الكاتب：David George
مُحرر: فيليكس، PANews
ملاحظة المحرر: يبدو أن نظرية "نهاية الذكاء الاصطناعي" قد أصبحت الآن رأياً سائداً، حيث تنتشر مشاعر الخوف من "سرقة الذكاء الاصطناعي للوظائف" و"البطالة" حول العالم، كما يطرح مختلف الشخصيات استراتيجيات للتعامل مع التغيير الجذري الذي سيجلبه الذكاء الاصطناعي. لكن ديفيد جورج، الشريك العام في a16z، كتب مقالاً يدّعي أن وجهات النظر المتعلقة بـ"النهاية" لا أساس لها من الصحة، فهي تفتقر إلى الأدلة والخيال، ولا تفهم البشرية. إليكم النص الكامل.
لا يمكن القبول بحجة "الطبقة الأساسية الدائمة" التي يطرحها من يخشون الذكاء الاصطناعي. فهذا ليس شيئًا جديدًا على الإطلاق، بل هو مجرد "مغالطة إجمالي الوظائف" مُعبّأة بعبوة جديدة.
يُدّعي "مغالطة إجمالي العمل" أن إجمالي العمل المطلوب في العالم ثابت. فهو يفترض وجود مسابقة صفرية بين العمال الحاليين وأي شخص أو شيء آخر قد يؤدي نفس العمل، سواء كان عمالًا آخرين، أو آلات، أو الذكاء الاصطناعي الحالي. إذا كان إجمالي العمل المفيد المطلوب ثابتًا، فإن زيادة ما يفعله الذكاء الاصطناعي يعني بالضرورة تقليل ما يفعله البشر.
تتمثل مشكلة هذا الافتراض في أنه يتعارض مع جميع معارفنا عن البشر والأسواق والاقتصاد. لا تظل احتياجات البشر ورغباتهم ثابتة أبدًا. تنبأ كينز قبل قرن تقريبًا أن الأتمتة ستؤدي إلى العمل لمدة 15 ساعة أسبوعيًا، لكنه أخطأ في تنبؤه. كان صحيحًا في قوله إن الأتمتة ستسبب "فائضًا في القوى العاملة"، لكننا لم نكتفِ بالاستمتاع بهذه الفائضة، بل وجدنا أنشطة إنتاجية جديدة ومختلفة لملء أوقاتنا.
بالطبع، ستستبدل الذكاء الاصطناعي بعض الوظائف وتسحب بعض المناصب (وهناك أدلة تشير إلى أن هذا قد يحدث بالفعل). ستتغير خريطة سوق العمل، تمامًا كما يحدث دائمًا مع ظهور أي تقنية ثورية. لكن الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة دائمة على نطاق الاقتصاد بأكمله هو تسويق سيء، واقتصاد سيء، وأكثر من ذلك، جهل بالتاريخ. على العكس، يجب أن تزيد زيادة الإنتاجية من الطلب على القوى العاملة، لأن القوى العاملة تصبح أكثر قيمة.
هذا هو سببنا.
"هل انتهى البشر؟" لا تضحك
نحن نوافق وجهة نظر "الكوارثيين" بأن تكلفة المعرفة قيد الانخفاض الحاد. تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في المهام التي كانت حتى وقت قريب تُعتبر حكرًا على الدماغ البشري.
يؤمن "الكوارثيون" أن: "إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يحل محلنا في التفكير، فستختفي 'الحاجز الدفاعي' للإنسان، وستصبح قيمتنا النهائية صفرًا". لقد انتهى الأمر بالإنسان. من الواضح أننا أكملنا جميع التفكيرات التي نحتاجها أو نريدها، والآن سيتحمل الذكاء الاصطناعي متزايدًا العبء المعرفي، وسيتجه الإنسان تدريجيًا نحو الإزالة.
ومع ذلك، فإن الحقيقة هي: السوابق (والحدس) تشير إلى أنه عندما تنخفض تكلفة مدخل قوي، لا يتوقف الاقتصاد. فعندما تنخفض التكلفة، وترتفع الجودة، ويزداد السرعة، تصبح المنتجات الجديدة ممكنة، ويتسع الطلب تدريجيًا. يتحقق مجدداً مفارقة جيفونز. فعندما جعلت الوقود الأحفوري الطاقة رخيصة ووافرة لأول مرة، لم نكتفِ بإحداث بطالة بين صيادي الحيتان وعمال قطع الأشجار؛ بل اخترعنا البلاستيك.
