في عام 2026، شارك أكثر من 1100 شركة في معرض WAIC، وعرضت 4486 منتجًا، مسجلةً رقمًا قياسيًا جديدًا. وقد تحول تركيز المعرض من النماذج الكبيرة إلى الذكاء الاصطناعي المادي، حيث شهدت ظهورًا مكثفًا لمنتجات جديدة مثل الروبوت الميكانيكي المأهول GD01 من Unitree، وروبوت متجر البقالة "小麦" من SenseTime، وروبوت كرة القدم المتطور. ويعود ذلك إلى نضج متزامن للنماذج الأساسية، ونماذج الذكاء المتجسد، وبنية تحتية للحوسبة: حيث تجاوز نموذج Kimi K3 من Moonshot أكثر من 3 تريليون معلمة، وتم تنفيذ مجموعات حوسبة صينية تضم عشرات الآلاف من البطاقات. وتناقش الصناعة مسارين متوازيين: VLA端到端 ونموذج العالم، حيث تمتلك الصين سلسلة تصنيع كاملة ومشهدًا غنيًا، مما يجعلها مرشحة قوية لتحديد المعايير العالمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي المادي.مؤلف المقال، المصدر: مركز أبحاث القمة
كل دورة من WAIC تشبه تجربة استباقية لعالم الذكاء الاصطناعي المستقبلي.
على مدار السنوات القليلة الماضية، كان البطل الرئيسي لهذا الحدث هو النماذج الكبيرة، والمتعددة الوسائط، والوكلاء الذكية، لكن هذا العام بدأت الذكاء الاصطناعي في مغادرة الشاشات والدخول إلى العالم الحقيقي.
قام شانغتان ببناء مختبر مستقبلي مباشر، حيث أكمل الروبوت "تشياو ماي" بشكل ذاتي كامل عملية جمع الطلب، التحضير، وتسليم المنتج، ويمكنه في المستقبل تلقائيًا إعادة التخزين وتنظيم الرفوف؛ بينما نقل تشين زهي هانغ خط إنتاج دائري للروبوتات بالكامل إلى المعرض، حيث أظهرت مجموعة من الروبوتات عمليات الإنتاج الذاتية في الموقع؛ كما حولت "أكسيليريت إيفولوشن" نصف المعرض إلى ملعب كرة قدم صغير، حيث يقوم روبوتات بارتفاع أقل من متر واحد بالتحكم بالكرة، والاعتراض، والتسديد، وحتى تنفيذ حركات خداع لتجاوز المدافعين.
تُدخل هذه الروبوتات "ذات الأشكال المتنوعة والذكاء العالي" مشاهد الاستهلاك وخطوط الإنتاج، لتصبح شركاء في حياتنا اليومية.
كما أدت العديد من المنتجات الملموسة إلى تحقيق درجة غير مسبوقة من الشعبية في WAIC هذه السنة. شارك في هذه الدورة أكثر من 1100 شركة، وعرضت ما يقرب من 4486 منتجًا، حيث سجلت كل من حجم المشاركة وعدد الزوار أرقامًا قياسية جديدة.
لكن خلف هذا الحماس، هناك العديد من التساؤلات الصناعية المستحقة للطرح.
ما الذي يدفع الذكاء الاصطناعي إلى الدخول بسرعة إلى العالم الحقيقي؟ من أين تأتي بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟ من هو المفتاح لتجاوز عتبة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: نماذج العالم أو VLA؟ الهاتف، النظارات، السماعات، الروبوتات... من هو البوابة النهائية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟ مع تعمق الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات، هل ستتمكن الصين من تحديد المعيار العالمي لـ"تطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" في المستقبل؟
ختام WAIC 2026، حاولت أن أجد في هذا الضجيج الإجابات التي قد تُكتب في المستقبل.
01
استعرض أحدث الابتكارات الذكية التي أثارت ضجة في WAIC
تم استحواذ حركة المرور الحية في WAIC هذه الدورة بشكل شبه كامل على الروبوتات الذكية التي تم تطويرها وتحديثها بالكامل.
ظهرت مجموعة من منتجات الروبوتات ذات الأشكال المبتكرة والوظائف العملية، مما عكّر المفاهيم التقليدية التي يحملها الجمهور عن الروبوتات.
