافذة الوقت، على نفس المنصة، ومقصودًا لنفس الجماهير، هناك سرداوان متناقضان تمامًا من الناحية الدلالية يجريان بالتوازي. هذان السردان لا يخدمان مجموعتين مختلفتين، بل مشاعر متعاكستين لنفس المجموعة. هذه المشاعر هي الوقود الحقيقي الذي يُحرق في هذه الدورة.

الحزمة الأولى: فتح الذكاء الاصطناعي نافذة غير مسبوقة أمام العاديين. كتاب كودا "كيف يكسب العاديون مليون دولار في عام 2026" هو النسخة القياسية — إذا اتبعت الطريقة الصحيحة، فستكون 12 شهرًا كافية للعاديين. دليلا الذكاء الاصطناعي الأكثر صرامة لعام 2026 هما النسختان المؤسستية والفردية المقابلتان. كتاب مائة "التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، اكسب ثروة هائلة بصمت" وكتاب هوانغ شياومو "محطة توجيه واجهات برمجة التطبيقات، تربح أكثر من تهريب المخدرات" هما النسختان المتطرفة والتجارية من هذا السرد. المنطق الداخلي هو: هذا عالم جديد، ولم تُغلق القواعد القديمة بعد، فمن يتحرك أولاً يأكل اللحم.

المجموعة الثانية: إن الذكاء الاصطناعي مغلق في وجه معظم الأشخاص العاديين، وهو يُغلق بسُرية. إن مقالة لينوتي بطول تسعة آلاف كلمة "تظن أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكنك في الواقع تقف في طابور انتظار الموت" هي أكمل تعبير عن هذا. أما مقالة رولاند.و "ما هو ACPD" فهو نسخة أكثر خفة، تتناول تدهور قدرة مستخدمي الذكاء الاصطناعي المفرط على التواصل مع الآخرين. أما "أبو الذكاء الاصطناعي الأقسى" الذي كتب "إن صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها تتخلص منهجياً من أكثر ما تحتاجه" فتسرد كيف يقول مبرمج في الساعة الثانية صباحاً إنه يحقق أعلى إنتاجية لكنه يشعر بأكبر فراغ داخلي. المنطق الداخلي هو: هذا ليس نافذة يمكن لأي شخص عادي أن يصعد إليها بسهولة، بل هو متاهة تجعل أولئك الذين يظنون أنهم يستطيعون الصعود إليها يغرقون أكثر فأكثر.

الأكثر إثارةً في هاتين السرديتين ليس تعارضهما، بل أنهما غالبًا ما تأتيان من نفس الشخص. يُعدّ "أب الذكاء الاصطناعي الأقسى" مثالًا نموذجيًا — فهو يكتب في وقتٍ واحد "الدليل الشامل لتحول الشركات إلى الذكاء الاصطناعي بحلول 2026" ليُعلّم الشركات كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه يكتب "الصناعة الذكية الاصطناعية تُبيد منتجات الأكثر حاجةً بشكل منهجي" لانتقاد تفريغ الصناعة من جوهرها. تم نشر المقالين بفارق أقل من أسبوعين. من منظوره كصانع محتوى، كلا المقالين هما رصاصتان: الأولى تستهدف "المديرين الذين يرغبون في التحول"، والثانية تستهدف "العاملين الذين يشعرون بالانهيار بسبب الذكاء الاصطناعي". هناك تداخل بين جمهوري القراء، لكن حالتهما العاطفية مختلفة، واحتياجاتهما من المحتوى مختلفة تمامًا.

كما هو الحال مع Roland.W — الذي يكتب كل من "كيفية زيادة المتابعين على تويتر إلى 40000 في ثلاثة أشهر" و"ACPD" كسخرية من الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي. كما أن Berryxia تكتب مقالات عملية وتفاؤلية مثل "أكبر مزحة في عصر الذكاء الاصطناعي" وأيضًا تغريدات قصيرة مثل "芭比 Q 了".

لماذا يكتب نفس المؤلف محتوى متناقضًا في نفس الوقت؟ لأن هذين النوعين من المحتوى يخدمان احتياجات نفس القارئ النفسية المختلفة في أوقات مختلفة.

عندما يفتح القراء X، يشعران بمشاعر متعارضة تتصارع داخلهم: أحدهما "أريد أن أستغل هذه الموجة ولا أفوّت الفرصة"، والآخر "لقد خلفتني الرحلة، ماذا أفعل؟". الأول يدفعه لفتح "كيف يمكن للمواطن العادي كسب مليون في عام 2026"، والآخر يدفعه لفتح "أنت تظن أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكنك في الواقع تنتظر موتك في الطابور".

