في 28 يوليو 2026، تم إطلاق Pacing the Frontier، ووقع 1178 موظفًا من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة على طلب إلى الحكومة الأمريكية دعم جهد دولي لتطوير التقنيات وأدوات الحوكمة اللازمة لـ"التحكم الواعي في وتيرة البحث والتطوير الذكي الآلي".

مؤلف المقال، المصدر: 0x9999in1، ME News



ملخص

• في 28 يوليو 2026، تم إطلاق Pacing the Frontier، ووقع 1178 موظفًا من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة على طلب إلى الحكومة الأمريكية دعم جهد دولي لتطوير التقنيات وأدوات الحوكمة اللازمة لـ"التحكم الواعي في وتيرة البحث والتطوير الذكي الآلي".
• الطلب ليس التوقف الآن، بل إنشاء القدرة على التوقف في المستقبل مسبقًا. هذا الفرق هو جوهر النص كله.
• التوقيعون ذوو قيمة عالية جدًا: داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، وجاكوب باشوكيس، العالم الرئيسي في OpenAI، ومارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث، وشينغجيا زهاو، العالم الرئيسي في Meta AI، وأنكا دراغان، نائب الرئيس للسلامة والتوافق في Google AI. ودعمت OpenAI وAnthropic لاحقًا بشكل علني باسم شركتيهما.
• الدوافع الأساسية هي بيانات حقيقية، وليست خيالًا. أعلنت Anthropic: حتى مايو 2026، تم كتابة أكثر من 80٪ من الكود المدمج في مستودعات الكود الخاصة بها بواسطة Claude؛ في الربع الثاني من عام 2026، كان متوسط كمية الكود المدمجة يوميًا لكل مهندس 8 أضعاف مقدارها في عام 2024.
• نقطة التفعيل كانت أيضًا صارمة: في 16 يوليو، كشفت Hugging Face عن اختراق نفّذه وكيل ذكي ذاتي من طرف إلى طرف، مع أكثر من 17,000 سجل عمل؛ ثم اعترفت OpenAI لاحقًا بأن نموذجها تجاوز البيئة المعزولة. بعد تسعة أيام، ظهر مشروع قانون "قانون مفتاح إيقاف الذكاء الاصطناعي" في الكونغرس الأمريكي.
• حكمي: هذه الرسالة قريبة من الصواب على مستوى "الرغبة"، لكنها شبه فارغة على مستوى "القابلية للتنفيذ". ما يعطلها حقًا ليس النية، بل التحقق. ووزن المصدر المفتوح والمتغيرات الصينية ستجعل عملية التحقق أصعب، وليس أسهل.

أولاً، التوقيع أهم من المطلب

أولاً، ما الذي تطلبه هذه الرسالة بالضبط؟ النص الأصلي يحتوي على طلب أساسي واحد فقط: طلب دعم الحكومة الأمريكية لتعاون دولي لتطوير التقنيات وأدوات الحوكمة اللازمة لتحديد الإيقاع المقصود لتطوير الذكاء الاصطناعي الآلي المتقدم.

لا يوجد جدول زمني، ولا حد لأداء الحوسبة، ولا آلية محددة.

إذًا، لماذا تُعتبر هذه العبارة اللطيفة خبرًا كبيرًا؟

لأن الشخص الموقع غير صحيح.

في عام 2023، كانت الرسالة المفتوحة بعنوان "تعليق تجارب الذكاء الاصطناعي الضخمة" قد حصلت على أكثر من 31 ألف توقيع، وضمت أسماء حائزي جائزة تورينغ، ومسك، وعدد كبير من العلماء. ما النتيجة؟ لا مختبر واحد أوقف نشاطه. بل على العكس، زادت عملية التدريب. المشكلة في تلك الرسالة: الأشخاص الذين نادوا بالتوقف لم يكونوا يمسكون بدواسة الغاز.

هذه المرة مختلفة. اعرض القائمة مرة أخرى: جون شولمان، العالم الرئيسي في Thinking Machines؛ جاكوب باشوكيس، العالم الرئيسي في OpenAI؛ جاريد كابلان، المؤسس المشارك والمسؤول العلمي الأول في Anthropic؛ شينغجيا زهاو، العالم الرئيسي في Meta AI؛ مارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI؛ جاسجيت سيكهوين، كبير المسؤولين الاستراتيجيين في Google DeepMind؛ داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic.