يُعد الروبوت المُتحول GD01 المُزود بمقعد للركاب في معرض Yushu هو الأكثر شعبية في المعرض. هذا المنتج الجديد الذي تم إطلاقه في مايو من هذا العام، يبلغ ارتفاع جسمه حوالي 3 أمتار، ووزنه الكلي بعد ركوب شخص يصل إلى 500 كجم، ويمكنه التبديل بسلاسة بين وضعين للحركة: ثنائي الساقين ورباعي الساقين، وسعره الفردي 3.9 مليون يوان، ويُركّز على الاستخدام في البيئات عالية الخطورة.
GD01 مركبة متحولة مأهولة
بخلاف Yuyu، تتميز عدة روبوتات متعددة الأشكال قابلة للتحول بميزات مميزة herself. يدعم Upweil Qiyuan T1 التبديل الحر بين العجلات والأرجل الأربعة، وسخر منه المتابعون بقولهم "يشبه الإنسان والكلب". أما RoboTRON2 من ZhiJi Dynamics فيمكن تجميعه مثل ألعاب ليغو، حيث يمكن تجميعه كروبوت ذي قدمين، أو قدمين وعجلتين، أو ذراعين، وحتى كـ"كينورا"، ويمكنه حمل 30 كيلوجرامًا وسحب إطارات على السجاد.
يُعد روبوت شيزهيهاנג "الأكثر واقعية"، حيث نقل مباشرةً خط إنتاج كابلات سيارات بنسبة 1:1 إلى جناحه، وقام بعرض مجمع روبوتات "الهيكل العجلاتي + ذراعين" أثناء أداء مهام خط الإنتاج في الموقع. كما جلب روبوت كوفو من Léjù مع روبوت أنتي لينبو، وركز على سيناريوهات اللوجستيات والتخزين، قادرًا على إنجاز فك الطوابق ونقل المواد وإمدادها بكفاءة عالية.
تستمر تطبيقات روبوتات الذكاء الاصطناعي في التوسع من الإنتاج الصناعي واللوجستيات والتخزين، إلى خدمات الاستهلاك المقربة من الحياة اليومية.
قام معرض شانغ تانغ ببناء متجر آلي غامر للبيع المباشر للـ "شاوماي"، حيث يرتدي الروبوت "شياو ماي" قبعة بيسبول، ويسحب المنتجات ويسلم الفواتير وينظم البضائع بعد مسح الباركود، دون أي تدخل بشري على الإطلاق.
الروبوت "القمح"
وفقًا لموظفي روبوت دا شياو (مُستَنبَت من SenseTime)، تم نشر 10 متاجر في شنغهاي و20 متجرًا على مستوى البلاد، وحقق المتاجر الفعلية متوسط 400 طلب يوميًا، ومن المتوقع فتح 100 متجر بحلول نهاية العام.
بالإضافة إلى الروبوتات الصناعية والتجارية الكبيرة، جذبت مجموعة متنوعة من الروبوتات الحيوية الخفيفة والتفاعلية عددًا كبيرًا من المعجبين. روبوت "شياو بومي" من شركة سونغ يان للطاقة، الذي يقل طوله عن متر واحد، هو روبوت "اجتماعي" تمامًا، ويتقن مهارات مثل المشي الذاتي، ومصافحة دقيقة، والتفاعل والتتبع، والرقص بإيقاع، مع سعر أقل من عشرة آلاف يوان، مما يجعله ميسور التكلفة للغاية. أما الروبوت الحيوية "شياو يويه" فيركز على التفاعل العاطفي، حيث يمكنه الاستجابة في الوقت الحقيقي لحركات الجمهور من خلال تغييرات في نظراته وتعبيرات وجهه، مما يمنح الروبوتات الذكية "قدرة على إدراك المشاعر".
صغير بومي
روبوتات كرة قدم متطورة يمكنها التحرك الذاتي، التمرير، التسديد، وأداء الحركات التخادعية؛ بينما يركز الروبوتان البشريان الكاملان الحجم Oli وLuna من Zhi Ji Power، أحدهما على العمليات العامة والآخر على التفاعل.
كما ظهرت منتجات جديدة مثل روبوت زهي يوان A3Ultra و精灵 G2 Max واليد المرنة، حيث يركز精灵 G2 Max على "الحمل الثقيل وفق المعايير الأمنية" ويستهدف مباشرة فجوة القوى العاملة في المستودعات التي تعمل بنظام الورديتين، وتم بالفعل تشغيله في مستودعات JD Logistics.
