- تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي تفضيلاً قوياً لبيتكوين عند اختيار أصل مالي لتخزين القيمة على فترات زمنية طويلة.
- العملات المستقرة تقود سيناريوهات الدفع حيث تختار نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بشكل متكرر لخدمات التحويل والمعاملات الصغيرة.
- تُظهر الدراسة أن الأصول الرقمية تهيمن على الخيارات المالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما لا تتلقى العملة الورقية أي تفضيل تقريبًا.
أظهرت دراسة جديدة أن نماذج الذكاء الاصطناعي تفضل غالبًا البيتكوين على أشكال أخرى من المال. قام باحثون من معهد سياسة البيتكوين بدراسة كيفية اختيار وكلاء الذكاء الاصطناعي للأدوات المالية. تشير النتائج إلى دعم قوي للأصول الرقمية. احتل البيتكوين المرتبة الأولى كأفضل خيار نقدي تم اختياره عبر السيناريوهات المختبرة.
قام المعهد بتقييم 36 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من ستة مزودين. وأنتج الباحثون أكثر من 9,000 ردًا خلال عملية الاختبار. وبإجمالي، حللت الدراسة 9,072 مخرجًا. وكشفت النتائج عن أنماط واضحة في كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع القرارات الاقتصادية.
ظهر البيتكوين كأفضل خيار مالي عبر النماذج. ووجد البحث أن 48.3% من جميع الإجابات اختارت البيتكوين. وقد وضع هذا الحصة البيتكوين في المقدمة مقارنة بالعملات المستقرة وغيرها من الأصول الرقمية. وتُظهر النتائج إشارات قوية على التفضيل من الأنظمة المختبرة.
علاوة على ذلك، أظهرت الدراسة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي نادراً ما فضلوا العملة التقليدية الورقية. اختار ما يقارب 91% من الردود أدوات مالية أصلية رقمياً. وشملت هذه الأدوات البيتكوين، والعملات المستقرة، والعملات البديلة، والأصول الواقعية المُرمَّزة، ووحدات الحوسبة. ولم يُصنّف أي نموذج مُختبر العملة الورقية كاختياره الأول العام.
البيتكوين يقود في تخزين القيمة على المدى الطويل
ركزت السيناريوهات التي يهيمن عليها البيتكوين على القوة الشرائية على المدى الطويل. وغالبًا ما اختار نماذج الذكاء الاصطناعي Bitcoin عند تقييم استراتيجيات الحفاظ المالي على مدى سنوات عديدة. في الواقع، اختار 79.1٪ من الردود البيتكوين في هذه السيناريوهات.
هذا الناتج علّم النتيجة الأكثر حسمًا في الدراسة بأكملها. وقد أيدت النماذج بقوة البيتكوين عندما تضمن الهدف حماية القيمة المُجمعة. تُبرز هذه الأنماط المرونة المُدرَكة للبيتكوين داخل البيئات الاقتصادية الرقمية.
كما لاحظ الباحثون اختلافات بين مزودي الذكاء الاصطناعي. أظهرت النماذج التي طورتها Anthropic أقوى تفضيل للبيتكوين. بلغ متوسط معدل اختيار البيتكوين لدى هذه الأنظمة 68% عبر الاستجابات المختبرة.
أظهر مقدمو خدمات آخرون مستويات تفضيل أقل للبيتكوين. بلغ متوسط دعم البيتكوين في مخرجات نماذج جوجل 43%. في الوقت نفسه، بلغ متوسط معدل اختيار النماذج من xAI 39%. وسجلت أنظمة OpenAI أقل حصة عند 26%.
العملات المستقرة تهيمن على سيناريوت الدفع والتحويل
أداء العملات المستقرة بشكل أفضل في حالات الاستخدام التحويلي. وحددت أنظمة الذكاء الاصطناعي العملات المستقرة بشكل متكرر أثناء سيناريوهات الدفع والتحويل. وشملت هذه الحالات الخدمات، والمدفوعات العابرة للحدود، والمعاملات الرقمية الصغيرة.
سجلت الدراسة العملات المستقرة في 53.2% من هذه الردود. ظهر البيتكوين في 36% من الحالات نفسها التي تركز على الدفع. تشير النتائج إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تربط العملات المستقرة بوظائف دفع أسرع أو أكثر عملية.
كما فحص الباحثون كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع السيناريوهات المالية المفتوحة. اختبر أحد السيناريوهات وكيل ذكاء اصطناعي يمتلك 75,000 وحدة من الأرباح عبر عدة دول. وقد احتاج السيناريو إلى تخزين القيمة خارج أنظمة المصارف الوطنية.