أكتوبر 2026: توسّع NVIDIA وOracle نشر الذكاء الاصطناعي فييرا روبين إلى نطاق متعدد الجيجاواط
في مؤتمر Oracle AI World في 27 أكتوبر 2026، أعلنت Oracle Corporation وNVIDIA عن توسيع كبير لشراكتهما في البنية التحتية المؤسسية. وقد حققت Oracle Cloud Infrastructure (OCI) التوفر العام لأنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 على مستوى الرف ووحدات CPU NVIDIA Vera المستقلة، مع توضيح خططها لتوسيع مجموعات OCI الفائقة إلى مساحة تصل إلى عدة جيجاوات.
يُعد هذا النشر أحد أبرز عمليات النشر العامة على السحابة لمنصة NVIDIA Rubin، حيث ينقل البنية الجديدة مباشرة إلى مراكز بيانات السحابة الإنتاجية. وبشكل أوسع، فإن هذا الاتفاق يعكس تحولاً بنيوياً في كيفية قياس الحوسبة الأساسية عبر قطاع التكنولوجيا. فمع تشغيل مختبرات البحث الرائدة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI، لأحمال العمل الإنتاجية على OCI، فقد تطور المعيار الأساسي للبنية التحتية السحابية من عدّ المعالجات الفردية إلى تأمين قدرة كهربائية متعددة الجيجاواط، وتبريد سائل عالي الكثافة، وأقمشة توصيل بصرية منخفضة التأخير.
بناءً على عمليات نشر NVIDIA GB200 و GB300 NVL72 الحالية، تستهدف الشراكة الموسعة مجموعات OCI فائقة التوسع القادرة على ربط أكثر من 131,000 وحدة معالجة رسومية ضمن نسيج شبكة واحد. يتطلب تقييم آثار هذا الإطلاق فحص المواصفات الفيزيائية لمنظومة Vera Rubin NVL72، والمنطق التشغيلي وراء فصل وحدات Vera CPU المستقلة لأحمال العمل الوكيلية، ومكاسب كفاءة الطاقة المحققة مقارنة بجيل Blackwell، ونماذج النفقات الرأسمالية التي تدعم ميزانية البنية التحتية لشركة Oracle البالغة 90 إلى 95 مليار دولار للسنة المالية 2027.
تحليل البنية المادية: Vera Rubin NVL72، وحدات Vera CPU المستقلة، وHGX NVL8
الأساس التقني لنشر OCI الموسّع يعتمد على ثلاث تكوينات أجهزة متميزة مصممة للتعامل مع تدريب نماذج الحدود الموزعة، وسير العمل الوكيل متعدد الخطوات، والضبط الدقيق للشركات.
مواصفات رف Vera Rubin NVL72
النظام الرئيسي المُنفَّذ عبر مجموعات OCI الفائقة هو NVIDIA Vera Rubin NVL72 المبرد بالسائل. يعمل كمجال حوسبة موحد على مستوى الرف، حيث يدمج كل خزانة 72 وحدة معالجة رسومية Rubin و36 وحدة معالجة مركزية Vera، مترابطة عبر NVLink من الجيل السادس من NVIDIA (NVLink 6)، والذي يوفر عرض نطاق 3.0 تيرابايت/ثانية ثنائي الاتجاه لكل وحدة معالجة رسومية و216 تيرابايت/ثانية عبر الرف بأكمله.
يتم تجهيز كل وحدة Rubin GPU بـ 288 غيغابايت من ذاكرة النطاق الترددي العالي من الجيل التالي HBM4، مما يوفر حتى 19.2 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة لكل شريحة، إلى جانب وحدات معالجة البيانات BlueField-4 (DPUs) وConnectX-9 SuperNICs للتخزين والأمان ونقل المهام الشبكية. إن الانتقال إلى HBM4 يعالج مباشرة عوائق جدار الذاكرة التي تُواجه عادةً عند خدمة نماذج مركزة على الاستدلال وبيئات الوكلاء ذات السياق الطويل. بينما كانت مسرّعات الجيل السابق تتطلب غالبًا تقسيم النماذج ذات التريليونات من المعلمات عبر عقد متعددة فقط لتخزين ذاكرات المفتاح-القيمة (KV) الكبيرة، فإن السعة والعرض الترددي الموسّعين لعمارة Rubin يسمحان ببقاء نوافذ السياق الضخمة في ذاكرة محلية عالية السرعة، مما يحسن استخدام الحوسبة ويقلل من تكاليف الاستنتاج لكل رمز.
