نافر ونايفيديا وبروكفيلد يخططان لتوسيع مصنع الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية إلى 200 ميغاواط بحلول عام 2028
2026/07/28 18:40:00
تخطط NAVER وNVIDIA وBrookfield لإنشاء مصنع ذكاء اصطناعي بسعة 200 ميغاواط في كوريا الجنوبية بحلول عام 2028. استكشف تمويله البالغ 10 مليارات دولار، و100,000 وحدة معالجة رسومية (GPU)، وإمكانات النمو والمخاطر. من شأن التوسع المقترح لمصنع الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية أن يزيد أكثر من ثلاثة أضعاف السعة الأولية المخطط لها لمجمع بيانات NAVER الضخم في GAK Sejong، مما يخلق مصدرًا محتملًا مهمًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي للعملاء الكوريين والأمريكيين. أعلنت NAVER وNVIDIA وBrookfield عن هذا الاقتراح في 24 يوليو 2026، حيث نص الإعلان الرسمي لمشروع NAVER على زيادة مخطط لها من 55 ميغاواط إلى 200 ميغاواط، وقيمة مشروع قدرها 10 مليارات دولار، وبنية تحتية تعادل حوالي 100,000 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA. هذه الأرقام تصف هدفًا مستقبليًا وليس سعة قيد التشغيل حاليًا، ولا يزال التطوير خاضعًا للتمويل والبناء وشروط أخرى.
يأتي هذا الاقتراح في وقت تصبح فيه الوصول إلى الكهرباء، والمعالجات المتقدمة، وحوسبة مقاييس الإنتاج قضية استراتيجية عبر قطاعات التكنولوجيا والمالية والأسواق الرقمية. إذا تم إكماله، فقد يدعم مصنع GAK Sejong للذكاء الاصطناعي نماذج اللغة الكورية، والوكلاء الذاتيين، والروبوتات، وتطبيقات المؤسسات، وأحمال العمل في القطاع العام. داخل أسواق الأصول الرقمية، يمكن للأنظمة الذكية المستخدمة في crypto trading معالجة مجموعات بيانات ضخمة وأتمتة تحليل السوق المستمر، مما يوضح لماذا يصبح الوصول إلى حوسبة قابلة للتوسع ذا صلة عبر صناعات متعددة. إلا أن إعلان المشروع لا يحدد شركات العملات المشفرة كعملاء، لذا يجب فهم أي ارتباط بالعملات المشفرة على أنه جزء من الطلب الأوسع على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وليس كعلاقة عمل مؤكدة.
أعلنت NAVER وNVIDIA وBrookfield عن خطط لتوسيع مصنع GAK Sejong للذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية من 55 ميغاواط أولية إلى 200 ميغاواط بحلول عام 2028، مما يخلق أحد أكثر مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي طموحًا في البلاد. ومن المتوقع أن يبدأ التشغيل الأولي لـ 55 ميغاواط خلال النصف الأول من عام 2027، بينما ستوفر المرحلة الثانية المقترحة 145 ميغاواط إضافية، مما يجعل المنشأة المكتملة أكبر بحوالي 3.6 مرات من قدرتها المخططة الأصلية. وفقًا للإعلان الرسمي من NVIDIA، يمكن أن تدعم تطوير 200 ميغاواط حوالي 100,000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA مبنية على بنية مصنع NVIDIA DSX للذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تتضمن البنية التحتية منصات الحوسبة NVIDIA Blackwell وVera Rubin من الجيل التالي، على الرغم من أن الشركات لم تكشف عن العدد النهائي أو التركيبة الدقيقة لأنظمة وحدات معالجة الرسومات. إذا تم إكمالها في الموعد المحدد، فستوفر مركز البيانات الموسّع للذكاء الاصطناعي قدرة حوسبة أكبر بكثير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وتشغيل أحمال استنتاج عالية الحجم، ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاعات التجارية والبحثية والحكومية. ومع ذلك، فإن الرقم البالغ 200 ميغاواط لا يزال هدفًا تطويريًا مستقبليًا وليس قدرة قيد التشغيل حاليًا، مما يجعل هذا التمييز مهمًا لتقييم حجم المشروع وجدوله الزمني بدقة.
