تحذير الخبراء: تبدأ فترة الإغلاق لشركة الذكاء الاصطناعي Golden Window بعد 12 شهرًا

راقب الصناعات "المملة" التي لا تزال تعتمد على الهواتف والفاكس والعمليات القديمة، مثل القانون والبناء ورعاية المسنين، حيث توجد مساحات هائلة للتحول بالذكاء الاصطناعي.

المتحدث: غريغ إسينبرغ

مصدر البودكاست: Greg Isenberg

23 اتجاهًا للذكاء الاصطناعي تجعلني أبقى مستيقظًا ليلاً

تاريخ البث: 2 أبريل 2026

في هذا الحلقة، سأأخذك وحدي عبر قائمة كاملة بالاتجاهات والفرص في الذكاء الاصطناعي التي جعلتني أقضّي الليالي مستيقظًا — حرفيًا. من "مكدس الشركات في ساعة واحدة" إلى الأعمال البيئية، والذكاء الاصطناعي العمودي، واقتصاد الوكلاء، والتهديدات الأمنية الحقيقية التي أراها، سأشاركك بشكل شامل لماذا أعتقد أن هذه هي أكثر فرصة غير متكافئة في تاريخ ريادة الأعمال. كما سأشارك الإطار الذي أستخدمه للتفكير في "ما الذي يجب بناؤه"، "ما الذي يجب تجنبه"، و"لماذا يُعد اتخاذ الإجراء الآن أهم من الانتظار حتى يستقر الوضع".

ملخص الآراء الرائعة

مجموعة تقنيات الشركة في ساعة واحدة (One-Hour Company Stack)

القديم مقابل الجديد لجدول الزمني للشركات الناشئة

العمل المحيط والشركة الذاتية الإدارة (Ambient Business)

خط زمني للاقتصاد الوكيل

الوكيل يوظف وكيلًا (Agent Hires Agent)

خريطة الوكلاء العموديين

الذكاء الاصطناعي العمودي مقابل SaaS العمودي

الفرص في المجالات الرأسية

تطور التسعير (Pricing Evolution)

الدفع حسب المقعد مقابل الدفع حسب النتيجة (Outcome-based Pay)

مقبرة SaaS

الانعكاس النادر (Scarcity Flip)

منتجات متميزة (متميزة/مصنوعة يدويًا)

انفجار اقتصاد التجربة

توافق المؤسس مع الوكيل (Founder-Agent Fit)

فرق الأشباح (Ghost Teams)

الاحتكارات الصغيرة

الوكيل المخاطر الأمنية المحتملة (Security Threats)

حقن الوكيل مقابل التصيد (Agent Injection)

إدارة صلاحيات الوكيل

نافذة الذهب تُغلق

لماذا الفرص غير متناسقة؟

البناء العام

غريغ إينسبرغ:

مرحبًا بالجميع! اليوم، أريد أن أتحدث معكم عن الأمور في مجال الذكاء الاصطناعي التي تشغل تفكيري ليلاً ونهارًا. قمت بإعداد قائمة تضم فرصًا مثيرة، وتحديات تثير قلقي، وأفكارًا يمكنكم تجربتها مباشرة. إذا استطعتم البقاء حتى نهاية الحلقة، ربما ستبدأون، مثلما فعلت أنا، في قضاء الليالي مستيقظين بسبب هذه القضايا. ربما تلهمكم هذه المحتويات، أو تساعدكم على فهم أعمق للبيئة التقنية والاجتماعية التي نعيشها حاليًا، وكذلك على إدراك بعض الجوانب التي تثير قلقي.

أريد مشاركة أفكارٍ أبقتني مستيقظًا طوال الليل، وأفكارًا أثارت حماسي وجعلتني أشعر بالمرح والتشويق. ربما تشعرون أيضًا بالإثارة تجاه هذه المحتويات. إذا كنتم تستمعون إلى هذا البرنامج، فأنا أعتقد أنكم على الأرجح أشخاصٌ موهوبون في اكتشاف الفرص — تفكرون في فرص جديدة بنسبة 90% من الوقت، وتشعرون بالخوف من المجهول بنسبة 10%، لكنكم لا تزالون تبحثون عن الأفكار والإلهام التي تدفعكم للأمام.

أولاً، أود أن أتحدث عن مفهوم يتردد في ذهني مراراً وتكراراً، وهو "طابور تقني ريادة الأعمال في ساعة واحدة". تخيل أن لديك فكرة، وتكتب بعض الأكواد بسرعة عبر "vibe coding"، وتُنشئ صفحة هبوط بسيطة، ثم تدمج أداة دفع مثل Stripe، ويمكنك جذب أول عملاء لك بسرعة. مجرد إمكانية تحقيق ذلك كافية لإثارة الإعجاب! بل وأكثر من ذلك، يمكنك الوصول مباشرة إلى مواقع مثل ideabrowser.com، واختيار بعض الأفكار التي تم التحقق منها مسبقاً، ثم تنفيذها باستخدام أدوات vibe coding التي تفضلها. هذه القدرة مذهلة حقاً — ففي يوم واحد، يمكنك إطلاق شركة جديدة.

