المؤلف: نانسي، PA News
البشر، يبدأون في التوقيع للعمل لدى الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مزحة، بل هو منتج حقيقي يعمل فعليًا.
في الآونة الأخيرة، بعد أن جعل Moltbook Agent اجتماعيًا خارج نطاقه، اكتسب مشروع الذكاء الاصطناعي الذي "يعمل على توظيف البشر" ويُدفع له الأجر بالعملات المشفرة شعبية سريعة. هذا ليس فقط محاولة من الذكاء الاصطناعي Agent للخروج من العالم الرقمي، بل يؤكد أيضًا أن العملات المشفرة أصبحت بنية تحتية مهمة تعمل في عالم الذكاء الاصطناعي.
العمل لحساب الذكاء الاصطناعي؟ أكثر من 109000 شخص في قائمة الانتظار لاستلام المهام
مع اندفاع مشاريع مثل OpenClaw و Moltbook في موجة الذكاء الاصطناعي Agent، أعلنت مؤخراً المطور المتمرس أليكس عن إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي الرسمية Rentahuman.ai.
بحسب ما ذكرته المصادر الرسمية، Rentahuman.ai هو منصة تسمح لذوي الياقات الذكية "توظيف" بشر حقيقيين لإنجاز مهام في العالم الحقيقي. في الوقت الحالي، يدعم المنصة ClawdBot وMoltBot وOpenClaw وClaude وCustom Agents الذكاء الاصطناعي المستقل، من خلال استدعاء خدمة RentAHuman MCP، وإرسال المهام إلى البشر.
أثارت إصدار هذا المنتج حالة من الاستياء الشديد. بينما يشعر الكثيرون بالقلق بشأن "سرقة الوظائف من قبل الذكاء الاصطناعي"، فإن موقع Rentahuman.ai يفعل العكس تمامًا، حيث قدم عرضًا مفاده "توظيف الذكاء الاصطناعي للبشر".
في الواقع، بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، ويستطيع كتابة الأكواد وتحليل البيانات وإجراء المحادثات وحتى التداول على السلسلة، إلا أنه ما زال عالقًا في العالم الرقمي. وحتى مع تطور الأجهزة الروبوتية بسرعة، ما زالت هناك كميات هائلة من المهام في الواقع لا يمكن تلقّيها تلقائيًا في المدى القصير، مثل استلام الطرود، والتسوق الورقي، والمشاركة في الاجتماعات، والتفتيش المادي، واختبار المنتجات، والقيام بالأعمال الشاقة، وتوقيع الوثائق، وتقديم الطعام للحيوانات الأليفة.
الفكرة الأساسية لـ Rentahuman.ai هي اعتبار البشر موارد في العالم الحقيقي يمكن استدعاؤها.
يعمل منصة العمل بطريقة مباشرة للغاية. يمكن للبشر "العرض" بأنفسهم كأثاث قابل للإيجار من خلال التسجيل وتعبئة الملف الشخصي (مثل المدينة التي يعيشون فيها والمهارات والمطالب بالراتب بالساعة). يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عن البشر في مناطق محددة وإرسال المهام بضغطة زر واحدة من خلال تكامل MCP أو واجهات برمجة التطبيقات REST. بعد إكمال المهمة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتأكيد النتائج، ويتم دفع الأجر مباشرة إلى محفظة البشر بشكل أساسي من خلال عملات مستقرة مثل USDC.
من المهام التي نُشرت حاليًا على المنصة، فهي متنوعة جدًا. هناك مهام تدفعها الذكاء الاصطناعي لدفع الأشخاص لرفع لوحات معينة و التقاط الصور، والذهاب إلى مكتب البريد لاستلام شحنة، والذهاب إلى المطاعم لتجربة أطباق معينة و التقاط الصور وتقديم التغذية الراجعة، و إرسال وردات إلى شركات معينة، و المشاركة في تجربة المنتجات على أرض الواقع و تسجيلها، بل وحتى توظيف الذكاء الاصطناعي لتوظيف البشر في الدعوة الدينية.
حتى الآن، جمعت Rentahuman.ai ما يقرب من 110000 عامل مسجّل، يأتون بشكل رئيسي من الولايات المتحدة و الهند و باكستان و الصين و روسيا و البرازيل. من حيث الأجر بالساعة، يبلغ معدل أجر معظمهم 50 دولارًا.
على الرغم من أن المفهوم جديد، إلا أن الطلب في السوق الحالية يزيد على العرض، حيث يسجل البشر الكثيرين من أجل كسب المال، بينما توجد أجهزة ذكاء اصطناعي نسبيًا قليلة تقوم بإصدار المهام حقًا.
من المثير للاهتمام ملاحظة أنه على الرغم من ظهور العديد من الرموز المميزة ذات الاسم نفسه في السوق، إلا أن Alex قد صرح بشكل واضح،رنتاهيومن.آيلن يتم إصدار العملة، إنها مجرد منتج تجريبي.
ليست أليكس وجهًا جديدًا في عالم التشفير. تُظهر البيانات العامة أنه بعد تخرجه من جامعة كولومبيا البريطانية (UBC) في عام 2024، انضم إلى عالم العملات الرقمية مباشرة. وفي الصيف نفسه، انضم أليكس إلى شركة LayerZero Labs كمُهندس لشبكات البلوكشين والخلفية؛ وفي نوفمبر 2025 حتى الآن، انضم إلى مشروع DeFi UMA.