على عكس رأي أنصار نظرية الكارثة، لدينا أسباب كاملة لنتوقع أن تؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تأثير مشابه. وبما أن الذكاء الاصطناعي سيتحمل عبءًا متزايدًا من الحمل المعرفي، فسيتمكن البشر من تحرير أنفسهم لاستكشاف مجالات جديدة أكثر ضخامة من أي وقت مضى.
التعلم من التاريخ، التغييرات التكنولوجية ستُوسّع بالضرورة كعكة الاقتصاد.
يتم استبدال كل "قطاع اقتصادي رئيسي" بقطاع لاحق أكبر حجمًا... وهذا بدوره يوسع حجم الاقتصاد أكثر.
حجم التكنولوجيا اليوم يفوق بكثير القطاعات المالية أو السكك الحديدية أو الصناعية، لكنه لا يزال صغيرًا نسبيًا من حيث الاقتصاد أو السوق بأكمله. إن تحسين الإنتاجية ليس لعبة سالبة المجموع، بل هو قوة قوية من المكاسب الإيجابية. إن تفويض هذا العدد الكبير من المهام إلى الآلات يؤدي في النهاية إلى اقتصاد وسوق قوى عاملة أكبر وأكثر تنوعًا وأكثر تعقيدًا.
يأمل "أنصار نظرية الكارثة" أن تتجاهل تاريخ الابتكار، وتركز فقط على الانخفاض الحاد في تكلفة الإدراك، وتعتبره الحقيقة الكاملة. إنهم يرون استبدال المهام، ثم يتوقفون عن التفكير.
سنزيد إخراج المعرفة عشر مرات، لكننا لن نفكر أكثر، بل سنضرب على بطوننا ونذهب مبكرًا لتناول الغداء، وسيفعل الآخرون نفس الشيء". هذا القول لا يعكس فقط نقصًا شديدًا في الخيال، بل أيضًا عدم ملاحظة للحقائق الأساسية. يسميهم "من يؤمنون بنهاية العالم" "الواقعية"، لكن هذا مستحيل تمامًا.
فشل اللودية
(ملاحظة PANews: اللودية تشير إلى حركة اجتماعية بدأت في أوائل القرن التاسع عشر من قبل الطبقة العاملة البريطانية، وعارضت الثورة الصناعية من خلال تدمير الآلات الصناعية احتجاجًا على تدهور ظروف العمل والبطالة)
دعونا نلقي نظرة على ما يحدث عندما تجتاح طفرة هائلة في الإنتاجية كامل الاقتصاد.
الزراعة
في مطلع القرن العشرين، قبل انتشار الآلات الزراعية، كان حوالي ثلث القوى العاملة الأمريكية يعمل في الزراعة. بحلول عام 2017، انخفض هذا المعدل إلى حوالي 2%.
إذا كان الأتمتة تؤدي إلى بطالة دائمة، لما كان يجب أن يدمر الجرار سوق العمل تمامًا. لكن الواقع ليس كذلك؛ فقد زاد إنتاج الزراعة تقريبًا ثلاث مرات، ودعم نموًا كبيرًا في السكان، ولم يُترك هؤلاء العمال في بطالة دائمة، بل انتقلوا إلى صناعات ومصانع ومتاجر ومكاتب ومستشفيات ومختبرات لم تكن ممكنة من قبل، وانتهى بهم المطاف في قطاع الخدمات وصناعة البرمجيات.
لذلك، بالفعل، يمكنك القول إن التكنولوجيا عطلت آفاق الوظائف لعمال المزارع العاديين، لكنها في نفس الوقت أطلقت فائضًا عالميًا من القوى العاملة (والموارد) وأوجدت نظامًا اقتصاديًا جديدًا تمامًا.
الكهرباء
تاريخ تطور الكهرباء مشابه أيضًا.
الكهرباء ليست مجرد استبدال نوع من الطاقة بنوع آخر. فهي تستبدل محور النقل والحزام بمحركات مستقلة، وتُجبر المصانع على إعادة هيكلة كاملة حول عمليات عمل جديدة تمامًا، وتُولّد فئات جديدة تمامًا من المنتجات الاستهلاكية والصناعية.
