شركة التعلم الاصطناعي ديوتيميا المنفصلة عن جامعة ترينيتي بعد 18 شهرًا من التسريع

هذه الشركة التي نشأت من Trinity تريد حل أكثر المشكلات واقعية للمعلمين.

كاتب المقال، المصدر: دوجين

في 25 مايو 2026، أعلنت جامعة ترينيتي في دبلن، أيرلندا: أن منصة الذكاء الاصطناعي للتعليم Diotima، التي أسستها المعلمة السابقة في المدرسة الثانوية Siobhan Ryan، تم فصلها رسميًا عن النظام الجامعي لتصبح شركة مستقلة. وقد حصل هذا المشروع على تمويل تجاري بقيمة 500,000 يورو من وكالة تنمية الأعمال الوطنية الأيرلندية Enterprise Ireland، وأكمل عملية التسريع الكاملة من مفهوم بحثي إلى منتج عملي بدعم من مركز Learnovate Centre للبحث في تكنولوجيا التعليم التابع لجامعة ترينيتي.

بالمقارنة مع مشاريع ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي التعليمي العادية، تتميز Diotima بعدة سمات بارزة: مؤسسوها ليسوا من خلفية تقنية، بل هم معلمون من الخطوط الأمامية؛ تم دمج متطلبات تنظيم الذكاء الاصطناعي والامتثال للبيانات في الاتحاد الأوروبي بدقة منذ مرحلة التصميم؛ كما شارك ودفع نظام الجامعة لتحويل الأبحاث إلى تطبيقات عملية بعمق واستمرارية في عملية التجارية بأكملها. إن تراكم هذه العناصر الثلاثة يجعل Diotima لا تبدو مجرد شركة تكنولوجيا تعليمية ناشئة، بل更像是 نموذج جديد يظهر في مجال الذكاء الاصطناعي التعليمي في أوروبا.

من اليسار إلى اليمين: جوناثان دنمشي، توم بولوك، سيوين ريان، ود. آن ديفيت

عملت سيوبان رايان لمدة اثني عشر عامًا في شركة دياغيو الرائدة في صناعة المشروبات الكحولية، ثم غيرت مسارها المهني لتصبح معلمة في المدارس الثانوية في الثلاثينات من عمرها. وسرعان ما أدركت أن كتابة ملاحظات مخصصة لكل طالب كانت مستحيلة في فصول دراسية كبيرة. تثبت أبحاث التعليم أن الملاحظات التكوينية الفورية والمستهدفة تعزز بشكل كبير فعالية التعلم، لكن معلمًا واحدًا يواجه ثلاثين أو أربعين طالبًا لا يملك الطاقة الكافية لتخصيص الملاحظات لكل فرد. أصبحت الملاحظات المخصصة التي تستطيع تحديد المشكلات وتقديم اتجاهات للتحسين رفاهية نادرة.

تشمل الميزات الأساسية لـ Diotima التي صمّمها ريان: مساعدة المعلمين على إنشاء محتوى التقييم بسرعة، وتوليد تقييمات متمايزة، وتوفير تغذية راجعة تكوينية للطلاب، ودعم تقييم عملية التعلم. يحتاج المعلم إلى إعداد أسئلة تدريبية بمستويات صعوبة مختلفة للطلاب ذوي المستويات المتنوعة، ويمكن لـ Diotima توليدها تلقائيًا بناءً على الأهداف التعليمية وحالة الطلاب. يحتاج المعلم إلى تصحيح الواجبات فردًا فردًا وكتابة تعليقات، ويمكن لـ Diotima تحليل إجابات الطلاب وتوليد اقتراحات تغذية راجعة مخصصة.

المفتاح هو أن النظام يحافظ على دور المعلم القيادي. يجب على المعلم مراجعة وتعديل المحتوى الذي ينتجه النظام، واتخاذ المعلم قرارًا بشأن ما إذا كان سيتبنى التغذية الراجعة والاقتراحات، ولا يزال التقييم النهائي الذي يتلقاه الطلاب مُصدّقًا من قبل المعلم. إن الذكاء الاصطناعي هنا أداة مساعدة تُحرر المعلمين من المهام الروتينية المتكررة، لتمكينهم من التركيز على أنشطة تعليمية تتطلب حكمًا متخصصًا وروابط عاطفية.