يجمع الشراكة بين قدرات NAVER في الحوسبة السحابية ومراكز البيانات والذكاء الاصطناعي باللغة الكورية، وبيئة NVIDIA المتسارعة من الأجهزة والبرمجيات، بينما يساهم Brookfield بخبرته في التمويل وتطوير الطاقة والبنية التحتية الرقمية واسعة النطاق. يهدف هذا المزيج إلى تلبية عدة متطلبات لمصانع الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك الوصول إلى الرقائق المتقدمة، والكهرباء الموثوقة، والتبريد عالي الكثافة، واتصالات الشبكة، والرأس المال الكافي للبناء والتوسع. كما يشكل مشروع GAK Sejong جزءًا من طموح NAVER الأوسع المتمثل في تطوير ما يصل إلى جيجاواط واحد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادية، على الرغم من أن هذا الهدف طويل الأجل قد يتضمن مرافق إضافية في كوريا الجنوبية وأسواق أخرى بدلاً من أن يكون مقتصرًا بالكامل على حرم Sejong. بالنسبة لكوريا الجنوبية، يمكن لمحطة ذكاء اصطناعي محلية بقدرة 200 ميجاواط أن توسع الوصول المحلي إلى الحوسبة المتقدمة، وتدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكورية، وتسمح بتشغيل أحمال العمل الحساسة وفقًا لمتطلبات الحوكمة والأمان الوطني للبيانات. ومع ذلك، فإن تأثيرها النهائي سيعتمد على إتمام ترتيبات التمويل، وتقدم البناء، وتوافر الشبكة والطاقة، وإمدادات وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، وطلب العملاء، وقدرة المنشأة على الحفاظ على استخدام عالٍ بعد الإطلاق.
هيكل التمويل المقترح بقيمة 10 مليارات دولار ودور كل شريك
إطار التمويل وراء توسع GAK Sejong مصمم لدعم مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 10 مليارات دولار، لكن المبلغ الكامل لم يُحسم بعد أو يُنفَّذ. تخطط NVIDIA للاستثمار بمبلغ مليار دولار في NAVER، بينما دخلت Brookfield في مذكرة شروط غير ملزمة لتوفير ما يصل إلى 9 مليارات دولار كشريك رأسمالي حصري للمشروع. من المتوقع أن تغطي NAVER أي متطلبات تمويل متبقية. تنص الإعلان الرسمي لـ NVIDIA بشأن التمويل والبنية التحتية على أن استثمارها المقترح يظل خاضعًا للشروط المعتادة لإغلاق الصفقة وحصول NAVER على ما لا يقل عن 9 مليارات دولار من تمويل المشروع الملتزم به بشكل منفصل عن مساهمة NVIDIA. لذلك، يجب فهم الرقم الإخباري على أنه هيكل تمويل مخطط له، وليس 10 مليارات دولار نقدية تم تأمينها وإنفاقها بالفعل.
إذا تم إكمال التمويل، فسيوفر رأس المال اللازم لتوسيع مرفق GAK Sejong إلى 200 ميغاواط وتثبيت البنية التحتية المعقدة المطلوبة لحوسبة الذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج. ويشمل ذلك أنظمة الحوسبة المتسارعة، والشبكات عالية السرعة، وتخزين البيانات، وتوزيع الطاقة، ومعدات التبريد، وبرمجيات البناء والتشغيل. وسيساهم برووكفيل في التمويل وخبرته في البنية التحتية الرقمية وتطوير الطاقة، وستزود نفيديا بمنصتها للحوسبة المتسارعة، وستدير نافير سحابة الذكاء الاصطناعي باستخدام خبرتها في مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي الكاملة. ولا توفر إعلانات نافير عن المشروع تفصيلاً دقيقاً لكيفية تخصيص التمويل بين وحدات معالجة الرسومات، وبنية الطاقة، والبناء أو مكونات أخرى. وبالتالي، قد تتغير النفقات الفعلية مع إتمام الشركاء التمويل، وتكوينات الأجهزة، وجداول التطوير.
