قد يبدو المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي فوزًا سهلاً للشركات، خاصةً عندما يكون الوعد بسيطًا بما يكفي للبيع داخليًا: نشر محتوى كريبتو أكثر، تغطية مزيد من الكلمات المفتاحية، إنفاق موارد أقل، وزيادة حركة المرور العضوية على طول الطريق.
على الورق، قد يبدو ذلك فعالًا من حيث التكلفة، وفي بعض الحالات، يمكن للذكاء الاصطناعي بالتأكيد المساعدة في البحث والهيكلة والمسودات المبكرة. لكن بمجرد أن تتحول هذه المنطقية إلى إنتاج كميات كبيرة من الصفحات الرقيقة المتكررة، تبدأ الاستراتيجية بأكملها في العمل ضد نفسها، وفي مجال التشفير، يمكن أن يصبح هذا مشكلة أكبر مما ترغب بعض الشركات في الاعتراف به.
السبب بسيط إلى حد كبير: قد تظن شركة أنها تحسن ظهورها في نتائج البحث، لكن إذا كانت الصفحات التي تنشرها تبدو كمحتوى عام وعادي، يتوقف المحتوى عن الظهور كجهد جاد لتزويد القراء بالمعلومات، ويبدأ كمحاولة رخيصة لملء نتائج البحث.
هذا يُنهي الغرض من إنشاء تلك الصفحات أصلاً، حيث لا يتم تحقيق أي هدف؛ إنه كأنك تلقي محتوىً عشوائيًا على موقعك دون استراتيجية وتعتقد أن هذا سيحقق لك نتائج.
إذا لم يثق القراء بك، فكيف سيقومون بالتحويل أو اتخاذ أي إجراء؟ وإذا بدأت صفحاتك في التراجع في التصنيفات، فكيف سيتم اكتشاف منصتك أو بورصتك أو تطبيقك اللامركزي؟
عندما يتحول السُّفَال الذكي إلى إساءة مُ масَّة للمحتوى
سياسة جوجل بشأن إساءة استخدام المحتوى الم масّي واضحة جدًا: المشكلة تكمن في إنشاء ونشر عدد كبير من صفحات الويب بهدف التلاعب بترتيبات البحث مع تقديم قيمة قليلة جدًا أو معدومة للمستخدمين، وتنطبق هذه المعيار بغض النظر عن طريقة إنشائه.
هذا يستحق التأكيد عليه، لأن كثيرين لا يزالون يتحدثون كما لو أن المشكلة الحقيقية هي الأداة، بينما تركز جوجل فعليًا على كيفية إنتاج المحتوى ولماذا نُشر أصلاً.
لذلك، عندما تبدأ موقع ما في إنتاج كميات هائلة من الصفحات غير الأصلية ذات القيمة المنخفضة فقط لكسب مزيد من الظهور في نتائج البحث، فإنه يدخل مباشرة في المجال الذي تقول جوجل إنه يمكن أن يؤدي إلى انخفاض التصنيف أو حتى الإزالة من نتائج البحث.
وهناك حيث ينبغي لبعض شركات العملات المشفرة أن تكون أكثر صدقًا مع نفسها. إذا كان يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم عملية تحريرية حقيقية، حيث يتحقق الكاتب أو المحرر من الحقائق، ويضيف السياق، ويشحذ الحجة، ويتأكد من أن القطعة النهائية تساعد القارئ فعلاً، فهذا شيء آخر.
إرشادات Google الخاصة تقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون مفيدًا للبحث والهيكلة، وهذا يستحق أن يكون جزءًا من النقاش. لكن عندما تبدأ شركة في نشر مقالات مولدة بالكامل دون مراجعة تحريرية أو بمراجعة ضئيلة لأنها ترغب في الترتيب لعدد أكبر من الاستعلامات بتكلفة أقل، فإنها تقترب جدًا من النوع من الإنتاج الم масّي الذي تحذر منه Google.
هناك أيضًا فرق حقيقي بين استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة عملية الكتابة وبين استخدامه لإنتاج محتوى بكميات كبيرة. بعض الناشرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للبحث أو العصف الذهني أو وضع المخطط، ثم ينقلون المقال إلى كاتب أو محرر حقيقي يقوم بالتحقق من الحقائق، وإضافة تقارير فريدة، وتحسين الحجة، وضمان أن المقال يحتوي فعلاً على شيء يستحق القول.
