المؤلف: 晚点LatePost
مُتدرب ذكاء اصطناعي عمره 17 عامًا يكسب 5500 يوان يوميًا، وحساب عام 1998 يُعتبر "تشونغدينغ"
مؤسسة استثمارية رائدة تأسست منذ أكثر من 15 عامًا نظمت عشاءً خاصًا، حيث لم يكن الضيوف المدعوون يرتدون بدلات رسمية، بل غالبًا قمصان أو سويترات بيضاء أو سوداء أو رمادية مطبوعة برسوم كرتونية على الصدر، وشعرهم غير مُصفف. كثيرون يحملون حقيبة ظهر، كأنهم جاءوا لاجتماع زملاء الدراسة.
هم من جيل الألفية الجديدة العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، وغالبيتهم يفضلون استخدام شخصيات أنمي أو كرتونية كصور رمزية، ويعتمدون على ملصقات التعبير وعلامات التعجب، وفي فترات الراحة يطلبون كوبًا من الكاكاو الساخن بالمارشميلو بين طلبات القهوة المثلجة المتتالية. قبل لقاء أحد رواد الأعمال من جيل الألفية الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، نصحنا المستثمر بأن أفضل طريقة لبناء علاقة سريعة هي إحضار كوبين من الشاي الحليبي.
تخرج للتو من المرحلة الجامعية، وقد عرضت عليه شركات كبرى أو مؤسسات استثمارية رواتب سنوية عالية تبلغ 2 مليون يوان أو 5 مليون يوان أو 1 مليون دولار أمريكي. ومع ذلك، عندما يتحدث عن رواتب تصل إلى مئات الملايين من اليوانات، يكون لهجة الباحث الشاب وهو يشرب كاكاو ساخنًا بالكراميل هادئة، كأنه يناقش جدول المحاضرات في الفصل الماضي.
"أوه، أنا لست مهتمًا كثيرًا، إضافة مليون أو اثنين لا تهم." كان لدى باحث شاب آخر فكرة مشابهة، "بأي حال، سأبدأ مشروعًا خاصًا، ولن أكسب راتبًا لسنوات عديدة." كما أن بعض الشركات الكبرى والمؤسسات الاستثمارية ترغب في جذبه.
صناعة النماذج الكبيرة أنتجت جماعياً مئات أو آلاف من الشباب المتميزين الذين يتقاضون رواتب سنوية تصل إلى ملايين الدولارات. وقد كسرت الشركات الكبرى القيود السابقة المتعلقة بالعمر والمستوى الوظيفي والخبرة، وجلبت كفاءات شابة برواتب مرتفعة.
قال عدد من مُوظفي التوظيف وموارد البشرية إن رواتب الخريجين الجدد الذين تخرجوا من أفضل الجامعات، واجتازوا تدريبًا في فرق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في شركات رائدة، وتماشت أبحاثهم المنشورة في مجلات رائدة مع التخصص المطلوب، وتم قبولهم في برامج المواهب الرائدة في هذه الشركات، تبلغ أساسًا أكثر من 1.5 مليون يوان سنويًا. وقال شخص شارك في توظيف Seed إن راتب الخريجين الجدد في TopSeed عام 2024 كان حوالي 1.5 مليون يوان، وارتفع إلى 3-5 ملايين يوان عام 2025، ويمكن تقديم عروض تصل إلى 6 ملايين يوان للخريجين الجدد في الوظائف الأساسية عام 2026، وبعضهم قد يحصل على مبالغ أعلى.
لم يتخرجوا بعد، لكن هؤلاء الموهوبين تم استقطابهم مسبقًا — بدءًا من 2000 يوان، وأكثر من 5500 يوان يوميًا. بعضهم حصل على قبول تدريبي من Meta براتب شهري قدره 20 ألف دولار، مع توفير السكن والطعام. بينما يُعتبر راتب يومي قدره 200 يوان ممتازًا في معظم الصناعات، فإن هذه الأرقام تتجاوز المنطق، ويحتاج من يسمعها غالبًا إلى التأكد مرة أخرى: "هل هو راتب يومي أم شهري؟" "هل هو يوان صيني أم دولار أمريكي؟"
وفقًا للإحصائيات الصناعية، فإن متوسط الراتب الشهري لعمال التسليم في بكين في الربع الأول من عام 2026 يتجاوز عشرة آلاف يوان، مما يعني أن متدربًا يكسب 5500 يوان يوميًا يعادل عشرة عمال توصيل. يعمل باحث في الذكاء الاصطناعي براتب سنوي قدره 3 ملايين يوان لمدة عام واحد، ويُعادل جهد طالب تخرج عام 2025 يعمل بجدية لمدة 39 عامًا. كما يجب على هذا الطالب التأكد من عدم فقدانه لوظيفته.
حتى في الشركات الكبرى في مجال الإنترنت المعروفة برواتبها المرتفعة، لتحقيق دخل سنوي قدره 3 ملايين يوان، تحتاج إلى التخرج بدرجة الماجستير، والعمل بشكل مستمر من 8 إلى 12 عامًا، واجتياز ما لا يقل عن 3 مقابلات ترقيات، مع التواجد دائمًا ضمن أعلى 30% في كل مرة، بالإضافة إلى العمل في قطاعات أساسية أو الاستفادة من فترة نمو سريع، حتى تتمكن من الوصول إلى مستوى 3-2 في ByteDance أو P9 في Alibaba أو T11 فما فوق في Tencent قبل بلوغك سن 40. في هذه المرحلة، ستكون قد أشرفت على فرق تضم عشرات الأشخاص، وستكون معروفًا نسبيًا في الصناعة.
لكن اليوم، حصل باحث في الذكاء الاصطناعي يبلغ من العمر 22 عامًا وتوّج للتو بشهادته الجامعية، ولم يُدرِّب أحدًا قط، ولم يتخذ قرارات تشغيلية، ولم يمر بدورة أداء واحدة، على دخل مماثل.
