المؤلف:أ16ز كريبتو
التدقيق: فيليكس، PANews
1. توقعات بحجم سوق أكبر وغطاء أوسع ومستوى أعلى من الذكاء
أندي هول، مستشار أبحاث a16z للعملات المشفرة، أستاذ علم الاقتصاد السياسي في جامعة ستانفورد
أصبحت أسواق التنبؤ جزءًا من الحياة اليومية، وبحلول عام 2026، مع دمجها مع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، فإن حجمها ونطاق تغطيتها ومستوى ذكائها سيرتفع فقط، مما يطرح تحديات جديدة وملموسة على المطورين.
أولًا، سيكون هناك المزيد من العقود المتداولة هذا العام. وهذا يعني أنه يمكننا الحصول على احتمالات حية ليس فقط لانتخابات كبرى أو أحداث جيوسياسية، بل أيضًا على نتائج تفصيلية واحتمالات حية لسلسلة من الأحداث المعقدة والمتداخلة. مع كشف هذه العقود الجديدة عن معلومات أكثر ودمجها في الأخبار (وهو ما يبدأ بالفعل بالحدوث)، فإنها ستثير قضايا اجتماعية مهمة، مثل كيفية موازنة قيمة هذه المعلومات، وكيفية تصميمها بشكل أفضل لجعلها أكثر شفافية وقابلة للتدقيق وغيرها – وهو ما يمكن للعملات المشفرة أن تحققه بالضبط.
لإدارة عدد هائل من العقود، هناك حاجة إلى مناهج جديدة للتوصل إلى اتفاق على حل المشكلات المتعلقة بالعقود. بالرغم من أهمية منصات مركزة لحل مشكلة التحقق من وقوع الأحداث (كيفية التأكد)، إلا أن حالات الجدل مثل "قضية بدلة زيلينسكي" وسوق الانتخابات الفنزويلية كشفت عن حدود هذه المنصات. لمعالجة هذه الحالات الاستثنائية ومساعدة الأسواق التنبؤية على التوسع في تطبيقات أكثر عملية، يمكن أن تساعد حكومات لامركزية وآلات التنبؤ باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في تحديد الحقيقة في النتائج الخلافية.
تُوسع الذكاء الاصطناعي إمكانات أوراكل (Oracle) إلى ما وراء النماذج اللغوية الكبيرة. على سبيل المثال، يمكن أن تبحث الوكالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن الإشارات العالمية، مما يساعد على تحقيق ميزة تجارية قصيرة الأجل، وبالتالي كشف طرق جديدة لفهم العالم وتوقع الأحداث المستقبلية. بالإضافة إلى كونها محللين سياسيين معقدين يمكن استفسارهم للحصول على رؤى، فإن دراسة استراتيجيات هذه الوكالات الناشئة يمكن أن تكشف معلومات جديدة عن العوامل الجذرية التي تؤثر على الأحداث الاجتماعية المعقدة.
هل ستعيد الأسواق التنبؤية تشكيل استطلاعات الرأي؟ لا؛ بل ستجعل استطلاعات الرأي أفضل (ويمكن أن تنقل المعلومات من استطلاعات الرأي إلى الأسواق التنبؤية). كعالم سياسي، فإن ما يثيرني أكثر هو كيف يمكن للأسواق التنبؤية أن تعمل بشكل تعاوني مع أنظمة استطلاعات الرأي الغنية والحيوية - ولكنها ستحتاج أيضًا إلى الاعتماد على تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تحسّن تجربة الاستطلاع؛ والتقنيات التشفيرية، التي يمكن أن توفر طرقًا جديدة لإثبات أن مشاركًا في استطلاع الرأي/الاستبيان ليس روبوتًا بل إنسانًا حقيقيًا.
2. ستقدم تقنية التشفير هذا العام أداة أساسية جديدة للقطاعات خارج سلسلة البلوكشين.
- جاستن ثالر، عضو في فريق أبحاث a16z للعملات المشفرة، نائب عميد لعلوم الحاسوب في جامعة جورجتاون
لقد استُخدمت SNARKs (أو ما يُعرف بـ "براهين التشفير التي تُثبت صحة الحسابات دون الحاجة إلى إعادة تنفيذها") على مدار السنين تقريبًا في سياق سلاسل الكتل فقط. فكلفة استخدامها مرتفعة جدًا: فقد تُستغرق ملايين المرات من العمل لتقديم برهان على حساب ما مقارنةً ببساطة تشغيل الحساب مباشرةً. قد يكون هذا مبررًا في حالات وجود آلاف المحققين الذين يقسمون التكلفة، لكنه غير عملي في حالات أخرى.