ليس فقط الروبوتات المتنوعة الشكل والقوية الوظيفة، بل أيضًا مجموعة كبيرة من الأجهزة الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها حديثًا وتم عرضها لأول مرة في WAIC هذا العام.
الهواتف الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي أحدث الأجهزة الاستهلاكية الرائجة. وقد أصبح هاتف Robot Phone الذي عرضته Honor نموذجًا شهيرًا في المعرض الحالي بفضل تصميمه الفريد، حيث يضم ابتكارًا في الجهاز يتمثل في منصة ميكانيكية قابلة للدوران، مما يمنح الهاتف التقليدي شكلًا تفاعليًا ميكانيكيًا حيويًا. حاليًا، تم فتح التسجيل المسبق للجهاز عبر جميع القنوات، ومن المتوقع إصداره رسميًا في أغسطس.
هاتف روبوت
كما ظهر هاتف نويايا المُطوَّر بالتعاون مع جيتي، الإصدار الثاني من دو باو، في WAIC. يحتوي الهاتف على مساعد دو باو المُدمج، حيث تم تغيير خطة التفاعل من GUI إلى MCP، ولا يمكن الوصول إلى الوظائف إلا بعد أن تفتح التطبيقات ذات الصلة صراحةً صلاحيات البيانات والتحكم. يتم إنجاز جميع العمليات الأساسية على الجهاز نفسه، مما يضمن عدم خروج البيانات من الجهاز، مع تحقيق تجربة ذكية متوازنة مع الخصوصية والأمان.
نوفيا NaviX Ultra
كما تم الكشف رسميًا عن أول جهاز نهائي لـ STEPX التابع لـ جييوكسينغ، حيث يتم ربط المنتج بشكل عميق ببيئة Alipay. وقد قام الموظفون في الموقع بعرض ميزة "الاستعلام عن المهام بجملة واحدة"، مثل العثور على أقرب محطة شحن، وسيتم تطبيق هذه الميزة في سيناريوهات خدمة يومية متنوعة في المستقبل، لجعل الذكاء الاصطناعي مساعدًا فعالًا ومريحًا للحياة.
هاتف Step AI
بالإضافة إلى عرض منتجات Agent نجمة مثل Wenku وNetdisk، كشفت بايدو أيضًا عن بيئتها الخاصة بالأجهزة الذكية الاصطناعية، حيث جذبت كاميرا الذكاء الاصطناعي لمراقبة المنزل اهتمامي.
أخبرنا مسؤول علامة Xiao Du أن هذه الكاميرا الذكية بالذكاء الاصطناعي تم إطلاقها منذ أكثر من عام، وتستخدم "وكيل المراقبة الذكي" الذي طورته بايدو كمركز، وتقوم بتفعيل نماذج وينشين يييان أو نماذج طرف ثالث ديناميكيًا وفقًا لاحتياجات السيناريو، وتدعم إعداد سيناريوهات مراقبة مختلفة للأطفال وكبار السن والحيوانات الأليفة أو الشخصيات المخصصة، وأقل سعر بيع لها يبدأ من أكثر من 300 يوان، وجميع الوظائف الأساسية للمراقبة بالذكاء الاصطناعي (مثل تتبع الوجه والتعرف على السلوك غير الطبيعي) مجانية حاليًا.
النموذج المزود بشاشة يدعم مكالمات الفيديو الثنائية الاتجاه عبر ويتشات، ويتضمن ميزات مثل طلب المساعدة بضغطة واحدة والمساعدة من قبل أشخاص حقيقيين في شاشة الصحة المُصممة لكبار السن. هذا الكاميرا الذكية الجميلة والعملية جعلتني أشعر أن هذا هو الشكل الذي يجب أن تكون عليه أجهزة الذكاء الاصطناعي: بسعر معقول، مفيدة، ولا تحتاج إلى تعلم.