هذا يكشف عن المشكلة الأساسية في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي التعليمية: "من يُحدّد المتطلبات؟" غالبًا ما تنحرف المتطلبات التي تخيلتها شركات التكنولوجيا بناءً على قدراتها التقنية عن ما يحدث فعليًا في الفصول الدراسية. Ryan، كمعلم نفسه، يعرف أي الجوانب تحتاج إلى مساعدة أكثر، وأي الحدود لا يمكن تجاوزها. منطق تصميم المنتجات الذي يقوده المستخدمون وليس المطورون التقنيون، نادر في مجال الذكاء الاصطناعي التعليمي، لكنه قد يكون المسار نحو أدوات تعليمية حقيقية ومفيدة.

في فبراير 2025، تواصل ريان مع مركز Learnovate لبدء شراكة رسمية بفكرة جديدة. وفي نفس الوقت، حصلت Diotima على تمويل تجسير قدره 500,000 يورو من Enterprise Ireland. قام Learnovate بتعيين باحثين ما بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي اثنين للإشراف على التطوير التقني. تم إطلاق النسخة الأولية من المنصة في سبتمبر 2025، تلتها جولتان كبيرتان من الاختبار، ثم أُكملت عملية الفصل كشركة مستقلة في عام 2026. استغرق الوقت من بدء التعاون حتى إنشاء الشركة المستقلة سنة ونصف.

يتم تمويل Learnovate بشكل رئيسي من قبل Enterprise Ireland وIDA Ireland، وهما الجهةان الأساسيتان التابعتان لحكومة إيرلندا لتعزيز الابتكار الصناعي وجذب الاستثمارات الأجنبية. في عام 2024، حصلت Learnovate على تمويل جديد بقيمة 9.6 مليون يورو لتعزيز أبحاث التعلم والمهارات المستقبلية. يمكن للمركز تقديم دعم شامل يغطي جميع مراحل المشروع، من البحث والتطوير إلى الاختبار والتوسيع التجاري.

تمتلك Learnovate شبكة شراكات صناعية عالمية تشمل شركات عالمية كبيرة مثل Zoom و Cisco و Mastercard، بالإضافة إلى عدد كبير من المؤسسات التعليمية والمدارس ومؤسسات التدريب المهني. تتيح مشاريع Learnovate، منذ بدايتها، الوصول إلى احتياجات الشركات الحقيقية وسياقات التعليم، مما يسمح بجمع ملاحظات واختبارات من العملاء المحتملين خلال مرحلة تطوير المنتج. تم تنفيذ خطة اختبار Diotima ضمن هذه الشبكة، حيث شاركت المدارس الثانوية ومؤسسات التعليم المهني مباشرة في تطوير المنتج.

الرئيس التنفيذي الأول لـ Diotima هو جوناثان ديمبسي، وهو خبير في تجسيد تقنيات التعليم، وكان سابقًا الرئيس التنفيذي لشركة Digitary، وهي شركة تكنولوجيا تعليمية مدعومة من Enterprise Ireland. يشغل ريان منصب رئيس موظفي المنتجات ومسؤول التعلم. ويشمل فريق التقنية مهندسي التطوير دانيال فرنانديز ودكتور لونغ ماي. وقد استقطب المشروع دكتور إوان لين كمستشار حوكمة، حيث شغل سابقًا منصب المدير العالمي للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في بنك نيو يورك ميلون، متخصصًا في الامتثال التنظيمي للذكاء الاصطناعي. يشير هذا التكوين إلى أن Diotima منتج شامل يركز بوضوح على التجسيد، ويُقدّم متطلبات الامتثال مسبقًا، ويهتم على قدم المساواة بالخبرة التعليمية والقدرة التقنية.

في فبراير 2026، أطلقت Learnovate مبادرة صناعية بعنوان "الذكاء الاصطناعي المسؤول للتعلم"، والمعروفة اختصارًا بـ RAIL. وتولى ديمبسي منصب رئيس المنظمة بصفته المدير التجاري لـ Diotima، وشاركت في المبادرة مدارس ومؤسسات التعليم العالي ومنظمات التعليم المهني ونقابات المعلمين وممثلون عن قطاع التعليم في إيرلندا. وتهدف هذه المبادرة إلى وضع معايير صناعية في مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم، ومناقشة المتطلبات التنظيمية وتحديد المخاطر وطرق التنفيذ.