هذا بالضبط ما كنا نتوقعه في مراحل مختلفة من الثورة التكنولوجية، كما سجّلها كارلوتا بيريز في كتابها "الثورة التكنولوجية والرأس المال المالي": استثمارات أولية ضخمة ومصالح مالية، انخفاض كبير في تكاليف السلع المعمرة، ثم ازدهار أجيال من مصنعي السلع المعمرة.
لم يكن للكهرباء أن تُظهر مزايا إنتاجيتها في يومٍ واحدٍ أو ليلةٍ واحدة. في بداية القرن العشرين، كان فقط 5% من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء لتشغيل الآلات، وكانت نسبة المنازل الموصولة بالكهرباء أقل من 10%.
بحلول عام 1930، كانت الكهرباء تزود ما يقارب 80% من طاقة التصنيع، وانخفضت إنتاجية العمل بشكل مضاعف على مدار العقود التالية.
لم يؤدي ارتفاع الإنتاجية إلى تقليل الطلب على القوى العاملة، بل أدى إلى زيادة عدد المصانع، وعدد بائعي التجزئة، وزيادة الائتمان والنشاط التجاري، ناهيك عن التأثيرات المتسلسلة الناتجة عن الأجهزة الموفرة للجهد مثل الغسالات والسيارات. وقد مكّنت هذه الأجهزة عددًا أكبر من الأشخاص من ممارسة وظائف ذات قيمة أعلى كانت غير متاحة لهم سابقًا.
مع انخفاض أسعار السيارات، شهد إنتاج السيارات وعدد الوظائف نموًا هائلاً.
هذا هو دور التكنولوجيا العامة الحقيقية: إنها تعيد هيكلة الاقتصاد وتوسع حدود العمل المفيد.
نرى هذا الموقف مرارًا وتكرارًا. هل أنهت VisiCalc و Excel مهنة المحاسبين؟ بالتأكيد لا. بل ساهمت تقنيات الحساب ذات الكفاءة الأعلى بشكل كبير في زيادة عدد المحاسبين بشكل هائل، وولّدت صناعة كاملة تُعرف بالتخطيط المالي والتحليل (FP&A).
فقدنا حوالي مليوني "محاسب" وكسبنا حوالي 1.5 مليون "محلل مالي".
وظائف جديدة في قطاع الخدمات
Of course, job displacement does not always lead to job growth in related economic sectors. Sometimes, productivity gains translate into new jobs in completely unrelated industries.
لكن ماذا إذا كان الذكاء الاصطناعي يعني أن بعض الأشخاص سيصبحون أثرياء بشكل هائل، بينما يُخلف الآخرون خلفهم؟
على الأقل، يجب على أولئك المليارديرات أن ينفقوا أموالهم في مكان ما، كما فعلوا من قبل، بخلق صناعات خدمة جديدة بالكامل من الصفر:
الزيادة الكبيرة في الإنتاجية وخلق الثروة الناتجة عنها أدى إلى ظهور مجالات عمل جديدة، لم كانت ستظهر على الأرجح دون زيادة في الدخل وزيادة في عرض القوى العاملة (على الرغم من أن هذه المجالات كانت تقنيًا ممكنة منذ قبل التسعينيات). بغض النظر عن آراء الناس حول قطاع الخدمات الموجه نحو الأثرياء، فإن النتيجة النهائية استفاد منها الجميع، لأن زيادة الطلب أدت إلى ارتفاع كبير في الأجور المتوسطة (مما أنشأ عددًا أكبر من الأشخاص "الأغنياء").
قدم الخبير الاقتصادي الداخلي في Stripe، إيرني تيديسكي، حالة شاملة تُظهر كيف عكست التكنولوجيا وحوّلت وأعادت تشكيل مهنة وكالات السفر.
هل خفّض التكنولوجيا الطلب على وكالات السفر؟ الإجابة نعم.
عدد موظفي وكالات السفر اليوم يقارب نصف عدد موظفيها حوالي عام 2000، وهو ما يُعزى على الأرجح إلى تقدم التكنولوجيا.
هل يعني ذلك أن التكنولوجيا قتلت الوظائف؟ الإجابة لا، لأن موظفي وكالات السفر لم يفقدوا وظائفهم بشكل دائم. فقد وجدوا وظائف في مجالات أخرى من الاقتصاد، ونسبة العمالة في الاقتصاد بأكمله اليوم تساوي تقريبًا نسبة عام 2000 (بعد تعديلها لمراعاة شيخوخة السكان).