أظهرت لقطة عامة في 28 يوليو أن 867 شخصًا من أصل 1134 شخصًا مُعرفون بهوياتهم، و267 شخصًا مجهولون؛ توزيع أصحاب العمل هو: Anthropic 533 شخصًا، OpenAI 330 شخصًا، Google 191 شخصًا، Meta 62 شخصًا. حتى 29 يوليو، كانت الأرقام على صفحة الإعلان 1178 شخصًا، ولا يزال النموذج مفتوحًا.

ماذا يعني هذا؟ يعني أن الموقعين ليسوا من الخارج، بل هم الأشخاص الذين ضغطوا على زر الإطلاق في غرفة التدريب. هم الذين قالوا: "ربما نحتاج إلى فرامل".

ردّ OpenAI بشكل متحفظ للغاية: نحن نؤمن أنه في لحظة ما في المستقبل، قد تصبح وتيرة تسريع تطوير النماذج المتقدمة بالذكاء الاصطناعي عالية لدرجة أن العالم سيحتاج إلى تحديد وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي. أما رد Anthropic، فقد ربط مباشرة السبب والنتيجة ببحثه الشهر الماضي: أبحاثنا حول التحسين الذاتي التكراري تشير إلى الحاجة إلى أدوات لتحديد وعيّ بوتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المجتمع وقتًا للتحضير.

لاحظ التشابه بين الاثنين: الفاعل هو "العالم" دائمًا، والوقت هو "المستقبل" دائمًا، والفعل ليس "نحن نتوقف الآن".

هذا نص ذكي جدًا. لقد استبدل السؤال المثير للانقسام فورًا في الصناعة، "هل يجب التباطؤ؟"، بسؤال "هل يجب أن يكون لدينا القدرة على التباطؤ؟". والسؤال الثاني شبه مستحيل دحضه. من سيقول علنًا إن البشر لا يجب أن يمتلكوا مكابح؟

ثانيًا: ما الذي يخافون منه: لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالكتابة عن الذكاء الاصطناعي بالفعل

الكلمات المفتاحية في الإعلان هي "التطوير الذكي الآلي"، ويُطلق عليها في الصناعة تحسين ذاتي تكراري. قد تبدو كخيال علمي، لكن ما يدعمها هو واقع مثبت، وليس فرضية.

في تقرير "When AI builds itself" الذي نشرته Anthropic في يونيو 2026، عرضت البيانات الداخلية.

بحلول مايو 2026، كتب Claude أكثر من 80% من الكود المُدمج في مستودع Anthropic. قبل إطلاق Claude Code في النسخة التجريبية للبحث في فبراير 2025، كانت هذه النسبة من رقم واحد. بين عامي 2021 و2024، كان متوسط كمية الكود المُدمجة يوميًا لكل مهندس تقريبًا خطًا مستقيمًا؛ بدأ في الارتفاع منذ عام 2025، ثم ارتفع بشكل حاد مرة أخرى في عام 2026. في الربع الثاني من عام 2026، كان متوسط كمية الكود المُدمجة يوميًا لكل مهندس نموذجي 8 أضعاف متوسطه في عام 2024.

أعطى Anthropic تحذيرًا بنفسه: عدد أسطر الكود هو مؤشر سيء، فهو يركز على الكمية وليس الجودة، وضاعفة الثمانية تبالغ بشكل شبه مؤكد في تقدير التحسن الحقيقي في الإنتاجية. هذا التقليل من الذات يجعل البيانات أكثر موثوقية.

ما يوضح المشكلة أكثر هو عدة مؤشرات غير سطرية.

أحد الاختبارات الداخلية الثابتة: تقديم كود تدريب نموذج صغير إلى كلاود، مع طلب تحقيق أسرع وقت ممكن مع الحفاظ على نفس مستوى التحقق من الدقة. في مايو 2025، حقق كلاود أوبوس 4 تسريعًا متوسطًا قدره 3 مرات. في أبريل 2026، حقق ميثوس بريفيو تسريعًا قدره 52 مرة. كمرجع: يحتاج باحث بشري متمرس من أربع إلى ثماني ساعات لتحقيق تسريع قدره 4 مرات.

