6000 مسؤول يقولون إن الذكاء الاصطناعي لا يؤثر، مع تسريح 40,000 موظف في الربع الأول من عام 2026

المؤلف: كلوود، شينتشاو TechFlow

مقدمة من Shenchao: أظهر استطلاع أجرته هيئة البحوث الاقتصادية الوطنية الأمريكية (NBER) لـ 6000 من كبار المديرين في أربع دول أن ما يقارب تسعة من كل عشرة شركات ترى أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على الوظائف والإنتاجية على الإطلاق خلال السنوات الثلاث الماضية، لكن قطاع التكنولوجيا قام بتسريح 78,557 موظفًا في الربع الأول من عام 2026، حيث يُنسب 47.9% من هذه التسريحات إلى الذكاء الاصطناعي. بينما تبقى بيانات الإنتاجية فارغة، تتدفق موجات التسريح تحت ذريعة الذكاء الاصطناعي، ويقارن الاقتصاديون هذا التناقض بالإصدار الحديث من "مفارقة الحاسوب" التي طرحها روبرت سولو، حائز جائزة نوبل في الاقتصاد عام 1987.

تم استثمار 250 مليار دولار، وذكرت ما يقرب من تسعة من كل عشر شركات أن الذكاء الاصطناعي لم يُحسّن أي إنتاجية. في الوقت نفسه، تقوم شركات التكنولوجيا بتسريح عدد كبير من الموظفين باسم الذكاء الاصطناعي.

هذه أغرب مشهد في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية.

وفقًا لتقرير نُشر في مجلة فورتشن في 19 أبريل، وجدت دراسة أجرتها NBER في فبراير هذا العام شملت 6000 من كبار المسؤولين التنفيذيين في الولايات المتحدة وبريطانيا وألمانيا وأستراليا أن ما يقارب تسعة من كل عشرة شركات أفادت أن الذكاء الاصطناعي لم يكن له أي تأثير قابل للقياس على التوظيف والإنتاجية خلال السنوات الثلاث الماضية. على الرغم من أن ثلثي المسؤولين التنفيذيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، إلا أن متوسط الوقت الأسبوعي المستخدم كان فقط 1.5 ساعة، وذكر 25% من المشاركين أنهم لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي على الإطلاق في عملهم.

في المقابل، وفقًا لـ RationalFX كما نقلت نيهون كييتشي آسيا، فقد تم تسريح 78,557 موظفًا في قطاع التكنولوجيا بين 1 يناير 2026 وبداية أبريل، حيث يُعزى 37,638 موظفًا (47.9%) صراحةً إلى الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل. وحدث أكثر من 76% من التسريحات في الولايات المتحدة.

استشهد تورستن سلوك، الخبير الاقتصادي الأول في أبولو، مباشرة بمقولة روبرت سولو، حائز جائزة نوبل في الاقتصاد لعام 1987، لوصف الوضع الحالي على أنه "مفارقة سولو" النسخة الذكاء الاصطناعي. كانت كلمة سولو الأصلية في ذلك الوقت: "إن عصر الحاسوب موجود في كل مكان، لكنه غير موجود في إحصائيات الإنتاجية."

إن تقييم سلوك يتطابق حرفياً مع اليوم. لا توجد أي آثار للذكاء الاصطناعي في بيانات العمالة، أو بيانات الإنتاجية، أو بيانات التضخم.

بيانات الدراسة التي أجرتها NBER قوية جدًا. ففي أربع دول، يستخدم 69% من الشركات الذكاء الاصطناعي إلى حد ما، وأعلى نسبة في الولايات المتحدة (78%) وأدنى نسبة في ألمانيا (65%). لكن الاستخدام لا يعني بالضرورة التأثير: أكثر من 90% من المديرين أفادوا أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على حجم العمالة في شركاتهم، و89% أفادوا أنه لم يؤثر على إنتاجية العمل (المقاسة حسب المبيعات لكل موظف).

وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لجامعة ستانفورد لعام 2025، تجاوز الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي 250 مليار دولار أمريكي في عام 2024. وأظهر استطلاع PwC العالمي لعام 2026 للرؤساء التنفيذيين أن 12% فقط من الرؤساء التنفيذيين أفادوا أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى خفض التكاليف وزيادة الإيرادات معًا، بينما أفاد 56% من الرؤساء التنفيذيين بعدم ملاحظة أي عوائد مالية ملحوظة.