في الوقت نفسه، بالنسبة لأولئك الذين يبقون في صناعة وكالات السفر المدعومة بالتقنية اليوم، فإن زيادة الإنتاجية تعني رواتب أعلى من أي وقت مضى:
في ذروة عام 2000، كانت الراتب الأسبوعي المتوسط لعمال السفر يشكل 87% من الراتب الأسبوعي المتوسط العام. بحلول عام 2025، ارتفع هذا المعدل إلى 99%، مما يعني أن رواتب عمال السفر نمت أسرع من قطاعات القطاع الخاص الأخرى خلال هذه الفترة.
لذلك، على الرغم من أن التكنولوجيا أثرت بالفعل على وظائف وكلاء السفر، إلا أن معدل تشغيل السكان النشطين عمليًا ظل كما هو مقارنةً بالسابق، كما أن حالة موظفي وكلاء السفر المتبقين أفضل من أي وقت مضى.
تعزيز > بديل (وظائف لم تظهر بعد)
وأيضًا، النقطة الأخيرة مهمة جدًا وتُظهر مرة أخرى أن أنصار نظرية "النهاية" يروون جزءًا صغيرًا فقط من القصة.
لبعض الوظائف، يمثل الذكاء الاصطناعي تهديدًا للبقاء. هذا صحيح بالفعل. لكن لبعض الوظائف الأخرى، يكون الذكاء الاصطناعي مُضاعفًا: يجعل هذه الوظائف أكثر قيمة. لكل وظيفة معرضة لخطر الاستبدال بواسطة الذكاء الاصطناعي، هناك وظائف أخرى من المتوقع أن تستفيد منها:
يُقدّر جولدمان ساكس أن تأثير "استبدال الذكاء الاصطناعي" أقل بكثير من تأثير "تعزيز الذكاء الاصطناعي".
جدير بالذكر أن فريق الإدارة يبدو أنه يركز أكثر على التعزيز بدلاً من الاستبدال:
حتى الآن، تم ذكر "الذكاء الاصطناعي كوظيفة معززة" حوالي 8 مرات أكثر من ذكر "الذكاء الاصطناعي كوظيفة بديلة" في مكالمات مراجعة النتائج المالية.
على الرغم من أن غولدمان ساكس لم تدرج مهندسي البرمجيات في قائمتها "المُعزَّزة" من المواهب، إلا أنهم ربما يكونون أفضل مثال على المواهب المُعزَّزة بالذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو مضاعف للبرمجة. ليس فقط قد ارتفعت عمليات دفع git بشكل كبير (كما هو الحال مع عدد التطبيقات والشركات الجديدة التي تم إنشاؤها)، بل يبدو أيضًا أن الطلب على مهندسي البرمجيات في تزايد:
منذ بداية عام 2025، شهدت وظائف تطوير البرمجيات زيادة مستمرة، سواء من حيث العدد أو النسبة المئوية من سوق العمل الإجمالي.
هل هذا مرتبط بالذكاء الاصطناعي؟ بصراحة، قد يكون من المبكر الآن استخلاص استنتاجات، لكن الذكاء الاصطناعي بلا شك يمكنه تحسين كفاءة هندسة البرمجيات، ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي أصبح محور اهتمام كل قائد تنفيذي في الشركة.
نظرًا لجهود الجميع لاستكشاف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم، فلا عجب أن تقوم الشركات بتوظيف عدد كبير من الأشخاص، مما يزيد بالتأكيد من قيمة بعض الموظفين بدلاً من تقليلها.
يبدو أن انتشار الذكاء الاصطناعي يدفع إلى زيادة في الرواتب أعلى من المتوسط (خاصة في مجال تصميم الأنظمة).
حاليًا، قد تكون هذه الزيادات محدودة نسبيًا، لكننا لا نزال في المرحلة المبكرة. مع توسع المعرفة المتخصصة، ستزداد الفرص أيضًا. على أي حال، هذه ليست البيانات التي يريد أولئك "المنبئون بالكارثة" أن تراها.