المحتوى المتفائل يمنح إذنًا بالتحرك، بينما المحتوى المشكك يمنح إذنًا بالبقاء. الأول يجعلك تؤمن أنك ما زلت في الوقت المناسب للقيام بذلك، والثاني يجعلك تؤمن أن عدم القيام به ليس بالضرورة خطأ. كلا الإذنين ضروريان، لذا فإن كلا النوعين من المحتوى لا بد أن يوجدا.

بمجرد فهم هذا الهيكل، تفهم لماذا حصل منشور لينوت على 10 آلاف مشاهدة فقط، بينما حصل منشور كودا على 420 ألفًا — ليس لأن الأول كان خاطئًا، بل لأن عدد الأشخاص الذين يرغبون في "ترخيص للتحرك" يفوق بكثير أولئك الذين يرغبون في "ترخيص للبقاء". لكن هذه النسبة ليست ثابتة، بل تتغير مع الحالة السوقية. عندما يبدأ أولئك الذين اشتروا تراخيص الحركة في اكتشاف أن الحركة غير مفيدة، ولا يرغبون في الاعتراف الكامل بخطأهم، فإنهم يتجهون نحو المحتوى الشكّاك بحثًا عن الراحة. عندما تأتي هذه اللحظة، ستكون نقطة التحول التي يتحول فيها صناع المحتوى مثل لينوت من فئة صغيرة إلى فئة رئيسية.

النظر إلى الوراء: الوقود الذي يُحرق في هذه الدورة لم يكن أبدًا فضول أدوات الذكاء الاصطناعي، بل هو شعور بعدم اليقين لدى الطبقة المتوسطة تجاه وضعها الحالي. الذكاء الاصطناعي هو وعاء هذا الجيل من القلق، لكن ذلك الشيء الأساسي أقدم بكثير من الذكاء الاصطناعي.

سادساً: استنتاج القارئ: من هم على الأرجح

مجموعة مواد تحتوي فقط على بيانات الجهة الإبداعية وليس على بيانات الجهة القارئة، ستُستنتج منها صورة قارئ غير دقيقة. لكن يمكن استنتاج بعض النقاط.

سيستخدمون أدوات تجاوز الحجب. لا يزال استخدام X يتطلب حدًا تقنيًا في السياق الرئيسي للمستخدمين الصينيين. القدرة على فتح X بثبات، ومتابعة عشرات المؤثرين الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وقراءة مقال طويل بـ 5000 كلمة عن الذكاء الاصطناعي، هذا الحد التقني يصفّي معظم مستخدمي الإنترنت العاديين. الجملة الأولى في التغريدة الطويلة التي شاهدها 280 ألف مستخدم من نويا القبطان تقول: "إذا كنت تستخدم أدوات تجاوز الحجب وتستخدم الذكاء الاصطناعي، فمرحبًا بك، فأنت تمتلك بالفعل القدرة الأساسية على كسب المال" — فهو نفسه يدرك أن هذا الحد هو شهادة دخول.

من المرجح أنهم يمرون بقلق مهني ما. إن أبرز مجموعات الكلمات المفتاحية التي تظهر بكثرة في مكتبة المواد هي "35 عامًا" و"التسريح من العمل" و"العمل الجانبي" و"الاستبدال" و"التخلف عن الركب". إن كُتّاب المقالات الأكثر شهرة على X، مثل "الأب الأقسى للذكاء الاصطناعي" و"Koda" و"المائة"، يركزون جميعًا على نفس المشكلة الأساسية — أن الحالة الحالية للقارئ غير قابلة للاستمرار.

علاقتهم التجارية الأساسية هي التعلم المدفوع، وليس شراء المنتجات المدفوعة. سيقوم هؤلاء القراء بالاشتراك في حسابات الزرقاء، وشراء "دورات تدريبية على الذكاء الاصطناعي"، والانضمام إلى "مجتمعات مدفوعة" — لكنهم ليسوا مشترين حقيقيين للمنتجات من فئة المؤسسات للذكاء الاصطناعي. لو كانوا مقررين تقنيين في قطاع تكنولوجيا المعلومات أو قادة فرق الذكاء الاصطناعي في شركات كبيرة، لكانوا يقرأون أوراق Hugging Face وLessWrong، وليس X بالصينية. ما يشترونه ليس معرفة، بل شعور بالهوية "أنا أواكب التطور". ما إذا كانت الدورة قابلة للاستخدام أو ما إذا كان المجتمع ينتج محتوى ذا قيمة، هو أمر ثانوي؛ الأهم هو أن عملية الاشتراك نفسها تخفف من شعور "ربما أُترك خلفًا".