إلى جانب ذلك، تم عرض سماعات الأذن القابلة للارتداء الأولى من علي بابا، وروبوت التوجيه الذكي من Gaode، اللذين يقدمان حلولًا جديدة لسيناريوهات التوجيه في المجمعات والمناطق التجارية؛ كما عُرضت سماعات OpenPods من NetEase Youdao التي تدعم الترجمة الفورية ثنائية اللغة وتتناسب مع سيناريوهات العمل والدراسة؛ بالإضافة إلى منتجات محدثة أخرى مثل نظارات الذكاء الاصطناعي من iFlytek.
روبوت الإرشاد الذكي جيدي
من السهل ملاحظة اتجاهات تطوير الأجهزة في WAIC الحالي، حيث كانت الصناعة في السنتين الماضيتين تركز على منتجات الذكاء الاصطناعي الأساسية التي "يمكنها التحدث والتفاعل"، بينما شهد هذا العام انفجارًا شاملاً في أجهزة الذكاء الاصطناعي العملية التي "يمكنها التطبيق العملي وأداء المهام ورفع الكفاءة"، وانتقلت نحو الإنتاجية الحقيقية وخدمات الحياة اليومية.
02
لماذا انفجرت "الكائنات الجديدة للذكاء الاصطناعي" جميعها؟
النضج المتزامن للنماذج الأساسية، ونماذج الذكاء المتجسد، وبنية تحتية للحوسبة، هو ما يدعم انفجار هذه الكائنات الذكية الجديدة.
على مدار السنوات القليلة الماضية، ركزت صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على زيادة حجم معلمات النموذج. أما التغيير الذي أظهرته WAIC هذا العام فهو أن النماذج الكبيرة تنتقل من السعي الوحيد وراء "الأكبر" إلى منطقة عميقة من المنافسة تركز على "قدرات أقوى، وسيناريوهات أعمق، وكفاءة أعلى".
في ليلة افتتاح WAIC، أطلقت Moonshot Kimi K3 بـ 2.8 تريليون معلمة إجمالية ونافذة سياقية بـ 1,000,000 رمز، لتصبح أول نموذج مفتوح على مستوى 3 تريليونات في العالم، وتستمر في استكشاف حدود قدرات النماذج الأكبر حجمًا في مهام الاستدلال المعقد وفهم النصوص الطويلة.
عرض MiniMax نموذجها الرائد M3 في جناحها، وقامت بالترويج المسبق للنموذج متعدد الوسائط الجديد H3، من خلال عروض تطبيقية للروبوتات الكلاب، ونظارات الذكاء الاصطناعي، وسماعات الذكاء الاصطناعي، وألعاب الذكاء الاصطناعي، لتوضيح قدرات M3 الشاملة في معالجة السياقات الطويلة، والبرمجة، ومهمات الوكلاء.
معرض MiniMax
ركّز ميانبي جينينغ جهوده على الحافة، حيث يظل MiniCPM5-1B الجديد في الصدارة ضمن فئة النماذج بأقل من 2 مليار معلمة، وقد تعاون بالفعل مع سامسونغ لاستكشاف تطبيق نماذج الحافة الكبيرة على أجهزة مثل الهواتف المحمولة. لا تزال المعلمات مهمة، لكن ما يحدد القيمة الصناعية هو قدرة النموذج على الدخول في سيناريوهات محددة وحل المشكلات.
معرض ميانيو للذكاء الاصطناعي
نموذج SenseNova U1 Pro متعدد الأوضاع الرائد الذي أصدرته SenseTime مؤخرًا يركز على إغلاق المهام المعقدة ويعتمد على قدرات "قابلة للتسليم". يدعم هذا النموذج إخراجًا فائق الوضوح بدقة 8K، ويمكنه إتمام فهم الهدف وتخطيطه وتنفيذه وفحصه وتصحيحه، مما ينقل الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع من إنشاء محتوى فردي إلى تسليم نظامي موجه نحو مهام محددة.
إذا كان النموذج العام الكبير يعالج كيفية فهم الذكاء الاصطناعي لمعلومات العالم البشري، فإن نموذج الذكاء المتجسد يعالج كيفية فهم الذكاء الاصطناعي للعالم الحقيقي والتأثير فيه.
في WAIC هذا العام، يمكن لعدد كبير من الروبوتات الدخول إلى سيناريوهات صناعية وتجزئة ولوجستية، وذلك بفضل التطور السريع لنماذج الذكاء المتجسد. في الماضي، كانت الروبوتات عادةً عبارة عن آلة واحدة مزودة بمجموعة من الخوارزميات، وكان يجب تطويرها من جديد لكل شكل روبوت أو تطبيق سيناريو مختلف.