بالإضافة إلى أنهم شابون جدًا. "مولودون في عام 1998، فهم بالفعل يُعتبرون 'متوسطي العمر' في فريق Kimo." أصيب متدرب في فريق نموذج كبير في شركة كبرى بالإحباط، لأنه أكبر سنًا من معظم المتدربين في شركته. في إحدى المرات، عمل حتى وقت متأخر من الليل، ورفع رأسه فرأى متدربًا "أصغر بكثير"، "كان يقفز ويرقص أثناء كتابة الكود"، وأعاد التأكيد بلهجة أقوى، "حرفياً يقفز ويرقص."
أصغرهم سنًا يبلغ من العمر 17 عامًا فقط — تصبح الشركات الكبرى أقل تقييدًا من حيث العمر، ومن الصعب تحديد من هو الأصغر. تم التواصل معها من قبل موارد بشرية في شركة كبيرة، حيث كانت تتدرب في فريق النماذج الكبيرة بينما تستعد لامتحانات نهاية العام في المدرسة الثانوية، واحتفلت بيوم الطفل في مكتبها.
"الحصول على درجة الدكتوراه يضيّع الوقت!" أراد باحث شاب أن يُقنع أصدقاءه من "فئة ياو" في جامعة تسينغهوا، "لماذا تُهدر العقول الأذكى وقتها في التعلم ببطء؟" وأعطى مثالًا على طالب من جامعة ستانفورد يبلغ من العمر 19 عامًا غادر الجامعة قبل أن يكمل السنة الثانية، وجمع تمويلًا قدره 4.5 مليون دولار لشركته الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، "أسوأ سيناريو هو العودة إلى ستانفورد مرة أخرى".
لقد حثّ مُوظّف توظيف ثلاثة أو أربعة دكتوراه على التخلي عن شهادتهم والانضمام كموظفين دائمين، مع عرض مناصب وجُعُول جذابة. "إذا كنت تدرس من أجل الحصول على وظيفة جيدة، فلديك الآن وظيفة. وربما لن تكون موجودة بعد سنتين." وهكذا اختار عدد من الشباب ترك دراستهم منتصف الطريق والقفز بقوة للانضمام إلى موجة الذكاء الاصطناعي.
مؤسس شركة ذكاء اصطناعي لديه أفكار أكثر جرأة. فهو يخطط لجعل الطفل الذي يدرس في الصف الأول الثانوي يأخذ إجازة من المدرسة ويعمل ويدرس في نفس الوقت، "كيف يمكنه تعلم أكثر مما أقدمه له هنا في المدرسة؟"
بعد دراسة أكثر من 3500 من رواد الشركات الناشئة ذات التقييم العالي، وجدت مؤسسة الاستثمار العالمية Antler أن متوسط عمر مؤسسي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة عالميًا في عام 2024 كان 29 عامًا، بينما كان معظمهم في عام 2020 يبلغون من العمر 40 عامًا. من المرجح أن هذا الرقم سيستمر في الانخفاض — إذ يمكّن الذكاء الاصطناعي هؤلاء الشباب الأذكياء من إيجاد وظائف برواتب أعلى، أو حتى رفع ثرواتهم إلى مئات الملايين من الدولارات.
AI Native: الشباب أكثر قيمة من الخبرة
يُعدّ كبار المسؤولين في شركات الإنترنت قلةً نادرة في القمة، يديرون فرقًا تقنية تضم مئات الأشخاص أو حققوا إنجازات في مجال معين، وهم يتمتعون بمستوى وظيفي عالٍ، وسمعة جيدة، وثبات في مناصبهم، مما يمكّنهم من تجنب "لعنة سن الثلاثة والخمسين".
الآن أصبحت الخبرات السابقة غير فعّالة. قال شخص كان يعمل في Seed التابع لـ ByteDance: عند البدء في تطوير النماذج الكبيرة، اتبعت ByteDance الممارسة المعتادة، وعهدت إلى "الكبار" الذين أظهروا إنجازات في الأعمال المسؤولة عن المشاريع الجديدة. وقد تغيّر هؤلاء المسؤولون مرتين أو ثلاث مرات، وجاء كلٌّ منهم مع فريقه الأساسي من الباحثين، لكن النتائج لم تكن كما كان متوقعًا. لاحقًا، انضم زو تشانغ الأصغر سنًا، ودفع بسرعة تحسين القدرات متعددة الوسائط.
"هذا أدركنا أن استراتيجيات التوظيف السابقة كانت خاطئة." قال.
إذا قارنا الموارد، فإن DeepSeek ليس منافسًا للشركات الكبرى التي تستثمر مليارات الدولارات بسهولة. عدد موظفيها أقل من عشرة في المائة من عدد موظفي الشركات الكبرى، ومتوسط ساعات العمل لكل موظف هو نصف ما لدى الشركات الكبرى، ولم تتلقَ أي استثمارات من قبل، لكنها دخلت فئة النماذج الكبيرة العالمية الأولى قبل شركات الإنترنت الرائدة في الصين. قمنا سابقًا بتحليل 84 سيرة ذاتية علنية من أصل 172 باحثًا شاركوا في النماذج الثلاثة لـ DeepSeek، حيث يزيد عن 70% منهم عن عمر 30 عامًا.
إحدى الاستنتاجات التي توصلت إليها Byte Research بعد دراسة شركات OpenAI وAnthropic وDeepSeek الثلاث هي أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن العامل الحاسم في تقدم أي مشروع هو الباحث الرئيسي، بينما لا تُعد الخبرة الإدارية السابقة أو الإنجازات التجارية ذات أهمية كبيرة. قد لا يكون "الأخ الأكبر" غير قادر على قيادة الباحثين، لكنه بالتأكيد لن يكون أفضل من الباحثين الذين يقررون مباشرة ما يجب فعله، فمن الأفضل ترك قيادة فرق العمل لمواهب تقنية شابة ذكية.
قال مصدر مطلع إن بايت دانس قام بنقل مسؤول منتج النمو في تيك توك لإدارة توظيف سيد، حيث يعتمد منطق التوظيف فقط على المبلغ المستثمر والنتيجة المحققة، ويتم التوظيف بناءً على المبلغ المخصص للشخص والقيمة التي سيضيفها للشركة، ولا يهم الرتبة أو الراتب السابق. "كان الأشخاص ذوو التصنيف 3-1 في الماضي في الغالب خريجي ماجستير وذوي خبرة حوالي 5 سنوات، أما اليوم، فيمكن لخريجي الجامعات الحصول على رتبة مماثلة أو حتى أعلى."