كيف يمكن لـ 100,000 بطاقة NVIDIA وDSX تحسين قدرة الحوسبة الذكية
من المتوقع أن تحتوي مصنع الذكاء الاصطناعي المكتمل بسعة 200 ميغاواط على حوالي 100,000 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA، مما يخلق موردًا حاسوبيًا ضخمًا للشركات والمؤسسات والباحثين والمنظمات الحكومية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. ستتميز البنية التحتية المخطط لها بمنصات NVIDIA Blackwell ومنصة Vera Rubin من الجيل التالي، على الرغم من أن المزيج النهائي وعدد كل نموذج من وحدات المعالجة الرسومية لم يُكشف عنهما. من المتوقع أن تدعم هذه الأنظمة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والاستنتاج بكميات كبيرة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وخدمات البرمجيات الذاتية. كما تظهر مفاهيم مماثلة أيضًا في Web3، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات واتخاذ القرارات والتفاعل مع تطبيقات البلوك تشين. تخطط NAVER لتشغيل البنية التحتية كسحابة ذكاء اصطناعي متعددة المستأجرين، لكن الشركاء لم يؤكدوا ما إذا كانت شركات البلوك تشين ستستخدم المنشأة. وسيعتمد الأداء في النهاية على سرعة الشبكة والذاكرة والتخزين وكفاءة التبريد واستخدام الحمل بدلاً من عدد وحدات المعالجة الرسومية وحدها.
منصة NVIDIA DSX AI Factory مصممة لتنسيق هذه المكونات كمجموعة بنية تحتية متكاملة تشمل الشرائح والأنظمة والبرمجيات والمرافق وتقنيات الشركاء. توفر تصاميم المرجع DSX هياكل مُختبرة تغطي الحوسبة والشبكات والتخزين والبنية التحتية لمراكز البيانات، بينما تهدف برمجيات DSX MaxLPS إلى تعظيم إنتاجية رموز الذكاء الاصطناعي ضمن ميزانية طاقة ثابتة. وتضيف DSX OS إدارة دورة الحياة، وأتمتة الصحة، والمرونة التشغيلية، وتحكمات الأحمال متعددة المستأجرين، مما يساعد المشغلين على إدارة منشأة تحتوي على عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات. ومن خلال محاذاة معدات الحوسبة مع موارد الطاقة والتبريد، تم تصميم المنصة لزيادة عدد الرموز المنتجة لكل واط وتقليل تكلفة تشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي. وسوف يعتمد تحقيق مصنع GAK Sejong AI لهذه الأهداف الكفاءة في النهاية على تكوينه النهائي للنظام، وتوافر الكهرباء، وتقدم البناء، والتشغيل الناجح عند استخدام عالٍ.
يمثل التوسع أكثر من مجرد زيادة في قدرة مراكز البيانات؛ فقد يصبح جزءًا مهمًا من جهود كوريا الجنوبية للسيطرة على البنية التحتية والبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي المطلوبة لاقتصادها الرقمي المستقبلي. يمكن أن يؤدي بناء قدرات حوسبة إضافية داخل البلاد إلى تقليل الاعتماد على مناطق السحابة الخارجية، وتعزيز حوكمة البيانات المحلية، وتمكين المؤسسات الكورية من الوصول الأكبر إلى الموارد المطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي، والوكلاء الذاتيين، والروبوتات، ونماذج القطاعات الخاصة. ومع ذلك، فإن البنية التحتية وحدها لن تضمن السيادة التكنولوجية أو العوائد الاقتصادية؛ فقيمتها على المدى الطويل ستتوقف على إمكانية الوصول، والأسعار، وتوافر الطاقة، والأمن السيبراني، وتطوير نظام بيئي محلي للذكاء الاصطناعي قادر على المنافسة.