جوهر هذه الآلية هو أن الجامعة هي مُسرّع تجاري، وتشارك بعمق وتقدم دعماً كاملاً. البحث الأكاديمي والتحويل التجاري هما عملية مستمرة، والجامعة طرف مشارك بعمق.

دمجت Diotima متطلبات التنظيم المختلفة، مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وGDPR وقانون الخدمات الرقمية وقانون الوصول الأوروبي، في بنية المنتج منذ مرحلة التصميم.

يفرض قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي قيودًا صارمة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية. يُصنف التعليم كمجال عالي المخاطر، ويجب أن تستوفي أي أنظمة ذكاء اصطناعي تُستخدم لتقييم المتعلمين أو التأثير على قرارات تعليمية أو تقديم توصيات تعليمية متطلبات الشفافية والقابلية للتفسير وحماية البيانات والإشراف البشري. ويتعرض نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT عند استخدامها في البيئات التعليمية لصعوبات في الامتثال: فعدم وضوح تدفق البيانات، وعدم إمكانية تفسير صندوق أسود الخوارزميات، وصعوبة ضمان حماية خصوصية الطلاب، وعدم وضوح آليات الإشراف من قبل المعلمين على نتائج الذكاء الاصطناعي. ولذلك، تتبنى العديد من المدارس والمؤسسات التعليمية نهجًا حذرًا تجاه استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.

ديوتيمَا تحوّل الامتثال إلى جين أساسي للمنتج. تم تصميم منصة العمليات المعالجة للبيانات وفقًا لأعلى معايير التنظيم الصارمة: يتم معالجة بيانات الطلاب محليًا دون رفعها إلى خوادم خارجية؛ عملية اتخاذ القرار الخوارزمية قابلة للتتبع، ويمكن للمعلمين رؤية الأساس الذي استند إليه التغذية الراجعة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ النظام لا يتخذ قرارات نهائية، ويجب أن تخضع جميع نتائج التقييم لمراجعة المعلم. هذه التصاميم تحقق ثقة المدارس والمؤسسات التعليمية في استخدامها. في السوق الأوروبية، ستزداد القيود التنظيمية سوءًا، وسيصبح هذا الميزة أكثر وضوحًا.

يشارك خبراء الامتثال والتنظيم بالذكاء الاصطناعي مثل إيون لين في تصميم المنتجات بعمق. لقد تعامل مع عدد كبير من قضايا الامتثال بالذكاء الاصطناعي في مجالات المالية في بنك ميلون بنيويورك. هناك تشابه بين القطاع المالي والتعليم من حيث درجة الصرامة التنظيمية ومتطلبات التحكم في المخاطر.

أهمية اختيار هذا المسار تكمن في أن المجال التعليمي حساس، وعندما يتم تقييد الاستخدام أو طلب إجراء تعديلات بسبب قضايا الامتثال، فقد تُحذف فجأة جميع المستخدمين والبيانات التي تم جمعها مسبقًا. إن اعتبار الامتثال شرطًا محدودًا في تصميم المنتج منذ البداية يضمن الاستدامة على المدى الطويل وبناء الثقة في سوق B2B. إن المدارس والمؤسسات التعليمية حريصة جدًا في اختيار الأدوات، فهي لا تهتم فقط بسهولة الاستخدام، بل أيضًا بالامتثال والأمان والقدرة على التحكم.

هذه الاستراتيجية تبني أيضًا حواجز صناعية. متطلبات قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي دقيقة وتقنية للغاية، وتحقيق الامتثال الكامل يتطلب استثمارًا كبيرًا في الموارد والوقت. قد تمتلك الشركات الكبرى القدرة على ذلك، لكنها قد لا ترغب في تطوير حلول مخصصة خصيصًا لتعليم سوق نسبيًا صغير؛ بينما ترغب الشركات الصغيرة في القيام بذلك، لكنها قد تفتقر إلى الموارد والخبرة الكافية. من خلال الشراكة مع Learnovate وTrinity، وتوظيف مستشارين قانونيين متخصصين، تجاوزت Diotima هذا العائق مسبقًا.