لكن مع زيادة عدد الروبوتات، أصبح من الصعب دعم هذا النموذج على نطاق واسع. الاتجاه المستقبلي هو تمكين نظام ذكي عام من التكيف مع أجساد مختلفة.
يُعد "التحكم بعقل واحد في عدة آلات" الذي تُظهره ميزي لينغبو أحد الأمثلة، حيث يمكن لدماغ لينغبوت الكامل الإصدار 2.0 التوافق مع أكثر من 20 نوعًا من الروبوتات من 17 مُصنّعًا، بما في ذلك الروبوتات ذات القدمين، والروبوتات ذات العجلات، والروبوتات ذات الذراع الواحدة أو المزدوجة.
Ant Spirit Wave Bot
SenseMart OS من SenseTime تستكشف تمكين الذراعات العجلية، والمشابك، والأيدي الدقيقة، وحتى الروبوتات الشبيهة بالإنسان من مشاركة نفس نظام المهام البيعية.
كلاهما تم بناؤه بشكل عكسي استجابةً لاحتياجات واقعية، بهدف إنشاء نظام ذكي عام قادر على تنسيق أنواع مختلفة من الروبوتات. عندما تدخل الروبوتات حقًا إلى المصانع والمستودعات والمتاجر، ستنتهي بالضرورة حقبة "نموذج واحد لكل روبوت". محور المنافسة في المستقبل لن يكون فقط جسم الروبوت نفسه، بل القدرة على امتلاك نظام ذكي قادر على ربط أنواع متعددة من الروبوتات.
إلى جانب النماذج الجسدية، فإن النماذج العالمية هي أيضًا من الكلمات المفتاحية التي لا يمكن تجاهلها في WAIC هذا العام. فمعرفة أكبر تحديات الروبوتات تكمن في القدرة على اتخاذ قرارات صحيحة باستمرار في بيئات متغيرة. إن التقاط كوب في موقع ثابت ليس صعبًا، لكن الصعوبة تكمن في ماذا يحدث عندما يُنقل الكوب؟ أو عندما يميل السطح؟ أو عندما يمر شخص فجأة؟ هذا يتطلب من الروبوتات أن لا تعرف فقط "كيف تفعل"، بل أيضًا أن تفهم "لماذا تفعل".
تتمثل قيمة النموذج العالمي في مساعدة الذكاء الاصطناعي على بناء قدرة على التنبؤ بقوانين عمل العالم الحقيقي. أطلقت شركة Zhiyuan Robotics النموذج الأساسي الجسدي GO-2 ونموذج العالم GE-2. حيث يربط GO-2 بين تخطيط المهام وتنفيذ الإجراءات من خلال سلسلة التفكير في الإجراءات والأنظمة المزدوجة غير المتزامنة، بينما يحاول GE-2 إنشاء حلقة مغلقة من "محاكاة العالم" إلى "تعلم العالم"، مما يسمح للروبوتات (وليس لنموذج العالم نفسه) بالتدريب والتطوير في نظام محاكاة أقرب إلى الواقع.
نموذج عالم كايوو 3.1 الذي أصدره روبوت دا شياو، يواصل هندسة البنية المتكاملة "الفهم—الإنشاء—التنبؤ"، ويدمج بعمق المعرفة العالمية، وإنشاء السيناريوهات، واتخاذ القرارات الحركية؛ بينما قدم شيه جيه هانغ نموذج AWE 3.5، وهو نموذج أساسي متجسد نشأ مباشرة على خط إنتاج المصنع، ويعتمد على أكثر من مائة ألف ساعة من البيانات الحقيقية المتمحورة حول الإنسان، مما يمكّن الروبوتات من الانتقال من "القدرة على العمل" إلى "أداء العمل بشكل جيد".
جعل النموذج الروبوتات تمتلك "دماغًا"، لكن حتى لو كان الدماغ ذكيًا جدًا، فبدون قوة الحوسبة كـ"عمود فقري" يدعمه، فإنه لا يزال "قصرًا في الهواء".