تتجه شركات الصفر موظفين إلى الواقع، وتُصبح التشفير قطعة أساسية في الذكاء الاصطناعي
لا يمكن إنكاره، إن "توظيف الذكاء الاصطناعي للبشر" هو نمط لعب يوسع بشكل أكبر مساحة الإدراك والخيال الخاصة بالذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن هذا المفهوم جديد نسبيًا، إلا أن Rentahuman.ai كشف أيضًا عن سلسلة من القضايا الواقعية.
على سبيل المثال، إذا حدث انتهاك قانوني أو إصابة جسدية أو خسارة مادية أثناء تنفيذ المهمة، من الذي يجب أن يتحمل المسؤولية؟ عندما يكون العرض أكبر بكثير من الطلب، هل سيؤدي ذلك إلى المنافسة الشرسة وحدوث ظاهرة مشابهة لـ "النقود الرديئة تطرد النقود الجيدة"؟ كيف يمكن منع إتمام المهام بشكل كاذب أو تسليمها بشكل مهمل أو تزوير النتائج؟ وكيف يمكن منع البشر من التهرب أو رفض الذكاء الاصطناعي أو المنصة دفع الأجر؟
من الواضح أن هذه القضايا لا تزال غير قابلة للحل في فترة قصيرة من الزمن، لكن بعض الاستكشافات قد بدأت في محاولة حل هذه القضايا بشكل منهجي.
على سبيل المثال، شارك جيريمي ألاير، الرئيس التنفيذي لشركة Circle مؤخرًا أنه يجري تجربة بناء منصة مُوزَّعة لتعاون وتسوية الوكلاء على الشبكة التجريبيّة لـ Arc، تسمح للوكلاء الذكية بالعمل مع البشر بشكل حر، ويمكن للوكلاء أن ي承包وا المشاريع بشكل مستقل، أو يتعاونوا مع البشر لแบ่ง담 المهام المختلفة. وسيتم التحكم في إدارة الأموال بالكامل من خلال العقود الذكية لضمان أمان الأموال وشفافيتها. ولحل النزاعات المحتملة أثناء التعاون، أدخل النظام أيضًا آلية تحكيم موزعة تتألف من لجان مجهولة الهوية.
في رأي شايون سينغوبتا الشريك في Multicoin Capital، من المتوقع أن نرى خلال الـ 24 شهرًا القادمة أول شركة بدون موظفين، حيث سيجمع الوكلاء المُدارين بالرموز التشفيرية أكثر من 10 مليار دولار لحل المشكلات غير المحلولة، وسيدفع أكثر من مليار دولار لليوم البشريين الذين يعملون لديهم.
يشرح أن العوامل الحالية ما زالت تفتقر إلى القدرة على تنفيذ المهام الواقعية المعقدة، وهذه القيود تجعل البشر يلعبون دور "القائمين على التمكين" لتعزيز قدرات الوكيل ويؤدون أدوارًا رئيسية كمُسَاهِمِيْ العمل و-board الاستراتيجي ومساهمي رأس المال في النظام. على المدى القصير، يحتاج الوكيل إلى البشر أكثر مما يحتاج البشر إلى الوكيل، مما سيؤدي إلى ظهور سوق عمل جديد.
يُعتبر الشبكات المشفرة أرضًا خصبة مثالية للتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. يشير شايون سينغوبتا إلى أن العامل (Agent) يوجه في الوقت نفسه المتعاونين البشر الذين يتحدثون لغات مختلفة ويستخدمون أنظمة عملة مختلفة ويقعون تحت اختصاص قضائي مختلف. مقارنةً بأنظمة المالية التقليدية، توفر التكنولوجيا المشفرة للعامل بنيةً تحتيةً لا يمكن استبدالها، تشمل مسارات الدفع العالمية وسوق العمالة بدون ترخيص وبنيةً تحتيةً لإصدار الأصول وتجارتها.
في هذه المرحلة، أشارت a16z crypto في مقالتها الأخيرة إلى أن الإنترنت الحالي مصمم بمقاييس بشرية، بينما تقوم الذكاء الاصطناعي بتصنيع تزييفات مُقاسة بتكاليف منخفضة للغاية. ليست سلسلة الكتل خيارًا إضافيًا للذكاء الاصطناعي، بل هي قطعة أساسية تجعل الإنترنت الأصلي للذكاء الاصطناعي يعمل بشكل صحيح.
أوردت a16z crypto عدة أسباب، مثل قيود توريد الهويات وزيادة تكلفة الهجوم الهامشية من خلال أنظمة إثبات الهوية اللامركزية، مما يحد من التمويه الكبيرة للذكاء الاصطناعي؛ يمكن للتقنيات التشفيرية أن تجعل الهويات الرقمية أكثر أمانًا ومقاومة للرقابة، مما يسمح للمستخدمين بتوثيق هوياتهم البشرية مع حماية الخصوصية والحياد في السمعة؛ طبقة الهوية القائمة على البلوكشين تسمح للذكاء الاصطناعي بأن يمتلك جواز سفر عام، مما يسمح ببناء ذكاء اصطناعي قوي ومستقل عبر الأنظمة البيئية؛ مع زيادة الذكاء الاصطناعي في تمثيل البشر في المعاملات، يمكن أدوات البلوكشين مثل Rollups وL2 والمؤسسات المالية الأصلية للذكاء الاصطناعي تنفيذ الدفعات بحجم الآلات؛ بالإضافة إلى دمج إثباتات الصفر، يمكن تطبيق الخصوصية بشكل إلزامي في أنظمة الذكاء الاصطناعي.