القواعد الجديدة تصبح: كلما كان الشخص أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي، زادت فرصته.
حاول عدد من الباحثين تفسير هذا المفهوم الذي انتشر في إعلانات التوظيف لدى الشركات الكبرى، وخطط التمويل، وخطابات المؤسسين. قال أحدهم: "يتم محاذاة نمط التفكير تمامًا مع مدخلات ومخرجات النموذج الكبير؛ عند مواجهة أي مشكلة، اسأل الذكاء الاصطناعي أولًا، واعرف ما الذي يجب أن تسأله بعد ذلك." أما الآخر فقد استخدم تشبيهًا: "لماذا يحتاج كبار السن إلى تعلم استخدام الهواتف الذكية، بينما لا يحتاج الأطفال؟ لأن الأطفال يفهمون أن النقر على الشاشة سيؤدي إلى شيء ما. الأمر نفسه ينطبق على النماذج الكبيرة."
أجاب مستثمر مهتم بالذكاء الاصطناعي بشكل أبسط: "كلما كان العمر أصغر، كان أفضل". إنهم جميعًا من مواليد عام 2000.
من عام 2022، عندما جعلت OpenAI نماذج اللغة الكبيرة شائعة، إلى أن أصبحت النماذج تمتلك قدرات متعددة الوسائط واستدلالًا عميقًا وبرمجة. تظهر الصناعة تقريبًا تقنيات جديدة بين الحين والآخر.
لكن بعد أربع سنوات. شخص اختار التخصص في مجال شائع أثناء دراسته للدكتوراه وهو "الرؤية الحاسوبية"، قبل أن يتخرج، تغيرت الأمور. إذا لم يغيّر تخصصه بسرعة، سيصبح من جيل "الذكاء الاصطناعي السابق".
لمدة أكثر من أربع سنوات، كلما طال العمل، أصبح المرء أكثر استجابةً. قال مسؤول موارد بشرية في شركة نموذج كبير: "في عام 2024، كنا نوظف وظائف إنشاء الصور والفيديو من النص في مجال AIGC، وبحثنا بشكل روتيني عن أشخاص لديهم خبرة في خوارزميات الرؤية. وسرعان ما اكتشفنا أن الأشخاص الذين تم توظيفهم كانوا أيضًا يمتلكون نفس العادة: فاستخدموا طرقًا تقنية تم التحقق منها سابقًا لحل المشكلات، وإذا نجحت هذه الطرق قليلاً، استخدموها مباشرة. لكن الخريجين الجدد أو الأشخاص الأكثر 'Native للذكاء الاصطناعي' لم ينسخوا واجباتهم السابقة. وبعد تغيير الفريق، تضاعف الأداء عدة مرات."
قد يتمكن من يمتلك خمس أو ست سنوات من الخبرة من التحول بسرعة، لكن لماذا يجب على الشركة أن تخاطر؟ فهناك دائمًا أشخاص أصغر سنًا. بعد رفض عشرات السير الذاتية للمرشحين، أدرك مُوظف توظيف يعمل مع شركة نماذج كبيرة غير المعلنة: "العمر 33 عامًا هو على الأرجح الحد الأقصى".
يستخدم مُوظفو التوظيف بعض تقنيات التصفية. إذا سأل المرشح عن إيرادات الشركة — فاعتبره فورًا غير مُتأصل في الذكاء الاصطناعي. معظم شركات الذكاء الاصطناعي لم تحقق أرباحًا بعد، وهي تهتم أكثر بالقوة الحسابية والنماذج والبيانات، حيث تُعتبر الإيرادات معيارًا ماليًا من جيل سابق.
"يريد المدير 'العبقري' توظيف أشخاص مماثلين فقط. هل سيقوم مدير تقني يبلغ من العمر 30 عامًا بتوظيف أشخاص أكبر سنًا وأقل كفاءة تقنية؟" سأل مُوظِّف كان قد تعاون مع ByteDance.
أشارت بسرعة إلى عدة أمثلة، حيث يبلغ عمر تشانغ جيه دو موداليات بايت دانس أكثر من 30 عامًا، وكان يانغ زهي لين يبلغ من العمر 30 عامًا عندما أسس كيمي، وكان لين جون يانغ، المسؤول السابق عن نموذج تشيان ون التابع لعلي بابا، مولودًا في عام 1993، ورو فو لي، المسؤول عن نموذج MiMo التابع لشركة شاومي، مولودة في عام 1995، وياو شون يو، المسؤول عن قسم النموذج اللغوي الكبير هون يوان التابع لتيان تين، مولود في عام 1998.
بالإضافة إلى أن معظم الشباب أكثر قدرة على العمل الإضافي. يعمل متدرب ذكي في سن 21 عامًا غالبًا من الساعة 11 مساءً حتى بعد منتصف الليل بقليل، مع أخذ استراحة لتناول الطعام والمشي قليلاً لتنشيط الذهن، كما يعمل في عطلات نهاية الأسبوع "لبعض الوقت ثم يستريح قليلاً". وقال: "هذا لا علاقة له بالشركة، بل هو معيار أضعه لنفسي"، وأضاف: "خلاف ذلك، سيكون من الصعب التميز بين أقرانك". أما باحث ذكي آخر في سن 22 عامًا فلا يرى شيئًا استثنائيًا في ذلك، إذ يعمل أحيانًا من التاسعة مساءً حتى ظهر اليوم التالي، وذلك لأنه أكثر "انغماسًا". إنهم لا يزالون بعيدين عن مسؤولياتهم ومخاوفهم المتعلقة برعاية الأسرة.
