أمازون تضع رهانًا جادًا على فكرة أن الحدود التالية للذكاء الاصطناعي ليست توليد النصوص أو الصور، بل فهم العالم المادي من حولنا.
كانت الشركة تجمع بصمت محفظة من الاستثمارات والشراكات والمبادرات الداخلية المستهدفة لما تسميه الصناعة "الذكاء الاصطناعي المادي"، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على إدراك البيئات الواقعية واتخاذ قرارات بشأنها في الوقت الفعلي. ويشكل شركة ناشئة تُدعى Archetype AI محور هذا الجهد، حيث جمعت جولة من الفئة A بقيمة 35 مليون دولار في نوفمبر 2025 بمشاركة صندوق الابتكار الصناعي التابع لأمازون.
ما الذي تفعله Archetype AI فعليًا
أنشأت Archetype AI نموذجًا يُسمى Newton. فكّر فيه كنموذج أساسي، لكنه لا يُدرّب على نصوص الإنترنت، بل على البيانات الفوضوية والضوضائية التي تأتي من العالم المادي. يعالج Newton بيانات المستشعرات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصوت والفيديو، لفهم والتفاعل مع البيئات المادية في الوقت الحقيقي.
تم بالفعل دمج النموذج مع خدمات AWS ووضعه على سوق AWS، مما يعني أنه يمكن لأي شركة تعمل على بنية تحتية في سحابة أمازون توصيله.
تمتد التطبيقات هنا إلى التصنيع، واللوجستيات، والطاقة، وأي صناعة تتطلب مراقبة وتحسين العمليات المادية.
استراتيجية أمازون الأوسع للذكاء الاصطناعي المادي
ليس Archetype AI الحركة الوحيدة من أمازون في هذا المجال. في سبتمبر 2025، شاركت أمازون مع NVIDIA وMassRobotics لإطلاق برنامج زمالة الذكاء الاصطناعي المادي، وهو برنامج مصمم لرعاية الشركات الناشئة التي تبني حلول روبوتات وأتمتة قائمة على المحاكاة. توفر الزمالة موارد وإرشادًا ووصولًا إلى بنية تحتية للحوسبة. وقد فُتحت الطلبات بالفعل لدفعة عام 2026.
منصة NVIDIA Isaac Sim، التي تعمل على AWS، تسمح للشركات ببناء وتدريب الروبوتات في بيئات محاكاة قبل نشرها في العالم الحقيقي. ووفقًا للتقارير، فقد حققت مبادرات الذكاء الاصطناعي المادي باستخدام NVIDIA Isaac Sim على AWS زيادة في الكفاءة بنسبة 25% في عمليات سلسلة التوريد الخاصة بشركة أمازون.
صندوق أمازون للابتكار الصناعي، الذي قاد الاستثمار في Archetype AI، يستهدف بشكل خاص الشركات الناشئة العاملة على تقنيات تحسن عمليات سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية والعمليات الصناعية.
لماذا تُعد المحاكاة أكثر أهمية مما تعتقد
تتيح تقنية المحاكاة للشركات تدريب نماذجها في بيئات افتراضية واقعية حيث تكون الأخطاء مجانية والبيانات وفيرة. بمجرد أن تؤدي النموذج بشكل جيد بما يكفي في المحاكاة، ينتقل إلى العالم الحقيقي.
جدير بالذكر أن ليس كل مشروع ذكاء اصطناعي مادي يدور حول أمازون مباشرة. فعلى سبيل المثال، يركز مشروع برومييثيوس على هندسة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات في العالم المادي، لكنه يعمل بشكل مستقل عن الدعم المؤسسي لأمازون.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين
من خلال الاستثمار في الشركات الناشئة من خلال صندوق الابتكار الصناعي الخاص بها، واستضافة منتجاتها على AWS Marketplace، ورعاية زمالات مشتركة تُنشئ سلسلة من التوليدات المستقبلية لل#acquisitions والشراكات، تبني أمازون عجلة دوّارة لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي على بنيتها التحتية.
راقب مدى سرعة اعتماد نموذج نيوتن من Archetype AI على AWS Marketplace، وما إذا كانت دفعة عام 2026 من زمالة Physical AI ستُنتج شركات ناشئة تجذب تمويلًا لاحقًا ذا معنى.