في الوقت نفسه، وفقًا ليني راشيتسكي (مؤسس Lenny’s Newsletter، منصة تواصل داخل مجتمع التكنولوجيا)، فإن عدد الوظائف الشاغرة لمديري المشاريع لا يزال في ارتفاع مستمر (بعد أن انخفض بشكل كبير سابقًا بسبب تقلبات أسعار الفائدة)، وهو الآن أعلى من أي وقت منذ عام 2022:
زيادة توظيف مهندسي البرمجيات ومنتجي المنتجات تُثبت بشكل قوي صحة خرافة إجمالي الوظائف. إذا كان الذكاء الاصطناعي قد استبدل تمامًا قدرة الإنسان على التفكير، فقد تفترض أن "عدد المهندسين المطلوبين من قبل منتجي المنتجات سيقل"، أو قد تقول أيضًا "عدد منتجي المنتجات المطلوبين من قبل المهندسين سيقل"، لكن الواقع ليس كذلك. نرى أن الطلب على كلا النوعين من المواهب يشهد انتعاشًا مستمرًا، لأن المفتاح هو أن كفاءة الناس في العمل أصبحت أعلى.
هذا هو السبب في أن كلام أنصار نظرية "النهاية" هو في جوهره نقص في الخيال. فهم يركزون فقط على الوظائف التي ستُستبدل بالآليات، لكنهم يتجاهلون مجالات الحاجة التي ستخلق وظائف جديدة لم نتخيلها حتى الآن:
الغالبية العظمى من الوظائف التي أُنشئت منذ عام 1940 لم تكن موجودة حتى عام 1940. بحلول عام 2000، كان من السهل تصور أن وكلاء السفر سيواجهون فقدان وظائفهم، لكن من الصعب تصور صناعة خدمات تقنية متوسطة تُبنى حول "الانتقال إلى السحابة"، لأن انتشار الحوسبة السحابية كان سيستغرق ما لا يقل عن عشر سنوات أخرى آنذاك.
What is the current situation?
حتى الآن، تم التركيز على النظرية والسوابق، لأن كلاهما يدعم المتفائلين:
صحيح. كلما زادت الإنتاجية، يزداد الطلب، أو تُعاد توزيع الموارد الزائدة على مجالات أخرى من الاقتصاد. وهذا يعني مزيدًا من فرص العمل، حيث سترتفع قيمة العديد منها بشكل كبير، بل وقد تظهر وظائف لم تُسمع بها من قبل. إذا كانت هذه المرة مختلفة، فعلى أولئك "المنبئين بالكارثة" أن يقدموا حججًا أكثر قوة، وليس مجرد كلام فارغ.
إن فكرة أن "الاستبدال الوظيفي" ليس خاتمة الحضارة (بل على العكس تمامًا) لها ما يبررها. طبيعة الإنسان هي عدم الرضا عن الوضع الراهن. بعد إنجاز مهمة، نبحث عن أخرى.
لكن بعيدًا عن النظريات والسوابق، كيف تُظهر البيانات الفعلية حالة الذكاء الاصطناعي والتوظيف؟ على الرغم من أننا لا نزال في مراحل مبكرة (سواء كانت جيدة أو سيئة)، فإن البيانات الحالية لا تدعم وجهة نظر أنصار "نظرية الكارثة". إذا كان هناك أي تغيير، فهو "عدم وجود تغيير ملحوظ"، لكن هناك بيانات ناشئة تشير إلى الاتجاه المعاكس: الذكاء الاصطناعي يخلق فرص عمل أكثر مما يأخذها.
أولاً، ابدأ ببعض الأبحاث الأكاديمية.这不是一份详尽的文献综述，而只是近期论文的几个例子：
- "بشكل عام، تشير هذه النتائج إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لم يؤدي بعد إلى تغيير كبير في إجمالي عدد الوظائف، لكنه بدأ بإعادة تشكيل توزيع المهام والمهن داخل الشركات. على وجه الخصوص، يبدو أن الأنشطة المكتبية والإدارية الروتينية أكثر عرضة للاستبدال، بينما تُوصف المهام التحليلية والتقنية والإدارية على نحو متزايد بأنها مدعومة ومُعزَّزة بواسطة الذكاء الاصطناعي."
- "بيانات الشركات حول الذكاء الاصطناعي" (ورقة عمل من بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا، 2026-3): "في أربع دراسات استقصائية، قدر ما يزيد عن 90% من الشركات متوسطًا أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر خلال السنوات الثلاث الماضية."