تحكم أقوى على بيانات كوريا وأحمال الذكاء الاصطناعي
يمكن للبنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي أن تسمح ببقاء المعلومات الحساسة وأحمال العمل الحاسوبية المهمة تحت الولاية القضائية الكورية الجنوبية. وهذا ذو صلة خاصة بالوكالات الحكومية والصناعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والتمويل والاتصالات والدفاع الوطني، حيث قد تحد متطلبات الخصوصية والأمان ومكان تخزين البيانات من استخدام البنية التحتية الخارجية. كما يمكن أن تعطي الحوسبة المحلية المُدارة للمنظمات الكورية سيطرة أكبر على مكان تدريب نماذجها، وكيفية تخزين المعلومات، وأي سياسات أمان تحكم الوصول. ومع ذلك، لا ينبغي الخلط بين الذكاء الاصطناعي السيادي والاستقلال التكنولوجي الكامل. ستظل كوريا الجنوبية تعتمد على الأجهزة والبرمجيات وسلاسل التوريد الدولية، مما يعني أن المرونة الحقيقية ستتطلب موردين متنوعين، وخبرة محلية، وخطط طوارئ واضحة.
تطوير أسرع للذكاء الاصطناعي باللغة الكورية ومتخصص في الصناعة
زيادة الوصول إلى الحوسبة يمكن أن تُسرّع تطوير نماذج مصممة للغة الكورية والثقافة والبيئة القانونية والمتطلبات التجارية المحلية. يمكن لـ NAVER استخدام البنية التحتية لتطوير HyperCLOVA X، منصتها الكورية للوكيل الذكي، ونموذج سيول العالمي، بينما يمكن للشركات الناشئة والجامعات والمؤسسات إنشاء تطبيقات متخصصة للتصنيع والروبوتات والرعاية الصحية والتجارة والخدمات العامة. هذا سيساعد نظام الذكاء الاصطناعي الكوري على التحرر من الاعتماد على النماذج الأجنبية العامة. ستكون الفوائد أوسع إذا حصلت الشركات الصغيرة والمؤسسات البحثية على وصول ميسور التكلفة بدلاً من تخصيص معظم القدرة لعدد محدود من العملاء الكبار.
فرص نمو جديدة للشركات والشركات الناشئة الكورية
يمكن أن تزيد مصنع الذكاء الاصطناعي من الطلب على خدمات هندسة السحابة، والأمن السيبراني، وإدارة البيانات، والتبريد، وبنية تحتية الكهرباء، وتطوير البرمجيات. كما قد تشجع الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الدولية على إقامة عملياتها حول نظام الذكاء الاصطناعي المتنامي في كوريا الجنوبية. الربط بين قدرة الحوسبة والابتكار في Web3 واضح في الذكاء الاصطناعي ومشاريع البلوك تشين التي تغطي البنية التحتية، والبيانات، والوكلاء الذاتيين، والتحليلات، على الرغم من أنه لم يُعلن عن أي نشر عملات رقمية محددة لـ GAK Sejong. تستهدف سياسة كوريا الجنوبية الوطنية للذكاء الاصطناعي معدلات اعتماد تصل إلى 70% عبر الصناعة و95% في القطاع العام بحلول عام 2030. ستتوقف المكاسب الاقتصادية على ما إذا كانت الشركات تحول الوصول إلى البنية التحتية إلى منتجات مفيدة تجارياً، وتحسينات في الإنتاجية، وتوظيف ماهر، وإيرادات مستدامة.
موقف أقوى في سوق السحابة السيادية العالمية
يزداد الطلب على البنية التحتية السحابية الخاضعة للإدارة المحلية مع إدخال الحكومات قواعد أكثر صرامة تغطي الخصوصية والأمن السيبراني والمعلومات الحساسة. وتتوقع غارتنر أن يصل إنفاق البنية التحتية السحابية السيادية العالمي إلى 80 مليار دولار في عام 2026، بزيادة قدرها 35.6% مقارنة بعام 2025. ويمكن أن تتيح هذه الاتجاهات لكوريا الجنوبية خدمة العملاء المحليين مع التنافس على أحمال العمل الدولية التي تتطلب بنية تحتية موثوقة وآمنة ومحددة بالولاية القضائية. وسيعتمد النجاح على موثوقية الخدمة وتكاليف التشغيل والامتثال التنظيمي وما إذا كان مزودو كوريا قادرين على التنافس بفعالية مع منصات السحابة العالمية الأكبر.
