ما هو DGrid AI (DGAI)؟ دليل شامل لشبكة الاستنتاج الذكي اللامركزية
تاريخ النشر: 25 أغسطس 2026 في 7:36 ص
المقدمة: DGrid AI هي شبكة استنتاج ذكاء اصطناعي لامركزية مصممة لربط المستخدمين والمطورين ونماذج الذكاء الاصطناعي وعقد الحوسبة الموزعة من خلال طبقة بنية تحتية مفتوحة. بدلاً من الاعتماد على مزود ذكاء اصطناعي واحد، تستخدم DGrid عقدًا موزعة، وتوجيهًا ذكيًا، وإثبات الجودة، وتسوية على السلسلة لجعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وقابلية للتحقق منه وشفافية.
ما هو DGrid AI؟
DGrid AI تبني بنية تحتية لامركزية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي والخدمات القائمة على الوكلاء.
فكرة أساسه أنه يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة من خلال شبكة مفتوحة بدلاً من التحكم الكامل فيها من قبل المنصات المركزية. يمكن للعقد التي تعملها المجتمعات توفير استنتاج الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج مختلفة من خلال واجهة موحدة.
يجمع الشبكة ثلاثة عناصر رئيسية:
-
عقد موزعة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
-
الوصول المعياري عبر DGridRPC
-
إثبات الجودة وآليات على السلسلة للتحقق والتسوية
معًا، تم تصميم هذه المكونات لإنشاء سوق مفتوح لحسابات الذكاء الاصطناعي.
لماذا الاستنتاج الموزع للذكاء الاصطناعي؟
تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مزودين مركزيين للوصول إلى النماذج وموارد الحوسبة.
يمكن أن يخلق هذا عدة مشكلات، بما في ذلك التكاليف العالية، وواجهات برمجة التطبيقات المجزأة، وانقطاعات الخدمة، ونقص الشفافية، والاعتماد على مزودين فرديين.
بالنسبة للتطبيقات Web3، فإن تحديًا آخر هو التحقق. قد تُولّد نموذج ذكاء اصطناعي مخرجات خارج السلسلة، لكن المستخدمين قد لا يمتلكون وسيلة مستقلة للتحقق من جودة تلك النتيجة.
تُعالج DGrid هذه المشكلات من خلال توزيع الاستنتاج عبر عقد مستقلة ودمج التنفيذ مع التوجيه والتحقق والتسوية القائمة على البلوكشين.
كيف تعمل عقد DGrid
تُشكّل عقد DGrid الطبقة الحسابية للشبكة.
يمكن لمشغلي العقد توفير نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة بناءً على البنية التحتية المتاحة لهم. قد يُشغل عقد نموذجًا أصغر على بنية تحتية بطاقة رسومية قياسية أو دعم نماذج أكبر باستخدام موارد حوسبة أقوى.
عندما يرسل المستخدمون طلبات، تنفذ العقد الاستنتاج المطلوب وتُبلغ عن معلومات الأداء مثل التأخير واستهلاك وحدات الحوسبة.
يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات من قبل الشبكة لمسار الطلبات المستقبلية بكفاءة أكبر.
من خلال توزيع الاستنتاج عبر عدة مشغلين، تهدف DGrid إلى تقليل الاعتماد على مزود بنية تحتية واحد.
DGridRPC: بوابة واحدة لنماذج الذكاء الاصطناعي
تقدم DGridRPC واجهة موحدة للوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي عبر الشبكة.
بدلاً من تكامل المطورين لواجهة برمجة تطبيقات منفصلة لكل نموذج أو مزود، تم تصميم DGridRPC لتوفير نقطة دخول موحدة واحدة.
يمكن للبروتوكول التحقق من طلبات المستخدم وتوجيهها نحو النماذج والعقد المناسبة بناءً على عوامل مثل التوفر والسعر والأداء ومتطلبات المهمة.
يُوسّع بوابة الذكاء الاصطناعي الحالية من DGrid هذا المفهوم من خلال توفير الوصول إلى أكثر من 200 نموذج ذكاء اصطناعي عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
هذا يسمح لـ DGrid بالعمل ليس فقط كبنية تحتية حوسبية لامركزية، بل أيضًا كطبقة توجيه تربط طلب الذكاء الاصطناعي بمزودي النماذج المختلفين.
ما هو إثبات الجودة؟
إثبات الجودة هو آلية التحقق التي تقع في قلب نموذج الاستنتاج اللامركزي لـ DGrid.
