تُعد التحديات الهندسية لوكيلات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية محور اهتمام الصناعة. على الرغم من أن الإطار المفتوح المصدر OpenClaw يمتلك 370 ألف نجمة، إلا أن الشركات تواجه صعوبات متعددة عند النشر الفعلي، مثل ارتفاع تكاليف الحاويات، وزيادة معدل الأعطال، وثغرات الأمان. أطلقت علي بابا كلاود منصة JVS Crew المؤسسية للوكيلات، والتي تعتمد على معمارية "فصل العقل عن البيئة التنفيذية"، حيث يتم تشغيل العقل وبيئة التنفيذ ونظام الذاكرة بشكل منفصل، وتقدم آليات أمان ثلاثية: جدار الهوية، وجدار المحتوى، وجدار التنفيذ. وقد تم التحقق من فعالية المنصة في قطاعات المالية والتجارة الإلكترونية والملاحة والرعاية الصحية.
مؤلف المقال، المصدر: NewZeal
OpenClaw، 370 ألف نجم. Hermes Agent، 140 ألف نجم في ثلاثة أشهر.
في النصف الأول من عام 2026، كان أكبر إجماع بين المطورين العالميين هو شيء واحد: تربية القشريات.
لكن داخل الشركة، مرّ كل من استخدم OpenClaw في البداية تقريبًا بلحظة "الخيبة".
لقد درّبت شrimp الخاص بك ليصبح ممتازًا، فيساعدك على كتابة تقارير الأسبوع، وتنظيم البريد الإلكتروني، وتشغيل البيانات تلقائيًا، وعندما ألقى الزملاء نظرة واحدة، قالوا إن هذا الشيء مفيد.
وصل الخبر إلى رئيس الشركة، فضرب على المكتب وطلب من جميع الموظفين استخدامه.
ثم تكتشف أن المشكلة الحقيقية بدأت للتو.
مهمة فرت وأحرقت ميزانية الرموز لشهر كامل، ولا أحد يعرف أي شrimp هو الذي فعل ذلك؛ 1000 شخص يربون شrimp كل واحد منهم، وخبراتهم غير متصلة، وكل شخص يبدأ من الصفر في التعلم.
نائب رئيس مجموعة علي بابا للذكاء الاصطناعي، تشانغ شيانتاو، تحدث مع عملاء مؤسسيين وسمع أكثر من ستة أحرف: "يمكن استخدامه، لكنه غير مريح."
تحت الضوء، يواجه تنفيذ العامل صعوبات كبيرة.
رأى لاهوانغ أيضًا نفس المشكلة.
في GTC 2026، أطلقت NVIDIA بالتعاون مع مؤسس OpenClaw إصدار NemoClaw Enterprise، الذي يركز على النشر بزر واحد والعزل في بيئة ساندباك.
الكلمات الأصلية للاخوين هوانغ في خطابه كانت: كل شركة، كل شركة برمجيات تحتاج إلى استراتيجية عامل.
80% من التكاليف، تغطيها المنصة
لكن الواقع أقسى من الشعارات.
كثير من الشركات أقبلت بحماس على بناء أنظمتها الخاصة باستخدام OpenClaw، وقضت أسبوعين ونصف، ثم عادت مُذلّة. القصة واحدة تقريبًا.
شركة تكنولوجية، فريقها التقني قادر جدًا، جمعت مجموعة من الأشخاص وباشرت مباشرة، وانتقت البناء الذاتي.
نتيجةً لذلك، عندما اكتمل تطوير Skill بالكامل، اكتشفنا حقيقة مُربكة: إن بنية OpenClaw تتطلب أن تكون الحاويات متصلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وعندما تنفصل، يصبح السلطعون غير متصل ويفقد الاتصال.
Autrement dit، يجب على كل مستخدم أن يحتفظ بحاوية واحدة بشكل دائم.
يصل عدد المستخدمين إلى عدة عشرات الملايين، وربط كل مستخدم بحاوية تعمل باستمرار دون إيقاف — من يحسب هذه التكلفة يشعر بصداع في فروة رأسه.