الكهرباء، قدرة الشبكة، وتحديات الاستدامة
تتطلب مرافق الذكاء الاصطناعي الكبيرة كهرباء مستمرة، وأنظمة تبريد متقدمة، واتصالات موثوقة بالشبكة. وتشير تحليلات الوكالة الدولية للطاقة إلى أن الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يتضاعف تقريبًا ليصل إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، مع أن الذكاء الاصطناعي سيصبح المحرك الأهم لهذا النمو. لذلك، سيتعين على كوريا الجنوبية أن تأخذ في الاعتبار كيف تؤثر البنية التحتية الإضافية للذكاء الاصطناعي على الطلب الإقليمي على الكهرباء، واستقرار الشبكة، وأسعار الطاقة، والانبعاثات. ويمكن أن تقلل التخطيط طويل الأجل للطاقة، وترقية الشبكة، وتبريد فعال، واستخدام أكبر للكهرباء منخفضة الكربون من هذه الضغوط، لكن الشركاء لم يكشفوا عن خطة طاقة أو بيئية كاملة للمنشأة الموسعة.
الطلب التجاري، تغييرات التكنولوجيا ومخاطر التركز
لن تُنشئ مصنع ذكاء اصطناعي أكبر قيمة اقتصادية ذات مغزى إلا إذا استخدم العملاء ما يكفي من طاقته لدعم تكاليف التشغيل والبنية التحتية. فقد ينخفض الطلب دون التوقعات، أو قد تقدم مرافق منافسة أسعارًا أقل، أو قد تجعل التحسينات السريعة في شرائح الذكاء الاصطناعي الأنظمة المثبتة أقل تنافسية أسرع مما كان متوقعًا. كما قد تخلق الاعتماد على نظام حوسبة رئيسي واحد مخاطر تركز الموردين، بينما يمكن أن تؤثر الهجمات السيبرانية وانقطاعات الخدمة ونقص الإمدادات على العمليات. لذلك يجب تقييم المشروع من خلال نتائج قابلة للقياس مثل استخدام العملاء، ووقت تشغيل النظام، وكفاءة الطاقة، ووصول ميسور للبدء، ونماذج الذكاء الاصطناعي المطورة محليًا، وكمية القيمة الاقتصادية المحتفظ بها داخل كوريا الجنوبية.
يمكن أن يعزز التوسع المقترح لمصنع NAVER للذكاء الاصطناعي GAK Sejong من 55 ميغاواط إلى 200 ميغاواط بحلول عام 2028 استراتيجية كوريا الجنوبية السيادية للذكاء الاصطناعي من خلال زيادة الوصول المحلي إلى الحوسبة عالية الأداء لنماذج اللغة الكورية وخدمات الشركات والوكلاء الذاتية وتطبيقات القطاع العام. إن دمج خبرة NAVER في السحابة ومراكز البيانات، وبيئة NVIDIA للحوسبة المتسارعة، وقدرات Brookfield في البنية التحتية، يمنح المشروع دورًا محتملًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي الأوسع في كوريا الجنوبية. ومع ذلك، فإن السعة المعلنة والأرقام التمويلية ووحدات GPU لا تزال أهدافًا مستقبلية وليست بنية تحتية مكتملة.
يجب في النهاية تقييم المشروع بناءً على التنفيذ والاستخدام وكفاءة الطاقة، وليس فقط على حجم العناوين الرئيسية. فتحقيق الترتيبات التمويلية، وتأمين كهرباء موثوقة، وإكمال البناء، وتثبيت الأنظمة المخططة، وجذب عملاء على المدى الطويل سيحدد ما إذا كان GAK Sejong سيخلق قيمة اقتصادية مستدامة. إذا تم تحقيق هذه المحطات، فقد يحسن مصنع الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي ويعزز موقع البلاد في سوق السحابة العالمية للذكاء الاصطناعي. وإذا ارتفعت التكاليف، أو تأخرت الجداول الزمنية، أو ظل الطلب من العملاء ضعيفًا، فلن يضمن حجم المنشأة المخططة نجاحًا تجاريًا بحد ذاته.