الالتحاق بالثانوية، تضمين اليخت، العثور على أشخاص أصغر سنًا
استخدمت شركات النماذج الكبيرة الشباب لتحقيق إنجازات، وانتشر هذا الاعتقاد بسرعة — فلتحقيق التحول إلى الذكاء الاصطناعي، يجب أولاً تجديد القوى العاملة بالشباب. بالإضافة إلى باحثي الذكاء الاصطناعي، تحتاج المنتجات والتصميم والترويج والموارد البشرية أيضًا إلى مزيد من الشباب.
أعلنت شركة ليه شيانغ أن عام 2026 هو آخر فرصة للوصول إلى مصاف الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقال المؤسس لي شيانغ هذا العام على دائرة صداقاته: إذا لم تكن هناك تدريبات وتعلم عميق كافٍ، فإن أداء معظم الأشخاص ذوي عشر سنوات من الخبرة يقل بشكل ملحوظ عن أداء الأشخاص الذين لديهم سنة واحدة فقط من الخبرة، والفرق عن مستوى خريجي الجامعات من أعلى 10% على الأقل عشرة أضعاف، وهو ما يشبه تمامًا "عدم استخدام الذهب الموجود، بل البحث عن الذهب من خلال فتح صناديق مغلقة من الخام".
في مارس من هذا العام، أعلنت مجموعة تشيلي للصناعة والتقنية وشركة شينوي للتقنية عن إنشاء خطة تدريب موجهة للطلاب في المرحلة الثانوية لتخزين الكوادر لقطاعات مثل تشيلي الذكية.
لا يتم توظيف الشباب فقط لسرد قصة تحول الشركة، بل أيضًا بسبب الحاجة العملية إلى العمل. تقول شركة دفع تخضع لتحول ذكي إن مناصب الوسائط تُعطى أولوية فقط لمن وُلدوا بعد عام 1998، لأن كبار المؤثرين التقنيين النشطين يصبحون أصغر سنًا، ويحتاجون إلى أشخاص شابين بنفس العمر للتواصل معهم. في مؤسسات رأس المال المخاطر، يكون المستثمرون الشباب أكثر قدرة على التواصل مع رواد الأعمال.
في النهاية، اقترب الضغط من كبار المسؤولين في صناعة الإنترنت. يجب أن تكون هياكل الذكاء الاصطناعي المعترف بها اليوم مسطحة بما يكفي وشفافة بما يكفي. لا يحب الشباب الإدارة الصارمة التقليدية والهرم الهرمي، بل يؤمنون بالكفاءة.
في يونيو، استبدل علي بسرعة تشانغ وو، الرئيس السابق لـ DingTalk الذي استغرق أكثر من عام لاستعادته، بتشين يوشن، المولود في عام 1992. قال شريك تشانغ وو السابق في ريادة الأعمال: "تشانغ وو لا يزال نفس تشانغ وو القديم، متحمسًا جدًا لتحقيق إنجازات كبيرة، لكنه يدرك أن العصر تغير، لكنه ربما لم يلاحظ أن الناس تغيروا والمجتمع تغير".
الجميع يرغب في الشباب، لكن المشكلة أن عدد الشباب الأذكياء الحقيقيين محدود، ومن المهم العثور على هؤلاء الشباب والتقاطهم قبل تخرجهم. يقول عدة مسؤولي موارد بشرية في شركات كبرى إنهم لاحظوا أنه إذا كان "عبقري صغير" قد أجرى تدريبًا سابقًا في إحدى الشركات الكبرى وشعر بتجربة إيجابية، فإن احتمالية اختياره لهذه الشركة بعد التخرج تكون مرتفعة جدًا: "الأذكياء محدودون، والجوهر هو بناء روابط مبكرة معهم".
في دنفر، الولايات المتحدة الأمريكية، في يوم انعقاد CVPR (مؤتمر IEEE/CVF للرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط)، أحد أكبر ثلاثة مؤتمرات في المجال، نظمت NVIDIA وSeed من ByteDance وIntel عشاءً لدعوة العلماء الشباب، وفي اليوم التالي نظمت Tencent Qingyun وAlibaba Star وMiniMax عشاءً. بعد أسبوعين، في سيول، كوريا الجنوبية، خلال مؤتمر أكاديمي رائد آخر وهو ICML (المؤتمر الدولي للتعلم الآلي)، اختارت Alibaba وKuaishou وTencent نفس اليوم لتنظيم عشاء.
تقول تينسنت في حملتها الترويجية إنها ستشارك على الأقل 12 مسؤولًا في إحدى فعالياتها هذا العام. وقد استأجرت كوايشو قاربًا سياحيًا على نهر هانجيانغ، ونظمت عرضًا مخصصًا من الألعاب النارية على البحر، حيث تواصل مسؤولو الأعمال الأساسية في كوايشو مباشرة مع المشاركين. أما عشاء علي، فقد تم اختياره في الطابق 38 من فندق كينغ جي، حيث ألقى بافيت خطابًا هناك سابقًا.
لإظهار النية الصادقة، تطلب بعض الشركات من مديري الأقسام ونواب الرئيس والمساعدين المهمين إضافة الأصدقاء وترتيب لقاءات قهوة لمناقشة آرائهم حول التكنولوجيا والصناعة وأهداف الحياة، لمدة ساعة أو ساعتين. حتى إذا لم تأتي هذه المرة، فإن بعض مسؤولي الموارد البشرية سيسألون عن أحوالك، ويرسلون صناديق هدايا صغيرة بمناسبة عيد منتصف الخريف وعيد الربيع، ويقولون إنهم سيأخذونك في الاعتبار عند التوظيف الرسمي، "نقطة بداية لدينا هي الحد الأقصى لمرتبات الآخرين".
قال أحد أعضاء Seed إن Seed أنشأت في حوالي عام 2026 "إدارة عمل الطلاب" لفرز وتحديد المتدربين وخريجي الجامعات الجدد. إن قاعدة بياناتهم تغطي تقريبًا جميع الطلاب المتميزين في الصين والخريجين الجدد، وتضم قوائم بالطلاب من الجامعات والمعاهد البحثية والأساتذة الرائدة، بالإضافة إلى سجلاتهم في المسابقات وخبراتهم التدريبية.
نظريًا، إذا كنت طالبًا متميزًا في مدرسة ثانوية متقدمة، فقد يكون مسؤول الموارد البشرية في Seed أكثر دراية بمدرستك وموعد تخرجك ومكان تدريبك من أقاربك.