أحد أبرز التغييرات في WAIC هذا العام هو انتقال قوة الحوسبة من الخلفية إلى المقدمة. تم إنشاء مبنى مستقل بمساحة عشرة آلاف متر مربع مخصص لدمج الشرائح والحوسبة لأول مرة في قاعة تشانغجيانغ العلمية، وهو أول معرض مخصص لقوة الحوسبة في تاريخ WAIC.
شارك أكثر من مائة شركة، وعرضت أكثر من مئتي منتج، وتم الكشف عن 67 منتجًا أولًا في الصين، حيث ظهرت جميع شركات الحوسبة المحلية مثل هواوي تينغ تينغ، وسوي يوان، وتيان شو زهي شين، وبي رين، ومو شي، وكون لون شين، وموير تاين تين.
وحدة قياس المنافسة على القوة الحسابية تنتقل من أداء شريحة واحدة إلى العقد الفائقة ومجموعات الملايين من البطاقات، ومن المعلمات إلى تكلفة التنفيذ الفعلية. تم عرض عقدة Huawei Atlas 950 SuperPoD لأول مرة عالميًا، حيث تدعم عقدة واحدة ما يصل إلى 8192 بطاقة متصلة مباشرة بسرعة، ويمكن توسيعها لتشمل مجموعات بحجم يصل إلى 500 ألف بطاقة.
华为 Atlas 950 SuperPoD Super Node
عرض علي بابا Pingtouge شريحة Zhenwu M890 وخادم العقدة الفائقة Panjiu AL128، حيث تدمج وحدة واحدة 128 شريحة، وتحقق أداءً إجماليًا يبلغ ثلاثة أضعاف الجيل السابق، وقد دعمت حاليًا تشغيل نماذج مثل Qwen وDeepSeek وKimi.
لقد تم تنفيذ وتشغيل مجموعة حسابية scaleX من Sunway بقدرة تصل إلى عشرات الآلاف من البطاقات؛ أطلقت ZTE بالتعاون مع عدة شركات صينية لتصنيع الرقائق عقد OEX المفتوح للعقد الفائقة؛ أصدر Dongfang Suangxin الرقاقة عالية القدرة DF1000، وعرضت حلًا لمجموعة مكونة من 512 بطاقة؛ بينما نجحت Moore Threads في تدريب نموذج MoE بـ 236 مليار معلمة باستخدام مجموعة الحوسبة الذكية Quae التي طورتها بنفسها، ودعمت تدريب النموذج العالمي. دخلت الحوسبة المحلية مرحلة جديدة تتمثل في "能否支撑产业规模化应用".
مجموعة中科曙光 scaleX بقدرة 10,000 وحدة معالجة
استعرضوا فيWAIC那些 الجذابة من أنواع الذكاء الاصطناعي الجديدة: الروبوتات البشرية بسعر أقل من عشرة آلاف يوان، وكاميرات الذكاء الاصطناعي بسعر أقل من ألف يوان، وهواتف الذكاء الاصطناعي التي يمكن إنتاجها على نطاق واسع... إن قدرتها على تقديم أسعار معقولة والشروع في التوسع الواسع تعتمد جميعها على نضج النماذج الأساسية وقوة الحوسبة المحلية، مما يضمن استقرار العرض.
فبمجرد أن يكون القاعدة الأساسية أكثر متانة، كلما زادت مساحة النمو للابتكارات التطبيقية في الطبقات العليا؛ وكلما امتدت جذور سلسلة التوريد أعمق، كلما أصبحت أشكال المنتجات الأمامية أكثر تنوعًا.
03
النهاية النهائية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والمسار والمدخل وصراع السيطرة
عندما تصل الخطوط الثلاثة للنموذج والقدرة الحسابية والعتاد إلى نقطة حاسمة للتنفيذ، تبدأ الصناعة في مواجهة أسئلة أكثر جوهرية: أين تؤدي النهاية النهائية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي؟
لم نتمكن من العثور على الإجابة النهائية في WAIC، لكن كل روبوت يتجه نحو سيناريوهات واقعية، وكل انقسام وتقارب في مسار تقني، وكل قطعة من البنية التحتية الصناعية قيد التطوير، ترسم معًا شكل مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
الأخطاء على مستوى المليمتر على خط الإنتاج، والظروف الطارئة في المستودعات، وحركة المرور المعقدة في سيناريوهات البيع بالتجزئة، ومتطلبات البيئة المنزلية غير القياسية... هذه "الضوضاء الواقعية" التي لا يمكن للأنظمة المحاكاة إعادة إنشائها بالكامل هي العناصر الأساسية لتطوير الذكاء المتجسد.