الأمر الأكثر إثارة قادم.
ملايين القشريات تجري بشكل منفصل، وكلما غيّر المستخدم الـprompt أو عدل البوابة، يمكن أن تتلف القشريات في دقائق.
عند النظر إلى مكون واحد فقط، فإن الاحتمال ضئيل جدًا، لكن بمجرد زيادة العدد الأساسي، تصبح معدلات الأعطال كابوسًا.
عندما حدث التحديث الكبير لـ OpenClaw في أواخر مارس فجأةً ولم يعد متوافقًا للخلف، ضاع كل ما بذل المستخدمون جهدًا في تجميعه، وكان المستخدمون غير قادرين على استخدام المنصة لساعات عديدة يوميًا.
شركة تكنولوجية أخرى اتخذت نهجًا أكثر "احترافية": اشترت حواسيب سحابية من علي بابا كلاود، ودمجتها مع برنامج إدارة وكيل من شركة أمنية معروفة، وبنَت منصتها الخاصة.
في بداية أبريل، كانوا متحمسين جدًا ويعتقدون أن هذه المجموعة من الإجراءات فعالة حقًا.
في يومٍ ما، بعد ترقية، توقفت جميع الوكلاء بشكل جماعي، وفقدت كميات كبيرة من الذاكرة.
خسائر فادحة.
هذا هو الجدار الحقيقي الذي يقف أمام الشركات: الأمان، والاستقرار، وتعقيد الهندسة، ثلاث جبال تضغط من الأعلى.
حلت OpenClaw مشكلة "هل يمكن للوكيل استخدامه؟" لكنها لم تجب إطلاقًا على "هل تجرؤ الشركات على استخدامه؟ وهل تستطيع تحمل تكلفته؟ وهل هو سهل الاستخدام؟"
في قمة علي بابا ساودي 2026، كشفت علي بابا كلاود عن التشكيلة الكاملة لحزمة JVS الذكية: JVS Claw للمستخدمين الأفراد، وJVS Crew للشركات، وJVS Mobile للجوال.
JVS Crew، وهي مصنع إنتاجي على مستوى المؤسسة للـ"سرطانات". منصة متكاملة بالكامل وسهلة التكامل وقابلة للإدارة والتحكم لبناء Agents على مستوى المؤسسة.
جوهره ليس عاملًا آخر، بل نظام تشغيل لعصر العوامل.
عندما تُطلق الشركات عوامل (Agents)، فإن المهام الأكثر إرباكًا مثل عزل متعددي المستأجرين، والامتثال للأمان واللوائح، وحساب التكاليف، وربط القنوات، كلها مُغطاة بالكامل من قبل JVS Crew. اهتم فقط بتربية القشريات، ولا تقلق بشأن أي شيء آخر.
أما بالنسبة لطريقة التكامل، فإن JVS Crew تتبع نهج "التكامل كجزء من نظام آخر".
بمعنى آخر، لا تحتاج إلى التخلص من النظام الحالي وإنشاء نظام جديد.
يُشبه فريق JVS قاعدةً يمكنك تثبيتها مباشرةً في تطبيقك الحالي أو أنظمتك التجارية أو حتى أجهزتك، مما يسمح لمنتجك بـ"النمو" بقدرات الجمبري.
يمكنك الاتصال مباشرة بقنوات رئيسية مثل DingTalk وFeishu وWeChat Work وQQ، وقم بإعدادها مرة واحدة فقط لاستخدامها عبر جميع القنوات.
الأسعار أيضًا مثيرة للاهتمام. لا توجد رسوم مقاعد، بل تُحسب فقط وفقًا للاستخدام، فتدفع فقط ما تستخدمه، ويتم إصدار الفاتورة في نهاية الشهر.
بكلمات تشانغ شيانتاو، اجعل كل شركة وكل مستخدم يجرؤ على الاستخدام ويستطيع تحمل تكلفته.