فصل معالج NVIDIA Vera على OCI
الفرق البارز في طرح OCI هو مكانته كأول مزود سحابة فائقة النطاق يقدم معالج NVIDIA Vera كوحدة حوسبة مستقلة قابلة للتوسيع بشكل مستقل، مع خطط لنشر أولي قدره 150,000 معالج Vera عبر مناطق Oracle Cloud. مبنيًا على 88 نواة مخصصة متوافقة مع Armv9.2 تُسمى "أوليمبوس" وتدعم 176 خيطًا عبر التعددية المكانية، ومزودًا بذاكرة LPDDR5X عالية النطاق الترددي تصل إلى 1.5 تيرابايت، تم تصميم معالج Vera خصيصًا لمرحلتي تدفق عمل الذكاء الاصطناعي الحديث الذي لا يعتمد على وحدات المعالجة الرسومية.
في الأجيال السابقة مثل غريس هوبير وغريس بلاكويل، تم نشر وحدات المعالجة المركزية المضيفة بشكل أساسي على لوحات حسابية مترابطة بإحكام جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات. بينما كانت هذه النسبة الثابتة فعالة للغاية للتدريب المكثف، إلا أنها يمكن أن تخلق عدم توازن في الموارد للتطبيقات الوكيلة. تقضي الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون وقتًا طويلاً بين استدعاءات استنتاج النموذج في تنفيذ الأدوات المساعدة، وتأليف واختبار الكود في بيئات معزولة آمنة، واستعلام قواعد البيانات، وتنسيق خطوط عمل توليد التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
من خلال OCI Compute وOCI Kubernetes Engine (OKE)، يمكن للعملاء المؤسسيين الآن توسيع مثيلات Vera CPU ومجموعات Rubin GPU بشكل مستقل. على سبيل المثال، تستخدم OpenAI بالفعل مثيلات Vera CPU المستقلة من OCI في الإنتاج لتشغيل صناديق الترميز الوكيلية الخاصة بها، بينما توفر Oracle Acceleron عزلًا مدعومًا بالعتاد لتشغيل التعليمات البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي. إن فصل طبقة CPU يسمح لفرق الهندسة بتوسيع معالجة المضيف ديناميكيًا دون ترك شرائح GPU باهظة الثمن في حالة سكون.
HGX Rubin NVL8 المخطط لها للتوافق مع Enterprise x86
لدعم نشرات المؤسسات المعيارية وأنظمة تطبيقات x86 الحالية، أعلنت OCI أيضًا عن خططها لإطلاق منصة NVIDIA HGX Rubin NVL8. المُكوَّنة من ثمانية معالجات Rubin متصلة بـ NVLink، ومعالجين مزدوجين Intel Xeon 6 بـ 64 نواة، و4 تيرابايت من ذاكرة النظام DDR5، وشبكة RDMA فائقة السرعة بسعة 6.4 تيرابايت في الثانية، توفر خادم NVL8 وحدة بناء أصغر بثمانية معالجات GPU للمنظمات التي تقوم بالتدريب المحدد بالمجال، والضبط الدقيق، والاستنتاج دون الحاجة إلى رفوف مبردة بالسائل بـ 72 GPU.
كفاءة الطاقة الجيلية مقابل عوائق شبكة المرافق
الدفع نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقدرة متعددة جيجاواط يُشكّل بشكل كبير من قبل القيود الطاقوية المادية. مع وجود قوائم اتصال المرافق في مراكز البيانات الكبرى التي تستغرق غالبًا عدة سنوات لتوفير قدرة جهد عالٍ جديدة، لا يمكن لمزودي السحابة توسيع عرض الحوسبة فقط من خلال بناء منشآت إضافية. يتطلب التوسع استخلاص كمية أكبر بكثير من إنتاج الحوسبة من كل ميغاواط من الطاقة المتاحة.