وهذا يفسر أيضًا لماذا تسعى جميع الشركات جاهدة لدمج منتجاتها في سيناريوهات واقعية: فخلف نقل خط الإنتاج إلى المعرض من قبل شيشي هانغ، توجد بيانات نشر فعلية من مصانع سيارات، تُعيد تحسين النموذج عكسيًا؛ وقد تمكّنت متجر روبوتات SenseTime من تحقيق 400 طلب يوميًا، وذلك بفضل تحسين نظام التوزيع ودقة التشغيل باستخدام بيانات الطلبات الحقيقية؛ ويمكن لـ "عقل واحد يتحكم بعدة آلات" من Ant Group Lingbo التكيف مع أكثر من 20 نوعًا من التكوينات، والسبب الأساسي هو تراكم 60,000 ساعة من بيانات السيناريوهات الواقعية للتدريب المسبق.
ليس هناك نموذج مثالي أولاً ثم نبحث عن سيناريوهات، بل البيانات الحية الناتجة عن السيناريوهات الواقعية هي التي تغذي النموذج باستمرار لجعله أقوى. في هذا المنطق، فإن مدى وعمق تغطية السيناريوهات يحددان مباشرة سرعة حلقة التغذية المرتدة، ويحددان في النهاية سرعة تطور الذكاء الاصطناعي في العالم المادي.
السوق الصينية، التي تمتلك نظام تصنيع كامل ومشهد خدمات غني، تقع بشكل طبيعي في المقدمة这场比赛 للبيانات.
لكن هذا لا يعني أن البيانات الحقيقية ستستبدل المحاكاة. إن نضج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يتطلب دمج "التدريب المسبق بالمحاكاة" و"الضبط الدقيق في العالم الحقيقي"، حيث يمكن إعادة إنتاج إجابات العالم الرقمي بلا حدود، لكن حقيقة العالم الفيزيائي لا يمكن التحقق منها إلا من خلال التصادمات الحقيقية المتكررة. هذه هي الحدود الأكثر صرامة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وأيضًا جاذبيته الأساسية.
البيانات تحدد تربة النمو، بينما تحدد المسار السقف الأعلى للنمو. على مدار العامين الماضيين، استمر الجدل في الصناعة حول "الاختراقات الأساسية في مسار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي": هل يجب اتباع مسار VLA المتكامل من البداية إلى النهاية، أم التركيز على مسار الفهم الأساسي للنماذج العالمية؟ لا يزال هذا الجدل حول المسار موجودًا في مؤتمر WAIC.
الروبوتات والأجهزة الذكية التي يمكن تنفيذها حاليًا وتوليد قيمة تجارية، تعتمد جميعها تقريبًا على مسار VLA. فروبوت صيدلية جينهي تونغ يحول إدراك الصور للمخازن مباشرةً إلى حركات جمع البضائع ليلاً، مما يحذف مرحلة العد اليدوي؛ بينما يدمج روبوت STAR1 الشكلي من ستار ديناستي التحكم المنسق للجسم كله والملاحة البصرية داخل نموذج طرف إلى طرف، ليحقق نقلًا وتجميعًا ذاتيًا في بيئات المستودعات. إن هذين المثالين يثبتان معًا أن القيمة الأساسية لمسار VLA تكمن في تقصير رابط "الرؤية" إلى "التنفيذ" إلى أقصى حد، مما يمكّن الروبوتات من "البدء في العمل وكسب المال".
في الوقت نفسه، يقوم لاعبون رئيسيون مثل زهي يوان ودا شياو وتاشي زهي هانغ بتطوير نماذج عالمية لتخزين تقنيات القدرات العامة للروبوتات من الجيل التالي. تُعرّف زهي يوان نموذج العالم بأنه المحرك الأساسي للبديهيات الفيزيائية، بحيث يفهم الروبوت أولاً الجاذبية والاحتكاك قبل تعلم التشغيل؛ بينما تبني دا شياو نموذج عالم صناعي يستخدم المحاكاة الرقمية للخط الإنتاجي لاختبار استعادة الأعطال والجدولة الديناميكية؛ أما تاشي زهي هانغ فتؤكد أن نموذج العالم هو السلم الوحيد للانتقال من الروبوتات المتخصصة إلى الروبوتات العامة.
