المقال | Alpha公社
حصلت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تأسست في نهاية عام 2025 ولم تُصدر منتجاتها بعد، على تمويل من الجولة الأولى بقيمة 7 مليارات دولار، ليصل تقييمها إلى 60 مليار دولار. قاد هذه الجولة Parkway Venture Capital، وشاركت فيها شركات مثل NVIDIA وAMD Ventures وIntel Capital وQualcomm Ventures وSalesforce Ventures.
يمكن ملاحظة أن هذه الشركة حصلت على تمويل ضخم في فترة قصيرة، كما أن كبريات شركات التكنولوجيا الرائدة في الصناعة من حيث البرمجيات والأجهزة قد أيدتها.
الشركة المسمّاة Hark لديها نقطة دخول واضحة: إنها ترغب في استخدام مزيج "النموذج الأساسي المطور داخليًا + الأجهزة المخصصة" لتطوير واجهة الإنسان-الآلة العامة من الجيل التالي.
في جوهرها، هذه واجهة ذكاء اصطناعي جديدة على شكل أجهزة أصلية مبنية على الذكاء الاصطناعي، وتتكون من مجموعة من الأجهزة المخصصة الأصلية وأجهزة حسابية تتمتع بقدرات وكيل، مزودة بنماذج صوتية شاملة وقدرات ذاكرة عالية التخصيص. جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه متعددة الوسائط، وتستطيع الفهم والتفاعل بطريقة طبيعية.
عندما رأينا أن هارك أكملت تمويلها بقيمة تقييم قدرها 6 مليارات دولار، مع دخول نيفيديا وكوالكوم في الوقت نفسه، لم نكن متفاجئين. منذ عام 2024، كانت ألفا كوميونيتي تبني استراتيجيتها في مجال "الذكاء الاصطناعي النشط" — فقد باعت لوكاي، التي استثمرنا فيها مبكرًا، أجهزة قابلة للارتداء بالذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط إلى مستخدمين عالميين، وتصبح الآن أكبر جهاز ذكي عام قابل للارتداء من حيث حجم الشحنات العالمي؛ بينما طورت غوانغ فان تكنولوجيا نظام تشغيل ذكي مخصص للذكاء الاصطناعي مدمج في الأجهزة، وأطلقت فئة جديدة من سماعات الذكاء الاصطناعي ذات القدرة على الإدراك البصري.
تؤكد تمويلات هارك الضخمة مرة أخرى على اتجاه يصبح أكثر وضوحًا: العقد القادم للذكاء الاصطناعي لن يكون فقط على الشاشات، بل أيضًا في العالم الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر ذكاءً، لكنه لا يزال يستخدم الهيكل والطرق التفاعلية القديمة
تأسس Hark من قبل بريت أدكوك في نهاية عام 2025، ب đầu استثمار شخصي بقيمة 100 مليون دولار. وكان بريت أدكوك قد أسس سابقًا شركات مثل Archer و Figure و Vettery.
دخل Archer سوق مركبات الطيران العمودية الكهربائية ونجح في الإدراج في البورصة. Figure هي شركة روبوتات شبيهة بالإنسان، وفي عام 2024، حصلت Figure على تمويل بقيمة 6.75 مليار دولار أمريكي، وفي سبتمبر 2025، أكملت Figure جولة تمويل من الفئة C بقيمة تزيد عن 10 مليارات دولار أمريكي، ووصلت قيمتها إلى 39 مليار دولار أمريكي، ويشمل مستثمروها جيف بيزوس وNVIDIA وMicrosoft وOpenAI وغيرها.
لماذا يرغب بريت أدوك في بدء مشروع في مجال الأجهزة الأصلية للذكاء الاصطناعي النشط؟ لأن مسار Figure هو في جوهره مشروع هندسي متكامل يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة والتفاعل مع العالم الحقيقي، وهو ما يشبه إلى حد كبير طبقة التقنية الأساسية للأجهزة الأصلية للذكاء الاصطناعي، وهو يعلم أين تكمن الصعوبات. ومؤخرًا، أظهرت Figure في بث مباشر قدرة الروبوت على إنجاز مهام فرز الطرود لفترات طويلة، مما يشير إلى أنهم قد حلوا بعض المشكلات.