مع تحسّن الإطار التنظيمي تدريجيًا، خاصة في الأسواق الخاضعة لرقابة صارمة مثل أوروبا وأمريكا الشمالية، قد تصبح القدرة على الامتثال عنصرًا تنافسيًا أكثر أهمية من القدرة التقنية. التكنولوجيا هي عتبة الدخول، لكن ما يحدد حقًا ما إذا كنت قادرًا على التثبيت في السوق هو القدرة على اجتياز المراجعة التنظيمية، والقدرة على جعل المدارس والمؤسسات التعليمية تشعر بالثقة في استخدامك.

ديوتيميا حاليًا في مرحلة مبكرة. لم تُكشف عن حجم المستخدمين أو الإيرادات التجارية أو خطط التوسع السوقية المحددة في المصادر العامة. لقد انتقلت من مشروع جامعي إلى شركة مستقلة، وحصلت على أول دعم مالي، وشكلت فريقًا، وبنت الإطار الأساسي. سيستغرق الأمر وقتًا لتأكيد قدرتها على التثبيت الحقيقي في السوق.

القضايا التي تحتاج إلى مراقبتها تشمل: ما إذا كان هذا الطلب كافيًا في صرامة، وما إذا كان المعلمون مستعدين لتغيير عادات عملهم الحالية لتبني الأداة الجديدة، وما إذا كانت المدارس مستعدة لدفع تكلفة مثل هذا المنصة، وما إذا كانت جودة التقييمات والتغذية الراجعة التي يولدها الذكاء الاصطناعي حقًا تلبي متطلبات المعلمين. تتميز سوق التعليم بدور قرار طويل، وعمليات شراء معقدة، وتكاليف تحويل مرتفعة، وغالبًا ما يستغرق منتج تكنولوجيا التعليم الموجه للشركات من مرحلة التجربة إلى التوسع الواسع عدة سنوات.

لكن هذه الحالة توفر عدة نقاط مرجعية واضحة:

حق تصميم أدوات التعليم. هل تحدده الشركة التقنية بناءً على تخيلها لقدراتها التقنية، أم المعلمون بناءً على احتياجات سياق التدريس؟ أثبتت ديوتيمو أن الخيار الثاني ممكن.

دور الجامعة في الابتكار التعليمي. هل هي مؤسسة بحثية بحتة، أم مُحفّز لتحويل الأبحاث إلى تطبيقات صناعية؟ نموذج Trinity وLearnovate هو الثاني، وهو نسخة مشاركة بعمق وتدعم طوال العملية.

الامتثال عبء أم تنافسية؟ في مرحلة التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي وغياب الإطار التنظيمي الكامل، فإن دمج الامتثال مبكرًا في تصميم المنتج، على الرغم من أنه قد يُضحي ببعض المرونة، قد يكون النهج الصحيح لتعليم السوق B2B.

بالنسبة لقطاع التعليم في الصين، فإن بيئة التنظيم، والنظام التعليمي، وهيكل السوق تختلف عن أيرلندا، لكن بعض المنطق الأساسي متشابه: يجب أن تخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للتعليم احتياجات التدريس حقًا، ويتطلب تطوير المنتجات مشاركة عميقة من المتخصصين في التعليم، ويجب أخذ الامتثال والأمان في الاعتبار من البداية. إن بيئة التنظيم في السوق الصينية تختلف عن أوروبا وأمريكا، لكن المتطلبات في مجال أمان البيانات، وشفافية الخوارزميات، والأخلاقيات التعليمية也在 تزداد باستمرار.

هل ستتمكن Diotima من النجاح، وهل ستتمكن من احتلال مكانة في سوق التعليم الأوروبي، وهل ستتمكن من تطبيق مفهوم "الذكاء الاصطناعي المسؤول" حقًا في منتجاتها؟ الإجابات ستعطيها السوق، لكنها في الوقت نفسه تمثل إمكانية واحدة لتطور الذكاء الاصطناعي في التعليم، وهي مسار يختلف عن نهج الشركات الكبرى التي تركز كل مواردها وعن التوسع العدائي للشركات الناشئة.

الرابط الأصلي:

تم فصل شركة Diotima، وهي شركة تكنولوجيا تعليمية بالذكاء الاصطناعي أسسها معلمون، عن Trinity