من منظوري، كنت أفكر باستمرار في كيفية الاستفادة القصوى من هذه القدرة. لا أريد أن أركز فقط على إنشاء شركة واحدة ثم قضاء ستة أشهر في التحقق من جدواها. أرغب في خلق ثقافة أو آلية تسمح لي ببدء عدة شركات في آنٍ واحد، وتجربة أفكار مختلفة — سواءً كانت موجهة لنفس فئة المستخدمين أو لأسواق متعددة ومختلفة (سنتحدث لاحقًا عن فئات المستخدمين). مفهوم "بنية التكنولوجيا للبدء بشركة في ساعة واحدة" يدفعني باستمرار للتفكير في كيفية الاستفادة منه بشكل أفضل.

غريغ إينسبرغ:

الاتجاه الثاني الذي يُجبرني على التفكير باستمرار هو "مقارنة خطوط زمنية ريادة الأعمال بين العصر القديم والعصر الحديث". هذا مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالاتجاه الأول. في الماضي، كانت عملية إنشاء شركة عادةً كالتالي: لديك فكرة، ثم تحتاج إلى توظيف عدد من المطورين (بافتراض أنك تستطيع العثور على الأشخاص المناسبين)، ثم تقضي عدة أشهر في تطوير المنتج. إذا سارت الأمور على ما يرام، فقد تصل إلى إصدار منتج قابل للتطبيق الحد الأدنى (MVP) في الشهر الثالث، ثم تطلقه وتروّجه، مثل نشره على Product Hunt، مما يجذب بعض الاهتمام. في النهاية، قد لا تحصل على أول إيرادات لك حتى الشهر الثاني عشر.

لكن بحلول عام 2026، تم تغيير هذه العملية جذريًا. قد تفكر في فكرة جديدة في التاسعة صباحًا، أو تختار فكرة مُ验证ة مباشرة من Idea Browser، وتبدأ بكتابة الكود باستخدام vibe coding في 9:15، وفي 9:45 يكون المنتج جاهزًا، وفي العاشرة صباحًا تحصل على أول عميل، وقبل الغداء، تكون قد بدأت بالفعل في تحسين المنتج بناءً على ملاحظات العملاء. ربما يشكك البعض: "كيف يمكن أن يكون هذا ممكنًا؟ أليس هذا مجرد مجموعة من الأشياء غير الناضجة التي كُتبت باستخدام vibe coding؟" لكن في الواقع،

هناك عدة عوامل رئيسية تفسر لماذا أصبح هذا ممكنًا اليوم. أولاً، يمكنك استخدام منصة هندسة الوكلاء (Agent Engineering Platform)، وليس فقط منصة بسيطة للكود القائم على الإحساس. على سبيل المثال، أدوات مثل Claude Code، أو منتجات تنافسية مشابهة مثل Codeex وGoogle AI Studio، أصبحت وظائفها قوية جدًا. لقد مكّنتنا تطورات هذه الأدوات من بناء حلول شاملة بسرعة. فقط باستخدام هذه الأدوات، يمكنك إنجاز العديد من المهام التي كانت صعبة التحقيق في الماضي، وهذا بحد ذاته مثير جدًا.

ثانيًا، تحتاج إلى قائمة بريدية أو جمهور أو مجموعة من العملاء لجذب المستخدمين حقًا. وإلا، فسيكون العثور على عملاء أمرًا صعبًا جدًا. ومع ذلك، إذا كنت بالفعل تعمل على بناء قنوات توزيع وتملك بالفعل تراكمًا في هذا المجال، فسيكون ذلك ميزة كبيرة لعملك. وهذا أحد الأسباب الرئيسية التي جعلتني أستيقظ ليلًا مؤخرًا — كنت أفكر باستمرار في كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين بناء قنوات التوزيع.

بالإضافة إلى ذلك، أنا أفكر أيضًا في مقارنة بين الخط الزمني التقليدي والخط الزمني الجديد. إن ظهور الذكاء الاصطناعي يمكّننا من تحقيق أهداف كانت تتطلب في الماضي موارد ووقتًا كبيرين، بتكاليف أقل وسرعة أكبر. وهذا التحول يغيّر جذريًا فهمنا للوقت والكفاءة، ويفتح إمكانيات جديدة تمامًا للرواد.

غريغ إينسبرغ:

شيء آخر جعلني أبقى مستيقظًا طوال الليل هو مفهوم "العمل القائم على الجو" أو "الشركة الذاتية الإدارة". يشير العمل القائم على الجو إلى نماذج عمل تتطلب تدخلًا بشريًا شبه معدوم أو تدخلًا ضئيلًا جدًا. يتم تنفيذ هذه الأعمال تلقائيًا بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي، الذين يراقبون السوق، ويكتشفون الفرص، وينفذون المهام، ويدعمون العملاء. كمُشغل، ما عليك سوى التحقق من سير العمل كل بضعة أيام لمعرفة التقدم المحرز.

أنا أؤمن أننا سندخل قريبًا عصرًا يمكن فيه لهذه الأعمال المحيطية أو الشركات الذاتية تحقيق إيرادات سنوية تتراوح بين سبعة وثمانية أرقام. هذا المفهوم مثير حقًا. على الرغم من أننا لا نزال في مراحله المبكرة، وتعتبر حلول البرمجيات للعديد من الشركات الذاتية مهذبة حاليًا، إلا أنني أؤمن تمامًا أن هذا الاتجاه صحيح. أحب استخدام مصطلح "سهم التقدم" لوصف هذا الاتجاه، الذي يدفعنا نحو مستقبل تُدار فيه الأعمال المحيطية أو الذاتية. في هذا المستقبل، لن تحتاج إلى متابعة كل تفصيلة من تفاصيل العمل باستمرار، لأن آليات الرقابة المتكاملة ستضمن أن الوكلاء يتصرفون في الاتجاه الصحيح، وأعتقد أن هذا المجال يحتوي على فرص تجارية هائلة.