رد فعلهم على "الأرقام الملموسة" أعلى بكثير من رد فعلهم على "الحجج المجردة". ورقة لينوت البالغة تسعة آلاف كلمة من منظور شكّي: 10 آلاف مشاهدة؛ جملة واحدة من كودا: "50 يومًا، من 0 إلى 10 آلاف متابع، ومشاهدة واحدة بـ 2.5 مليون" — 420 ألف مشاهدة. الأول مليء بالتحليل السببي، والثاني مليء بالأرقام الملموسة. قراء هذا النظام ليسوا غير قادرين على التفكير، بل متعبون من التفكير — إنهم يفضلون دفع المال مقابل "سرد موثوق حدث بالفعل". وهذا يفسر أيضًا لماذا يجب وضع بيانات المؤهلات على شكل "ما الذي فعلته" في المقدمة مباشرة: فهي لا تُستخدم كحجة تكميلية، بل كبديل للحجة.

هم في حالة "يريدون أيضًا أن يصبحوا منشئين". لونا: "يجب على أي شخص عادي أن يأتي إلى X لتشغيل التدفق"، ووينزي: "القيام بـ X لمدة ثلاثة أشهر للحصول على إيرادات المنشئين"، وكودا: "من الصفر إلى 10,000 متابع في 50 يومًا"، وهوانغ شياومو: "إذا قمت بتحويل جميع المنشورات الشهيرة على X إلى دروس، فستحصل على 10,000 متابع" — القراء المتوقعون لهذه المحتويات هم الأشخاص الذين بدأوا بالتفكير في الدخول إلى X. هذا يختلف جوهريًا عن صورة مستخدمي الذكاء الاصطناعي العاديين: مستخدم الذكاء الاصطناعي العادي يقرأ درسًا عن Claude Code ليستخدمه، بينما قارئ هذا النظام البيئي يقرأه ليصبح مؤلف المقال التالي عن Claude Code.

عند تراكب هذه النقاط الخمس، يظهر صورة شخص محدد إلى حد كبير: مستخدم صيني يستخدم أدوات تجاوز الحجب، يبلغ من العمر حوالي 35 عامًا، غير راضٍ عن مهنته الحالية، لديه خبرة أساسية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ويعتزم بجدية تحويل "إنشاء المحتوى" كمدخل للعمل الجانبي أو الرئيسي.

يتطابق هذا الرسم البياني بشكل كبير مع صور 23 من المبدعين أنفسهم —这不是巧合，是结构特征。这是一个生产者和消费者高度同构的市场：今天的读者就是明天的创作者，今天的创作者也是昨天的读者。这种同构性让信息差衰减极快，因为一个有效方法被发表出来之后，它的读者很快就会变成下一个使用者，然后变成下一个传授者，原始优势在两三个传播层之内就会被稀释殆尽。

هذا هو السبب في أن "2026" يجب تحديثه باستمرار — لأن طرق 2025 لم تعد فعالة في 2026، وطرق بداية 2026 لم تعد فعالة في منتصف 2026. يجب إنتاج محتوى جديد مستمر لـ"الآن" داخل هذا النظام البيئي، وإلا فستفقد سلعته الأساسية (فجوة المعلومات) قيمتها فورًا.

الخاتمة: بعض الأحداث التي قد تحدث في المستقبل من 6 إلى 12 شهرًا

اترك بضعة أحكام أخيرة. الحكم هو حكم، وليس تنبؤًا.

ستستمر حدود محتوى اختبارات أدوات الذكاء الاصطناعي في الانخفاض. سبب حصول مقال مقارنة Codex مع Claude Code في أواخر أبريل على 237 ألف مشاهدة من قبل Bai Nian هو أن هذا المقارنة لا تزال غير مختبرة من قبل معظم القراء. عندما ينتج عدد كبير من المبدعين محتوى مشابه باستمرار، ويشعر القراء بالإرهاق بعد عدة دورات من تبديل الأدوات، فإن التدفق الحدّي لمقالات "المقارنات التجريبية" سيصبح أقل وأقل. إن الأشخاص الأكثر ثباتًا في هذه المجموعة — مثل Xuetah Wuyun و Bozhou و Bai Nian — ينقلون تلقائيًا مركز محتواهم من "اختبارات الأدوات" إلى مواضيع أعمق مثل "المنهجيات الهندسية" و"نظام المهارات" و"إدارة السياق".这不是 صدفة، بل هو تدفق يخبرهم بأنه يجب عليهم الانتقال.

