تطلق منصة AI Agents 0G Labs اليوم تطبيق 0G رسميًا، وهو منصة تطوير AI موجهة للمستخدمين العاديين تسمح لأي شخص ببناء تطبيقات باستخدام أوامر لغة طبيعية دون الحاجة إلى كتابة أي كود. تجمع المنصة بين الحوسبة اللامركزية، وتحقق بيئات التنفيذ الموثوقة المحمية للخصوصية، ووظائف نشر الرموز المميزة وAI Agents المتكاملة، مما يمكّن المستخدمين من إكمال عملية كاملة من الفكرة إلى النشر النهائي داخل بيئة واحدة، مما يدمج سهولة استخدام Web2 مع البنية التحتية لـ Web3 ووظيفة رمز $0G.
التحديات الحالية في تطوير الذكاء الاصطناعي
“البرمجة السياقية” تُظهر بوضوح التحول في طرق إنشاء البرمجيات. إن الأدوات التي تسمح للمستخدمين بإنشاء تطبيقات باستخدام اللغة الطبيعية قد خفّضت بشكل كبير من عتبة التطوير، مما مكّن المستخدمين غير التقنيين من بناء منتجات رقمية لأول مرة. ومع ذلك، لا تزال هذه المنصات تعتمد بشدة على مزودي خدمات سحابية مركزيين، مما أثار مخاوف مستمرة بشأن خصوصية البيانات، وربط الموردين، وغياب الشفافية في سلوك النماذج.
في الوقت نفسه، واجهت البنية التحتية الأصلية للعملات المشفرة تحديات في تقديم تجربة مستخدم مماثلة، وغالبًا ما تتطلب معرفة تقنية متخصصة وسلاسل أدوات مجزأة. وبالتالي، ظهر فجوة بين سهولة الاستخدام التي تدعمها AI ومبدأ اللامركزية.
حل إنشاء تطبيقات AI لامركزية
لحل هذه المشكلة، أعلنت 0G Labs عن إطلاق تطبيق 0G. وهو منصة تطوير ذكاء اصطناعي موجهة للمستهلكين، تهدف إلى تمكين المستخدمين من بناء تطبيقات دون الحاجة إلى كتابة أي كود، فقط من خلال تعليمات لغوية طبيعية. تعمل هذه المنصة على بنية تحتية حاسوبية لامركزية، وتدعم بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) للتحقق من جميع نماذج AI المدعومة.
يمكن للمستخدمين وصف فكرة تطبيق بلغة بسيطة ومراقبة عملية إنشائه في الوقت الفعلي. تدعم المنصة معاينة فورية وتحرير تكراري من خلال بيئة تطوير متكاملة. تشمل القوالب الأولية صفحة هبوط، لوحة تحكم، وتطبيق ويب كامل، مع دعم لرفع مراجع، وتحسين التعليمات البرمجية، أو استخدام الإدخال الصوتي.
تصميم لضمان الخصوصية والتحقق
إحدى الميزات الأساسية لتطبيق 0G هي استخدام منطقة عزل الأجهزة الآمنة، بالتكامل مع بنية تحتية من Intel TDX وNVIDIA H100/H200 لتشغيل مهام الاستدلال. هذه الطريقة تحقق حسابات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق وخصوصية على مستوى البنية، بدلاً من الاعتماد على سياسات المنصة.
المنصة تطرح لأول مرة نموذج GLM-5 الذي طورته Zhipu AI ويتكون من 744 مليار معلمة، ويعمل في بيئة أمان TEE.
مقدمة مركز المُشغّل
بالإضافة إلى تطبيقات التوليد، أدخلت 0G App إطارًا أوسع يُسمى "مركز المُطلقين"، ووسع الوظائف لتشمل مجالات مرتبطة بدورة حياة التطوير.
· مشغل التطبيق: يدعم سير العمل الكامل من النص التوجيهي إلى التطبيق، مع معاينة مباشرة وتكرار.
· مُشغّل الوكلاء (متاح الآن): يسمح للمستخدمين بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين مدعومين من OpenClaw وطبقة الحوسبة 0G في خطوة واحدة.
· مُطلق الرموز (قيد الإطلاق): سيوجه المستخدمين خلال عملية إنشاء الرمز على سلسلة 0G.
تساهم هذه المكونات معًا في إنشاء بيئة موحدة تسمح للمستخدمين ببناء التطبيقات ونشرها وتوسيعها دون مغادرة المنصة.
ربط سهولة استخدام Web2 مع بنية Web3 التحتية
0G App يجمع بين أدوات Web2 المألوفة ونظام خلفي لامركزي. يمكن نشر التطبيق بنقرة واحدة على Vercel، بينما يتم مزامنة بيانات المشروع مع طبقة التخزين اللامركزية لـ 0G، مما يدعم الاستعادة عبر هاش الجذر.
استخدام موارد الحوسبة مرتبط بعملة $0G، مما ينشئ رابطًا مباشرًا بين أنشطة المنصة وفائدة العملة. يدعم المنصة الاتصال بالمحفظة منذ الإطلاق، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى الخدمات وإدارة المدفوعات ضمن إطار عمل مبني على التشفير.
توسيع دور الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للعملات المشفرة
يأتي هذا الإصدار في وقت تستمر فيه زيادة شعبية التطوير المدعوم بـ AI، وفي نفس الوقت تزداد المراجعة لمشغلي AI المركزيين. من خلال دمج واجهة اللغة الطبيعية مع البنية التحتية اللامركزية، يسعى 0G App إلى إعادة تعريف طريقة بناء ونشر التطبيقات داخل نظام التشفير البيئي.
يُقدّم هذا المنصة نموذجًا جديدًا يسمح للمستخدمين بالانتقال مباشرة من الفكرة إلى التطبيق الوظيفي دون الاعتماد على خدمات مركزية، مع دمج عناصر مثل ترميز الرموز ونشر الوكلاء ضمن نفس سير العمل.