غريغ إينسبرغ:

خط زمني لـ "اقتصاد الوكلاء" هو أيضًا اتجاه جعلني لا أستطيع النوم. من عام 2009 إلى عام 2015، مررنا بعصر متجر التطبيقات، حيث كان الناس يكملون المهام من خلال تنزيل التطبيقات والتعامل يدويًا معها. ومن عام 2015 إلى عام 2024، برز اقتصاد واجهات برمجة التطبيقات (API) تدريجيًا، حيث قام المطورون ببناء خدمات معقدة من خلال دمج واجهات برمجة التطبيقات المختلفة. أعتقد أنه من عام 2025 إلى عام 2030، سيأتي اقتصاد الوكلاء رسميًا. في هذا العصر، ستكون الوكلاء الذكية قادرة على اكتشاف توظيف وكلاء آخرين ديناميكيًا، وسيتم استبدال مفهوم الفرق الثابتة تدريجيًا.

في هذا السياق، أعتقد أن هناك فرصة ريادية هائلة تتمثل في تطوير منصة تشبه "Glassdoor" ولكن بنسخة ذكية للذكاء الاصطناعي. كيف يمكننا بناء نظام سمعة للذكاءات الاصطناعية؟ وكيف نقرر أي ذكاء اصطناعي يجب توظيفه؟ إذا استطاع أحد تطوير منصة مشابهة لـ Mold Book التي استحوذت عليها ميتا بحوالي 2 مليار دولار، لكنها تركز على شبكة اجتماعية للذكاءات الاصطناعية، فسيكون ذلك ابتكاراً ثورياً. أعلم أن هذا قد يبدو بعيداً بعض الشيء، لكنني واثق من أن مثل هذا الأمر سيحدث بالتأكيد.

غريغ إينسبرغ:

لقد رأيت مؤخرًا توقعًا، وأعتقد أنه من Gartner: بحلول عام 2030، ستكون 20% من المعاملات التجارية معاملات بين عوامل أو آلة لآلة. هذا يثير سؤالًا مهمًا: كيف يمكننا بناء شركات ناشئة قادرة على تحويل منتجات الإنترنت الحالية إلى إصدارات عاملية؟ وفقًا للتوقعات، قد يصل حجم هذا السوق إلى 52 مليار دولار بحلول عام 2030. حاليًا، هناك أكثر من 31 ألف مهارة عاملية في السوق، لكن جودة معظمها ليست عالية. وبالتالي، فإن تطوير مهارات عاملية أكثر كفاءة وذكاءً يمثل فرصة هائلة. هذا الاتجاه يجعلني متحمسًا جدًا لإمكاناته.

يمكننا تصور سيناريو: حيث يُوظّف عامل عاملًا آخر، حتى ظهور عامل المدير التنفيذي، وعامل المبيعات، وعامل التطوير، وعامل التسويق، إلخ. مؤخرًا، استخدمت Paperclip لإكمال دورة تدريبية تدور بالضبط حول هذا المفهوم. Paperclip هي تقنية مفتوحة المصدر، وفكرتها الأساسية هي تحويل الهيكل التنظيمي التقليدي إلى وظائف خالية من الخوادم: حيث يقوم العامل تلقائيًا بتفكيك المهام إلى مهام فرعية متعددة، ثم يُغلق تلقائيًا بعد الانتهاء.

لم يعد الأمر مجرد استخدام إطار "المهام التي يجب إنجازها" لتصميم الأوامر، بل مثل توظيف موظفين، يتم توظيف وكلاء لإدارة وكلاء آخرين وإنجاز المهام المحددة. هذا ليس فقط مبتكرًا للغاية، بل يحمل أيضًا فرصًا تجارية هائلة.

غريغ إينسبرغ:

وفقًا لتوقعات Y Combinator، سيظهر أكثر من 300 شركة وحيد في مجال الذكاء الاصطناعي العمودي خلال هذا العقد، حيث تتمثل الفرص في مجال البرمجيات العمودية بوضوح في حجم كبير. مثل Constellation Software، التي تمتلك بالفعل أكثر من 500 شركة متخصصة في SaaS العمودي، وتغطي عمليات مربحة في مجالات مثل التعليم والدفاع. هذه الأعمال التي تبدو "مملة" هي في الواقع ذات إمكانات ربحية كبيرة.

فرص مشابهة ظهرت الآن في مجال الذكاء الاصطناعي العمودي. إذا كنت تستمع إلى هذا المحتوى، فاسأل نفسك: ما هي ميزتك التنافسية الفريدة؟ ما هو المجال العمودي الذي تتقنه حقًا؟ سيحظى الأشخاص الذين يركزون على مجالات محددة في خريطة الوكلاء العموديين بفرص هائلة. عادةً ما تركز مؤسسات مثل YC على المسارات الرئيسية في التأمين، العقارات، اللوجستيات، رعاية كبار السن، القانون، الرعاية الصحية، المبيعات إلخ. لكن نصيحتي هي ألا تدخل مباشرةً هذه المسارات الكبيرة المزدحمة، بل اختر مجالًا فرعيًا محددًا كنقطة دخول، وابدأ صغيرًا ثم توسع تدريجيًا. لأن هذه المسارات الكبيرة ستجذب كميات هائلة من رأس المال، بينما في الأسواق الفرعية، يكون التنافس أقل نسبيًا والفرص أكبر.