صورة من الموقع الرسمي لبريت أدووك
بالإضافة إلى بريت أدكوك نفسه، انضم عابدور تشودري إلى Hark كمسؤول عن التصميم. كان سابقًا مديرًا تنفيذيًا لتصميم المنتجات في Apple، وشارك في تصميم منتجات مثل iPhone Air. كما جذبت Hark مهندسين من Apple وMeta وGoogle وTesla ومخابر الذكاء الاصطناعي الرائدة، وتشمل مجالات البحث في الذكاء الاصطناعي وهندسة الأجهزة والتصميم.
بالنظر إلى تاريخ تطور الأجهزة الشخصية، فهو في الواقع تاريخ صعود متبادل بين شكل الأجهزة وطرق التفاعل والتطبيقات: عندما تتطور أشكال الأجهزة وطرق التفاعل، تنشأ تطبيقات جديدة، وتُفتح قدرات جديدة، وتنتشر بين شريحة أوسع من المستخدمين.
على سبيل المثال، عندما تم تحديد شكل الكمبيوتر الشخصي وتصغير حجمه بما يكفي، بالإضافة إلى نضوج واجهات التفاعل مثل الفأرة وواجهة المستخدم الرسومية، أصبح من السهل على الأشخاص العاديين استخدامه، وعندما انتشر الإنترنت، انتقل من كونه أداة للمحترفين في مجالات الأعمال والإبداع إلى الجمهور العام.
الانفجار التالي حدث في iPhone، حيث لم يكن هذا الانفجار مقصورًا على دمج قدرات الحاسوب والهاتف في حجم صغير فحسب، بل أيضًا على طريقة التفاعل باللمس المتعدد، مما خفض عتبة التفاعل بشكل إضافي ورفع حجم مستخدمي الهواتف الذكية (بما في ذلك الأجهزة اللوحية) إلى مستوى أعلى من حجم مستخدمي أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
كما أصبحت بيئتها على App Store معيارًا عالميًا للبرمجيات في عصر الهواتف المحمولة، وحققت بيئتها على App Store في عام 2024 إجمالي مبيعات وأرباح للمطورين بلغ حوالي 1.3 تريليون دولار أمريكي.
الآن، مشكلة الذكاء الاصطناعي هي أنه يمتلك ذكاءً وقدرات برمجية قوية، لكنه حاليًا يعمل ويتفاعل بشكل رئيسي عبر واجهات دردشة وأجهزة غير أصلية للذكاء الاصطناعي مثل الحواسيب والهواتف، كما أنه يفتقر إلى الذاكرة المستمرة لهوية المستخدم، وإلى الأجهزة المصممة خصيصًا للتفاعل الذكي.
هناك توافق أولي في الصناعة على أن المرحلة القادمة تتطلب أنظمة ذكية قادرة على التفاعل بشكل طبيعي مع البشر والعالم الحقيقي. يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على توقع الاحتياجات، وتخفيف العبء المعرفي، والعمل كشركاء تعاونيين، وليس كبرمجيات تقليدية تنتظر الأوامر.
حاليًا، أدى الذكاء الاصطناعي على مستوى البرمجيات إلى ظهور شركات ناشئة ضخمة مثل OpenAI وAnthropic بقيمة تقارب التريليون دولار، وعندما يتطور المزيد من الأجهزة الأصلية المبنية على الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يكون تأثيره على صناعة التكنولوجيا على مستوى iPhone.
لكن، تحقيق أجهزة ذكية اصطناعية نشطة يتطلب مشروعًا معقدًا. على سبيل المثال، يجب على Hark بناء هذا النظام بالكامل من خلال نماذج، وأجهزة ذكاء اصطناعي، وتفاعل، وذاكرة، وغيرها.