تُقيّم PoQ مخرجات الذكاء الاصطناعي عبر عدة أبعاد، بما في ذلك:
-
الدقة
-
الاتساق بين النتائج
-
الامتثال لتنسيق الإخراج المطلوب
بعد إكمال مهمة الاستدلال، يمكن تسجيل معلومات ذات جودة بحيث يمكن للمستخدمين التحقق من موثوقية النتيجة دون الحاجة إلى تنفيذ مهمة الاستدلال بالكامل مرة أخرى.
هذا يخلق دورة طلب وتنفيذ وتحقق مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
AI Arena و التوجيه الذكي
أطلقت DGrid أيضًا AI Arena، حيث تنافس نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة من خلال مقارنات إجابات مجهولة.
يتلقى المستخدمون ردودًا من نموذجين غير محددين ويختارون أي إجابة يرونها أفضل. يمكن أن تسهم إشارات التفضيل البشري هذه في ترتيب النماذج واتخاذ قرارات التوجيه.
هذا يوفر لـ DGrid مصدرًا إضافيًا للبيانات عالية الجودة.
بدلاً من توجيه الطلبات بناءً على معايير تقنية فقط، يمكن للشبكة أيضًا التعلم من كيفية تقييم المستخدمين الحقيقيين لمخرجات النموذج.
منتج Dori من DGrid يطبق فكرة مشابهة من جانب المستخدم. تم تصميم Dori لاقتراح النموذج المناسب بناءً على عوامل مثل القدرة والسعر والأداء.
سوق نموذج DGrid
تقوم DGrid أيضًا بتطوير سوق مفتوح لنماذج الذكاء الاصطناعي وخدمات الوكلاء.
يمكن لمزودي النماذج جعل خدماتهم متاحة للمستخدمين، بينما يمكن للمطورين اكتشاف نماذج مختلفة دون دمج كل مزود على حدة.
المتجر مصمم لتمكين المزودين من تحديد الأسعار والربح من الاستخدام، بينما تتعامل DGrid مع الاكتشاف والترحيل والبنية التحتية حول هذه الخدمات.
هذا يخلق اقتصادًا أوسع للذكاء الاصطناعي يربط:
-
مستخدمو الذكاء الاصطناعي
-
المطورون
-
مقدمو النماذج
-
وكلاء الذكاء الاصطناعي
-
مشغلو العقد
-
الموارد الحسابية
الفواتير والتسوية على السلسلة
تستخدم DGrid العقود الذكية لربط استخدام الذكاء الاصطناعي مع مدفوعات شفافة.
يصف المستند المبسط نظام فوترة حيث تُحسب تكاليف الاستنتاج باستخدام وحدات الحوسبة والتأخير. يمكن بعد ذلك توزيع المدفوعات على مشغلي العقد بناءً على العمل الذي يقومون به.
تتضمن DGrid أيضًا طبقة توفر بيانات الذكاء الاصطناعي المصممة للحفاظ على معلومات الاستنتاج والتسوية لأغراض المراجعة والتحقق.
هذا يجعل النشاط الاقتصادي المتعلق باستنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية من نظام فواتير واجهة برمجة التطبيقات المغلقة التقليدي.
ما هو رمز DGAI؟
DGAI هو الرمز الأصلي لبيئة DGrid AI.
تشمل الوظائف المخطط لها الرئيسية:
مدفوعات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
يمكن للمستخدمين استخدام DGAI لدفع تكاليف الاستنتاج الذكي والخدمات القائمة على الوكلاء.
مكافآت العقد
يمكن لمشغلي العقد تلقي DGAI بناءً على مساهماتهم، بما في ذلك عمل الاستنتاج، والأداء، والتأخير، والوقت التشغيلي.
الاستثمار المستقر
يُطلب من العقد وضع DGAI كضمان عند المشاركة في الشبكة.
الأداء الضعيف أو السلوك الخبيث يمكن أن يؤدي إلى عقوبات، بما في ذلك خصم الرموز المُستثمرة.
الحوكمة
يمكن لـ DGAI المُستثمرة أيضًا المشاركة في الحوكمة المتعلقة بمعالم البروتوكول، والنماذج المدعومة، وهياكل الرسوم، وترقيات الشبكة.
إمدادات DGAI واقتصاد الرمز
يتمتع DGAI بعرض أقصى ثابت قدره 1,000,000,000 رمزًا، دون أي إصدار تضخمي مخطط بعد الإطلاق. تم تصميم الشبكة حول اقتصاد دائري.
يُنشئ المستخدمون الطلب من خلال دفع ثمن خدمات الذكاء الاصطناعي. ويقدم مشغلو العقد الاستنتاج ويكسبون المكافآت. ويخلق التخزين المضمون المساءلة، بينما تسمح الحوكمة للمشاركين النشطين بالتأثير على معلمات الشبكة.