فصل اليد عن العقل
لماذا يجب تفكيك الجمبري؟
البنية التحتية التي تدعم فريق JVS تُسمى "فصل اليد عن الدماغ".
مشكلة OpenClaw تكمن هنا، حيث أن الدماغ واليدين والذاكرة مرتبطون معًا ويعملون في نفس العملية.
لا يهم الأمر للفرد، لكن في الشركات، إذا حدثت مشكلة في أي مرحلة، يجب إعادة تشغيل العملية بالكامل.
إذا أردت تغيير النموذج، فعليك أيضًا تغيير بيئة التنفيذ. إذا أردت فتح عدة قشريات، فعليك توسيع جميع الطبقات معًا. حركة واحدة تؤثر على كل شيء.
قام فريق JVS بتفكيك هذه الأشياء الثلاثة بالكامل بناءً على مفهوم هارنيس للهندسة.
الدماغ (طبقة Agent)، يركز فقط على التفكير. يمكن تغيير النموذج وتعليمات التشغيل في أي وقت، اليوم نستخدم Tongyi، وغدًا ننتقل إلى GPT، الجزء المسؤول عن التنفيذ لا يحتاج إلى تغيير.
اليدان (طبقة البيئة)، فقط نفّذ. كل مهمة تعمل في صندوق سحابي معزول، دون تداخل.
أفضل نقطة هي أن فريق JVS استخدم تقنية اللقطة لحفظ الحالة؛ إذا انقطع السهم في منتصف الطريق، فلن تفقد ملفات منطقة العمل، ويمكنك الاستمرار من نقطة التوقف دون الحاجة إلى البدء من جديد.
يبدو مفهوم "استئناف التشغيل من نقطة التوقف" بسيطًا، لكنه يعتمد في الخلفية على آلية متكاملة لفصل التخزين عن الحساب واستعادة اللقطات. عندما تقوم الشركة بتشغيل آلاف الدبابات في وقت واحد، يجب حفظ حالة عمل كل دبابة بدقة واستعادتها، وهي مشكلة كلاسيكية صعبة في الأنظمة الموزعة.
طبقة الجلسة (Session Layer)، مسؤولة عن التنسيق. إنها تربط بين الدماغ واليدين، وتُحدد أيهما يبدأ أولاً، وأين وصلنا، وما الخطوة التالية.
كل طبقة تُدار بشكل منفصل، وترتقي بشكل مستقل دون التأثير على الأخرى. تغيير النموذج لا يؤثر على بيئة التنفيذ، وإضافة خوادم لا يتطلب تعديل منطق الاستنتاج. من توسيع من جراد واحد إلى 10000 جراد، لا حاجة لإعادة تصميم البنية.
من المثير للاهتمام أن الجانب الآخر من المحيط وصل أيضًا إلى نفس المفترق.
أطلقت Anthropic في أبريل Claude Managed Agents (CMA)، حيث كانت تُدير منطق العامل وبيئة التنفيذ بالكامل على سحابتها الخاصة.
لكن في 19 مايو، أضافت Anthropic مراحل معزولة ذاتية الاستضافة إلى CMA، وفصلت طبقة التنفيذ إلى البنية التحتية الخاصة بالشركة، مع الاحتفاظ بالتنسيق في السحابة.
إنها نفس خريطة التصميم المستخدمة من اليوم الأول من قبل فريق JVS مع "فصل اليد عن العقل".
ثلاثة جدران أمان: دع الجمبري الجاف يفعل ما يفعله، لكن لا تدعه ينحرف عن المسار
أفضل ميزة للقريدس هي "التنفيذ الذاتي"، حيث يخطط بنفسه، ويستخدم الأدوات بنفسه، وينهي المهمة بنفسه.
لكن إذا فكّرت من زاوية أخرى، فإن التنفيذ الذاتي يعني عدم القدرة على التنبؤ. في الشركات، عدم القدرة على التنبؤ أمر قاتل.
يقوم فريق JVS بوضع ثلاثة "جدران" على الروبيان.