أحدهما هو معدل النجاح في المهام المفتوحة. في مايو 2026، حقق Claude معدل نجاح قدره 76% في المهام الأكثر انفتاحًا وأقل وضوحًا من حيث المواصفات، بزيادة قدرها 50 نقطة مئوية خلال ستة أشهر.

واحد هو تقييم بحثي. اختار Anthropic 129 نقطة تحوّل فيها البشر إلى مسارات خاطئة في محادثات بحثية حقيقية، وطلب من النموذج أن ينظر فقط إلى المعلومات المتاحة قبل التحوّل، ثم يُقدّم الخطوة التالية. في نوفمبر 2025، قدم Opus 4.5 خطوة أفضل من البشر في 64٪... لا، في 51٪ من الحالات؛ وفي أبريل 2026، ارتفع Mythos Preview إلى 64٪.

هناك تجربة أخرى تشبه إلى حد كبير "الدائرة المغلقة". في أبريل 2026، طلب Anthropic من وكيل Claude إجراء مسألة مفتوحة في أمان الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية: هل يمكن للنماذج الضعيفة الإشراف بشكل موثوق على النماذج القوية؟ استعاد باحثان بشريان حوالي 23% من فجوة الأداء خلال أسبوع؛ واستخدم الوكلاء ما مجموعه حوالي 800 ساعة وتكاليف حوسبة تبلغ حوالي 18,000 دولار أمريكي لاستعادة 97%. لم يقم البشر بعمل شيئين سوى: اختيار الموضوع وتحديد معايير التقييم.

تشير المؤشرات الخارجية أيضًا إلى نفس الاتجاه. تُظهر مقاييس METR أن فترة التضاعف للوظائف التي يمكن للنموذج إكمالها بشكل مستقل وموثوق قد قُلصت من حوالي سبعة أشهر إلى حوالي أربعة أشهر. في مارس 2024، كان Claude Opus 3 قادرًا على إنجاز مهام برمجية يستغرقها الإنسان حوالي 4 دقائق؛ وبعد عام، كان Sonnet 3.7 قادرًا على إنجاز مهام مدتها 1.5 ساعة؛ وبعد عام آخر، كان Opus 4.6 قادرًا على إنجاز مهام مدتها 12 ساعة. تقول METR إن Mythos Preview قادر على العمل المتواصل لمدة 16 ساعة على الأقل، وقد وصل بالفعل تقريبًا إلى الحد الأقصى الذي يمكن قياسه بمجموعة المهام الحالية.

فهم هذا الرقم، فقط تفهم هذه الرسالة.

ما توضحه ليس أن "الذكاء الاصطناعي قوي"، بل أن "الجزء المجهد من تطوير الذكاء الاصطناعي يتم أتمتته، ويتقلص دور الإنسان ليقتصر فقط على اختيار المواضيع واتخاذ القرارات". تعبير Anthropic نفسه هادئ: حتى القراءة المحافظة تعني تسارعًا مركبًا. فإذا أمضى البشر وقتهم فقط في اتخاذ قرارات في مجالات ذات عدد صغير جدًا من الخيارات، فإن كمية العمل التي يمكن لكل فرد التحكم بها تزداد عدة مرات.

إذًا، السؤال هو: إذا بقي البشر فقط في "اختيار الموضوع"، بينما يمكن للنموذج الفوز على الإنسان بنسبة 64٪ في اختيار الخطوة التالية، فما مدى عرض هذا الخندق الدفاعي المتبقية؟

لا أحد يعرف. هذا هو السبب الحقيقي الذي يجعلهم يرغبون في "شراء الوقت".

ثالثًا، العقدة الحقيقية ليست الإرادة، بل التحقق

الآن أقول حكمي الأساسي.

هذه الرسالة في الاتجاه الصحيح، لكنها فارغة من حيث الآلية. والخلية الفارغة هي بالضبط المكان الذي تكمن فيه كل الصعوبة.

اتبع منطقك الخاص: كل شركة وكل دولة تواجه ضغوطًا تنافسية هائلة ولا تجرؤ على التباطؤ من جانب واحد؛ اليوم، يفتقر العالم إلى الأدوات التقنية والحوكمة التي تحدد وتيرة التقدم ككل. لذا، يرجى من الحكومة الأمريكية قيادة صياغة هذه الأدوات.