يصف ورقة Lite أيضًا آلية حرق للرموز المُسلَبة من العقد التي تقدم نتائج خاطئة أو تفشل في تلبية متطلبات الشبكة.
هذا يربط DGAI مباشرةً بالنشاط داخل شبكة الاستنتاج الذكي، بدلاً من اعتبارها أصلًا قابلًا للتداول فقط.
لماذا يهم DGrid AI
DGrid AI يجمع عدة أجزاء من بنية الذكاء الاصطناعي في شبكة لامركزية واحدة.
يوفر DGridRPC وصولًا موحدًا إلى النماذج. توفر العقد الموزعة موارد الاستنتاج. يساعد إثبات الجودة في تقييم النتائج. ويُولّد AI Arena بيانات التفضيل، بينما يربط سوق النماذج مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي بالمستخدمين.
ثم توفر DGAI الطبقة الاقتصادية التي تربط المدفوعات، حوافز العقد، التخزين، والحوكمة.
الهدف الأوسع هو تحويل استنتاج الذكاء الاصطناعي من خدمة مغلقة يتحكم فيها منصات فردية إلى طبقة بنية تحتية مفتوحة يمكن للمطورين والمستخدمين الوصول إليها من خلال شبكة مشتركة.
الاستنتاج
DGrid AI تبني شبكة لامركزية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، وتوجيه النماذج، والتحقق، وخدمات الوكلاء.
يجمع هيكلها بين عقد DGrid الموزعة وDGridRPC وProof of Quality، بينما توسع المنتجات الأحدث مثل AI Gateway وAI Arena وDori وسوق النماذج النظام البيئي خارج تصميم Litepaper الأصلي.
DGAI يقع في مركز هذا النظام كرمز اقتصادي للشبكة، ويدعم مدفوعات خدمات الذكاء الاصطناعي، ومكافآت العقد، والرهن، والحوكمة.
من خلال ربط نماذج الذكاء الاصطناعي، وموارد الحوسبة، والمطورين، والمستخدمين عبر شبكة مفتوحة واحدة، تهدف DGrid إلى جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وتنافسية وقابلية للتحقق.
الأسئلة الشائعة
ما هو DGrid AI؟
DGrid AI هي شبكة توزيعية للاستدلال والتهيئة الذكية تربط المستخدمين والمطورين بنماذج الذكاء الاصطناعي عبر عقد موزعة وطبقة وصول موحدة.
ما هو DGridRPC؟
DGridRPC هو الواجهة المعيارية لـ DGrid للوصول إلى طلبات توجيهها عبر نماذج وعقد الذكاء الاصطناعي المختلفة.
ما هو إثبات الجودة؟
إثبات الجودة هو آلية DGrid لتقييم موثوقية نتائج الاستنتاجات الذكية الاصطناعية باستخدام عوامل مثل الدقة والاتساق والامتثال للتنسيق.
ما هي AI Arena؟
تتيح AI Arena للمستخدمين مقارنة مخرجات مجهولة من نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة. يمكن أن تسهم هذه التفضيلات في تقييم النماذج وتحسين نظام التوجيه الذكي الخاص بـ DGrid.
ما استخدام DGAI؟
تم تصميم DGAI لدفعات الاستنتاج الذكي، ومكافآت العقد، والرهن، والحوكمة داخل شبكة DGrid.
ما هو العرض الأقصى لـ DGAI؟
يحتوي DGAI على عرض أقصى ثابت قدره مليار رمز.
مكافآت التوصية:
ادعُ مستخدمين جدد للانضمام إلى حملة "تعلم واربح" وافتح مكافآت إضافية. لكل صديق تدعوه بنجاح ويسجل ويُكمل التداولات المطلوبة، ستتلقى استردادًا بنسبة 25% من الرسوم. كلما دعوت عددًا أكبر من المستخدمين المؤهلين، زادت المكافآت التي يمكنك كسبها. للحصول على التفاصيل، يرجى الرجوع إلى: https://www.kucoin.com/ar/referral
كيفية الدعوة
إخلاء المسؤولية: قد تأتي المعلومات الواردة في هذه الصفحة من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. هذا المحتوى مقدم كمرجع فقط ولا يشكل أي شكل من أشكال التمثيل أو الضمان ، ولا ينبغي تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. KuCoin ليست مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. قد ينطوي الاستثمار في الأصول الافتراضية على مخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على وضعك المالي. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام والإفصاح عن المخاطر.