أشار سلوك في مقالته على المدونة إلى أنه بالإضافة إلى "العملاقين السبعة"، لا يوجد تأثير مرئي للذكاء الاصطناعي على الهوامش الربحية وتوقعات الأرباح.

هذا ليس رأيًا واحدًا فقط. تنبأت دراسة أجرتها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 2024 بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية بنسبة 0.5% فقط على مدار العقد القادم. واعترف دارون أسيموغلو، أحد مؤلفي الدراسة وحاصل جائزة نوبل في الاقتصاد، وقتها: "0.5% أفضل من الصفر. لكنه بالفعل مخيب للآمال مقارنة بالوعود التي قدمها القطاع والوسائط التقنية."

كشفت دراسة أجرتها شركة بوسطن للإستشارات (BCG) في مارس من هذا العام عن ظاهرة غير بديهية: عندما يستخدم الموظفون ثلاثة أدوات ذكاء اصطناعي أو أقل، يرتفع إنتاجهم؛ لكن عند استخدام أربعة أدوات أو أكثر، ينخفض إنتاجهم الذاتي المُقيّم بشكل كبير، ويُبلغ الموظفون عن ظهور "ضبابية ذهنية" وأخطاء صغيرة أكثر. وسمّت BCG هذا الظاهرة بـ"الإرهاق الذهني الناتج عن الذكاء الاصطناعي".

أظهر مسح القوى العاملة العالمي لعام 2026 لشركة ManpowerGroup أنه في 19 دولة، شهدت الاستخدامات اليومية للذكاء الاصطناعي بين ما يقرب من 14000 موظف زيادة بنسبة 13% في عام 2025، لكن ثقة الموظفين في فعالية الذكاء الاصطناعي انخفضت بنسبة 18%.

في الوقت الذي تبقى فيه بيانات الإنتاجية فارغة، تتسارع موجات تسريح الموظفين بسرعة مذهلة.

وفقًا لـ "نيكاي آسيا"، تم تسريح 78,557 موظفًا في قطاع التكنولوجيا في الربع الأول من عام 2026، ويعود 47.9% منهم إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل. وقد قام أوراكل مؤخرًا بتسريح أكثر من 10,000 موظف بهدوء، حيث تم إعادة توجيه الأموال المدخرة إلى بناء مراكز البيانات. وأعلن كل من داريو أموديي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، وجيم فارلي، الرئيس التنفيذي لشركة فورد، علنًا أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف الوظائف المبتدئة في القطاع المكتبي في الولايات المتحدة خلال الخمس سنوات القادمة. كما أظهرت دراسة من جامعة ستانفورد أن الوظائف المبتدئة في البرمجة وخدمة العملاء تتعرض بالفعل للتأثير، حيث انخفض عدد الوظائف المعلنة ذات الصلة بنسبة 13% خلال ثلاث سنوات.

أظهرت دراسة محاكاة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أرقامًا مذهلة: يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال 11.7% من القوى العاملة الأمريكية، مما يشمل إجمالي رواتب يبلغ حوالي 1.2 تريليون دولار.

لكن كم من هذه التسريحات كانت بالفعل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي؟

صرّح باباك هودجات، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في كوجنيزانت، لصحيفة نيكاي آسيا بصراحة: "أنا لست متأكدًا من أن هذه التسريحات مرتبطة مباشرة بزيادة الإنتاجية الفعلية. أحيانًا، يكون الذكاء الاصطناعي مجرد كبش فداء مالي — عندما توظف الشركة عددًا زائدًا من الأشخاص وتريد تقليل القوى العاملة، فتلقّي اللوم على الذكاء الاصطناعي."

اعترف رئيس تنفيذي OpenAI، سام ألتمان، في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند بوجود ظاهرة "تنظيف الذكاء الاصطناعي"، قائلاً: "هناك نسبة معينة من 'تنظيف الذكاء الاصطناعي'، حيث يلقي الناس اللوم على الذكاء الاصطناعي مقابل الوظائف التي كان من المخطط إلغاؤها بالفعل، لكن هناك بالفعل بعض الوظائف التي يتم استبدالها بواسطة الذكاء الاصطناعي."

سمى محللو بنك دويتشه هذه الظاهرة بشكل أكثر مباشرة "التنظيف الأبيض بالذكاء الاصطناعي" (AI redundancy washing)، واعتبروا أن الشركات تُرجع تسريح الموظفين إلى الذكاء الاصطناعي لأن "هذا ينقل إشارة إيجابية للمستثمرين أكثر من الاعتراف بضعف الطلب أو التوظيف المفرط سابقًا".