بالنسبة للمسابقات عالية المستوى، يمكنهم رعاية وحدات GPU أو الرموز المميزة أو أي أشياء أخرى يحتاجها مدرّب المسابقة، بالإضافة إلى قائمة الفائزين، يمكنهم أيضًا معرفة الأداء المحدد لكل متنافس. على سبيل المثال، المتنافسون ذوو الدرجة الإجمالية المنخفضة ليسوا بالضرورة غير ماهرين، فقد يكون أحد المقيّمين الثلاثة قد منح درجة منخفضة جدًا. "سر نصف مفتوح". قال أحد مسؤولي الموارد البشرية: "إذا سألت، فستعرف شركات أخرى أيضًا".
يُطلب من موارد بشرية الشركات الكبرى تصنيف الفرق ذات الصلة قدر الإمكان، بما في ذلك الأداء اليومي، والإنتاجية، والمساهمة داخل الفريق، والمهارات التقنية، وسؤال عدد كافٍ من الأشخاص للتحقق من التقييمات، ثم تقييم مدى توافقها مع احتياجات فريقهم. إذا كان أداء طلاب أحد الموجهين السابقين في التدريب ممتازًا، فسيتم التركيز بشكل خاص على فريقه أيضًا، وغالبًا ما يُسعد الموجهون بالتعاون مع الشركات الكبرى، ويُسخر بعض الطلاب من أنهم "يدخلون الشركة مع زملائهم".
يقول متدرب تم التواصل معه من قبل عدة شركات كبرى: عند اختيار التدريب، أول شيء تنظر إليه هو سمعة الفريق، سواء كان النموذج الكبير أو متعدد الوسائط، أو التدريب المسبق أو التدريب اللاحق، الفريق A أم الفريق B—اسأل مسبقًا إن كان عليك القيام بـ"المهام غير المرغوبة"؛ ثانيًا، عدد البطاقات، فبدون بطاقات سيكون من الصعب تنفيذ المهام؛ ثالثًا، جو الفريق، وهل هناك فرصة للتفاعل المباشر مع الخبراء الكبار؛ ورابعًا فقط هو المال.
الشركات الكبرى لا تعاني من نقص في المال. أنشأت ByteDance برنامجًا خاصًا للمواهب يُسمى Top Seed لقسم Seed، حيث كان متوسط الأجر اليومي للتدريب العام الماضي 2000 يوان، وفي هذا العام، تم إلغاء برنامج Top Seed رسميًا، لكن الحد الأقصى للأجور غير محدود. يغطي برنامج Tencent Qingyun المجموعة بأكملها، مع أكبر عدد من المقاعد للفرق التي تعمل على نموذج HuanYuan الكبير للذكاء الاصطناعي، ويتم دفع الراتب الشهري للتدريب، ويتراوح بين أكثر من 20 ألف يوان إلى أكثر من 80 ألف يوان، وقد حصل بعضهم على حوالي 110 ألف يوان — وهذا أيضًا شكل من أشكال التنافس. نظام الأجر اليومي "تدفع مقابل يوم عمل"، لكن نظام الأجر الشهري يضمن دخلاً حتى أثناء العطلات.
يُشاع بين المتدربين أن "إذا كان لديك Seed، فاختر Seed" أو "إذا كان لديك الأوزة (Tencent)، فاختر الأوزة". وإذا لم يكن مناسبًا، فهناك سلسلة من "النجوم": "خطة بيو دو" من Meituan، و"نجوم Alibaba" من Alibaba، و"Kuai Star" من Kuaishou، و"REDstar" من Xiaohongshu.
يصبح إعلان التوظيف أكثر إلحاحًا، فبالإضافة إلى الراتب، يجب التأكيد على ما يمكن للشركة تقديمه للباحثين، مثل "قيادة مشاريع أساسية" و"الراتب غير محدود" و"الانضمام الآن لتحمل مسؤوليات حاسمة في وقت أبكر". ولتعزيز جاذبيتها في سباق المواهب، أعلنت الشركة الناشئة Kimi بشكل بارز عن منح خيارات شراء أسهم مقدمةً لعام كامل للمتدربين الذين يجتازون برنامج المواهب الرائدة — حيث ارتفع سعر سهم Zhipu بأكثر من 20 مرة خلال أقل من ستة أشهر، مما يجعل قيمة هذه الخيارات ذات إمكانات كبيرة.
بعد الانضمام إلى الشركة، سيحصل هؤلاء الشباب على درجة حرية أعلى بكثير من خريجي الجامعات العاديين.
سيتم إدارة بعض خريجي الجامعات الذين انضموا من خلال برنامج المواهب الرائدة مباشرة من قبل مسؤولي الأعمال، وسوف يمتلكون مساحة كافية لاتخاذ قرارات حول ما يستحق القيام به، مثل إطلاق مشاريع جديدة حول اتجاه جديد، وتقديم التقارير، وتشكيل فرق عمل، بدلاً من تحسين现有 الأعمال بنسبة 1٪ أو 1‰. سيقوم ياو شون يو بدعوة متدربين من تينسنت هون يوان للعشاء معًا وتنظيم أنشطة تواصل دورية. قال أحد المتدربين إنه شعر بأن "الشركة ترغب في تطويره على المدى الطويل وتتطلع إلى تحقيق إنجازات له في تينسنت".
بعض الشركات وعدت المرشحين والزملاء الذين حصلوا أيضًا على خطط المواهب بالانتقال معًا، لبناء فريق صغير أولي واستكشاف اتجاهات جديدة. بعد انضمام خريج جامعي، شعر أن قوة الحوسبة غير كافية، فكتب طلبه في تقريره الأسبوعي وأرسل نسخة منه إلى المسؤول الأول في المجموعة. بعد ثلاثة أيام، حصل قسمه على موارد حوسبة تزيد عن عشرة ملايين يوان.
سلسلة المصالح وراء "الشباب"
في دوائر الاستثمار، أصبح "المواليد عام 2000" علامة مهمة للمشاريع.
