الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تحولت مؤخرًا جماعيًا من "نظرية نهاية الوظائف" إلى "أسطورة الإنتاجية". اعترف سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، علنًا بخطأه، مقرًا بأن التوقعات السابقة بزوال واسع النطاق للوظائف المكتبية لم تتحقق؛ وتحول رئيس تنفيذي شركة Anthropic، أمودي، إلى التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه رفع إنتاجية الإنسان عشر مرات؛ بينما قال ماسك إن العمل في المستقبل سيشبه الهواية الشخصية. وراء هذا التحول عدة ضغوط: فشركة OpenAI وAnthropic تتسابقان نحو الاكتتاب العام وتحتاجان إلى سرد قصة مقنعة؛ وقد تراكمت المشاعر السلبية العامة تجاه الذكاء الاصطناعي حتى وصلت إلى مستوى سلبي؛ كما أن بيانات التوظيف الفعلية لم تُظهر أي علامات على كارثة؛ بينما كانت تكلفة الذكاء الاصطناعي وأداؤه الفعلي أبعد بكثير مما تم الترويج له في البداية. تُظهر البيانات أن معدل نمو إجمالي عدد الموظفين في الشركات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي بكثافة بلغ 10.2٪، لكن هناك تباينًا متطرفًا بين الشركات المتقدمة تقنيًا والشركات التقليدية.

مؤلف المقال، المصدر: تكنولوجيا تنسين

How does public negative sentiment influence the narrative shift of tech leaders?

بين عمالقة الذكاء الاصطناعي، أصبحت نظريات الكارثة قديمة، وتعود نظريات الازدهار بقوة.

قبل عام، كان سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يحذر علنًا من اختفاء عدد كبير من الوظائف بشكل كامل.

أما رئيس تنفيذي شركة Anthropic، داريو أمودي، فصرح أن نصف الوظائف المكتبية المبتدئة سيختفي خلال خمس سنوات، وقد يرتفع معدل البطالة إلى 20%.

حتى ألكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، قال إن عصر الذكاء الاصطناعي سيضمن بقاء فقط الحرفيين والأشخاص الذين يفكرون بشكل غير تقليدي بطبيعتهم.

في ذلك الوقت، كان الجميع، من إيلون ماسك إلى قادة شركات السيارات التقليدية مثل فورد، يرسمون صورة متشائمة عن كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الموظفين المكتبيين.

ومع ذلك، توقفت هذه الموجة من "نظرية كارثة التوظيف" مؤخرًا.

أوتومان اعترف بسهولة. قدم أمودي تفسيرًا مختلفًا، لم يعد يتحدث عن اختفاء الوظائف، بل عن زيادة إنتاجية الإنسان عشر مرات بفضل الذكاء الاصطناعي. أما ماسك، فقد قال ببساطة إن العمل في المستقبل ليس ضروريًا، بل يشبه أكثر كونه هواية شخصية.

لقد غيّروا رأيهم فجأة بسبب ضغوط متعددة.

بسبب الحاجة إلى سرد قصة جيدة للاكتتاب العام، ونظراً لعدم قدرة المشاعر السلبية العامة تجاه الذكاء الاصطناعي على التحكم، بالإضافة إلى أن بيانات التوظيف لم تُظهر أي علامات على "الكارثة"، كما أن التكلفة الفعلية والأداء للذكاء الاصطناعي بعيدان كل البعد عن التسويق المبالغ فيه في البداية.

01 من "نبوءة نهاية العالم" إلى "أسطورة الإنتاجية"

في أواخر مايو 2026، أعاد أوتومان التفكير علنًا خلال مؤتمر صناعي في سيدني، واعترف بأن الصناعة قللت من قيمة "الإنسان" في التفاعلات الاقتصادية. وأقر بأن التوقعات السابقة بزوال واسع النطاق للوظائف المكتبية لم تتحقق، وأن حدسه بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد كان خاطئًا.

Amodei also revised his aggressive stance, instead defining AI as a "productivity multiplier."

في مايو من هذا العام، عندما ظهر مع الرئيس التنفيذي لجيه بي مورغان، جيمي ديمون، اقترح أن حتى إذا تم أتمتة 90٪ من سير العمل، فإن الـ 10٪ المتبقية ستُولّد طلباً جديداً على العمل، وستتمكن الإنتاجية الفردية من الزيادة بضع أضعاف.

في مقال نشره أمودي في يونيو، شرح أسباب تغيير موقفه: كانت تحذيراته في البداية تهدف إلى تمكين صانعي السياسات من الاستعداد بشكل أفضل، ولم يكن يقصد أن يكون "نبيًا للنهاية"، لكنه ما زال يترك مجالًا للشك، مؤكدًا أن خطر "البطالة المستمرة" لا يزال موجودًا.

