أرسلت AMD بطاقة تسريع ذكاء اصطناعي متطورة MI300X إلى الشركة الناشئة tiny corp، التي أسسها جورج هوتز، الذي فك شفرة iPhone عندما كان عمره 17 عامًا. يرى هوتز أن حواجز CUDA الخاصة بـ NVIDIA ليست غير قابلة للاختراق، حيث طور مكدسًا مفتوح المصدر للتعلم العميق يُسمى tinygrad باستخدام حوالي 20,000 سطر من الكود، محاولًا التحدي من الجانب البرمجي لبيئة CUDA. حتى مايو 2026، كان市值 NVIDIA حوالي سبعة أضعاف市值 AMD، وهو ما يمثل تقلصًا في الفجوة مقارنة بـ 16 ضعفًا قبل عام. كما تبيع tiny corp أجهزة كمبيوتر Tinybox مبنية على أجهزة AMD، بهدف تجسيد الحوسبة كسلعة.

مؤلف المقال، المصدر: جديد الذكاء

في مارس 2025، نشر جورج هوتز مقالًا على مدونته الشخصية، وكان عنوانه كلمتين فقط: AMD YOLO، أي "لا يوجد أي طريق للعودة، كل شيء على AMD".

كتب هوتز: إن AMD ترسل لنا وحدتي MI300X اللتين طلبناهما (أقوى بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي لمركز البيانات من AMD)، وهما في الطريق.

MI300X هو المنتج الرائد الذي تعتمد عليه AMD في الاستثمارات الخاصة بقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وكان يُطلب عادةً من قبل مزودي السحابة وشركات النماذج الكبيرة بترتيبات طويلة. لكنه الآن سيُرسل إلى tiny corp: شركة صغيرة لا تمتلك حتى مكتبًا رسميًا، وتُدار عبر GitHub وDiscord.

أما مستلم هذا الطرد، فهو المعروف في عالم الإنترنت باسم geohot — George Hotz.

عرف جي هوت لأول مرة بفيديو نُشر عام 2007. عندما كان عمره 17 عامًا، قام بفك قفل أول هاتف iPhone.

في عام 2007، أظهر جورج هوتز، البالغ من العمر 17 عامًا، أمام الكاميرا أول iPhone مُفكوك في العالم، ووصل عدد مشاهدات هذا الفيديو إلى ما يقرب من مليوني مشاهدة، مما جعل اسم "geohot" ينتشر في دائرة القراصنة.

بعد ذلك، تم مقاضاته بسبب كسر نظام索尼 PS3. وهذه المرة، أراد أن يفعل شيئًا أكبر: اختراق جدار الحماية الخاص بـ NVIDIA CUDA من الجانب البرمجي.

"CUDA هي نظام بيئي، وليست خندقًا دفاعيًا"

"CUDA هي نظام بيئي، وليست خندقًا دفاعيًا."

قال هوتز في مدونته بلهجة مباشرة إن CUDA (منصة حوسبة GPU من NVIDIA) ليست الحواجز التي يتصورها الناس، بل هي مجرد نظام بيئي مبكر.

وضع صورة مقتطعة من تويتر في مدونته.早在2025年1月，他就把AMD寄芯片这件事称作一次「文化测试」：看AMD到底愿不愿意投入软件。

في هذه المدونة في مارس، خلص إلى أن AMD اجتازت الاختبار. فهو يؤمن أن AMD لن تتخلّى عن البرمجيات، وإذا كان الأمر كذلك، فلا يوجد أي سبب لكون نيفيديا أغلى بـ16 مرة من AMD.

يعني أنه في ذلك الوقت، كان市值 نيفيديا حوالي 16 ضعف市值 AMD، بينما لم يكن هناك فرق كبير جدًا في الأجهزة بين الشركتين. حتى أن AMD أنتجت في بنية RDNA4 نواة Tensor بقدرة معالجة مزدوجة، بينما قلصت نيفيديا بشكل مصطنع نصف القدرة على بطاقاتها الخاصة.