باحث يبلغ من العمر 27 عامًا، ويشعر أنه ليس شابًا بعد، بدأ مشروعه الخاص للتو. للفوز بحصة، أرسلت مؤسسة استثمارية نموذج نية استثمارية بقيمة فارغة، مما يعني "ابدأ بشروطك الخاصة" — فمن يدري إن كان "الـ OpenAI أو Anthropic أو DeepSeek التاليين" ليسا بين الشباب الذين يحملون حقيبة ظهر اليوم؟ هذا أكثر إثارة للخيال من بدء مشروع في سن 40.
"أخيرًا، وصلنا إلى وقت الاستفادة من مزايا عصرنا." استخدم مُنشئ ذكاء اصطناعي وُلد عام 2003 ستة أشهر لإنهاء دورة ماجستير مدتها سنتان، ثم ركز على ريادة الأعمال في الوقت المتبقي. حصل على تمويل أولي بقيمة عشرات الملايين من اليوان، وشركاؤه أكبر منه بسنتين أو ثلاث، ويتكون فريقه من أكثر من عشرين شخصًا، وبعض الزملاء الأصغر سنًا يعملون كمتدربين، وتوجد شركته في مجتمع الذكاء الاصطناعي القريب من جامعة تسينغهوا — حيث يتجمع العديد من فرق البداية المشابهة.
هذا ليس كثيرًا. زميله في الدكتوراه من نفس الجامعة جمع عدة مئات الملايين من اليوان خلال بضعة أشهر. كان هناك زميل في الدراسة بدأ مشروعًا وقام بتنفيذ أربع جولات تمويل في نفس الشهر، "تضاعفت التقييمات فجأة"، فسأل: "هل تعرف ما معنى فجأة؟"
لم يتغير شيء على الإطلاق. ما تغير فقط في خطة العمل هو المبالغ. لا يزال هناك العديد من المستثمرين الذين تم جلبهم.
إن مؤسسي الشركة من جيل الألفية刚刚签署了融资协议، وبعد أيام، غادر أحد المؤسسين المشاركين غاضبًا، "هذا شباب يبدأون مشروعًا." قال المستثمر. لكن ماذا لو نجحت هذه الشركة في المستقبل؟ من سيهتم إذا كان زوكربيرغ جاء إلى المستثمرين بملابس النوم وتيشيرت؟
قال كاو شي، الشريك الأصغر سنًا في سيفين بارتنرز السابق، والذي استثمر في DeepSeek بعد تأسيس صندوقه الجديد، في نهاية العام الماضي: "الآن هو عصر المؤسسين من جيل الألفية". بعد ستة أشهر، أصبح المؤسسون الذين تواصل معهم من مواليد عام 2000 إلى 2002. "أحيانًا، أفكر حتى لو كنت لست من جيل الثمانينات".
مثل شركة Qiji Chuangtan التي تركز على التمويل المبكر للشباب، بدأت بعض المؤسسات الاستثمارية في إنشاء صناديق متخصصة في استثمار الشباب. على سبيل المثال، صندوق Y Transformer التابع لشركة Yunqi Capital، الذي يركز على المؤسسين المولودين بعد عام 1998، بميزانية قدرها 100 مليون يوان، ويخطط لاستثمار حوالي 20-25 مشروعًا، مع الاستثمار في الجولة الأولى فقط، بقيمة حوالي 600 ألف دولار أمريكي لكل استثمار، ودورة قرار تتراوح بين أسبوعين وثلاثة أسابيع.
في عالم الأعمال، كانت الممارسة غير المكتوبة في الماضي هي "نادي الأولاد القدامى"، حيث كان يدعم بعضهم البعض بين خبراء التكنولوجيا الناضجين، ورواد الأعمال الناجحين، ومستثمري رأس المال الذين يديرون مليارات الدولارات، حيث كان "الأخ الأكبر يساعد الأخ الأكبر"، وتدور الفرص والثقة ورأس المال بين مجموعة صغيرة من الأشخاص. كانت المشاريع الأساسية في معظم المجالات بيد مستثمري "الجيل السابق"، وكان الشباب لا يعرفون رواد الأعمال المهمين ولا يمتلكون سلطة اتخاذ القرار. قال مستثمر من جيل 2000: إنه يجب عليه التكيف مع قواعد "الأخ الأكبر"، حيث يجب أن يكون ذكيًا في حفلات العشاء ويقدم الشكر بعناية ويلاحظ الإشارات، طالبًا من كبار السن أن يأخذوه تحت أجنحتهم.
قدم الذكاء الاصطناعي فرصًا للمستثمرين الشباب — فالمستثمرون القدامى لا يفهمونه جيدًا، والرواد غالبًا شباب، لذا يرغب "الكبار" في الاستماع إلى مديري الاستثمار الشباب تحت إدارتهم لبضع كلمات إضافية. قال مؤسس مؤسسة استثمارية قديمة إنهم سيُعيدون توظيف المتدربين: "كما أن الحد الأقصى للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي يعتمد على موهبة واجتهاد المتدربين، فإن مستقبل مؤسسات الاستثمار قد يُحَدَّد أيضًا من قبل المتدربين".
المساعدة المتبادلة لا تقتصر فقط على المستثمرين والرواد الشباب. يحصل باحثو الذكاء الاصطناعي على رواتب عالية، وحركة انتقالهم سريعة، والشركات لديها رغبة قوية في التوظيف، وهناك استراتيجية بعض الشركات تُسمى "التوظيف الدفاعي"، حيث لا تسمح حتى بغياب وظيفة شاغرة بأن تُوظف المنافسين، وتقدم عروضًا سخية جدًا. باستثناء معايير التوظيف المرتفعة قليلاً وقلة الأشخاص المؤهلين، فإن كل شيء يتوافق تمامًا مع عمل وكلاء التوظيف.