أولاً، ستتمتع نماذجها بقدرات الوكلاء، وقدرات متعددة الوسائط، وقدرات الذاكرة، مما يمكنها من تذكر هوية المستخدم وما قاله، والعمل عبر المنتجات والخدمات التي استخدمها المستخدمون بالفعل.
سيقومون بتصميم أجهزة أصلية مبنية على الذكاء الاصطناعي، ودمجها مع النموذج الأساسي لـ Hark. ومن خلال توظيفهم لوظائف البنية التحتية للصوت في الوقت الفعلي، فمن المحتمل أن تبدأ واجهات التفاعل الخاصة بهم من الصوت.
التطوير المُوجَّه للذكاء الاصطناعي "الاستباقي"، تمتلك الشركات الناشئة الصينية ميزة أكبر
الذكاء الاصطناعي الحالي، سواء كان بوت محادثة أو عاملًا، هو حاليًا أداة فقط، لأنه محبوس خلف الشاشة، ويتم إعطاءه الأوامر فقط عندما يحتاج الناس إليه، ثم يحصلون على النتائج.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي "النشط" مهمًا مقارنةً بالذكاء الاصطناعي "السلبي"؟ لأنه يحول الذكاء الاصطناعي من أداة إلى شريك. يمكن للذكاء الاصطناعي، إلى حد ما، أن يعمل بشكل مستقل عن الإنسان لمساعدته في التفكير، والقيام بالأعمال، وإكمال المهام.
لبناء نظام ذكاء اصطناعي "نشط"، تحتاج إلى جهاز مصمم أصلاً للذكاء الاصطناعي يجمع بين البرنامج والعتاد، ويجب أن يمتلك القدرة على الإدراك والذاكرة، وأن يكون ذكيًا، ويقدم تفاعلات جديدة وأقل تعقيدًا، كما يجب أن يكون دائمًا بجانب الإنسان (always on).
في مرحلة استكشاف الأجهزة الذكية السابقة (مثل مكبرات الصوت الذكية)، كانت تمتلك إدراكًا، لكنها كانت تقتصر على التخزين فقط، وكانت ذكاؤها محدودًا وتفاعلها رتيبًا.
في هذه الفترة الجديدة من الانفجار الذكي الاصطناعي، تحسنت القدرة على الإدراك بشكل أكبر، وتحقق تقدم هائل في ذاكرة الذكاء الاصطناعي وذكائه، ولا تزال التفاعلات قيد الاستكشاف، لكن مسار الاستكشاف قد حُدد بشكل أولي.
الذكاء الاصطناعي "الاستباقي" الحقيقي قد تقدم خطوة كبيرة إلى الأمام.
ولجعل الذكاء الاصطناعي "الاستباقي" يتطور أكثر، ليس الأمر مسابقة على اختراق نقطة واحدة، بل يتطلب تطورًا وتقدمًا متكاملًا في النماذج الأساسية، وأنظمة تشغيل الوكلاء، والذاكرة التكيفية، والأجهزة الطرفية. إن المنافسة في الأجهزة الأصلية للذكاء الاصطناعي هي منافسة شاملة.
في هذا المجال، تمتلك الشركات الناشئة الصينية فرصًا أكبر للنجاح، حيث تتمتع بميزة ثلاثية فريدة: أولاً، ميزة نظام التصنيع، حيث تمتلك مدن مثل شنتشن أساسًا سلاسل توريدًا الأكثر اكتمالاً عالميًا؛ ثانيًا، ميزة حجم السوق، حيث تعد الصين أكبر دولة تصنيع وأكبر سوق تطبيقات؛ ثالثًا، ميزة دعم السياسات، حيث حددت الدولة الذكاء الاصطناعي كأولوية استراتيجية، مما يوفر يقينًا للاستثمارات طويلة الأجل.