قد يدخل قطاع الذكاء الاصطناعي مرحلة "إعادة تقييم تسعير الرموز"

icon币界网
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
تشير اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تحول نحو التسعير القائم على الرموز مع انتقال GitHub Copilot من الاشتراكات الثابتة إلى فواتير قائمة على الرموز. يشير هذا التغيير، الذي يُطلق عليه "توكنوكلبسيس"، إلى ارتفاع التكاليف على المستخدمين. ومع تسليط أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة الضوء على ارتفاع التكاليف التشغيلية، تقوم شركات مثل أوبر بخفض الاستخدام لإدارة الميزانيات. مع استعداد المزيد من الشركات لطرحها العام الأولي، من المرجح أن تظهر تكاليف الرموز ونماذج التسعير في إفصاحات المخاطر. تضيف التحركات التنظيمية الأمريكية ضغطًا إضافيًا، مع توقيع ترامب على أمر لمراجعة الحكومة لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
موقع CoinNews يُبلغ:

يرى الخبراء الأجانب أن تعديل مايكروسوفت لأسعار GitHub Copilot مؤخرًا يعكس انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي من النمو المدعوم بالدعم إلى نقل التكاليف بشكل أكثر مباشرة. على مدار الفترة الماضية، انتشرت العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي برسوم شهرية منخفضة، لكن تكاليف قوة الحوسبة الحقيقية لم تنخفض بالتوازي، والآن يبدأ العملاء المؤسسيون في الشعور بضغط هذه التكاليف بشكل أكثر وضوحًا.

تعديل أسعار مايكروسوفت يثير مسائل التكلفة

تشير المقالة إلى أن GitHub Copilot لم يعد يعتمد تمامًا على سعر الاشتراك الثابت، بل يركز أكثر على التسعير حسب الـ token. ووصف بعض المستخدمين هذا التغيير بـ "Tokenpocalypse"، مما يعني أن تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي بدأت تنتقل من جانب المنصة إلى جانب العميل.

يعتقد المعلقون أن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية تبدو أسعارها منخفضة إلى حد كبير بسبب دعم التمويل الاستثمارات. بمجرد تراجع الدعم، سيتعين على الشركات إدراج تكلفة استدعاء النماذج الحقيقية في التسعير، مما سيغير عادات شراء الشركات واستخدامها الداخلي.

الشركات تبدأ بفرض قيود على الاستخدام الداخلي

يُشار في النص إلى شركة أوبر كمثال، حيث مرّت الشركة في فترة قصيرة من زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، إلى القلق من استهلاك الميزانية بسرعة، ثم إلى التفكير في تحديد حدود للاستخدام. ويستنتج النص أن حتى الشركات الكبرى تواجه مشكلات التحكم في التكاليف بسرعة بعد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.

يعتقد الكاتب أن الصناعة سبق أن شهدت تسارعًا سريعًا في سباقها وراء استخدام الرموز، ثم تباطؤًا سريعًا أيضًا. وقد بدأ التساؤل عن نموذج النمو القائم على "استخدام نماذج متعددة وتشغيل رموز أكثر" بعد استمرار ارتفاع فواتير الشركات.

يواجه النموذج التجاري والتنظيم ضغوطًا متزامنة

كما أشارت المراجعة إلى أنه مع استعداد مزيد من شركات الذكاء الاصطناعي لإجراء طرح عام أولي، فقد تركز وثائق الاكتتاب على مخاطر تتعلق بتكلفة الرموز، واستدامة التسعير، ورغبة العملاء في الدفع. وترى المقالة أن هذه المخاطر تتغير بسرعة كبيرة، وأصبحت أسئلة يجب على الصناعة الإجابة عنها مباشرة.

في الوقت نفسه، وقع الرئيس الأمريكي ترامب هذا الأسبوع أمرًا تنفيذيًا يهدف إلى منح الحكومة فرصة لمراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. وترى المقالة أن شركات الذكاء الاصطناعي تواجه في الوقت نفسه فجوة بين التكاليف والإيرادات، بالإضافة إلى تزايد التنظيم، مما قد يؤدي إلى مواصلة تسارع وتيرة التكيف في الصناعة.

بشكل عام، فإن الحكم الأساسي في هذه المراجعة هو أن صناعة الذكاء الاصطناعي يجب أن لا تستمر فقط في تحسين قدرات النماذج، بل يجب أيضًا تقليل الفجوة بين أسعار المنتجات وتكاليف التشغيل الفعلية في أسرع وقت ممكن. إذا لم يتم تحقيق ذلك، فقد يتباطأ حماس العملاء المؤسسيين قبل التقدم التقني.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.