|
تحتفل KuCoin بمرور 9 سنوات على تأسيسها بحملة خاصة على المنصة تضم مكافآت حصرية وأنشطة تداول وعروض لفترة محدودة. لا تفوت فرصة المشاركة والاستمتاع بالمزايا بمناسبة علامة الشركة البالغة 9 سنوات من النمو والابتكار. قم بزيارة صفحة الحملة الرسمية الآن:
|
ما الذي يقيسه 200 ميغاواط في مصنع ذكاء اصطناعي؟
تقاس الميغاواط قدرة الطاقة الكهربائية، وليست سرعة الحوسبة أو عدد مهام الذكاء الاصطناعي التي يمكن لمنشأة إكمالها. يشير تصنيف 200 ميغاواط إلى مقياس الطاقة المقصود لمصنع الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يعني أن الموقع سيستهلك بالضبط 200 ميغاواط في كل لحظة. ستتغير استهلاكات الكهرباء الفعلية وفقًا لعدد وأنواع الأنظمة المثبتة، وطلب الحمل، ومتطلبات التبريد، وفترات الصيانة، وكفاءة التشغيل.
هل ستكون جميع وحدات NVIDIA البالغ عددها 100,000 من نفس الطراز؟
الرقم المعلن يمثل هدفًا تقريبيًا وليس مخزونًا ماديًا نهائيًا. يتوقع الشركاء استخدام منصات NVIDIA Blackwell وVera Rubin، لكنهم لم يكشفوا عن عدد الأنظمة التي ستُستمد من كل جيل أو ما إذا كانت ستُدرج تكوينات أخرى. لا يمكن تقييم الأداء من عدد وحدات معالجة الرسومات المذكورة في العنوان فقط، لأن المعالجات الأحدث وتصاميم الشبكات وتكوينات الذاكرة يمكن أن تقدم نتائج مختلفة جدًا.
ما الفرق بين تدريب الذكاء الاصطناعي والاستنتاج؟
تدريب الذكاء الاصطناعي هو عملية تستهلك موارد كبيرة لتعليم أو تحسين نموذج باستخدام مجموعات بيانات ضخمة، بينما يحدث الاستنتاج عندما يُنتج النموذج المُدرَّب إجابة أو صورة أو تنبؤًا أو إجراءً للمستخدم. يمكن لمرفق ذكاء اصطناعي كبير متعدد المستأجرين تخصيص بعض موارد الحوسبة لتطوير النموذج وموارد أخرى للخدمات التي تعمل باستمرار. سيتوقف التوازن النهائي في GAK Sejong على طلب العملاء واستراتيجية الخدمة الخاصة بـ NAVER.
هل يمكن للشركات الناشئة أو المطورين الأفراد استئجار قدرة حوسبة؟
لم تُعلن الشركاء عن أسعار عامة أو قواعد أهلية أو برنامج وصول للجمهور للبنية التحتية الموسعة. قد تحصل الشركات الناشئة والعملاء المؤسسيون في النهاية على سعة من خلال خدمات السحابة الخاصة بـ NAVER أو عقود متفاوض عليها، لكن نموذج الوصول الدقيق لم يُؤكّد بعد. من بين التفاصيل المهمة التي يجب مراقبتها: الالتزامات الدنيا، التسعير القائم على الاستخدام، توفر المسرّعات، وما إذا كانت المؤسسات البحثية ستتلقى سعة مخصصة.
هل الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي التي ذكرتها NVIDIA DSX هي عملات مشفرة؟
لا. في الذكاء الاصطناعي، التوكن هو وحدة صغيرة من المعلومات تُعالجها النموذج عند قراءة أو توليد النصوص والمحتويات الأخرى. تشير الإشارات إلى توكنات لكل واط، أو توكنات لكل ثانية، أو تكلفة التوكن إلى أداء الذكاء الاصطناعي وكفاءته. هذه التوكنات ليست أصولًا على سلسلة الكتل، ولا يمكن تداولها، ولا يوجد لها أي ارتباط بتوكنات العملات المشفرة.
إخلاء المسؤولية: هذه المقالة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية. قد تتغير تمويلات المشروع والجداول الزمنية والمواصفات الفنية.
اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.