تعظيم عائد الحوسبة تحت حدود ثابتة للمحطات الفرعية
تُغيّر تقديم إنتاجية استنتاج تصل إلى 30 مرة أعلى لكل واط بشكل جوهري اقتصاديات وحدة السحابة. عندما يحصل مشغّل مركز بيانات على تخصيص طاقة كهربائية متعدّد المئات من الميغاواط، يظل هذا الحد الأقصى الكهربائي ثابتًا على المدى القريب. من خلال نشر رفوف فيرا روبين التي تُنتج عددًا أكبر بكثير من الرموز لكل واط، مع مشاركة أساس برمجي CUDA مشترك مع البنية التحتية الحالية GB200 وGB300، يمكن لـ OCI نقل السعة ديناميكيًا بين تدريب نماذج متقدمة واستنتاج الإنتاج بكميات كبيرة، مما يُحقق أقصى إيرادات لكل ميغاواط من طاقة الشبكة المتعاقد عليها.
الهياكل الشبكية والبنية التحتية المادية: توصيل أكثر من 131,000 وحدة معالجة رسومية
إن توسيع مجموعة ذكاء اصطناعي فائقة عبر مئات الآلاف من المعالجات يطرح تحديات شبكات خطيرة. عندما تقوم آلاف وحدات معالجة الرسومات بمزامنة تدرجات النموذج في نفس الوقت، يمكن أن تؤدي الاختناقات الشبكية إلى جعل المعالجات تنتظر نقل البيانات بدلاً من تنفيذ العمليات الحسابية.
اتصال موثوق متعدد المسارات (MRC) والشبكة ذات الثمانية مستويات
تعالج OCI عوائق الشبكة القائمة على التوسع من خلال دمج بنية Oracle Acceleron الخاصة بها مع Ethernet NVIDIA Spectrum-X، باستخدام مفاتيح Spectrum-6 بسعة 102.4 تيرابت/ثانية، وConnectX-9 SuperNICs، وDPUs BlueField-4. بدلاً من الاعتماد على هندسات الشبكة التقليدية ذات الطبقات الثلاث التي تضيف تأخيرًا في القفزات وتكاليف المفاتيح، تجمع OCI بين الشبكات متعددة المستويات ومسار المصدر SRv6 لبناء شبكات مسطحة ذات طبقتين قادرة على دعم أكثر من 131,000 وحدة معالجة رسومية.
في طبقة النقل، يستخدم Oracle Acceleron بروتوكول الاتصال الموثوق متعدد المسارات (MRC) عبر بنية شبكة مكونة من ثمانية مستويات، حيث يتصل كل خادم بثمانية مستويات شبكة مستقلة في نفس الوقت. بدلاً من تثبيت نقل البيانات من GPU إلى GPU على مسار كابل فيزيائي واحد، والذي يسبب غالبًا نقاط ازدحام عندما تتصادم تدفقات بيانات كبيرة، يقوم MRC ببث الحزم من اتصال واحد عبر مئات المسارات الشبكية المتاحة في آنٍ واحد. من خلال موازنة حركة المرور ديناميكيًا عبر النسيج متعدد المستويات، يقلل النظام من تأخير الذيل ويحافظ على تشغيل مجموعات GPU بمستوى استخدام متوقع.
تصميم الحرم الجامعي بطول كيلومترين
كما أن البعد الجغرافي يقيّد العناقيد الفائقة الموزعة، حيث يُدخل الألياف البصرية تأخيرًا في الانتشار يبلغ حوالي 5 ميكروثانية لكل كيلومتر. إذا تم توزيع نشر بقدرة عدة جيجاوات عبر مرافق بعيدة، فإن تأخير سرعة الضوء يُضعف أداء التدريب المتزامن. ونتيجةً لذلك، تم تصميم عناقيد OCI داخل مجمعات من فئة الجيجاوات، مُحسّنة لكثافة عالية ضمن نصف قطر كيلومترين، وتدمج توصيل الطاقة عبر أرفف متعددة وتبريد سائل بإغلاق دائري ضمن مساحة فيزيائية مضغوطة.
معيار 40 مليار دولار لكل جيجاواط واستراتيجية أوراكل متعددة الموردين
يُبرز التوسع متعدد الجيجاواط بين NVIDIA وOracle الالتزامات الرأسمالية الضخمة التي تُشكّل قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن الشركتين لم تُفصحا عن قيمة محددة بالدولار لاتفاقية أكتوبر 2026، فقد أشارت إدارة NVIDIA سابقًا إلى حوالي 40 مليار دولار لكل جيجاواط كمقياس للفرصة الإجمالية في البنية التحتية لمراكز البيانات عبر الحوسبة والشبكات والأنظمة.
