علي بابا وجامعة رينمين تطلقان LOGOS مفتوح المصدر، نموذج ذكاء اصطناعي علمي متعدد المجالات

أخبار ME، في 18 يونيو (UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت ATH-Token Foundry التابعة لعلي بابا بالتعاون مع كلية هويانغ للذكاء الاصطناعي في جامعة رينمين الصينية نموذجًا كبيرًا للإنشاء العلمي متعدد المجالات يُدعى LOGOS مفتوح المصدر. على عكس النماذج الخبيرة المدربة بشكل منفصل للتنبؤ بالبنية أو توليد الجزيئات، فإن LOGOS هو أول نموذج يحقق نمذجة وتوليد موحدين أصليين للبروتينات والجزيئات الصغيرة والمواد والتفاعلات الكيميائية داخل بنية LLM. يتمثل الإنجاز الأساسي في ترميز أنماط التلامس ثلاثية الأبعاد كمتسلسلات من الرموز. يُمكن لـ LOGOS التقاط التفاعلات المكانية دون الحاجة إلى إدخال إحداثيات ثلاثية الأبعاد، مما يلغي التحيز بين التدريب المسبق والمهام اللاحقة. يبلغ حجم مجمع التدريب المسبق 44.87 مليار رمز، ويغطي بشكل كامل سبع أنماط علمية مثل البروتينات والجزيئات الصغيرة والتفاعلات الكيميائية. في ست مهام تقييم، تفوق نموذج LOGOS-1B بحجم 1 مليار معلمة على NatureLM بحجم 56 مليار معلمة في عدة مهام، باستخدام فقط 1/56 من حجم المعلمات. وفي توليد الليغاندات في الجيوب، وهو أمر حاسم في الذكاء الاصطناعي للأدوية، هزم LOGOS لأول مرة نماذج الانتشار المعتمدة على إحداثيات ثلاثية الأبعاد باستخدام نموذج تسلسلي بحت؛ وحقق دقة قصوى من الدرجة الأولى بنسبة 74.8% في التنبؤ بالتخليق العكسي. حاليًا، تم فتح مصادر أوزان النموذج ورمز الاستدلال والورقة الأكاديمية الخاصة بـ LOGOS بالكامل. (المصدر: BlockBeats)