الجدار الأول، جدار الهوية.
يتم ربط جميع الصلاحيات، من أين يمكن استخدام الأدوات ومن يمكنه رؤية أي بيانات، بالدور بناءً على RBAC.
يمكن التحقق من معلومات العملاء من خلال المبيعات، ولكن لا يمكن رؤية البيانات المالية. يتم تكوينها مركزيًا من قبل المشرف في الخلفية، ولا حاجة لتعيينها فرديًا.
الحائط الثاني، جدار المحتوى.
توجد نقطة أمان واحدة في كل من المراحل الثلاث: المعلومات الداخلة، والبيانات قيد المعالجة، والنتائج الخارجة.
طبقة الإدخال تمنع حقن الأوامر، يُحظر من يحاول استخدام أوامر ضارة للسيطرة على سلوك الكركند عند الدخول.
تتعرف طبقة المعالجة تلقائيًا على المعلومات الحساسة PII، وعند مواجهة أرقام الهوية أو أرقام الهواتف أثناء معالجة البيانات، يتم ترميزها مباشرة.
طبقة الإخراج تقوم بمراجعة الامتثال، وهي الخطوة الأخيرة التي تضمن عدم صدور محتوى غير متوافق.
الجدار التنفيذي الثالث.
عزل مزدوج بفضل VM وحاوية أمان، فالقشة محبوسة في بيئة معزولة ولا يمكنها الخروج.
عند مواجهة عمليات خطيرة مثل التحويل أو حذف البيانات، لا يقوم القرد بتنفيذها تلقائيًا بعد إجراء التقييم، بل يتوقف حتى يحصل على موافقة الإنسان. دعه يعمل بحرية، لكن في اللحظات الحاسمة، يكون القرار للإنسان.
لا تظن أن هذا قلق غير مبرر.
في فبراير من هذا العام، اكتشفت SecurityScorecard أكثر من 40,000 مثيل لـ OpenClaw مكشوفة على الإنترنت، وثلثها يحتوي على ثغرات معروفة.
أشار تقرير Token Security أيضًا إلى أن 22% من الموظفين قاموا بتثبيت OpenClaw سرًا على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالشركة، دون علم قسم تكنولوجيا المعلومات.
لو كانت هذه القشريات تسبح داخل ثلاثة جدران، فلن تحدث معظم الحوادث الأمنية.
اجعل الجمبري فعّالًا حقًا في الشركات
السلامة هي الحد الأدنى، لكن الحد الأدنى وحده لا يكفي.
فريق JVS عمل أيضًا على ثلاث نقاط لتحويل الجمبري من "يمكنه الهروب" إلى "يمكنه القتال".
أولاً، الذاكرة.
حل الذاكرة الأصلي لـ OpenClaw هو ملف MEMORY.md، وهو في جوهره تخزين نصي بسيط، وقدراته محدودة.
يمكن تعزيز Mem0 والإضافات الخارجية الأخرى، لكنها لا تزال بعيدة عن إدارة ذاكرة عبر الجلسات على مستوى المؤسسات.
حول فريق JVS الذاكرة إلى قدرة على مستوى المنصة، على مستويين:
- ذاكرة محلية، خفيفة وسريعة؛
- تعزيز الذاكرة عبر قاعدة بيانات متجهية سحابية، تتمكن من استرجاع السياق المطلوب بدقة من كميات هائلة من البيانات التاريخية، وتوفير الرموز وزيادة السرعة.
الأهم من ذلك، يمكن مشاركة الذاكرة داخل الفريق. خبرة التواصل مع العملاء التي جمعها المبيعات A يمكن أن يستفيد منها المبيعات B أيضًا. تصبح الخبرة الفردية أصلًا تنظيميًا.
ثانيًا، التكلفة.
ما الذي يخشاه الشركات عند استخدام الوكلاء؟
انظر إلى فاتورة نهاية الشهر. عند تشغيل مهمة معقدة، تنفق الرموز بسرعة كبيرة، ومن الصعب تقديرها مسبقًا.