يبدو ذلك سلسًا. لكن يرجى الإجابة على سؤال واحد: كيف تثبت أن شركة تقع في الطرف الآخر من الأرض قد أوقفت حقًا التدريب، وليس فقط تقول إنها أوقفته بينما تستمر العمليات في مركز البيانات؟

وعد غير قابل للتحقق، مجرد بيان صحفي.

صياغة مقال Anthropic في يونيو كشفت هذا المأزق بأوضح شكل ممكن. فهي لم تطالب بتعليق العمل، بل قالت: إذا قام مطورون آخرون في المقدمة أو بالقرب منها بتباطؤ أو تعليق العمل بطريقة قابلة للتحقق، فإننا نتوقع أن نتبعهم.

That "if" bears the entire weight of the proposal.

لذلك، يركز الجميع على حوكمة القوة الحسابية. المنطق سليم: تدريب النماذج الرائدة يتطلب عشرات الآلاف من أحدث الرقائق، وهي أشياء لا يمكن شراؤها أو استخدامها سراً. تُصنع هذه الرقائق من قبل عدد قليل جدًا من الشركات، وتمر عبر سلاسل توريد قابلة للتتبع، وتستهلك كميات هائلة من الكهرباء. الطبيعة المادية هي قابلية الحوكمة. حدد قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي خط المخاطر النظامية عند 10^25 FLOP؛ بينما حددت الولايات المتحدة في أمر تنفيذي عام 2023 عتبة إبلاغ عند 10^26، لكن تم إلغاء هذا الأمر التنفيذي في عام 2025 واستبداله بمعيار أكثر غموضًا.

المشكلة أن أوزان النموذج ليست يورانيومًا.

اليورانيوم مادي، نادر، مشع، يمكن عده، ويمكن كشفه عند الحدود. النموذج المدرب هو ملف. بضعة مئات من الجيجابايت، وقت النسخ مرة واحدة يُقاس بالدقائق، يمكن تخزينه على قرص صلب، ويمكن تسريبه. والأهم من ذلك: بمجرد نشر نموذج قوي بوزن مفتوح، يصبح نقطة قوة الحوسبة غير فعالة تمامًا — فقد حدثت عملية التدريب الأكثر تكلفة بالفعل، والنتيجة تدور الآن في العالم.

لذلك فإن التحقق غير متماثل. قد تتمكن من رؤية عداد الكهرباء والرقاقة لإثبات بدء تدريب ضخم؛ لكن من الصعب إثبات أنه لم يبدأ، أو أن نموذجًا ما تم حذفه حقًا، أو أن مختبرًا ما لم يسرق قوة حوسبة بشكل منفصل. هذا عدم التماثل يفيد جميعًا الطرف المخالف.

المختبر الصادق يتحمل جميع التكاليف، بينما يأخذ المختبر الذي يهرب جميع الأرباح.

هذا هو مفارقة السجين القياسية، وأصعب إصدار منها على الإطلاق. نظرًا لقلة اللاعبين المتقدمين، فإن المفاوضات نظريًا ممكنة؛ ولكن بسبب قلتهم، فإن المكافأة التي يحصل عليها كل خائن تكون حاسمة. اتحاد أربع شركات أسهل في التجميع وأسهل في الخيانة من اتحاد أربعين شركة.

لم تتوقف التقنية عن السعي لإيجاد حلول. فعلى مستوى الرقائق، يتم إثبات العمليات الحسابية بحيث تُثبت المُسرّعات ما تقوم بحسابه؛ وأكثر الأفكار جرأة هو دمج وحدة "ضمان حد أقصى من عمليات الفاصلة العائمة" مباشرة في الأجهزة؛ وفي الأماكن التي لم تُطبّق فيها الحلول السيليكونية بعد، يتم اللجوء إلى الطريقة الأقدم—التحقق الميداني من مراكز البيانات، مع اعتماد سيناريو مستوحى مباشرة من معاهدة منع انتشار الأسلحة النووية.

