نموذج الذكاء الاصطناعي يحل مشكلة رياضية عمرها 87 عامًا، ويؤثر على سرد البيتكوين

iconCoinDesk
مشاركة
AI summary iconملخص
انكسرت أخبار البيتكوين عندما نفَت نموذج ذكاء اصطناعي من Claude Fable 5 التابع لشركة Anthropic فرضية جاكوبي، وهي مسألة رياضية منذ عام 1939. تم التأكيد على النتيجة بسرعة، ولها تأثيرات على نفوذ الذكاء الاصطناعي في أسواق العملات المشفرة. تُظهر تحليلات البيتكوين أن المستثمرين ينقلون تركيزهم إلى القطاعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الرقائق وقوة الحوسبة. ويعكس هذا الإنجاز تدفقًا متزايدًا لرأس المال نحو الذكاء الاصطناعي، مما يتحدى مستثمري العملات المشفرة.

ساعد نموذج ذكاء اصطناعي في دحض فرضية رياضية كانت دون حل منذ 87 عامًا، وتم تأكيد الإجابة خلال يوم واحد لأن أي شخص يمكنه الآن التحقق منها يدويًا.

نشر ليفنت ألبوجي، عالم نظرية الأعداد العامل في أنثروبيك والذي شغل سابقًا زمالة في هارفارد، النتيجة على X مساء الأحد، مُنسبًا ذلك إلى نموذج Claude Fable 5 الخاص بالشركة.

المشكلة، المعروفة باسم حدسية جاكوبي، كانت مفتوحة منذ عام 1939 وتقع على قائمة ستيفن سميل الشهيرة للمشكلات غير المحلولة للقرن.

مرحبًا، فرضية جاكوبي خاطئة، شكرًا لصديقي المقرب أخيل لسؤاله عنها، وصديقي المقرب فيبل لعمله أثناء نهائي كأس العالم.

((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…

— levent (@__alpoge__)

أن تنتج ذكاء اصطناعي رياضيات أصلية بهذا المستوى من الصعوبة هو النوع من القدرة القفزة التي تتحرك بها الأسواق الآن، بما في ذلك العملات المشفرة. لقد قام البيتكوين بالتداول لأشهر بناءً على سرد حول الذكاء الاصطناعي، متحركًا مع أسهم صانعي الرقائق ومخزونات الذاكرة بدلاً من أي عامل حفاز خاص به.

لقد هبط بشدة يوم الجمعة الماضي عندما أطلقت المختبر الصيني Moonshot AI نموذجًا أثار اضطرابًا في صناعة أشباه الموصلات، وتعافى هذا الأسبوع مع ارتفاع أسعار تلك الأسهم.

جزء من هذا الرابط مباشر. لقد أعادوا بناء أنفسهم كمشغلي مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي، وبالتالي ترتفع ثرواتهم وتنخفض مع الطلب على قوة الحوسبة.

لكن السحب الأكبر أبسط: الذكاء الاصطناعي هو المكان الذي تتجه إليه الأموال المضاربة واهتمام المستثمرين حاليًا. الرأسمال الذي كان يطارد العملات المشفرة يطارد الآن الحوسبة والرقائق وصانعي النماذج، وكل قفزة في قدرات هذه الأنظمة توسّع جاذبيتها.

كل نتيجة مثل اكتشاف فيبل لفرضية جاكوبيان تعزز الحجة لاستثمار رأس المال في الذكاء الاصطناعي، وتطرح معضلة صعبة على مستثمري العملات المشفرة: لماذا تمتلك رمزًا يتداول كمُرافق لدورة الذكاء الاصطناعي عندما يمكن لأحد أن يمتلك المركبة نفسها؟

منحنى قدرات الذكاء الاصطناعي حاد، وكلما أصبح أكثر حدة، زاد من جذب ميل السوق نحو المخاطرة بعيدًا عن كل شيء آخر، بما في ذلك العملات المشفرة.

فكّر في آلة تأخذ رقمين وتُعيد رقمين جديدين، باستخدام الجمع والضرب فقط. السؤال، الذي طُرح لأول مرة في عام 1939، كان هل يمكن تشغيل الآلة دائمًا في الاتجاه العكسي: بالاعتماد فقط على إجابتها، هل يمكن استعادة الرقمين الأصليين دائمًا؟

كان لدى الرياضيين طريقة سريعة للتحقق مما إذا كان الجهاز يبدو قابلاً للعكس. وقد قالت فرضية جاكوبي أنه إذا نجح الجهاز في هذا الفحص، فيجب أن يكون قابلاً للعكس دائمًا.

لمدة 87 عامًا، لم يستطع أحد إثبات صحته، ولم يجد أحد آلة تخرق القاعدة.

وجد الذكاء الاصطناعي واحدًا. لقد بنا آلة تمر بالفحص لكنها لا يمكن عكسها، لأن ثلاثة مدخلات مختلفة تعطي جميعها نفس الإجابة تمامًا. إذا أعطت ثلاثة مدخلات إجابة واحدة، فلا يمكن العودة إلى الخلف من هذه الإجابة. كان يكفي مثال مضاد واحد، وتم كسر القاعدة إلى الأبد.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.