قام فريق JVS بوضع ميزانية على أربع مستويات: من الشركة إلى القسم إلى الفرد إلى كل قشة، مع إرسال تنبيه تلقائي عند إنفاق 80% وإيقاف التلقائي عند إنفاق 100%.
عرض لوحة فورية توضح أين يتم إنفاق الأموال ومن ينفقها، بشكل واضح وسهل.
أخيرًا، حل المشكلات.
القشريات لديها مشكلة، وأسوأ ما في الأمر هو عدم معرفة أين تكمن المشكلة.
قام فريق JVS ببناء سلسلة تتبع كاملة من البداية إلى النهاية، حيث تم تسجيل كل خطوة من خطوات العمل: من استلام المهمة، إلى بدء التنفيذ، والأدوات المستخدمة، والنتائج المُعادة، وكل شيء قابل للتتبع بالكامل. عند حدوث خطأ، يتم تحديد موقعه في ثوانٍ، دون الحاجة إلى التحقق العشوائي في السجلات.
لقد بدأ البعض بالركض
لم يمر أقل من شهرين على تجسيد JVS Crew، وتم بالفعل استخدامه من قبل شركات في عدة صناعات.
استخدمت دا زهي هواي هذا كمساعد ذكاء اصطناعي للبحث والاستثمار، ودمجته في تطبيقها الخاص، وتم إطلاقه خلال أسبوعين. زاد تمسك المستخدمين بمقدار الضعف، وانخفضت تكاليف السحابة بنسبة النصف.
أدخلت مدينة يي وو للسلع الصغيرة النظام في تطبيق "يي وو العالمية"، مما يسمح للقريد بإنشاء استراتيجيات محتوى شائعة تلقائيًا وتحسين نصوص النشر متعددة اللغات. وبنفس المدة أسبوعين، زادت كفاءة التشغيل خمس مرات.
استخدمت COSCO Shipping Technologies منصة تُسمى Hi-Dolphin لإنشاء مصفوفة عوامل تغطي توزيع المعلومات عبر عمليات الشحن العالمية. زادت كفاءة نشر العوامل بمقدار 10 أضعاف.
ركّزت شنغهاي ييمي على مساعدين ذكيين في أربع سيناريوهات: الأدبيات الطبية، تعليمات الأدوية، الترجمة الطبية، والسجلات الطبية، وأكملت التكامل خلال أسبوعين، ودعمت تشغيل أكثر من 100 مهمة معقدة في نفس الوقت، وخفضت وقت المراجعة بنسبة النصف.
أربعة صناعات، أربعة أساليب. جميع فترات التنفيذ تُحسب بالأسابيع.
النصف الثاني للذكاء الاصطناعي
الآن، تم تغيير عقدة الوكيل.
في هذا الوقت من العام الماضي، كان الجميع يتحدثون عن ما إذا كانت النماذج ذكية بما يكفي.
هذه السنة، تحول الإجماع الصناعي بهدوء إلى سؤال آخر: كيف نبني البنية التحتية الهندسية؟
لقد أصبحت النماذج ذكية لدرجة تستحق المعاملة الجادة. ومعاملة جادة لقشرة شrimp تعني تزويدها بالكهرباء والماء والغاز، وأنظمة التحكم في الدخول، وإجراءات السلامة من الحرائق، وإدارة العقارات.
منزل من طابق واحد وناطحة سحاب، كلاهما يستخدمان أساسات وأنظمة أنابيب مختلفة تمامًا. لا يمكنك تكديس ألف منزل من طابق واحد معًا ودعوه ناطحة سحاب.
بمنظور أوسع، عندما تقترب تكلفة الكود من الصفر، تبدأ حواجز المنتج التنافسية في التلاشي.
يتمدد SaaS نحو الوكلاء، ويتم تعميق الوكلاء نحو البنية التحتية.
أذكى الجمبري سيُتذكّر. لكن الذي يبقى في النهاية هو أثبت المصنع.