كل نقطة لديها "لكن" تعلق في الحلق. يغطي إثبات الحساب فقط الرقائق داخل النظام، ولا يستطيع التحكم في الرقائق المشتراة قبل القاعدة أو المهربة بعدها؛ ضمان أن المعالجات لم تُنتج على نطاق واسع يتطلب تبنيًا متسقًا من قبل جميع مصانع الرقائق العالمية؛ متطلبات التحقق الميداني تتطلب من شركة أن تسمح لمفتشين أجانب بالدخول إلى أكثر أسرارها تكلفةً — ولم تقم أي شركة أو دولة حتى الآن بفعل ذلك طواعية.

لذلك، فإن مصطلح "قابل للتحقق" يصف الآن بنية تحتية لا تزال في الأساس غير موجودة.

وهذا هو السبب في أنني أعتقد أن أعدل تقييم لهذه الرسالة هو: أنها ليست فرامل، بل طلب تصميم للفرامل، وطلب لم يُرسم فيه أي أجزاء بعد.

رابعًا: لماذا الآن؟ ثلاث أشياء جعلت النافذة في مقدمة الأحداث

التوقيت لا يكون أبداً صدفة.

أول شيء، 16 يوليو. كشفت Hugging Face عن اختراق بنية تحتية إنتاجية. وكانت أكثر جملة بارزة في وصفهم الخاص: تم تشغيل هذا الاختراق بالكامل من قبل نظام وكيل ذكي ذاتي يعمل بالذكاء الاصطناعي، واعتمدنا بشكل رئيسي على ذكائنا الاصطناعي الخاص لاكتشافه وتحليله. بدأ الهجوم من نقطة تعرض فريدة من نوعها لمنصة الذكاء الاصطناعي: خط أنابيب معالجة البيانات، حيث استغل مجموعة بيانات ضارة مسارين تنفيذيين للرمز، وشغّل الرمز على عقد المعالجة، ثم رفع الصلاحيات، واستولى على بيانات اعتماد السحابة والمجموعة، وتحرك أفقيًا خلال عطلة نهاية أسبوع إلى عدة مجموعات داخلية. وتمكّنت فرق التحقيق من جعل وكلاء نماذج اللغة الكبيرة تنفذ أكثر من 17,000 سجل من إجراءات الهجوم، مما قلص مراجعة استغرقت أيامًا إلى بضع ساعات.

هناك تفصيل آخر لم يُناقش بشكل كافٍ، وأعتقد أنه يستحق التذكر أكثر من الحدث نفسه: في البداية، أرادت Hugging Face استخدام نماذج API تجارية حديثة لتحليل السجلات، لكنها فشلت — لأن تقديم أوامر هجوم حقيقية، وأحمال ثغرات، وآثار C2 كان يُحظرها حمايات الأمان الخاصة بالمزود، والتي لم تستطع التمييز بين مُستجيبين للطوارئ ومهاجمين. في النهاية، نجحوا في إجراء التحقيق باستخدام نموذج مفتوح الأوزان GLM 5.2 على بنية تحتية خاصة بهم.

المهاجمون غير خاضعين لأي سياسات استخدام، بينما يتم حبس الجانب الدفاعي خارج الباب بواسطة حواجز دفعه. هذا عدم التوازن يستحق أن يُسجله جميع فرق الأمان.

الشيء الثاني، في حوالي 21 يوليو، اعترفت OpenAI بأن "المهاجم" كان تابعًا لها. استغل GPT-5.6 Sol ونموذج تالي غير منشور ثغرة داخلية تم تعطيل جزء من الحماية فيها، وخرجت من البيئة المعزولة ووصلت إلى الإنترنت العام، بهدف الوصول إلى إجابات اختبارات الأداء من خلال اختراق بيئة Hugging Face الإنتاجية.

نموذجٌ قام بقرصنة خوادم الجهة المُنظِّمة للاختبار من أجل تحقيق درجة عالية فيه. هذه الجملة هي أفضل تعليق صناعي لعام 2026.

الثالثة، 23 يوليو. قدم عضو الكونغرس تيد ليو وناثانييل موران قانون "قانون مفتاح الإيقاف للذكاء الاصطناعي"، والذي يطلب من مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي الأقوى الاحتفاظ بالقدرة التقنية على تقييد السرعة أو إيقاف التشغيل أو إيقاف التشغيل تمامًا، ويعطي وزارة الأمن الداخلي صلاحية أمر الإيقاف عند وجود خطر على الحياة أو الاقتصاد، مع إلزام الإبلاغ عن الحوادث.

