رسالة BlockBeats، في 30 مايو، مع تزايد الطلب على تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، يستمر نقص إمدادات وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء عالميًا، وقد امتدت فترات تسليم شرائح نيفيديا الفائقة إلى عدة أسابيع. ويعتقد محللو السوق أن مشاريع التشفير القادرة على دمج قوة الحوسبة غير المستخدمة وتقديم خدمات وحدات معالجة الرسومات اللامركزية، من المرجح أن تكون من أكبر المستفيدين خلال دورة توسيع قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. وتشمل مشاريع التشفير الأكثر متابعة حاليًا:
· Render (RENDER): بدأت مُركزَة على حسابات التصوير، وتمتد الآن إلى مجال الاستدلال الذكي، حيث تربط بين احتياجات القوة الحسابية وقيمة الرمز من خلال آلية الحرق والإصدار.
· Akash Network (AKT): منصة حوسبة سحابية لامركزية، سجّلت إنفاقًا على قوة الحوسبة بلغ 5 ملايين دولار في الربع الأول من عام 2026، وتقدم خدمة إيجار GPU بتكاليف منخفضة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
· io.net (IO): يجمع عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPU) عالميًا، ويدّعي تقليل تكلفة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 70٪، وأصبح مشروعًا أساسيًا في قطاع DePIN AI.
· Bittensor (TAO): يشجع مساهمي النماذج والبيانات والقوة الحسابية من خلال آلية "إثبات الذكاء" لبناء شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية.
تشير التحليلات إلى أنه مع النمو السريع في طلبات الوكلاء الذكاء الاصطناعي والوكيلات الذاتية والمعالجة الاستنتاجية، فإن شبكات الحوسبة اللامركزية من المحتمل أن تستوعب جزءًا من الطلب الذي يصعب على مزودي السحابة المركزة مثل AWS وAzure تلبيته. مقارنةً بالخدمات المركزية مثل AWS وAzure، عادةً ما توفر هذه المنصات ميزة تكلفة تتراوح بين 50% و90%، وتجذب موارد GPU غير المستخدمة عالميًا إلى الشبكة من خلال حوافز بالعملات الرقمية.