ممارسات فورد تؤكد هذا التحول. ففي العام الماضي، توقع جيم فارلي، الرئيس التنفيذي لفورد، أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل ما يقرب من نصف الوظائف المكتبية في الولايات المتحدة، لكن الشركة قامت مؤخرًا بتوظيف مئات المهندسين إضافيين، بحجة أن جودة أدوات الأتمتة لا تزال تتطلب إشراف مهندسين ذوي خبرة تقنية عميقة.

أشار ديفيد سولومون، الرئيس التنفيذي لغولدمان ساكس، من منظور الدورات التاريخية إلى أن كل ثورة تقنية في الولايات المتحدة، من التحول الكهربائي إلى الثورة الرقمية، ترافقت مع ظهور نظم وظيفية جديدة. وأظهرت دراسة المؤسسة أن بناء مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي فقط أنشأ أكثر من 200,000 وظيفة منذ عام 2022.

أظهرت أبحاث دارون أسيموغلو، حائز جائزة نوبل في الاقتصاد، نفس النتيجة: أن تأثير استبدال الذكاء الاصطناعي عادةً ما يُعوّضه الطلب الجديد على القوى العاملة الناتج عن تحسين الإنتاجية.

شركة التكنولوجيا المالية Ramp بالتعاون مع شركة معلومات القوى العاملة Revelio Labs تتبعت بيانات الاستثمارات والتوظيف في الذكاء الاصطناعي لدى ما يقرب من 22 ألف شركة أمريكية.

أظهر التقرير أن الشركات "المُعتمِدة بكثافة" التي تستثمر أعلى المبالغ في مجال الذكاء الاصطناعي (بإنفاق شهري يتجاوز 30 دولارًا أمريكيًا لكل موظف) سجلت نموًا في إجمالي عدد الموظفين بلغ 10.2٪، وشمل هذا النمو وظائف في الهندسة والمبيعات والإدارة والمالية وغيرها.

هذه الظاهرة تؤكد مفارقة جيفونز في الاقتصاد، والتي تنص على أنه عندما تؤدي التقدم التكنولوجي إلى تحسين كفاءة استخدام الموارد، فإن الاستهلاك النهائي لا ينخفض بل يزداد.

أشار آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box، وتويرستن سلوك من Apollo إلى أن الذكاء الاصطناعي خفض تكلفة الوحدة لإنتاجيات أساسية مثل كتابة الأكواد والتفاعل مع العملاء، مما حفّز الشركات على توسيع حدود أعمالها، وبالتالي زاد الطلب الكلي على العمالة.

أظهرت مجموعة أخرى من البيانات الكلية من غولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي قضى على ما يقارب 16 ألف وظيفة شهريًا خلال العام الماضي، حيث تأثر بشكل رئيسي جيل زد والموظفون المبتدئون. لكن في الشركات الرائدة على الحدود التكنولوجية، زاد عدد الموظفين المبتدئين فعليًا بنسبة 12%.

هذه المفارقة الدقيقة تكشف واقعًا قاسيًا: الذكاء الاصطناعي يخلق تقطيعًا. فشركات التقنية المتقدمة التي تتحرك بسرعة تقوم بتوظيف عدد أكبر، بينما تصبح الشركات التقليدية المحصورة في التجارب وتفتقر إلى الاستثمارات المستمرة، أكثر تضررًا من فقدان الوظائف.

02 الاستعداد للاكتتاب العام

كيف يمكن لهؤلاء الخبراء في التكنولوجيا أن يغيروا تصريحاتهم بسرعة كبيرة، بينما تأثير سوق العمل معقد وتغيراته متعددة؟

حاليًا، تستعد OpenAI لتقديم طلب تقديم أول طرح عام للأسهم (IPO) بشكل سري، بهدف تقييم قدره تريليون دولار أمريكي، وتخطط لجمع ما لا يقل عن 60 مليار دولار أمريكي، وهدفها تحقيق إيرادات قدرها 280 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، قدمت Anthropic بالفعل ملف S-1 سريًا، ويتوجه تقييمها نحو عتبة تريليون دولار أمريكي.

أشار مستشار الاستراتيجية الذكية بوب هاتشينز إلى أن الشركات لا يمكنها كسب ثقة البنوك والمستثمرين الأفراد في الأسواق العامة بحجة "الانهيار الاجتماعي، البطالة الجماعية". و面對 التدقيق التنظيمي الوشيك وجمع التمويل من خلال الاكتتاب العام، يجب على الشركات الكبرى تصحيح التوقعات الاجتماعية.

أوضح أن عام 2025، كان مدراء تنفيذيون يتحدثون أمام وسائل الإعلام التكنولوجية، حيث كانت التصريحات الجريئة موضع ترحيب. لكن بحلول عام 2026، أصبح الجمهور الذي يواجهونه هو المصرفيين وصغار المستثمرين والمواطنين العاديين الذين تعبوا بالفعل. لم يعد الجمهور يشتري هذه الحجج، فكان لا بد من تغيير الأسلوب.

إضافةً إلى ذلك، تتزايد المشاعر السلبية تجاه الذكاء الاصطناعي لدى الجمهور.