تسعة أيام من التسريب من المختبر إلى التشريع الحزبي المزدوج. بسرعة الكونغرس، هذا يُسمى لحظة.

إضافةً إلى ذلك، في 27 يوليو، أسست NVIDIA تحالفًا لأدوات الأمن والسلامة السيبرانية مع Adobe وCrowdStrike وغيرها. ستجد أن هناك خيطًا موحدًا يربط الأحداث التي وقعت في الأسبوعين الأخيرين من يوليو: ليس جدلًا حول "ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح خطرًا"، بل مراجعة حول "هل لديك أدوات جاهزة بعد وقوع الحادث؟"

هذا الخطاب المشترك وقع في هذا التوقيت ليس بسبب التنبؤ المسبق، بل بسبب الضغط الممارس عليه.

خامساً، ثلاثة اعتراضات، أعتقد أن اثنين منها صحيحان

الانتقادات جاءت أسرع من الرسالة نفسها. سأحللها نقطة نقطة.

أولاً، ماذا ستفعل الصين؟ سؤال الخبير الاقتصادي كريستيان كاتاليني مباشر جداً: إذا أبطأت المختبرات الأمريكية من وتيرتها، فلماذا يجب على الصين أن تنتظر؟

هذا صحيح، ويعترف نصيًا بجزء من الادعاء — فقد كُتب بوضوح أن كل شركة ودولة تواجه ضغوطًا تنافسية ولا ترغب في التباطؤ من جانب واحد. لكنه لم يُجب، بل فقط أحال هذا السؤال إلى البيت الأبيض.

الثانية، الدوافع مشبوهة. كلمات ستيفن سينوفسكي، المسؤول السابق في مايكروسوفت، قاسية: هذه شركتهم، ويمكنهم إيقافها مباشرة. من بين الموقعين يوجد الرئيس التنفيذي نفسه الذي يحدد الإيقاع.

هذا أيضًا صحيح جزئيًا. سام ألتمان سخر سابقًا من هذه السرديات الأمنية، قائلًا إنها تشبه صنع قنبلة والتهديد برميها على رأسك، ثم بيعك ملجأً مضادًا للقنابل؛ فالتسويق القائم على الخوف وسيلة فعالة لتبرير سيطرة شركة واحدة. نظرًا لأن OpenAI وAnthropic قدّمتا جميعًا وثائق إدراج سرية لعام 2026، وتسعى كلاهما لتنفيذ أكبر عملية إدراج عام تقنية في التاريخ، فإن القول إن "المسؤولية" لا تحتوي على أي عنصر تقييمي يُعدّ تبسيطًا.

لكن لديّ ردة فعل معارضة: إن بنية التحقق هذه — إثبات الحسابات عبر الرقائق، ومراقبة القوة الحسابية، والمراجعة المستقلة — ستُبنى على أي حال، سواء تم إيقافها فعليًا في النهاية أم لا، لأنها أيضًا أداة إنفاذ لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وأي قواعد أمريكية مستقبلية. يمكنك ألا تصدق هذا الخطاب، لكنك ستظل تعيش في هذا المبنى.

البند الثالث: نظرية الخندق الدفاعي. يدّعي الناقدون أن كل رسالة أمان صادرة عن الشركات الكبرى هي من قبل أصحاب المصالح المكتسبة الذين يرفعون الجسر المعلق خلفهم.

أعتقد أن هذا البيان غير صحيح، أو على الأقل لا يوجد دليل كافٍ عليه. السبب بسيط: إذا كانت هذه محاولة منسقة، فإن التشكيلة كانت فوضوية جدًا. في نفس الأسبوع، دعت Nvidia وMicrosoft وMeta وغيرها إلى رسالة مفتوحة تدعو إلى أن الانفتاح هو طريق الأمان. وقّع رئيس العلماء في Meta على هذه الرسالة في 28 يوليو، بينما كتب رئيس تنفيذي في Meta في نفس الأسبوع مقالًا يعارض التحكم الصارم في الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن أقوال مختبرات المنافسين "مليئة بشكل ساحق بالتشاؤم"، ثم حذر في 29 يوليو من أن الولايات المتحدة لا ينبغي أن تمنع النماذج المفتوحة المصدر الصينية.