من أين يأتي هذا الفرق البالغ 16 ضعفًا؟ إجابة هوتز هي البرمجيات. وبشكل أكثر دقة، هي تعقيد البرمجيات، والاحتكار البيئي الناتج عن هذا التعقيد.

المطورون معتادون على CUDA، وتدور أدواتهم حول CUDA، لذا حتى لو كانت أجهزة AMD ممتازة، فلا أحد يرغب في استخدامها. ما يعيق AMD ليس الرقاقة، بل غياب مجموعة برمجيات قوية.

بالطبع، هذا رأي هوز، وليس استنتاجًا رسميًا من AMD.

ولم يكن مجرد كلام، بل أنفق 250 ألف دولار من جيبه لشراء AMD، وعلن توقعه الصعودي، وقام بالرهان على مدة خمس سنوات. كتب في مدونته:

إما أن نيفيديا مبالغ في تقييمها بشدة، أو أن AMD مُ недоّرَة بشدة.

كتب هوتز هذا في مارس 2025، حيث كان市值 نيفيديا حوالي 16 ضعف市值 AMD.

بحلول مايو 2026، بلغت قيمة نيفيديا السوقية حوالي 5.2 تريليون دولار أمريكي، وقيمة AMD حوالي 760 مليار دولار أمريكي، مما أدى إلى تقلص الفرق إلى حوالي سبعة أضعاف. خلال هذا العام، ارتفع سعر سهم AMD بشكل كبير بفعل الطلب المتزايد على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وتجاوز هذا الارتفاع بكثير ارتفاع سهم نيفيديا.

بالطبع، هذا لا يثبت أن هوتز على حق. إن إعادة تقييم AMD تأتي أساسًا من شحنات GPU الخاصة بها وتقاريرها المالية، لكن اتجاه مشاعر السوق يؤكد بالفعل حكم هوتز: الفرق البالغ 16 ضعفًا ليس بهذه المتانة كما كان يُعتقد.

من فتح iPhone إلى تحدي هيمنة القوة الحسابية

ما الذي يسمح لمبرمج لم يصنع أبداً رقاقةً أن يتحدى نيفيديا؟ القصة تبدأ من عامه السابع عشر.

في صيف عام 2007، أطلقت آبل الجيل الأول من iPhone بعقد حصري مع AT&T. كان هوتز، البالغ من العمر 17 عامًا، مستخدمًا لـ T-Mobile، وأراد iPhone دون تغيير مزود الخدمة، فقرر فك الجهاز.

وفقًا لما ذكرته نيويوركر، قام بفك الغطاء الخلفي باستخدام مفك براغي، ووجد معالج النطاق الترددي الذي يقيد المشغل، ثم لحم سلكًا وقَدَّم جهدًا كهربائيًا له لتعطيل كوده. في صباح اليوم التالي، أعلن أمام الكاميرا: "هذا أول iPhone مفتوح في العالم."

جلبت تلك الفيديو ما يقرب من مليوني مشاهدة، وجعلته أشهر قرصان في العالم آنذاك. بعد عامين، انتقل إلى سوني PS3، وفك شفرة وحدة اللعب التي كانت تُوصف بأنها غير قابلة للاختراق، ثم تم رفع دعوى ضده من قبل سوني، وتم التوصل إلى تسوية في النهاية.

في عام 2011، رفعت سوني دعوى ضد جورج هوتز بشأن كسر حماية PS3، وانتهت القضية بتسوية خارج المحكمة، حيث قبل هوتز أمرًا دائمًا بالحظر وتعهد بعدم التدخل في منتجات سوني.

يعرّف هوتز المخترق على أنه: المخترق بالنسبة للحواسيب، مثل سباك بالنسبة للأنابيب.