غريغ إينسبرغ:

لقد كنت أفكر في سؤال: ما الفرق الحقيقي بين SaaS العمودي وAI العمودي؟ عادةً ما يشمل SaaS العمودي جزءًا صغيرًا فقط من إنفاق الشركات. أنت تبيع تراخيص البرمجيات، وتحتاج الأدوات إلى تشغيل بشري، وعادةً ما يكون حجم العمل النهائي بين 10 ملايين و100 مليون دولار (مع وجود بعض الاستثناءات)، بينما يختلف AI العمودي تمامًا، لأنه يدخل مباشرةً في تكلفة القوى العاملة للشركات. ما تطوره في الواقع هو "وكيل كبرمجيات" (agent-as-software)، حيث تشتري الشركات منتجك لإنجاز المهام التي كانت بحاجة سابقًا إلى توظيف أشخاص لإنجازها.

لذلك، فإن حجم سوق الذكاء الاصطناعي العمودي أكبر بكثير من سوق البرمجيات كخدمة العمودي. ما عليك التفكير فيه هو كيفية بيع النتائج والإنتاج—لأن الوكلاء يقومون بإنجاز المهام فعليًا. لذا، أعتقد أن القيمة التجارية المتوسطة للذكاء الاصطناعي العمودي ستكون أعلى بكثير من تلك الخاصة ببرمجيات الخدمة كخدمة. فبرمجيات الخدمة كخدمة تستحوذ على ميزانية تكنولوجيا المعلومات، بينما يحل الذكاء الاصطناعي العمودي محل تكاليف القوى العاملة—وهي تكاليف تبلغ عشرة أضعاف حجم ميزانية تكنولوجيا المعلومات.

غريغ إينسبرغ:

ما هي المجالات الرأسية "المملة ولكن ذات إمكانات هائلة" التي تستحق الاهتمام؟ الإجابة هي: تلك الصناعات التي لا تزال تعتمد على أساليب تقليدية في التشغيل، مثل تلك التي تعتمد على الهاتف والفاكس والعمليات устаревшие. وتشمل هذه الصناعات التأمين (الذي لا يزال يستخدم جداول إحصائية عمرها 30 عامًا)، والقانون، والخدمات اللوجستية، ورعاية كبار السن، والحكومة، والمحاسبة، والبناء إلخ. للتنقيب بعمق في هذه المجالات، ابحث عن أسواق متخصصة جدًا وضيقة. لو كنت أنا، سأتجنب قدر الإمكان المجالات الخاضعة لتنظيمات كثيرة وحواجز دخول عالية، مثل البيع المباشر للحكومة، الذي قد يواجه العديد من التحديات. لذا، كلما كان المجال يبدو أكثر مللًا، وكلما كان السوق المتخصص أضيق، زادت احتمالية احتوائه على إمكانات هائلة، مما يجعله نقطة دخول ممتازة.

غريغ إينسبرغ:

تتعرض نماذج التسعير في صناعة SaaS لتغييرات كبيرة. في الماضي، كان تسعير SaaS عادةً يعتمد على نموذج الترخيص حسب عدد المستخدمين، مثل 50 دولارًا شهريًا لكل مستخدم، وهو النموذج الذي اعتمده تقريبًا جميع شركات SaaS الكبرى. ومع ذلك، فإن هذا هو أحد الأسباب التي أدت إلى الانخفاض الكبير في أسواق الأسهم لشركات SaaS في السنوات الأخيرة — حيث انخفضت قيمة بعض الشركات السوقية بنسبة 50% إلى 60%، من تقييم سابق يبلغ 12 ضعف الإيرادات إلى مجرد 4 أضعاف. وراء هذا هناك سببان رئيسيان: أولًا، تراجع الطلب على التراخيص من قبل الشركات، وثانيًا، قلق المستثمرين من أن أي شخص يمكنه الآن بناء حلول بديلة بسرعة من خلال "vibe coding".

لذلك، يمر نموذج تسعير SaaS بتطور على ثلاث مراحل: من التسعير حسب عدد المستخدمين → التسعير حسب الاستخدام (ادفع مقابل ما تستهلكه) → الانتقال التدريجي إلى نموذج تسعير مبني على النتائج (ادفع مقابل النتيجة المقدمة). يكمن الدافع الأساسي لهذا التغيير في صعود الوكلاء، الذين يستطيعون إنجاز المهام الفعلية. وفقًا لتوقعات جارتنر، بحلول عام 2030، سيستخدم 40% من SaaS المؤسسية نموذج تسعير مبني على النتائج، بينما سينخفض معدل التسعير حسب عدد المستخدمين من 21% حاليًا إلى 15%.

إذًا، أين تكمن الفرصة؟ كيف يمكننا البدء الآن في بناء نموذج عمل موجه نحو النتائج؟ هذا مجال يحمل إمكانيات هائلة. إذا تمكنت من الدخول إلى السوق مبكرًا، فستكتسب ميزة أولى. سواء من خلال إرسال رسائل بريدية باردة، أو نشر محتوى ذي صلة على وسائل التواصل الاجتماعي أو قوائم البريد الإلكتروني، فسيكون الناس مهتمين بهذا النموذج التسعيري المبتكر، وقد يحقق منتجك مبيعات كبيرة جدًا.

