استخدمت الولايات المتحدة ثلاث سنوات وأربع جولات من ضوابط التصدير، وشملت 24 فئة من معدات أشباه الموصلات وأكثر من 140 كيانًا على القائمة، في محاولة لقطع قناة وصول الصين إلى رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة. لكن وفقًا لتقرير صادر عن لجنة المراجعة الأمنية الاقتصادية الأمريكية-الصينية (USCC) في 24 مارس، فإن 80% من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تستخدم نماذج مفتوحة المصدر صينية.
الجدار مبني على طبقة الأجهزة. الباب مفتوح على طبقة البرمجيات.
هذه المفارقة ليست نقاشًا سياسياً تجريديًا. ففي الأسبوع الماضي، اتضح أن أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي المُقيّمة بـ 29.3 مليار دولار، Cursor، تعتمد على نموذج Kimi K2.5 من شركة الصينية Yue Zhi An Mian كأساس لميزة رئيسية لها، Composer 2. إن نموذج شركة صينية يُدير أداة تطوير الذكاء الاصطناعي الأبرز في الولايات المتحدة.
في الوقت نفسه، وضعت وزارة الدفاع الأمريكية وسم "مخاطر سلسلة التوريد" على Anthropic، وهي شركة أمريكية.
اتجاه التنظيم يختلف تمامًا عن اتجاه الاعتماد الفعلي.
منذ بدء القيود الأولى من قبل بنك التسويات الدولية (BIS) على تصدير رقائق فئة A100/H100 في أكتوبر 2022، استمرت الولايات المتحدة في تكثيف قيودها على الرقائق. وفي عام 2023، سدّت ثغرة H800 ووسعّت مؤشرات التحكم في الكثافة الأداءية. وفي ديسمبر 2024، فُرضت دفعة إضافية من القيود، تضمنت 24 فئة جديدة من معدات أشباه الموصلات وإدراج 140 كيانًا صينيًا على القائمة السوداء، كما شملت القيود ذاكرة النطاق العريض (HBM) وذاكرة DRAM. وفي يناير 2025، حتى أن وزارة التجارة أطلقت "إطار نشر الذكاء الاصطناعي"试图 بناء نظام تحكم عالمي على مستوى النماذج، لكنها سحبت هذا الإطار قبل يومين من دخوله حيز التنفيذ. وفي ديسمبر 2025، عاد ترامب وقلب الاتجاه، وأذن بتصدير رقائق H200 إلى عملاء صينيين معتمدين.
في النصف السفلي من خط زمني التنظيم، تسارع إيقاع إصدار النماذج المفتوحة المصدر الصينية. في عام 2024، تم فتح مصادر DeepSeek-V2 وسلسلة Qwen 2.5 تباعًا. في 20 يناير 2025، تم إصدار DeepSeek-R1 وKimi K1.5 في نفس اليوم، حيث صعد الأول مؤقتًا إلى صدارة قائمة التنزيلات في متجر التطبيقات الأمريكي، متجاوزًا ChatGPT. في النصف الثاني من عام 2025، تبع Kimi-K2 وGLM-4.5. في بداية عام 2026، كان لدى DouBao 2.0 من ByteDance 155 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وتم اعتماد Kimi K2.5 مباشرة من قبل Cursor. كلما زادت القيود، زاد عدد النماذج.
وفقًا للبيانات الرسمية من HuggingFace، ارتفع حصة النماذج المفتوحة المصدر الصينية في التنزيلات العالمية من حوالي 1.2% في نهاية عام 2024 إلى حوالي 30% في بداية عام 2026. وتجاوز إجمالي عدد التنزيلات لسلسلة Qwen من علي بابا 700 مليون مرة في يناير 2026، متجاوزة رسميًا Llama من Meta. لم تمنع قيود الرقائق إخراج الذكاء الاصطناعي الصيني، بل ربما عجلت بالتحول الاستراتيجي نحو مسار مفتوح المصدر.
这不是偶然的数据巧合。USCC 报告用了一个精确的框架来描述这个现象：「双循环」。硬件循环中，中国受制于芯片供应瓶颈。软件循环中，中国通过开源模型反向渗透全球 AI 基础设施，形成下游依赖。两个循环的力量方向相反，但互相强化。管制限制了我们获取顶级算力的能力，但也倒逼出一条用更少算力做更多事的技术路线。DeepSeek-R1 以远低于 GPT-4o 的推理成本达到前沿性能，就是这条路线的产物。
التغيرات على HuggingFace واضحة للعين المجردة. وفقًا لإحصائيات المنصة، شكلت نماذج Llama المشتقة حوالي ستة من كل عشرة نماذج لغوية جديدة في نهاية عام 2024، بينما شكلت نماذج Qwen فقط أكثر من عشرة بالمئة. بحلول منتصف عام 2025، حدث نقطة تقاطع، حيث ارتفع حصة نماذج Qwen المشتقة إلى أكثر من 40% وانخفضت نماذج Llama إلى حوالي 15% وفقًا لمدونة HuggingFace الرسمية. في بداية عام 2026، اقتربت نماذج Qwen المشتقة من النصف، بينما استمرت نماذج Llama في الانكماش إلى حوالي 12%.