لم تتغير منهجيته على مدار عقود: في نظام مغلق، ابحث عن المكون الذي يمكنه "المحادثة" معك، ثم ابحث عن طريقة لجعله يطيعك.

إعادة كتابة كامل مجموعة AMD بـ 20,000 سطر من الكود

أثبتت iPhone وPS3 قدرات هوتز.

لكن لاستغلال CUDA، لا يكفي شخص واحد، بل تحتاج إلى مجموعة من الأدوات الحقيقية، وهذا هو tinygrad. إنه ستاك التعلم العميق المفتوح المصدر الذي يقوده هوتز.

في الواقع، كان شغف هوتز بـ"كسر الأنظمة المغلقة" قد امتد منذ فترة طويلة من الإلكترونيات الاستهلاكية إلى الصناعة. في عام 2015، أسس شركة القيادة الذاتية comma.ai، وقم بتعديل نظام قيادة ذاتية قادر على السير على الطرق السريعة تقريبًا بمفرده في مرآبه، ليكون منافسًا لتسلا.

لا تزال comma.ai تعمل حاليًا، ويعمل نموذج القيادة المفتوح المصدر openpilot الخاص بها على tinygrad.

يصف GitHub الرسمي أنه نظام شامل يشمل مكتبة التنسورات، التفاضل التلقائي، التمثيل الوسيط (IR) والمُجمّع، بالإضافة إلى التجميع في الوقت الفعلي، تنفيذ الرسم البياني، ومكونات المُحسّنات وتحميل البيانات المطلوبة للتدريب.

الميزة الرئيسية لهذا النظام هي "البساطة القصوى".

يدعم tinygrad عدة خلفيات مثل CUDA وAMD وMETAL وQCOM وWEBGPU. بينما تتطلب الشركات الأخرى تبني مجموعة كاملة ومعقدة من تعليمات الجهاز عند تكييفها مع عتاد جديد، يكفي لـ tinygrad أن يكون العتاد الجديد قادرًا على تنفيذ حوالي 25 عملية أساسية فقط، مثل الجمع والطرح والضرب والقسمة، ليتم دمجه.

لكن الساحة الرئيسية التي استثمر فيها هوتز هي خط AMD.

في يناير 2025، كتبت tiny corp تعريفات التشغيل الخاصة بها، ووقت التشغيل، والمكتبات، والمحاكي. في ذلك الوقت، كان هذا المكدس AMD يحتوي على حوالي 12000 سطر من الكود، وكان يفتقد فقط إلى مُجمِّع RDNA3 ليكون "مستقلًا بالكامل".

بحلول مارس، أعلنت هوتز في مدونتها أن tiny corp تمتلك الآن مجموعة كاملة من طبقة الأجهزة إلى طبقة PyTorch من AMD، والاستثناء الوحيد هو إطار عمل مُجمّع LLVM.

وأضاف أن المطورين لا يحتاجون حتى إلى تعلم كيفية كتابة tinygrad، بل يمكنهم الاستمرار في استخدام كود PyTorch المألوف، وسيتم تحويله تلقائيًا إلى هذه البنية الأساسية من AMD.

12000 سطر هي فقط حجم مجموعة AMD الخاصة بنسخة يناير 2025. استمر مشروع tinygrad في النمو، ووصل إلى 22853 سطرًا في الإصدار v0.13.0، وذكر هوتز نفسه أن العدد دون الاختبارات كان 18935 سطرًا بنهاية عام 2025.

لكن سواء 12000 أو 18000، فهي مقارنة مذهلة في سياق الصناعة.

مجموعة برامج يمكنها تشغيل GPU وتنفيذ التدريب، عادةً ما تحتوي على ملايين الأسطر. وباستخدام كلمات هوتز، فإن tinygrad أصغر منها بـ 1000 مرة.

هذا يعني أن تعقيد CUDA لا يُبنى على قوانين فيزيائية. يمكن لفريق صغير إعادة كتابته بفكر مبسط، وهو ما يؤمن به هوتز تمامًا.