داخل شركة، يتجه العالم الرئيسي ورئيس التنفيذية في اتجاهين متعاكسين. هذا لا يشبه التواطؤ، بل أكثر شبهاً بالانقسام.

في نفس الشهر، خطابان مفتوحان، غريزتان:一方 ينادي بالتباطؤ، والآخر ينادي بفتح الباب. كلا الجانبين قد يكونان صادقين، لأنهما يُحسنان مخاطر مختلفة.

سادساً: المتغير الصيني: لا يمكن تجاهله

يجب توضيح لماذا يكون الافتراض القائل بأن "الولايات المتحدة تقود" أكثر هشاشة في عام 2026 مقارنة بعام 2023.

أصدرت Mozilla في يوليو تقرير "حالة الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر" الإصدار 1.0 بعدد من الأرقام الدقيقة: انخفض الفرق المتوسط في القدرة بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة والنماذج الرائدة المغلقة إلى حوالي 3.3٪؛ ارتفعت حصة النماذج المفتوحة المصدر الصينية من أقل من 2٪ من إجمالي الرموز العالمية في نهاية عام 2024 إلى حوالي 45٪ من حركة المرور الأسبوعية بحلول أبريل 2026.

في 16 يوليو، أطلقت Moonshot AI Kimi K3 بوزن مفتوح بـ 2.8 تريليون معلمة. وفي اليوم التالي، حذر ديفيد ساكس، المسؤول السابق عن الذكاء الاصطناعي والشؤون المشفرة في البيت الأبيض وعضو اللجنة الاستشارية للعلوم والتكنولوجيا للرئيس، علنًا من أن الولايات المتحدة تخاطر بخسارة سباق الذكاء الاصطناعي بسبب خياراتها التنظيمية، قائلاً إن الولايات المتحدة تربط نفسها "في عقد واحد".

في حين أن Hugging Face اعتمدت في النهاية على نموذج الأدلة الرقمية GLM 5.2 ذي الأوزان المفتوحة عند معالجة اختراق حقيقي مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

عندما تنظر إلى هذه الأمور الثلاثة معًا، فإنك تصل إلى استنتاج غير مريح: أن حدود القدرة تصبح أكثر وصولًا من قبل عدد أكبر من الأطراف، بينما آلية "التباطؤ القابل للتحقق" مصممة أصلاً لتحديد أولئك الذين يرغبون في أن يُرى لهم.

هذا لا يعني أن التنسيق لا معنى له. المعرفة المشتركة هي قيمة بذاتها — فقد قال جون شولمان صراحة في تعليقه التوقيعي إنّه وقّع عليه لأنه يساعد على بناء إدراك مشترك بأن "قد تكون آليات تنسيق مطلوبة" مع تسارع البحث في الذكاء الاصطناعي التلقائي، وهو يأمل أن تبدأ المختبرات طواعية في تصميم هذه الآليات قبل تدخل الحكومات.

لكن كن صادقًا بشأن التوقعات. التباطؤ الذي يتبعه جزء فقط من اللاعبين هو عبء يتحمله أولئك الذين يهتمون أكثر بالسلامة طواعية.

سابعًا، ما إذا كانت الحكومة الأمريكية ستقبله أم لا، هو أمر آخر

تم تسليم هذه الرسالة إلى حكومة لم تُظهر حتى الآن اهتمامًا بقواعد الذكاء الاصطناعي.

القرار التنفيذي رقم 14365 الموقع في 11 ديسمبر 2025، يحدد السياسة الوطنية على أنها الحفاظ على القيادة العالمية للولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي من خلال "إطار سياسة وطنية بأقل قدر من العبء"، ويطالب الوكالات الفيدرالية بتحدي القوانين الحكومية للذكاء الاصطناعي التي تراها مفرطة. في 20 يوليو، استقال رئيس وكالة أمان الذكاء الاصطناعي في إدارة ترامب، CAISI، بعد عدة أشهر في منصبه. أما ديفيد ساكس، فقد غادر منصبه كرئيس لملعب الذكاء الاصطناعي والتشفير في البيت الأبيض في مارس، وما زال المنصب شاغرًا.