غريغ إينسبرغ:

التحول من النموذج القائم على الدفع حسب المقعد (مثل 100 دولار شهريًا لكل مقعد، بغض النظر عن الاستخدام) إلى النموذج القائم على الدفع حسب النتائج، أمر جذاب للغاية. العديد من الأشخاص شعروا بهذا الشعور — لن أذكر أسماء، لكن شركتي Late Checkout تدفع آلاف الدولارات شهريًا مقابل بعض برامج SaaS، وأحيانًا أتساءل: هل نحصل حقًا على القيمة المقابلة؟

الآن، يمكن للشركات اختيار الدفع بناءً على النتائج المحددة، مثل دفع 1.5 دولار لكل تذكرة يتم حلها، أو الدفع فقط مقابل النتائج المقدمة. بدأت شركات ناضجة مثل Zendesk في اعتماد هذا النموذج، وتشير البيانات إلى أن 83% من شركات SaaS الأصلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي قد تحولت بالفعل إلى نموذج تسعير مبني على النتائج. أنا مقتنع تمامًا أن شخصًا ما يمكنه بناء شركة بقيمة مليار دولار فقط من خلال تحويل نموذج SaaS التقليدي إلى نموذج تسعير مبني على النتائج. مساعدة هذه الشركات على إجراء هذا التحول هو فرصة هائلة، لكن لماذا تساعد الآخرين؟ يمكنك ببساطة أن تؤسس أنت شركة ناشئة تعتمد على النتائج.

غريغ إينسبرغ:

أنا أؤمن أن مستقبلاً سيظهر فيه بالفعل مجموعة من "مقابر SaaS". فكيف نحدد أي شركات SaaS ستُستبعد؟ أعتقد أن أدوات CRM العامة ستكون أول من يتأثر—بالطبع، هذا لا يشمل عمالقة مثل Salesforce أو HubSpot، الذين يتحولون بالفعل نحو المستقبل. لكن إذا كنت شركة عامة ولم تواكب هذا الاتجاه التحولي، فقد يتعرض مجال بقائك للتهديد الشديد، لأن الوكلاء سيكونون أكثر كفاءة من هذه الأدوات التقليدية.

بالإضافة إلى ذلك، لا تبدو آفاق لوحات التحليل الأساسي مشرقة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد تحليلات بيانات أكثر إدراكًا حسب الطلب. ستزداد صعوبة المنافسة في سوق القوالب، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد قوالب مخصصة بدرجة عالية فورًا. أما أدوات إدارة الجدول الزمني، فتواجه أيضًا تحديات مستقبلية، لأن الوكلاء يمتلكون الآن القدرة الأصلية على إدارة التقويم. أما روبوتات الدردشة الأساسية للدعم الفني، فقد تم استبدالها تدريجيًا بأنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، وقد تنخفض قيمتها المستقبلية بشكل متزايد.

غريغ إينسبرغ:

في عصر الذكاء الاصطناعي، ما الذي يمكنه الحفاظ على قدرته التنافسية؟ الإجابة هي那些 التي نجحت في التحول إلى أدوات وبنية تحتية وأنماط بيانات رأسية مدعومة بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي (Agents). نحن نمر بـ"قلب الندرة": إن تقنيات الذكاء الاصطناعي تقوم بتسريع تجسيد المهام مثل المحتوى العام، والتصميم الأساسي، وإدخال البيانات، والتحليلات الروتينية، مما يقلل تدريجيًا من قيمتها. إذًا، في هذا السياق، ما الذي سيصبح نادرًا وذو قيمة مضافة؟ ناقشت هذا السؤال مع العديد من الأشخاص على Twitter، والنتيجة كانت أن القيمة ستنتقل من "التنفيذ" إلى "الحكم" — بما في ذلك الحكم الإبداعي، والحرفية، والتجارب المادية الفريدة.

حاليًا، أنا أعمل على تطوير بعض المشاريع المرتبطة بهذا، وأعتقد أن هذا سيكون فرصة هائلة. مع التطلع إلى عام 2026 وما بعده، ستكون "الأفكار الغريبة الأصلية" نادرة جدًا. السبب هو أنه على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تؤدي أداءً ممتازًا في العديد من الجوانب، إلا أنها لا تجيد التعامل مع الأفكار "الغريبة". لكل شخص منظوره وتجاربه الفريدة، وهذه الفريدة، إلى جانب البيانات الحصرية، ستكون المورد الأكثر قيمة في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي.

غريغ إينسبرغ:

في عصر الذكاء الاصطناعي، ما الذي يمكن اعتباره "منتجًا أو خدمة عالية الجودة"؟ أعتقد أن الإجابة هي المحتوى المُنشأ بالكامل من قبل البشر. ربما سمعت عن حملة الإعلانات التي أطلقتها بورشيه مؤخرًا تحت شعار "مُصنّع بالكامل من قبل البشر"، بل ونظمت مسابقة لـ"علامة خالية من الذكاء الاصطناعي". أعتقد أن علامات الفخامة المستقبلية ستسعى بشكل أكبر نحو مفهوم "مصنوع من قبل البشر، بدون أي مشاركة من الذكاء الاصطناعي"، تمامًا كما تُستخدم علامة "عضوي" في صناعة الأغذية — فـ"خالٍ من الذكاء الاصطناعي" سيصبح دليلًا جديدًا على الجودة. هذا التفكير يستحق التأمل، وقد يفتح فرصًا مشابهة في مجالات أخرى.