- "الهيكل الدقيق لانتشار الذكاء الاصطناعي: أدلة من الشركات والوظائف التجارية ومهمات الموظفين" (مركز أبحاث الاقتصاد في مكتب التعداد، ورقة عمل CES 26-25): "لا تزال التغييرات في العمالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي محدودة، حيث أبلغت فقط حوالي 5٪ من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عن تأثير على عدد الموظفين: حيث كانت النسب المتساوية تقريبًا بين الزيادة (بوزن الشركات 2.3٪، وبوزن العمالة 3.7٪) والانخفاض (بوزن الشركات 2.0٪، وبوزن العمالة 2.4٪)."
- تتبع تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل (مختبر الميزانية بجامعة ييل، 16 أبريل 2026). "على الرغم من القلق الواسع حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل الحالي، فإن بياناتنا تشير إلى أن هذا لا يزال إلى حد كبير افتراضيًا. إن الصورة التي تقدمها بياناتنا عن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل تعكس إلى حد كبير الاستقرار، وليس تدميرًا كبيرًا على المستوى الاقتصادي."
الاستنتاجات التي أكّدت عليها الدراسات الأخيرة هي "لا تغيير عام، لكن هناك أدلة على إعادة توزيع بين الوظائف والمهام". وفي بعض الحالات، كان التأثير الصافي لتطبيق الذكاء الاصطناعي على التوظيف إيجابيًا.
لكن هناك استثناء بارز لعبارة "لا تغيير". وجد باحثون من جامعة ستانفورد ومصرف دالاس الفيدرالي ومكتب الإحصاء الأمريكي (بدرجات متفاوتة) أن الوظائف المبتدئة ذات "مستوى عالٍ من التعرض للذكاء الاصطناعي" أصبحت أكثر صعوبة في العثور عليها. ومع ذلك، قبل أن يستنتج أي شخص أن "الذكاء الاصطناعي يخنق الوظائف المبتدئة"، стоит الإشارة إلى أن هؤلاء الباحثين وجدوا أيضًا زيادة في الوظائف المبتدئة عندما يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مساعدًا (وحتى في الوظائف التي لم يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي إطلاقًا).
لكن حتى لو افترضنا مؤقتًا أن الذكاء الاصطناعي يُلغي بعض الوظائف المبتدئة (بدلاً من أن يكون تأثيره ناتجًا عن اتجاهات التوظيف الدورية الأوسع وظاهرة "البقاء في المنزل")، فإن البيانات من منظور كلي أوسع تُظهر بوضوح أن التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي على التوظيف يقارب الصفر.
هذا قد يكون أكثر ملخص موجز لتأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة:
There is still no statistically significant relationship between AI and unemployment rates or employment growth.
ربما يكون هناك تفضيل معين للوظائف المعززة بالذكاء الاصطناعي، كما يوجد دفع معين للوظائف التي يستبدلها الذكاء الاصطناعي:
يبدو أن نمو التوظيف أقوى (وإن معدلات البطالة أقل) في الصناعات "المُعزَّزة بالذكاء الاصطناعي"، بينما العكس صحيح في الصناعات ذات المخاطر العالية من استبدال الذكاء الاصطناعي.
بعبارة أخرى، الوضع العام محايد، لكنه ليس ثابتًا: بعض الوظائف تختفي، وبعض الوظائف تظهر، وبعض الوظائف تفقد قيمتها، بينما تكتسب أخرى قيمة أعلى. عند هذا المعدل، ستتجاوز إعلانات توظيف المطورين مستويات ما قبل الجائحة في أقل من عامين. ربما أن الذكاء الاصطناعي أنقذ سوق العمل في سان فرانسيسكو بمفرده.
هذا هو نقطة انطلاقنا الأصلية: من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل أو يقلص بعض الوظائف (والشركات)، لكن الاعتقاد بأن هذا هو نهاية القصة هو خطأ. إعادة تشكيل سوق العمل (التي ستؤدي في النهاية إلى نمو، وليس إلى بطالة شاملة) هي بالضبط التوقع الذي ينبغي أن نكون عليه تجاه هذه التقنية الثورية. لقد حدث هذا من قبل، وستحدث تقريبًا بالتأكيد مرة أخرى (ومن الواضح أنها بدأت بالفعل).