على المدى القصير، VLA هي الحل الأمثل للتطبيق، وعلى المدى الطويل، فإن النماذج العالمية هي الطريق لا مفر منه لترقية الذكاء. لا يتعارضان، بل هما مساران مزدوجان لتطور الصناعة.
الطريق التقني يحدد مستوى القدرة، وشكل نقطة الدخول يحدد حدود العمل. لا شك أن الهاتف المحمول هو العقدة الذكية المتنقلة الأعلى انتشارًا والأكثر نضجًا من حيث النظام البيئي حاليًا، ويشير تدفق شركات هواوي ونوبيا وجييتشينغ سينشين إلى أن الهاتف لا يزال نقطة الدخول الأساسية لوصول الذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين النهائيين؛ إن الروبوتات هي أجهزة ذات أقوى قدرة حركية في العالم المادي، وهي الوسيلة الأساسية لتوسيع القدرة الجسدية البشرية وتنفيذ المهام الميدانية؛ بينما تُثبّت كاميرات الذكاء الاصطناعي، والسماوات الذكية، وأجهزة التعلم، نقاط تواصل ذكية مخصصة لسيناريوهات محددة مثل المنزل، والمكتب، والتعليم.
من غير المرجح أن يظهر مدخل واحد يهيمن على جميع السيناريوهات في المستقبل؛ فالذكاء سيتسرب مثل الماء إلى مختلف الأجهزة، متكيفًا حسب الحاجة.
مع توضّح المسار التقني وشكل الدخول، يصبح التنافس الأعمق هو على ممارسة النفوذ الصناعي. في سباق النماذج الكبيرة العامة السابق، كانت المعايير التقنية الصناعية العالمية وأنظمة التقييم تُهيمن عليها في الغالب الشركات الأجنبية. لكن مع دخول عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بدأت ميزات الصناعة الصينية في الظهور.
لدينا أقوى سلسلة توريد مادية عالميًا، مما يمكننا من خفض سعر الروبوتات البشرية إلى أقل من عشرة آلاف يوان، ولدينا أكثر السيناريوهات التطبيقية وفرة، مما يوفر مساحات تجريبية واسعة للتكنولوجيا؛ كما أن لدينا قدرات حوسبة ونماذج أساسية وطنية تتطور تدريجيًا، وتستطيع دعم التحديث الذاتي الكامل للصناعة من الأسفل.
نادراً ما توجد أسواق عالمية تجمع بين المزايا الثلاثة للتصنيع والسيناريوهات والقدرة الحسابية، كما نادراً ما تسمح أسواق بدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة في الدورة التجارية الحقيقية.
عندما تتقدم الروبوتات الصينية في نشرها مسبقًا عبر آلاف خطوط الإنتاج وآلاف المنازل العادية، سنقوم تلقائيًا بتطوير معاييرنا الخاصة للتنفيذ والكفاءة والأمان، وبالتالي تحديد نموذج عالمي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
بينما تقف داخل مبنى WAIC، فإن الروبوتات والأجهزة الذكية التي تُرى في كل مكان تخلق إحساسًا زائفًا بأن المستقبل قد حان بالفعل. لكن عندما تتخطى السطحية المزدحمة، نشهد تحولًا حاسمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، من الثورة المعلوماتية في العالم الرقمي إلى الثورة المادية في العالم المادي.
WAIC كمرآة تُظهر لقطة كاملة لصناعة الذكاء الاصطناعي الصينية الحالية: حيث تتسارع النماذج من الذكاء اللغوي نحو الذكاء المكاني والذكاء المتجسد، بينما يُبنى قاعدة الحوسبة تحتية لإنشاء حلقة مغلقة وطنية تمتد من فائض الحوسبة السحابية إلى رقائق الطرف. لا توجد إجابة نهائية موحدة، لكن الجميع يتقدم بثبات نحو هدفهم.
لم يبدأ المسرح الكبير للذكاء الاصطناعي الفيزيائي بعد، وهذه المرة، سيكون هناك حتماً دور للصين بين من يكتبون القواعد من على المسرح.