Tinybox تضع آلة حسابية على الرف

إذا انتهى الأمر هنا، فسيظل tinygrad مجرد مشروع على GitHub، لكن طموحات هوتز لا تقتصر على الكود.

Tiny Corp تبيع رسميًا جهاز كمبيوتر يُسمى Tinybox. على الموقع الرسمي، مُعلَن عن طرازات Red و Green و Pro و Exa، مع ذكر المواصفات والأسعار ومعلومات الشحن بشكل مفتوح، ويتم الشحن خلال أسبوع بعد الطلب والدفع.

كانت Tinybox قد قارنت في اختبار MLPerf Training 4.0 مع آلات تكلفتها أعلى بحوالي 10 مرات. ووفقًا لما كشفه هوتز في مدونته في أواخر عام 2025، فإن هذه الخطوة في مبيعات الحواسيب تدرّ حوالي 2 مليون دولار أمريكي سنويًا، والتي يستخدمها لتمويل أبحاث وتطوير Tiny Corp بالكامل.

في نفس المدونة، ذكر هوتز أيضًا أنهم وقّعوا عقدًا مع AMD لاستخدام MI350X في تشغيل تدريب Llama 405B على MLPerf، وأن عملية التفاوض على هذا العقد تمت بشكل أساسي علنًا على Twitter.

تكتب شركة tiny corp مهمتها في جملة واحدة: commoditize the petaflop

البيتافلوب هو وحدة حسابية تشير إلى تريليون عملية عائمة في الثانية (10^15)، وتُستخدم بشكل شائع لقياس قوة الحوسبة الفائقة وقوة الذكاء الاصطناعي.

ما يرغب هوتز في فعله هو تجسيد عملية الفليوبين في الثانية بكمية عشرة آلاف تريليون، وجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع.

عندما يمكن تسعير قوة الحوسبة وطلبها وشحنها خلال أسبوع مثل المنتجات الإلكترونية الاستهلاكية، فقد يبدأ سرد "ندرة قوة الحوسبة" في التراجع.

مسار جديد

معنى قصة هوتز لا يكمن في "قرصان واحد يواجه نيفيديا وينهي CUDA" كنقطة بارزة. CUDA لا تزال الخيار الافتراضي لأغلب المطورين اليوم.

الأمر الحقيقي المهم هو الافتراض الذي راهن عليه هوتز: أن تعقيد طبقة برمجيات الذكاء الاصطناعي يمكن تقليله إلى حجم ضئيل. بمجرد إثبات صحته، قد يتعين إعادة حساب الجزء من التقييم الذي تعتمد عليه نيفيديا على CUDA.

لكن هذه المقامرة لم تعد مسألة تخص هوتز وحده. كتب في مقاله بعنوان "خمس سنوات مع tinygrad" في أواخر عام 2025: "تم تقديم السطر الأول من الكود في أكتوبر 2020، وبعد خمس سنوات، يضم الفريق الآن ستة أشخاص، وقد استثمر الكثيرون سنوات عديدة."

في رأي هوتز، مشكلة AMD في الأجهزة ليست كبيرة، بل المفتاح هو البرنامج. هذا رأي رائد أعمال، وليس موقفًا رسميًا من AMD. كم من القيمة السوقية التي تبلغ 16 ضعفًا لشركة NVIDIA تعود إلى الأجهزة، وكم منها يعود إلى جدار البرمجيات الذي يجري تفكيكه سطرًا سطرًا؟

حدد هوتز مدة رهانه البالغة 250 ألف دولار: العودة بعد خمس سنوات.

لا يزال غير معروف ما إذا كان هذا الرهان سيُعتبر هوسًا من قِبل قرصان، أم نقطة انطلاق لمسار جديد. لكن عمق خندق القوة الحسابية قد بدأ البعض بالقياس من جديد باستخدام الكود.