غريغ إينسبرغ:

في مستوى المنتجات عالية الجودة، فإن اتجاهًا آخر يستحق الاهتمام هو نموذج "المساعدة بالذكاء الاصطناعي ولكن بقيادة بشرية". في هذا النموذج، سيصبح مشاركة الإنسان سمة مميزة للجودة في عصر الذكاء الاصطناعي. فهو يجمع بين الإبداع والذوق البشري وكفاءة الذكاء الاصطناعي. في المقابل، قد تُعتبر الخدمات المولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي تدريجيًا كمنتجات مُعيّرة، وتسقط في النهاية في حروب الأسعار.

لهذا السبب، أشعر باهتمام خاص بالمشاريع التي ترتبط بالحياة الواقعية (IRL). عندما يصبح العالم الرقمي غنيًا بلا حدود ويتزايد محتوى الذكاء الاصطناعي، ستنتقل الندرة تلقائيًا إلى الوجود المادي الحقيقي وتجارب التواجد مع البشر الآخرين. لذا، فإن أنشطة مثل بار الكاراوكيه، وغرف الهروب، والمسرح الغامر، ومساحات العمل المشتركة، والحفلات الموسيقية الحية، هي جميعها أجزاء أساسية من اقتصاد التجارب. ويتصاعد اقتصاد التجارب بسرعة، والفرص متعددة جدًا لدرجة تثير الإثارة، وهي أحد الأسباب التي تجعلني لا أنام ليلًا.

غريغ إينسبرغ:

مفهوم جديد آخر مثير للاهتمام، أسميه "توافق المؤسس-الوكيل" (Founder-Agent Fit). تذكّر تجاربي السابقة في ريادة الأعمال، خاصة بعد انتقالي إلى وادي السيليكون، حيث كان الجميع يناقشون "توافق المؤسس-السوق" (Founder-Market Fit). السؤال الأساسي هو: هل تفهم عملائك وسوقك؟ هل لديك كمؤسس رؤية فريدة عن السوق؟ على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في إنشاء شبكة اجتماعية موجهة للطلاب الجامعيين، فهل كنت طالبًا جامعيًا مؤخرًا؟

والآن، نحن ندخل عصرًا من "توافق المؤسس مع الوكيل". كمؤسس، تحتاج إلى القدرة على تنسيق وإدارة فريق كامل من الوكلاء الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهدافك. يمكن مقارنة هذا التحول بدور المخرج السينمائي: المخرج لا يدير الكاميرا أو يمثل أو يكتب الموسيقى بنفسه، لكنه يحتاج إلى استخلاص أفضل أداء من الممثلين والفريق. وفي عالم الأعمال المستقبلي، ستتحول هذه "الممثلين" من البشر إلى وكلاء ذكاء اصطناعي. وبالتالي، ستكون قدرة "توافق المؤسس مع الوكيل" هذه مهارة أساسية يجب على المؤسسين في العصر الجديد اتقانها. أعتقد أن هذا التحول في المهارات مثير جدًا وذو إمكانات هائلة.

إذا كنت قادرًا على تصميم وإدارة وكالات الذكاء الاصطناعي (Agent) في سوق متخصص وتحقيق إمكاناتها الكاملة، فستمتلك ميزة تنافسية هائلة. هذا مرتبط ارتباطًا وثيقًا بمناقشة سابقة حول Paperclip والشركات الخالية من البشر.

غريغ إينسبرغ:

في المستقبل، قد تتحول صفحة "الفريق" على مواقع الشركات إلى صفحة "فريق أشباح" — حيث تُعرض أسماء عدد قليل فقط من الموظفين الحقيقيين، بينما تُملأ المواقع الأخرى بوكيلات ذكية اصطناعية، مثل وكيل المبيعات، وكيل المحتوى، وكيل خدمة العملاء، إلخ. يمكنك حتى تسمية هذه الوكلاء، ومنحها شخصيات، وإنشاء صور افتراضية، وحتى جعلها تحاكي الأشخاص الحقيقيين في مكالمات الفيديو أو إرسال رسائل صوتية، لتوفير تجربة تعاون تكاد تكون متطابقة مع التفاعل مع أشخاص حقيقيين.

كما رائد أعمال يدير شركة قابضة وينمّي أعمالًا جديدة، أعتقد أن هناك عددًا متزايدًا من الشركات القابضة سيظهر في المستقبل. السبب هو أن الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي الأصلي ستُصبح سائدة، ويمكن للشركات استخدام "فرق الأشباح" لتشغيل هذه الأعمال بكفاءة عالية في أسواق متخصصة متشابهة أو متطابقة.

غريغ إينسبرغ:

كيفن كيلي اقترح سابقًا نظرية "1000 متابع مخلص". لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن 100 متابع مخلص كافٍ. إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يقللون بشكل كبير من تكاليف التشغيل، لذا فإن امتلاك 100 عميل فقط مستعدين للدفع مقابل منتجك أو خدمتك يكفي لإقامة عمل مستدام. وبما أن الوكلاء قادرون على استبدال القوى العاملة بكفاءة عالية، يمكنك تقديم خدمات ذات قيمة عالية لكل عميل، مثل فرض رسوم شهرية قدرها 1000 دولار أو 500 دولار. حتى مع وجود 100 عميل فقط، يمكنك بناء شركة ذات ربحية عالية جدًا. وحتى لو دفع العملاء مبالغ أقل، فلا بأس، لأن تكاليف تشغيلك شبه صفرية، وقد تكون أنت الشخص الوحيد المعني.

