أكملت شركة الناشئة للذكاء الاصطناعي الصوتي AethexAI، التي تستهدف أسواق أفريقيا والشرق الأوسط، تمويلًا سابقًا للجولة الأولى بقيمة 3 ملايين دولار، مع إطلاق متزامن لمنصة تجريبية للشركات وواجهات برمجة التطبيقات (API) ووحدات تطوير البرمجيات (SDK) بهدف الدخول إلى سوق خدمة العملاء والأتمتة الصوتية المحلي.
تم تمويلها بقيادة 4DX Ventures
هذه الجولة من التمويل قادها 4DX Ventures، مع مشاركة Enza Capital وDorm Room Fund وMojo Ventures وStanford GSB 26 Fund. ويشمل المستثمرون الأفراد أساتذة من جامعة ستانفورد، ومسؤولين تنفيذيين في صناعة الاتصالات، وباحثين في الذكاء الاصطناعي من Anthropic.
تأسست AethexAI في العام الماضي على يد مارام ديالو وأيولووا أوديمويوا. عملت ديالو سابقًا في غولدمان ساكس، ثم انضمت إلى ModelML المدعوم من YC، حيث تولت مسؤولية المنتج والنمو. بينما تخرج أوديمويوا من معهد كاليفورنيا للتقنية، وعمل في ميتا، ثم التحق بكلية ستانفورد للأعمال.
نموذج صغير مطور داخليًا يقلل تأخير المكالمات
لم تعتمد الشركة أدوات ترتيب جاهزة مثل Vapi و LiveKit، بل بنت نماذج صغيرة وطبقة ترتيب خاصة بها، مع التركيز على معالجة اللهجات المحلية الشائعة في السوق المستهدف باللغات الإنجليزية والفرنسية والعربية.
أشار المؤسسان إلى أنهما وجدتا خلال بحثهما أن بعض الشركات في إفريقيا والشرق الأوسط حاولت أتمتة مراكز المكالمات، لكنها عادت إلى العمليات اليدوية بسبب ضعف النتائج. كما واجهت شركات أخرى صعوبات في توظيف مهندسين متخصصين في الأتمتة وصعوبة التحكم في التكاليف.
تعتقد AethexAI أن أحد التحديات الأساسية للذكاء الاصطناعي الصوتي المحلي هو التأخير. إذا اعتمدت على نماذج كبيرة مُوزَّعة خارج المنطقة، فستكون فترات الانتظار والتذبذب أثناء المكالمات أكثر وضوحًا. ولذلك، اختارت الشركة استخدام نماذج أصغر لتقليل وقت الاستجابة في كل مرحلة.
تم معالجة أكثر من 17,000 مكالمة يومية
طورت الشركة نماذجها الخاصة من سلسلة Kora، بحجم معلمات يتراوح بين 300 مليون و1.7 مليار، وهو ما يقل بشكل واضح عن نماذج اللغة الكبيرة السائدة. ترى AethexAI أن هذا الحجم أكثر ملاءمة لتحقيق توازن بين السرعة والدقة في السوق المستهدف.
في جمع البيانات، تستخدم الشركة تسجيلات مجهولة الهوية من شريك مركز المكالمات، كما ترسل أقراصًا صلبة إلى محطات إذاعية متعددة في أنحاء أفريقيا لجمع مزيد من بيانات الصوت. في الوقت نفسه، تنظم الشركة طلاب الجامعات للمشاركة في تسمية البيانات وتنظيم نطق الأسماء المحلية، لتقليل تكاليف التدريب.
أشارت AethexAI إلى أن نظامها يعالج حاليًا أكثر من 17,000 مكالمة يوميًا. تشمل التطبيقات الرئيسية الحالية التحصيل، تنشيط العملاء، وتحقق الهوية KYC الشائع في قطاعات البنوك والاتصالات.
ابدأ بمشهد واحد لعملاء الشركات
من الناحية التجارية، تساعد الشركة الشركات على تحديد السيناريوهات المناسبة للأتمتة من خلال العروض الحية وورش العمل، بدلاً من تغطية جميع العمليات دفعة واحدة. يشير الفريق المؤسس إلى أنه في المرحلة الحالية، يُطلب من العملاء اختيار أهم سيناريو واحد لبدء النشر.
لا تزال الشركة توظف مهندسين موجهين للسوق المحلي من خلال عقود، وتقيم شراكات قنوات مع مشغلي الاتصالات لمعالجة البنية التحتية الهاتفية المطلوبة لمكالمات الذكاء الاصطناعي الصوتي. ترى AethexAI أن نسخ الحلول الجاهزة من أسواق أوروبا وأمريكا الشمالية يصعب تكييفها مع الشروط المحلية للشبكة واللغة والتكلفة.
أشارت 4DX Ventures، المُستثمرة الرائدة، إلى أن كمية التفاعل الصوتي للشركات في أفريقيا والشرق الأوسط لا تزال أعلى بشكل ملحوظ مقارنة بالأسواق الغربية، وتحتاج الشركات المحلية إلى أنظمة قادرة على معالجة اللهجات والخلط اللغوي والتعبيرات غير الرسمية، مما يترك مساحة للنمو للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي المحلي.