العمل المعرفي فقط بدأ للتو
هذا يبدو مألوفًا، لكنه حقيقة:这不是知识型工作的终结，恰恰相反，这才是它的开端。
الأتمتة أزالت المهام المتكررة ورفعت العمل البشري إلى مستويات أعلى. السبب بسيط: البشر يرغبون في التوسع. عندما تختفي ندرة ما، ينتقل الناس إلى مستويات أعلى. عندما تنخفض أسعار الغذاء، نزيد إنفاقنا على الإسكان والرعاية الصحية والتعليم والسفر والترفيه والمرافق والحيوانات الأليفة والأمان والجمال والطول في العمر.
كما هو الحال في سوق العمل. تظهر وظائف جديدة باستمرار لأن الطموح البشري لم يتوقف أبدًا، وفتح الحدود القديمة يكشف عن حدود جديدة تحتاج إلى الفتح.
لقد ازداد ظهور الشركات الجديدة بشكل متفجر، وله علاقة عالية بتطبيق الذكاء الاصطناعي:
زادت سرعة رفع التطبيقات الجديدة إلى متاجر التطبيقات بنسبة 60% مقارنة بالسنة السابقة:
لا ينبغي لنا أن ننظر إلى الاقتصاد الحديث على أنه متحف للوظائف السابقة. على العكس، إنه آلة إبداعية لتوزيع الموارد، تُنتج باستمرار وظائف جديدة، ومهام جديدة، وأهداف جديدة، واختراعات جديدة.
كانت تقنية الروبوتات تُعتبر إلى حد كبير خيالًا علميًا بسبب احتياجات الحوسبة العالية في البيئات الديناميكية. لكن الذكاء الاصطناعي يجلب صناعة روبوتات جديدة تمامًا إلى الأضواء:
مُجموعات البيانات المتعلقة بالروبوتات شهدت نموًا هائلاً، وارتفعت من المركز العاشر إلى المركز الأول في غضون سنتين فقط.
قبل أن تبدأ الذكاء الاصطناعي في اللعب دورها الحقيقي، هناك عدد كبير من الوظائف في مجال الروبوتات التي لم يُلتفت إليها بعد.
يُشار مرة أخرى إلى أن هذا لا يعني أن جميع الوظائف ستكون آمنة. تتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) انخفاض عدد وظائف ممثلي خدمة العملاء ومسجلي الرعاية الصحية، وقد يكون هذا الانخفاض قد بدأ بالفعل:
ستختفي بعض الوظائف، وستتقلص أخرى. وسيمر الاقتصاد بفترة انتقالية مؤلمة ومرنة، وقد يستغرق تعزيز الإنتاجية وقتًا طويلًا حتى تعود فوائده تدريجيًا على كامل الاقتصاد (بشكل متقطع). يجب أن نفهم هذه التغييرات ونعمل على جعلها سلسة قدر الإمكان، بما في ذلك تعزيز إعادة التدريب المهني بنشاط.
يهدف تحسين الإنتاجية إلى القضاء على العمل الشاق، وهذه المرة ليست استثناءً. لكن زعم أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى كارثة وظيفية يعتمد فقط على افتراض أن احتياجات البشر وأفكارهم تتوقف فجأة في اللحظة التي يصبح فيها الذكاء الاصطناعي رخيصًا. هذا سخيف. من ناحيتي، لا أتفق مع رواية "وول-إي"، وأعتقد أنني لست الوحيد الذي يرى هذا:
من منظور واسع، المستقبل ليس عصرًا للبطالة؛ فبعد التقاعد، سنكون بدناءً ونستمتع براحة بالٍ على لوحات التزلج الكهربائية بينما نشاهد Netflix.
المستقبل هو ذكاء أرخص، وسوق أكبر، وشركات جديدة، وصناعات جديدة، ووظائف بشرية على مستوى أعلى. لا يوجد قيمة ثابتة للعمل، ولا يوجد قيمة ثابتة للقدرة المعرفية، ولم تكن هناك أبداً في الماضي. الذكاء الاصطناعي ليس نهاية العمل، بل بداية عصر تعميق الذكاء.
اقرأ أيضًا: تسجيل البودكاست الأحدث لجنسن هوانغ: مستقبل نفيديا، نظرية "نهاية الذكاء الاصطناعي"، حواجز الدخول للشركات...