إنهم يبحثون عن الشباب الأذكياء ويحثونهم، كما يفعل الصيادون. تلقى أحد مُوظفي التوظيف طلبًا مفاده أنه سيحصل على مكافأة قدرها 10,000 يوان عن كل باحث يُحضره للمقابلة، بغض النظر عن النتيجة، بشرط أن يُحضر ثلاثة فرق محددة. وتستعد شركة أخرى لدفع 30% من رسوم التوظيف مقابل مرشحين محددين للباحثين، وهو ما لا يُقدم في صناعات أخرى إلا عند توظيف المدير التنفيذي. "إذا كان راتب شخص ما مليون دولار، فستكون المكافأة على الأقل 2 مليون يوان صيني،" كما حسب أحد مُوظفي التوظيف.
يصبح مواهب الذكاء الاصطناعي أصغر سنًا بشكل متزايد، حيث يمكن للجميع الاستفادة من الفوائد التي يجلبها الشباب، بالإضافة إلى كون الشباب أكثر طبيعية في التعامل مع الذكاء الاصطناعي وأكثر "فائدة". موضوع أكبر هو أن الشباب سيتجمعون معًا لدعم بعضهم البعض، وبناء صوت جماعي، والعمل معًا "لمواجهة كبار السن".
يحقق الباحثون الشباب إنجازات ويُثبتون كفاءتهم، ثم ينضمون إلى شركات كبيرة أو ينشئون شركاتهم الخاصة ويحصلون على السلطة الإدارية؛ إنهم يثقون أكثر في من هم في سنهم أو أصغر سنًا. يتمتع الباحثون والمساعدون الأصغر سنًا بدافع لاستكشاف الأمور وإثبات أنفسهم للإدارة أو لجذب انتباه المستثمرين الشباب؛ وعندما يستثمر المستثمرون الشباب في مشاريع ناجحة، يرتقون بسرعة أكبر.
"من الطبيعي أن يتفاهم الأشخاص من نفس الفئة العمرية!" لقد قضاها باحثٌ فترةً في منطقة خليج سان فرانسيسكو الأمريكية، حيث يوظف المؤسسون البالغون من العمر 20 عامًا موظفين بعمر 18 عامًا، ويُختارون من قبل مستثمرين بعمر 19 عامًا. لم يكونوا يعرفون بعضهم من قبل، وأرسلوا بريدًا إلكترونيًا مباشرًا: "أنا مهتم ببحثك، وفكري هو xxx، هل يمكننا التحدث معًا؟"
يقول إن جزءًا من المستثمرين المحليين لا يزالون يتبعون "الطريقة القديمة": يبدأون بتبادل بطاقات العمل، حيث الصورة الكبيرة من الجانب الأيسر والألقاب من الجانب الأيمن. الشباب قلّما يتصرفون هكذا: "ما لدينا من ألقاب". ما دامت الأفكار مثيرة للاهتمام، فهو لا يمانع في التعرف على أصدقاء جدد عبر بريد إلكتروني واحد. وفي اللحظة التالية: "أنا أعرف عدة أصدقاء مثلك، ستتشاركون نفس اللغة"، تتشكل تدريجيًا شبكة من العلاقات. تنتشر الأفكار الإبداعية كالنار في الهشيم، ويمكن لعدد قليل من الشباب الذكيين تأسيس شركة ناشئة، والحصول على تمويل، والمنافسة مع الشركات الكبرى ذات الموارد الواسعة.
لا يمكن لأحد أن يبقى شابًا إلى الأبد
في أجواء الإعجاب الشديد بالشباب، تلقى "شاب موهوب سابق من هواوي" صدمة شاملة. فعند تخرجه من الدكتوراه، كان راتب شاب هواوي الموهوب أعلى بكثير من رفاقه من نفس العمر، وحتى في الجامعات المرموقة، كان يعتبر مكانًا مثاليًا يُحسد عليه. بعد سنتين أو ثلاث، تجاوز رواتب زملائه الأصغر سنًا تمامًا ما كان يمكنه تخيله للخريجين الجدد — فقد بدأت ByteDance تجند برواتب مرتفعة موظفين لتطوير النماذج الأساسية، دون تحديد حدود للعدد، وغالبًا ما تقدم عروضًا بزيادة مزدوجة.
بعد عام آخر، أسس مشروعه، وانضم تينسنت وعلي بابا إلى سباق جذب المواهب، حيث كانت توقعات الرواتب للخريجين المتميزين "مرتفعة بشكل مذهل". اضطر إلى الاعتماد على علاقاته العاطفية، والتأكيد على موثوقيته وتقديم خيارات أسهم أكثر، لجذب الموظفين من جامعته الأم. عند البحث عن التمويل، كان لقب "الشاب العبقري من هواوي" لا يزال فعالًا، لكنه لم يعد جذابًا مثل رواد الأعمال الشباب من جيل الألفية الجديدة.
تظهر أجيال من الشباب واحدًا تلو الآخر، ولا يوجد الأصغر سنًا، بل فقط الأصغر سنًا أكثر. أصبحت المنافسة أكثر حدة من ذي قبل، حيث يلاحظ أحد خبراء الذكاء الاصطناعي أن عدد الأوراق الأكاديمية الرائدة المقدمة في الصناعة ارتفع من حوالي ألفي إلى ثلاثة آلاف ورقة حول عام 2020 إلى سبعين أو ثمانين ألف ورقة اليوم. كان من المعتاد أن يُعتبر نشر طالب ماجستير لورقتين في مؤتمرات رائدة إنجازًا جيدًا، لكن هذا المعيار قد تضاعف مرتين أو أكثر الآن.
أجرى باحث ذكاء اصطناعي مقابلات تجربة برنامج التوظيف للكفاءات الرائدة في الشركات الكبرى على المنصة، وأنشأ مجموعة تواصل، وطلب أن يكون لدى المشاركين خبرة تدريب ذات صلة، وامتلأت المجموعة التي يبلغ عدد أعضائها 500 شخص خلال يومين. يناقشون تجارب المقابلات والحالة الفعلية داخل الفرق، ويراقب العديد من مسؤولي الموارد البشرية في شركات كبرى حسابه "Random Field" للحصول على معلومات حول المتدربين وخريجي الجامعات الجدد.