من هذا المنظور، فإن محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء هو في الواقع نفس خطة تحسين محركات البحث للصفحات الجماعية القديمة، ولكن مع آلة أسرع وتكلفة أقل بكثير لإنتاج محتوى ضعيف.
هذا أحد الأسباب التي تجعل الوضع يزداد سوءًا. بمجرد أن يصبح نشر صفحات أكثر أمرًا يبدو رخيصًا وسهلًا، يصبح من الأسهل بكثير الاستمرار في تغذية الآلة بدلاً من التوقف لسؤال ما الذي يستحق النشر فعليًا. ومع إصدار تحديث جوجل لمكافحة البريد العشوائي في مارس 2026 مؤخرًا عبر جميع اللغات، من الواضح أن الشركة لا تزال تعمل على كيفية تعاملها مع البريد العشوائي على الويب بمقاييس واسعة.
هذا لا يعني أن كل مقال ضعيف يتلقى عقوبة فورية، لكنه يُظهر أن جوجل لا تزال تُحسّن طريقة اكتشافها ومعاملتها للسلوك المُزعج.
بعض شركات العملات المشفرة تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لنشر كميات كبيرة من الصفحات التي تهدف أساسًا إلى جذب حركة المرور من محركات البحث.
أحيانًا يتخذ هذا الشكل صفحات مقارنة مبنية حول مصطلحات المنافسين وكلمات مفتاحية قائمة على الموقع. وفي حالات أخرى، يظهر في صفحات الرموز، ودورات المحافظ، وشرحات التوزيعات المجانية، ومراجعات البورصات، والمحتوى التعليمي، أو صفحات الخدمات التي تبدو وكأنها أُنشئت للحصول على نقرات دون تقديم أي قيمة حقيقية.
عندما تنظر عن كثب إلى كيفية إنشاء تلك الصفحات، وكيف أنّها تقدم القليل جدًا للقراء، يصبح من الأسهل فهم المخاطر المرتبطة بالبحث.
وفقًا لإرشادات جوجل لاستغلال المحتوى المُ масштабированный، يجب على شركات التشفير التي تعتمد على هذا النوع من المواد ذات القيمة المنخفضة أن تفكر بعناية فيما إذا كانت هذه الصفحات يجب أن تظهر في نتائج البحث على الإطلاق. في العديد من الحالات، قد يكون ضبطها على "noindex" الخيار الأكثر أمانًا.
لذلك، فإن شركات التشفير التي تعامل مخرجات الذكاء الاصطناعي الجماعية كمختصر تسويقي تخاطر بشكل حقيقي في بيئة حيث يواصل جوجل تحديث الإنفاذ بشكل واضح.
لا يزال هناك طريقة ذكية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في النشر، وهي تبدأ بالحفاظ على استراتيجية تحسين محركات البحث بينما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمهام الدعم حيث يمكنه حقًا توفير الوقت. مساعدة البحث، توليد الأفكار، وضع المخططات والهيكلة المبكرة كلها منطقية، خاصة للشركات المشفرة التي ترغب في التحرك بسرعة دون خفض معاييرها.
تقول جوجل صراحةً إن هذه الاستخدامات يمكن أن تكون مفيدة، وهذا يمنح شركات العملات المشفرة طريقة منطقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، لذا دعها تسرّع العمل الأولي، ثم اترك التقارير والكتابة والتحرير والتحقق والحكم النهائي للأيدي البشرية.
هذا النهج أكثر أمانًا للبحث، كما أنه يؤدي إلى محتوى أفضل، لأن الناس عادةً ما يستطيعون التعرف على عندما يكون شيء ما قد تم التفكير فيه بشكل مناسب، ودمجه بعناية، وكتابته من قبل شخص يفهم حقًا ما يتحدث عنه. في صناعة التشفير، خاصةً حيث يجب كسب الثقة بعناية أكبر، فإن هذا الفرق يحمل وزنًا كبيرًا.
الشركات التي ستتفوق في مجال التشفير ستكون تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة دعم ضمن عملية تحريرية سليمة، لأن ذلك يمنحها فرصة أفضل لإنشاء محتوى يرغب الناس في قراءته واقتباسه والعودة إليه.