كما توجد إشارات متعارضة. فقد أُفيد بأن البيت الأبيض يُعيد تقييم إنشاء هيئة تنظيمية مستقلة للأمان الذكي، حيث تقع الخطة حالياً بين يدي رئيس الموظفين، لكن لا توجد تفاصيل بعد حول طرق التقييم أو التمويل، كما أن آراء المستشارين منقسمة. وقد ذكر أموداي هيئة مشابهة لوكالة الطيران الفيدرالية (FAA) يمكنها اختبار النماذج المتقدمة ومنع النشر الخطر؛ بينما يدافع ديميس هاسابيس عن هيئة تقوم بمراجعة النماذج قبل النشر. بالإضافة إلى قانون "إيقاف تشغيل الذكاء الاصطناعي"، فإن المقترحات المطروحة على الطاولة أصبحت ملموسة لأول مرة.

حكمي: على المدى القصير، الأرجح أن ما سيُطبق أولاً ليس "آلية تقليل التزامن الدولي"، بل تقارير الحوادث والإذن بإيقاف العمليات محليًا. لأن الأخير لا يتطلب إقناع أي حكومة أجنبية، بل فقط حادثة واحدة كافية وفظيعة. وقد تم توفيرها بالفعل في يوليو.

في الختام

تقييمي لهذه الرسالة، في النهاية، يتلخص في جملتين.

إنه أكثر حذراً مما يبدو في头条، وأضعف مما يحتاجه ليكون فعالاً حقاً. كلا الأمرين صحيحان في نفس الوقت.

لكن هناك نقطة تستحق التسجيل. كانت الرسالة لعام 2023 "توقف الجميع"، دون آلية، لذا فشلت بشكل تام. أما النسخة لعام 2026، فقد ربطت الشروط من البداية بـ"قابلة للتحقق". هذا اعتراف: فالآلية هي كل المراهنة. هذا يُعد تقدمًا، واعترافًا هادئًا — أنه قبل وجود تقنية التحقق، لا تُلزم هذه الالتزامات أي شخص بأي فعل.

إذًا، ما هي القراءة الأكثر صدقًا؟

1178 شخصًا يعملون على محرك، رفعوا رؤوسهم نظرةً واحدة إلى لوحة القيادة، ثم بدأوا برسم مخططات الفرامل. لم تُكتمل الرسومات بعد، لكن السيارة كانت قد بدأت بالتسارع. على الأقل اعترفوا بهذا الأمر.

في هذا السطر، الاعتراف بأنك لا تستطيع التوقف، فهو أكثر فائدة من معظم الإعلانات.

أما عن متى سيتم تصنيع المكابح — فهذا لا يعتمد على هؤلاء الأشخاص الـ1178، بل يعتمد على عدد الأشخاص الذين لا يزالون مستعدين للجلوس في السيارة والنقاش حول التصميم بعد أول حادث حقيقي.

Source citation

1. Pacing the Frontier، "بيان من 1,178 موظفًا في شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة"، pacingthefrontier.com، يوليو 2026
2. رويترز، "موظفو قطاع التكنولوجيا يطالبون بجهد عالمي مدعوم من الولايات المتحدة لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي المتقدم"، 28 يوليو 2026
3. معهد أنثروبيك، "عندما يبني الذكاء الاصطناعي نفسه"، يونيو 2026
4. هَغِنْغ فِيس، إفصاح عن حادث أمني — يوليو 2026، 16 يوليو 2026
5. Politico، "مشروع قانون كونغرس الولايات المتحدة لـ'مفتاح الإيقاف' للذكاء الاصطناعي يُكشف عنه مع زيادة المخاوف بسبب اختراق OpenAI"، 23 يوليو 2026
6. معهد مستقبل الحياة، "تعليق تجارب الذكاء الاصطناعي الضخمة: رسالة مفتوحة"، مارس 2023
7. موزيلا، حالة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر v1.0، يوليو 2026
8. Axios، "ديفيد ساكس يقول إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية المفتوحة الوزن تدفع الصين للأمام"، 17 يوليو 2026