ستُنتج هذه النموذج منخفض التكلفة وعالي الكفاءة عددًا كبيرًا من الشركات "الاحتكارية الصغيرة". على سبيل المثال، إذا كنت تمتلك 5000 من المتلقين المحددين النشطين للغاية، فيمكنك تطوير تطبيق مخصص خلال 48 ساعة؛ ومن خلال قائمة البريد الإلكتروني أو النشرة الإخبارية، يمكنك بسهولة العثور على 100 عميل، يدفع كل منهم 50 دولارًا شهريًا. باستخدام الوكلاء لإدارة الأعمال، يمكنك تحقيق ربح سنوي قدره 60 ألف دولار كفرد، وهو رقم ممتاز بالفعل. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاستمرار في استخدام هذا النموذج لتنمية مشاريع مشابهة أخرى.

بالطبع، من المهم العثور على أول 100 عميل. لذلك، فإن بناء نظام فعّال لإنتاج ونشر المحتوى أمر بالغ الأهمية. حتى لو لم يكن لديك جمهور جاهز، يمكنك الحصول على عملاء من خلال شراء حركة المرور، على الرغم من أن هذا قد يقلل من بعض الأرباح، إلا أنه لا يزال استراتيجية قابلة للتطبيق.

غريغ إينسبرغ:

على الرغم من تفاؤلي بمستقبل الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك مشكلة تثير قلقي، وهي سطح الهجوم على وكلاء الذكاء الاصطناعي. ربما سمعت بالفعل عن بعض التهديدات المحتملة، مثل هجمات حقن الأوامر، وتسميم نافذة السياق، وخدمات MCP الخبيثة، والتحكم بين الوكلاء، وترقية الصلاحيات، وبيانات التدريب الملوثة. نظرًا لأننا منحنا وكلاء الذكاء الاصطناعي وصولاً واسعًا، فقد فتحنا الباب أمام ثغرات أمنية محتملة. إذا قلت إن هذه المشكلات لا تثير قلقي، فهذا سيكون خداعًا لنفسي. أؤمن أن حدوث بعض الأحداث الخبيثة أمر لا مفر منه في المستقبل، وأن تقنيات الأمن السيبراني الحالية لا تزال بعيدة جدًا عن مجاراة وتيرة تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي. هذا الخطر المحتمل يسبب لي قلقًا عميقًا.

سجلت Palo Alto Networks مؤخرًا بعض حالات هجمات حقن الوكلاء التي حدثت في العالم الحقيقي. إذا كانت شركة أمنية رائدة مثل Palo Alto Networks تحذرنا من وجود مخاطر كبيرة لهجمات حقن الوكلاء في الواقع، فأنا أثق تمامًا بحكمها.

غريغ إينسبرغ:

إذًا، كيف ينبغي لنا أن ننظر إلى العلاقة بين حقن الوكلاء والتصيد الاحتيالي التقليدي؟ في حوالي عام 2010، كان الهدف الرئيسي لهجمات التصيد الاحتيالي هو خداع البشر للنقر على روابط ضارة، وكانت الدفاعات تعتمد بشكل رئيسي على حكم البشر. وعلى الرغم من ذلك، لا تزال الخسائر الاقتصادية الناتجة عن التصيد الاحتيالي تصل إلى مليارات الدولارات سنويًا. أما هجمات حقن الوكلاء الحالية فهي أكثر تعقيدًا، حيث تخدع الوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال أوامر مخفية، وتستهدف بشكل رئيسي نافذة السياق ومحتوى الصفحات. وبسبب استقلالية الوكلاء العالية، فإن هذه الميزة تصبح نقطة ضعف محتملة لها.

أنا أؤمن أن قوة التدمير الناتجة عن حقن الوكلاء ستتجاوز بكثير التصيد الاحتيالي التقليدي. عندما يمتلك الوكيل صلاحيات الوصول إلى النظام ويمكنه اتخاذ قرارات مستقلة، فإن تسميم نافذة سياقه تصبح طريقة هجوم جديدة—وأكثر خطورة. لذلك، أنا واثق من أننا سنشهد العديد من الحوادث الخبيثة من هذا القبيل في المستقبل. ومع ذلك، فإن هذا يفتح فرصًا هائلة لتطوير برامج أمنية إلكترونية متخصصة للتعامل مع هذه المشكلات. ستكون الشركات الناشئة التي تركز على أمان الوكلاء مجالًا يستحق الاستكشاف العميق.

غريغ إينسبرغ:

عند استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agents)، نحتاج إلى التفكير بعناية في الصلاحيات التي يمتلكونها. على وجه التحديد، ما الموارد التي يمكن للوكيل الوصول إليها؟ على سبيل المثال، هل يمكنه الوصول إلى ملفاتك أو بريدك الإلكتروني أو تقويمك، وحتى حساباتك المصرفية؟ حاليًا، قام بعض المستخدمين بالفعل بمنح الوكلاء صلاحيات حسابات مصرفية، مثل: "هناك 5000 دولار، ساعدني في إجراء صفقة". بالإضافة إلى ذلك، ما الذي يمكن للوكيل تذكره؟ على سبيل المثال، هل يمكنه تخزين سجلات المحادثات أو البيانات الشخصية أو البيانات التجارية؟ ما العمليات التي يمكن للوكيل تنفيذها؟ هل يُسمح له بإرسال البريد الإلكتروني أو إجراء عمليات شراء أو تعديل الكود، أو حتى حذف البيانات؟ هناك أيضًا سؤال مهم آخر: إلى من يمكن للوكيل مشاركة المعلومات؟ هل يمكنه مشاركة البيانات مع وكلاء آخرين أو أطراف ثالثة؟