ولكن هذا سيتغير قريبًا. فهذا العام، ستُقلَّل تكاليف أدوات إثبات zkVM إلى حوالي 10 أضعاف، مع احتلال ذاكرة تُقدَّر بعشرات الميغا بايت فقط — بسرعة كافية للعمل على الهاتف المحمول، وبتكاليف منخفضة كافية للعمل في أي مكان.
قد يكون الرقم 10,000 رقمًا سحريًا، وأحد الأسباب هو أن إجمالي الأداء المتوازي للوحدات المنطقية العالية (GPUs) يزيد حوالي 10,000 مرة عن أداء وحدات المعالجة المركزية (CPUs) في أجهزة الكمبيوتر المحمولة. بحلول نهاية عام 2026، ستتمكن وحدة معالجة واحدة من إنشاء إثباتات في الوقت الفعلي التي تُنفذها وحدة المعالجة المركزية.
هذا يُحقق رؤية وردت في أوراق بحثية سابقة: "الحوسبة السحابية القابلة للتحقق". إذا كنت تعمل بالفعل على عبء معالجة مركزية (CPU) في السحابة - لأن حساباتك ليست كافية لاستخدام وحدة معالجة رسومية (GPU)، أو نقص الخبرة، أو لأسباب تاريخية - فستتمكن من الحصول على إثبات تشفيري للصحة بدقة تكلفة معقولة. تم تحسين المُثبت ليعمل مع وحدات معالجة الرسومات (GPU)؛ لا حاجة لتحسين رمزك.
3. شهادة ظهور "وسائل الإعلام المُجمَّعة"
—— روبرت هاكيت، فريق تحرير a16z للعملات المشفرة
ظهرت شقوق بالفعل في نموذج الوسائط التقليدية (وحياديتها المزعومة). لقد منح الإنترنت كل شخص حق التعبير، وبدأ المزيد والمزيد من المشغلين والمهنيين والبنائين في التواصل مباشرة مع الجمهور. تعكس آراؤهم مصالحهم في العالم الحقيقي، وبشكل مفاجئ، لا يتجاهل الجمهورهم بسبب مصالحهم، بل يحترمهم الجمهور بسبب هذه العلاقات.
إن التغيير الجديد هنا ليس ظهور وسائل التواصل الاجتماعي، بل هو ظهور أدوات التشفير التي تسمح للأشخاص بالتعهد بطرق يمكن التحقق منها علنًا. مع جعل الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى لا حدود له سهلاً ورخيص التكلفة (بما في ذلك الادعاء بأي شيء، سواء كان الرأي أو الهوية حقيقية أو مصطنعة)، فإن الاعتماد فقط على آراء الجماهير (أو الروبوتات) بات غير كافٍ. توفر الأصول المُعدَّة للتوكن، والقفل البرمجي، وأسواق التنبؤ والسجلات على السلسلة أساسًا أكثر صلابة للثقة: يمكن للمعلقين التعبير عن آرائهم و证明 أنهم يتحدثون ويتعاملون بشكل متسق. يمكن للمُذيعين في البودكاست قفل التوكنات كوسيلة للدلالة على أنهم لا يمارسون التضخيم أو "الرفع والبيع" بشكل استثماري. يمكن لل محللين ربط التنبؤات بالأسواق التي يتم تسوية نتائجها علنًا، مما ينشئ سجل أداء قابل للتدقيق.
هذا هو الشكل الأولي لفكرة "وسائل الإعلام المُستَثمرة" من وجهة نظر الفرد: هذه الوسيلة الإعلامية لا تُعترف فقط بفكرة المصلحة المشتركة، بل تقدم أدلة ملموسة على ذلك. في هذا النموذج، لا تأتي المصداقية من "سمعة جيدة" أو من ادعاءات بلا دليل، بل من وجود التزامات شفافة ومُثبتة يمكن التحقق منها. لن تحل "وسائل الإعلام المُستَثمرة" محل أشكال وسائل الإعلام الأخرى، بل ستكون إضافة إلى وسائل الإعلام الحالية. فكما تقدم إشارة جديدة، فإنها لا تقول فقط "ثق بي، فأنا محايد"، بل تقول "هذا المخاطر التي أستعد لتحملها، وهذا ما يمكنك التحقق من صحته".
القراءة المرتبطة:توقعات أندرويد 2026: 8 اتجاهات رئيسية في صناعة التشفير: ارتفاع سلاسل الخصوصية، تحول منصات التداول وغيرها