القاعدة غير المكتوبة هي أنك تحتاج إلى تدريب جيد للحصول على خطة المواهب الرائدة، ولإيجاد تدريب جيد، تحتاج أولاً إلى تدريب جيد. "فكيف تحصل على أول تدريب جيد؟ من خلال توصيات قوية من الزملاء الأكبر سنًا والمشرفين." قال متدرب من جيل 00 بتعابير وجه جادة: "إذا لم يكن هناك أي توصية؟ إذًا، اعتمد على الحظ."
يقول مرشح آخر حصل على خطة المواهب الرائدة: "لقد أُغلق دائرة النماذج الأساسية"، حيث ينتقل المتدربون من شركات النماذج الكبيرة بين بعضهم البعض، ثم يتحولون إلى موظفين دائمين ويُرشحون زملاءهم الأصغر سنًا، "فالأشخاص داخل الدائرة لا يخرجون، والأشخاص خارجها لا يستطيعون الدخول".
"من الأفضل ألا تعرف العديد من الحقائق، فإخراجها مؤلم." قال شخص مطلع على توظيف صناعة الذكاء الاصطناعي بتردد: "في الماضي، كان طالب جامعي عادي يكسب 100 ألف سنويًا، بينما يكسب خريجو تشينغهوا وبيجينغ 1 مليون سنويًا، وكان الجميع يقبلون فرقًا عشرة أضعاف. لكن الآن، قد يكسب خريجو تشينغهوا وبيجينغ 5 ملايين سنويًا، بينما لا يستطيع طالب جامعي عادي حتى كسب 50 ألفًا. أليس هذا فرقًا مروعًا بلغ 100 ضعف؟"
يقول باحث في الذكاء الاصطناعي من جيل 00 إنه يشعر بالحظ، "إن مكافأة هذا العصر للتميز لم تكن قطّ بهذه السخاء" — إن سخاء صناعة الذكاء الاصطناعي تجاه الشباب قد تجعل الناس يركزون فقط على النصف الأول من الجملة، لكنهم يتجاهلون النصف الثاني — "لكن عقابها للعاديين لم يكن قطّ بهذا القسوة".
يمكن لذلك "الشاب الموهوب من هواوي" على الأقل أن يبدأ مشروعه الخاص. فمعظم زملائه من نفس جيله انتقلوا من البكالوريوس إلى الدكتوراه، واجتازوا ما لا يقل عن خمس جولات مقابلات، وتنافسوا مع المرشحين الآخرين، وانضموا إلى شركات الإنترنت الكبرى حوالي عام 2020 ليصبحوا من النخبة في صناعة ذات رواتب مرتفعة. بالطبع، هناك قلق بشأن سن 35، لكنهم دائمًا ما يفكرون في تحسين مهاراتهم باستمرار، ويشجعون أنفسهم على التقدم بسرعة أكبر من الـ 10% من الزملاء الذين قد يُطردون.
لقد جاء الذكاء الاصطناعي. سيصبح مطورو واجهات المستخدم فورًا "زائدين" في عيون الشركة، بينما يبقى مطورو البرمجيات الآخرون مجرد مسألة وقت — يعيش معظم مطوري الشركات الكبرى في خوف مستمر، ويضطرون للعمل بجد أكبر من زملائهم لترشيح أنفسهم، ومحاولة التخلص من الزملاء أولاً، ثم يتم التخلص منهم في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قبل النصف الثاني من عام 2025، لم يشكّ أبدًا مبرمج في شركة كبيرة يزيد عمره عن 30 عامًا في أنه "كبير في السن". فقد درس للحصول على درجة الدكتوراه في الولايات المتحدة، ودخل بسهولة شركة كبيرة، وظل يتابع تغييرات التقنيات الجديدة، لكنه في يوم من الأيام شعر فجأة أن تحديثات النماذج الكبيرة والمعلومات تتدفق مثل صنبور مفتوح لا يمكن إغلاقه، وأصبحت خبراته السابقة "أصلًا سلبيًا".
غمرته قوة قلقة هائلة: "في الماضي، كان من المستحيل على شخص واحد قراءة 200 مقال في يوم واحد، لكن الآن يمكنك التعاون مع الذكاء الاصطناعي لقراءة 300 أو 500 أو 1000 مقال"، لكن السؤال هو: "ماذا لو فاتك شيء؟" فهو يُسنِد مهامًا للذكاء الاصطناعي قبل النوم كل ليلة، محاولًا التخفيف من بعض قلقه.
سمع هذا، سأل باحث في الذكاء الاصطناعي من جيل 00 فورًا بدهشة، "كيف آخر؟ هذا مثل سيارة استبدلت العربة، فالإنتاجية المتقدمة ستستبدل بالضرورة الإنتاجية المتخلفة".
بعد بضع ساعات، استخدم باحث آخر لا يعرفه بنفس التشبيه تمامًا، "لماذا لم يتحولوا من قبل؟"
لكن سائق العربة قد يصعب عليه تعلم قيادة السيارة. "لكن المجتمع يتقدم بهذه الطريقة"، قال، "أربعة كلمات، نظرة ضيقة جدًا".
بعد أن سمع المبرمج البالغ من العمر أكثر من 30 عامًا الترجمة، صمت. وبعد تردد طويل، تحدث قائلاً: "نحن جميعًا نعلم أنه لا يمكن لأحد منع التكنولوجيا، فالمحاولة لإغلاق الأذنين أمام الحقيقة أمر سخيف، ولا يمكننا سوى المتابعة. لكن من الصعب شرح ذلك لهم، فالتغيير ليس سهلاً". ثم غادر الشركة الكبرى، محاولًا استكشاف التكنولوجيا الجديدة بطريقة مختلفة.
بعد أيام، أرسل رسالة يقول إنه شعر مرة أخرى بثقة الشباب القاسية. تولى تشين يوسين، المولود في عام 1992، منصب المدير التنفيذي لـ DingTalk خلفًا لـ WuZhao، الذي كان يتدرب في علي بابا منذ عام 1992 — هناك جوانب معقدة كثيرة في هذا الأمر، لكن خلاصة الشباب المحيطين به هي "استبدال 'القديم' بشاب، وسيصبح كل شيء أفضل". يبدو أنه ليس جزءًا من ذلك العالم الجديد المبتهج.