سيطغى المحتوى الأصلي على المحتوى العملي للأدوات. إن حلقة التغذية الراجعة لكتابة "كيف تكسب المال من خلال المحتوى الذكي على X" أقصر بكثير من "كيف تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي" — فالحلقة الأولى تكتمل نصف صفقتها فقط بشعور الحسد من القارئ، بينما تتطلب الثانية من القارئ تنفيذ خطوات عملية لتشكيل حلقة مغلقة. عندما تكون الفجوة في حلقات التغذية الراجعة واضحة، فإن السوق سيتجه تلقائيًا نحو الحلقات القصيرة. هذا ليس اختيارًا من قبل منشئ واحد، بل هو اتجاه الجاذبية الكامل للنظام البيئي.

ستزداد حصة محتوى المشككين، لكنه لن يصبح سائدًا. عندما يكتشف القراء الكثيرون الذين يتبعون مسار "مليون دولار في عام 2026" أنهم بعد عام واحد لم يحققوا مليون دولار، فما يحتاجونه ليس مزيدًا من خطط العمل، بل تفسيرًا يسمح لهم بالانسحاب بكرامة. إن الموقف الذي يتخذه لينوت ورولان.و هو مادة احتياطية معدة لهذا اللحظة. لكنه لن يصبح سائدًا — فهناك دائمًا قرّاء متفائلون جدد يدخلون السوق، لم يكملوا بعد الطريق الذي يجعلهم بحاجة إلى المشككين. ستتغير النسبة بين المتفائلين والمشككين ببطء من 9:1 اليوم إلى 7:3، لكنها لن تنقلب.

ستنفصل مجموعات المحتوى الكوميدي عن مجموعات المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكن لمقاطع ستانلي أن تحصل على ملايين المشاهدات، لكن صورة القراء تكون متشتتة جدًا؛ بينما تتمتع مجموعات المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي بمشاهدات أقل، لكن صورة القراء ضيقة ومتركزة. هذه النماذج تخدم علاقات مختلفة مع القراء، ومن الصعب دمجها، لذا ستتبع كل منها طريقها الخاص على منصة X. ستواجه الحسابات التي تحاول إرضاء الطرفين — أي كتابة مقاطع كوميدية ومواد فنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في آنٍ واحد — تقييمًا سلبيًا من خوارزميات كلا الجانبين، مما يجعلها أصعب في النمو. التركيز هو الميزة التنافسية لهذا العصر.

"الشخص الحقيقي / ظهور الوجه" سيصبح له علاوة ظاهرة. في مقال آخر لـ Linote بعنوان "ظهور الوجه هو الأصل الأكثر ندرة في هذا البيت الدعاري السيبراني"، وعلى الرغم من أنه حصل على 15 ألف مشاهدة فقط، إلا أنه أشار إلى اتجاه يحدث حاليًا: كلما زاد انتشار المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، أصبح إشارة "الإنسان الحقيقي" أكثر ندرة. إحدى طرق رولاند. وو لزيادة متابعيه بـ 40 ألفًا خلال ثلاثة أشهر كانت البدء بتصوير الفيديوهات. عندما يجعل الذكاء الاصطناعي تكلفة أي محتوى "يبدو حقيقيًا" قريبة من الصفر، ستبدأ قيمة "كونه حقيقيًا فعليًا" في الارتفاع.

هذا مراقبة لـ 23 حسابًا و556 محتوى خلال نافذة زمنية مدتها شهرين. ما يمكنه إخبارك به هو الشكل الحالي لهذا النظام البيئي، لكنه لا يمكنه إخبارك بما سيصبح عليه في المستقبل. أكثر الاحتمالات Wahidaً ليس انهيارًا مفاجئًا أو ارتفاعًا مفاجئًا لهذا النظام البيئي، بل استمراره في إنتاج كميات كبيرة من المحتوى المكرر، وتدريب عدد كبير من المؤثرين المتشابهين، واستهلاك عدد كبير من القراء المتشابهين، حتى يوم يُستبدل فيه وسم الذكاء الاصطناعي بوسوم أخرى.

لن يكون هناك إعلان، ولا عقد. سيحدث ذلك في أسبوع ما دون أن يلاحظه أحد — ربما بعد ثلاثة أشهر من كتابة هذا التقرير. عندما يظهر العلامة التالية، ستُستبدل "الدليل الشامل لعام 2026" بـ"الدليل الشامل لعام 2027"، و"تحليل تطبيق الذكاء الاصطناعي" بـ"تحليل تطبيق الروبوتات / الوكلاء / XR / أي كلمة قادمة التالية"، مع بقاء الصيغة والقراءة والدورة كما هما.

ما تغير سوى الجلد الذي ترتديه هذه الدورة من القلق.