سرعة هذا التقاطع تجاوزت توقعات معظم الناس. قبل عامين، كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يعادل تقريبًا نظام Meta Llama. قام المطورون حول العالم بضبط Llama ونشره وتطوير منتجات عليه. الآن، يحدث نفس الشيء على نظام Qwen، لكن بسرعة أكبر ونطاق أوسع.
هذا يعني أن المطورين العالميين يختارون بشكل متزايد النماذج الصينية كأساس أساسي عند بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ليس بسبب المواقف السياسية، بل بسبب الأداء والانفتاح. يغطي سلسلة Qwen 2.5 حجم المعاملات من 0.5B إلى 72B، ويمكن للمطورين ضبطها ونشرها على أجهزتهم الخاصة، دون دفع رسوم لـ OpenAI أو Anthropic لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات. المصدر المفتوح يلغي الاعتماد على مزود معين، كما يلغي الحدود الوطنية.
تفاصيل đáng chú ý là, theo báo cáo của MIT Technology Review vào tháng 2, các công ty AI của Trung Quốc đang tạo ra sự cạnh tranh khác biệt trong chiến lược mã nguồn mở. DeepSeek theo đuổi con đường hiệu quả chi phí tối đa, Kimi tập trung vào ngữ cảnh dài và khả năng mã hóa, trong khi Qwen hướng tới việc bao phủ toàn bộ tham số. Xu hướng phát triển đa tuyến đường này đang làm phong phú thêm sự lựa chọn của các nhà phát triển toàn cầu. Các mô hình mã nguồn mở của chúng tôi đang dùng sức mạnh để định nghĩa lại chuỗi cung ứng AI toàn cầu.
لكن ماذا يبدو طرف سلسلة التوريد هذه؟
في 19 مارس، اكتشف المطور @fynnso معرف النموذج accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast في كود Cursor. واعترف لاحقًا أمان سانجر، المؤسس المشارك لـ Cursor، أن Composer 2 مبني على Kimi K2.5. وفقًا للي روبنسون، نائب رئيس Cursor، "ساهم النموذج الأساسي فقط بحوالي ربع كمية الحساب، بينما جاء الباقي من تدريبنا الخاص". لكن النموذج الأساسي هو النموذج الأساسي. منتج بقيمة تقييم 29.3 مليار دولار، نموذجه الأساسي يأتي من Moonshot، شركة صينية ممولة من علي بابا وريد سيفن (HongShan).
عند النظر إلى سلسلة الاعتمادات هذه جنبًا إلى جنب مع إجراءات البنتاغون، يصبح الشعور بالسخرية أكثر وضوحًا. في 5 مارس، قام البنتاغون رسميًا بتصنيف Anthropic كـ "مخاطر في سلسلة التوريد". وفقًا لتقارير NPR، كان السبب هو رفض الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، داريو أموديي، التنازل عن خطين حمراء، وهما استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسلحة الذاتية والرقابة الجماعية على المواطنين الأمريكيين. وأعطى ترامب القوات المسلحة ستة أشهر لإزالة Claude، بينما تم دمج Claude بعمق في منصات عسكرية وأمنية وطنية. ثم رفعت Anthropic دعوى قضائية ضد البنتاغون في 9 مارس.
من ناحية، تضع الحكومة الأمريكية وسم "مخاطر سلسلة التوريد" على شركاتها الخاصة، ومن ناحية أخرى، تعمل 80٪ من شركات التكنولوجيا الأمريكية بنموذج صيني. الأول هو معركة سياسية، والثاني هو واقع تقني. لا توجد أي نقطة تقاطع بينهما.
80% من شركات التكنولوجيا الناشئة الأمريكية تعمل وفق نموذج صيني، وقد وُضعت علامة مخاطر من البنتاغون على شركة أمريكية. تزداد القيود تدريجيًا على مستوى الأجهزة، بينما تنمو الاعتمادية بسلاسة على مستوى البرمجيات. على الجانب الآخر من جدار الرقائق الذي استمر ثلاث سنوات، هناك حقيقة جديدة تتشكل: الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر الصيني لم يعد "مُتَّبِعًا"، بل أصبح مُزودًا رئيسيًا للبنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي.
انقر لمعرفة الوظائف المتاحة لدى BlockBeats
مرحبًا بانضمامك إلى المجتمع الرسمي لـ BlockBeats
قناة تيليجرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats
مجموعة Telegram للنقاش: https://t.me/BlockBeats_App
الحساب الرسمي على تويتر: https://twitter.com/BlockBeatsAsia