في هذه الحالة، نحتاج إلى الانتباه بشكل خاص لمفهوم "التنظيف الرقمي". مثلما نراجع بانتظام صلاحيات الويب أو التطبيقات، يجب علينا أيضًا مراجعة صلاحيات الوكلاء بانتظام، ونوصي بإجراء تنظيف كل ربع سنة. على سبيل المثال، أحيانًا أجد أن بعض أدوات SaaS التي أستخدمها تطلب صلاحيات غير ضرورية، لذا أختار تعطيلها. أؤمن أنه في المستقبل، سنقوم بإدارة صلاحيات الوكلاء بنفس الطريقة لضمان الأمان الرقمي.

غريغ إينسبرغ:

حاليًا، نحن في عصر يكاد تكون تكلفة البناء فيه صفرًا. يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي إنجاز معظم المهام، ولا تزال العديد من الأسواق المتخصصة غير مستغلة، كما أن تكلفة جذب المستخدمين منخفضة نسبيًا. لكنني لا أعتقد أن هذه النافذة الفرصة ستظل مفتوحة إلى الأبد. ولذلك، أشعر بإلحاح شديد ودافع قوي. أقدّر أن هذه الفترة الذهبية ستستمر حوالي 12 شهرًا أخرى. خلال هذه الفترة، سيزداد عدد المنافسين تدريجيًا، وسيتم استحواذ الأسواق المتخصصة الأكثر إمكانية، وستصبح بعض الأدوات مزدحمة جدًا. وفي غضون 24 شهرًا القادمة، ستضيق هذه النافذة الفرصة بشكل ملحوظ. سيحصل رواد الأعمال الذين يبدأون العمل الآن على فرصة لبناء حواجزهم التنافسية من خلال تراكم البيانات، وتأثيرات الشبكة، وبناء العلامة التجارية، وخلق علاقات الثقة.

ينتظر الكثيرون دائمًا حتى "يستقر" السوق، لكن في الواقع، لن يستقر السوق أبدًا. هذا التغيير السريع هو بالضبط الحالة الطبيعية الحالية. في هذا العصر الذي توجد فيه فرص لا حصر لها، كل يوم ذو أهمية كبيرة.

غريغ إينسبرغ:

نافذة الفرصة الحالية غير متكافئة بشكل كبير. كل ما تحتاجه هو مفتاح API، بضعة محفزات مصممة بعناية، تغريدة واحدة، وجمهور مستهدف يتكون من 100 إلى 5000 شخص، لبناء شركة تعمل على مدار 24 ساعة بهامش ربح إجمالي يصل إلى 95% (خاصةً في الأعمال القائمة على الوكلاء). حتى إذا انخفض هامش الربح الإجمالي مع مرور الوقت إلى 70% أو 80% أو حتى 60%، فإن هذه لا تزال نماذج أعمال ممتازة. من خلال آليات توزيع متراكمة، يمكن لهذه الشركات العمل بكفاءة دون موظفين تقريبًا، أو بموظفين قلائل جدًا.

غريغ إينسبرغ:

أعتقد أن العصر الحالي هو أكثر العصور ميزة غير متناظرة لإنشاء شركات ناشئة. على الرغم من أن بعض الأشخاص يعتقدون الآن أن من الأفضل عدم اتباع نهج "البناء العلني"، إلا أنني ما زلت أرى أن فوائد البناء العلني تفوق بكثير عيوبه، خاصةً عندما يكون جمهورك أو متابعوك في نفس الوقت عملاء محتملين. من خلال مشاركة علنية لما تطوره من منتجات وخدمات، يمكن للمجتمع المشاركة في اتخاذ القرارات ومساعدتك على اختيار اتجاه التطوير. أحد أكثر الجوانب إثارة في عصر الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكنك إطلاق تحديثات وظيفية في غضون يوم أو يومين إلى خمسة أيام فقط. هذا التكرار السريع يجعل المستخدمين شركاء في البناء، مما يعزز الثقة وكفاءة التوزيع بشكل كبير، ويشكل عجلة نمو قوية.

بالإضافة إلى ذلك، أؤمن أن "fork business" (التي يمكن فهمها على أنها الاستلهام أو نسخ نماذج الأعمال الحالية، ثم تعديلها وتحسينها وابتكارها) ستصبح ظاهرة شائعة في المستقبل. تمامًا كما تُfork مكتبة كود على GitHub، فإن جذب المجتمع للمشاركة وجعلهم يشعرون بأنهم جزء من عملية البناء ستكون حواجز تنافسية مهمة في عالم يمكن فيه نسخ أعمال الآخرين بسهولة.

في النهاية، نحن الآن في عصر مثير للبناء، مع العديد من التغييرات السريعة التي قد تشعرك بالإرهاق. لكن طالما أنك مستعد لاتخاذ الخطوة الأولى، وتحقيق تقدم صغير يوميًا، وقبول حقيقة أنك لا تستطيع إتقان جميع أدوات الذكاء الاصطناعي، فستستمر في التقدم خلال هذا العصر المليء بالفرص. إنه عصر لا يُصدق! دعونا نعمل معًا. إلى اللقاء في المرة القادمة، وشكرًا على الاستماع!