أظهر استطلاع NBC أن التقييم الصافي الإيجابي للذكاء الاصطناعي قد انخفض إلى قيمة سلبية. كما أظهر استطلاع غالوب أن القلق والمقاومة تجاه الذكاء الاصطناعي بين الجيل الشاب آخذان في التزايد، حتى أن ذلك أثار احتجاجات ميدانية ضد بناء مراكز البيانات وقادة التكنولوجيا.

حتى لو كانت تحذيرات بشأن البطالة صادرة بنية حسنة، فإنها تتصادم بشكل مباشر مع مجموعة تعاني من قلق الوظائف.

عندما انتشرت الأقوال حول صدور ChatGPT واستبدال الوظائف، كان ذلك بالتزامن مع تقليص واسع النطاق في قطاع التكنولوجيا بعد سنوات من التوظيف المفرط. وقد أصابت تحذيرات الإدارة الإضافية بشأن تسريح العمال العمال الذين كانوا مرهقين بالفعل. وتحولت هذه الأقوال فجأة إلى ذريعة مثالية للشركات للتسريح: حيث تم تغليف خفض الوظائف على أنه خيار لا مفر منه في مواجهة موجة التكنولوجيا.

بروفيسور الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ديفيد أوتير، قال بصراحة إن كبار المديرين التكنولوجيين أدركوا أن الادعاء بأن منتجاتهم الجديدة العظيمة ستدمّر الاقتصاد الاجتماعي هو حملة تسويقية سيئة للغاية. إن تقليل مخاوف البطالة أثناء دفع بناء مراكز البيانات والتعامل مع اللوائح الحكومية له نية سياسية ضرورية.

القلق بشأن عائد الاستثمار (ROI) على المستوى التجاري يجبر الشركات على العودة إلى العقلانية. أظهرت دراسة Emergn أن معظم قادة الشركات الأمريكية يجدون صعوبة في رؤية العائد الفعلي على استثمارات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تواجه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عقبة بسبب تكلفة قوة الحوسبة المرتفعة. كشف براين كاتانزارو، نائب رئيس نيفيديا للتطبيق العميق للتعلم، أنه في مشاريع معينة، "تجاوزت تكلفة الحوسبة تكلفة الموظفين". وبدأت شركات كبرى مثل أوبر ومايكروسوفت في تقييد أو إلغاء تصاريح استخدام المهندسين لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي بسبب استهلاك الميزانيات بسرعة.

03 الذكاء الاصطناعي أصبح شريكاً في التخفيضات الوظيفية

على الرغم من تحول سرد الخبراء إلى التفاؤل، فإن موجات تسريح العاملين في قطاع التكنولوجيا لا تزال مستمرة.

في الأشهر الخمسة الأولى من عام 2026، تم تسريح أكثر من 115,000 موظف في قطاع التكنولوجيا. ووفقًا لبيانات Challenger, Gray & Christmas، تم ذكر الذكاء الاصطناعي كسبب لتسريح ما يقرب من 50,000 وظيفة.

يقول أندريه تشالينجر، خبير الموارد البشرية، إن جوهر تسريح الموظفين ليس استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي بالكامل، بل تحويل تخصيص الأموال في الشركات. فالميزانيات المخصصة سابقًا لرواتب الموظفين تُنقل الآن لشراء قوة الحوسبة والخوادم.

تجدر الإشارة إلى أن حوالي نصف الشركات التي قلصت وظائف خدمة العملاء بحجة الذكاء الاصطناعي قد خططت بالفعل لإعادة توظيف موظفين بشرية بسبب جودة غير كافية للأتمتة. وهذا يثبت أن قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستبدال في هذه المرحلة مبالغ فيها بشكل كبير.

شهدت المناقشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، على مدار السنوات الأربع الماضية، تقلبات حادة من "أسطورة الكفاءة" إلى "كارثة البطالة"، ثم إلى "العودة إلى العقلانية" اليوم.

في هذه الجولة من تصحيح السرد، جاءت أكثر الملاحظات تحديدًا من تجربة صغيرة قام بها أوتومان. فقد حاول أوتومان استخدام وكيل ذكاء اصطناعي للرد تلقائيًا على رسائل Slack والبريد الإلكتروني اليومية، لكنه توقف في النهاية بسبب نقص السمات البشرية الحقيقية والارتباط العاطفي، وقرر العودة إلى الردود اليدوية.

يُظهر هذا الحدث الصغير في تاريخ التكنولوجيا أنه بغض النظر عن مدى تكرار خوارزميات التحديث، فإن جوهر المجتمع التجاري والتعاون الاقتصادي لا يزال "التفاعل بين البشر". إن الثقة والحدس والانسجام العاطفي الذي يوفره البشر في البيئات التجارية المعقدة لا يزال حاجزًا لا يمكن للرمز البارد تجاوزه.

هذا المقال من "تيان تشن تكنولوجي"، الكاتب: بو يان، المحرر: شو تشينغ يانغ، نُشر بتصريح من 36氪.