ليس جميع الشركات تتبع التيار.

وسعَت IBM عدد التوظيفات المبتدئة بمقدار الضعف بحلول عام 2026، حيث يرى نيكلي لاموريو، الرئيس التنفيذي للموارد البشرية في الشركة، أن الذكاء الاصطناعي رغم قدرته على إنجاز العديد من المهام المبتدئة، فإن حذف هذه الوظائف سيُدمّر سلسلة تطوير الكوادر المستقبلية للإدارة المتوسطة، مما يعرض احتياطي القيادة طويل الأجل للشركة للخطر.

كوجنيزانت — وهي شركة ضخمة في مجال توريد العمليات تعتمد بشكل كبير على القوى العاملة — أعلنت أيضًا أنها لن تُسرّح موظفين بسبب الذكاء الاصطناعي. وقد أنشأت الشركة مختبرات للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو وبنغالور لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة للعملاء (لأن المنتجات العامة الجاهزة للذكاء الاصطناعي لا تؤدي أداءً جيدًا في البيئات المؤسسية، وتعاني من مشكلات في الأداء والأمان)، لكن موظفيها سيُدرّبون على العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، وليس أن يُستبدلوا به.

هودجات يؤكد: "سيكون هناك عدد كبير من الشباب الخريجين الجدد الذين لا يجدون وظائف ويفتقرون إلى الخبرة المتخصصة في المجال. يجب عليك توظيفهم وتمكينهم من التعلم أثناء العمل على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات."

كما تدعم بيانات البنك المركزي الأوروبي هذا الرأي من زاوية أخرى: الشركات التي تقوم بتنفيذ واستثمار واسع النطاق في الذكاء الاصطناعي تكون أكثر احتمالاً في توسيع التوظيف.

التجارب التاريخية تقدم بعض الأمل.

بدت استثمارات تكنولوجيا المعلومات في عقدَي 1970 و1980 غير فعالة بنفس القدر، لكن بين عامي 1995 و2005، بلغ نمو الإنتاجية المدعوم بتكنولوجيا المعلومات 1.5%. وأشار إريك برينجولفيسون، مدير مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد، في مقال له بصحيفة فاينانشال تايمز، إلى أن نقطة التحول في إنتاجية الذكاء الاصطناعي قد بدأت بالفعل في الظهور: فقد سجل نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة 2.7% العام الماضي، وبلغت المتابعة النموية للناتج المحلي الإجمالي في الربع الرابع 3.7%، بينما زاد عدد الوظائف الجديدة خلال نفس الفترة بمقدار 181 ألف وظيفة فقط — وقد يكون انفصال نمو الوظائف عن نمو الناتج المحلي الإجمالي هو إشارة إلى بدء تأثير الذكاء الاصطناعي. وقد لاحظ محمد العريان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Pimco، نفس ظاهرة الانفصال هذه.

وجدت دراسة من معهد ستانفورد لسياسة الاقتصاد باستخدام بيانات تصفح 200 ألف أسرة أمريكية أن الذكاء الاصطناعي زاد كفاءة المهام عبر الإنترنت مثل البحث عن وظائف وتخطيط السفر والتسوق بنسبة تتراوح بين 76% و176%. لكن الباحثين اكتشفوا أن المستخدمين استخدموا الوقت الذي وفروه في التواصل الاجتماعي ومشاهدة التلفزيون، وليس في العمل أو تعلم مهارات جديدة.

وصف سلوك من أبولو تأثير الذكاء الاصطناعي المستقبلي على أنه "منحنى J": يمر بفترة انخفاض في الأداء أولاً، ثم يشهد قفزة أسية. لكنه أشار أيضًا إلى أنه على عكس عصر تكنولوجيا المعلومات في الثمانينيات، حيث كان المبتكرون يمتلكون حق التسعير الاحتكاري، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم تشهد انخفاضًا مستمرًا في الأسعار بسبب المنافسة الشديدة. وبالتالي، لا تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في المنتج نفسه، بل في "كيفية استخدام ونشر الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر قطاعات الاقتصاد".

قد يكون حكم هودجات الأكثر واقعية: ستبدأ الشركات في رؤية الزيادة الحقيقية في الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بعد 6 إلى 12 شهرًا، و"ستكون هذه الفترة الانتقالية مؤلمة对我们 جميعًا".