تمويل خارطة طريق للإنفاق الرأسمالي بقيمة 90 مليار إلى 95 مليار دولار
خلال تحديثات المستثمرين في أكتوبر 2026، أعادت أوراكل التأكيد على هدف إنفاق رأس المال لسنة المحاسبة 2027 البالغ حوالي 90 إلى 95 مليار دولار أمريكي، بينما تعمل على نشر قدرة مراكز بيانات متعددة الجيجاواط. وبما أن تمويل عدة جيجاواط من البنية التحتية من خلال التدفق النقدي التشغيلي وحده سيُرهق أي ميزانية تشغيلية واحدة، أشارت أوراكل إلى أنها تُوزع إنفاقها الرأسمالي من خلال مزيج من المدفوعات المقدمة من العملاء على المدى الطويل، وتمويل الأسهم، وترتيبات الأجهزة المقدمة من العملاء—حيث يغطي عملاء الذكاء الاصطناعي الكبار حصة متزايدة من تكاليف شراء الرقائق، بينما توفر OCI الهياكل الأساسية لمراكز البيانات المزودة بالطاقة، والتبريد السائل، ونسيج الشبكة Acceleron.
إلى جانب طرح الأجهزة، وسّعت أوراكل شراكتها البرمجية المؤسسية مع OpenAI لتشمل Oracle AI Workspace وشبكة أمان ذكاء اصطناعي، مما يدمج قدرات النماذج المتقدمة بشكل أعمق في سير العمل المؤسسي.
التنويع في السيليكون: Google TPUs و Cerebras و SambaNova
حتى مع تعميق أوراكل شراكتها الرائدة مع نيفيديا، فإن الشركة تسعى إلى استراتيجية رقائق متعددة الموردين لتقديم مرونة في الأجهزة للعملاء السحابيين عبر مجموعة متنوعة من أحمال العمل. إلى جانب إعلان فيرا روبين، كشفت أوراكل عن اتفاقيات لدمج وحدات معالجة التنسور من جوجل كلاود (TPUs) بالإضافة إلى رقائق ذكاء اصطناعي متخصصة من مطور وفرة المقاييس سييراباس سستمز وسامابنوفا في نظامها البيئي السحابي. يسمح هذا النهج متعدد المعماريات للشركات بتوجيه مهام الاستنتاج المتخصصة أو المهام الخاصة بالمجال إلى مسرعات بديلة مع الاعتماد على مجموعات سوبر كلاستر فيرا روبين الخاصة بنيفيديا للتدريب على نطاق واسع وأنظمة الوكلاء.
الاستنتاج
يُبرز توسيع بنية NVIDIA Vera Rubin إلى نطاق متعدد الجيجاواط على Oracle Cloud Infrastructure التحول الصناعي في حوسبة السحابة. من خلال دمج خوادم NVL72 المبردة بالسائل، وكفاءة استنتاج تزيد بنسبة تصل إلى 30 ضعفًا لكل واط، وشبكة Acceleron ذات ثمانية مستويات قادرة على ربط أكثر من 131,000 وحدة معالجة رسومية ضمن نصف قطر كيلومترين، تعمل Oracle وNVIDIA على هندسة حلول تتجاوز الحدود الفيزيائية لنقل الطاقة وتلكؤ الشبكة. مزودة بمعالجات Vera منفصلة لأحمال العمل الوكيلية ومجموعة متنوعة من الرقائق تشمل Google TPUs وCerebras وSambaNova، فإن خارطة طريق Oracle الاستثمارية التي تتراوح بين 90 مليار و95 مليار دولار تضع توزيع الطاقة والحاسوب على نطاق الجيجاواط في قلب المنافسة المؤسسية في الذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
ما الذي أعلنت عنه NVIDIA وOracle في أكتوبر 2026؟
في 27 أكتوبر 2026، في Oracle AI World، أعلنت NVIDIA وOracle عن خطط لتوسيع مجموعات OCI الفائقة إلى نطاق متعدد الجيجاواط باستخدام أنظمة NVIDIA Vera Rubin NVL72 على مستوى الرف. كما أعلنت الشركتان عن التوفر العام الفوري لأنظمة Vera Rubin NVL72 ووحدات المعالجة المركزية NVIDIA Vera المنفصلة على OCI، إلى جانب خطط لإدخال خوادم HGX Rubin NVL8 المزودة بثمانية وحدات معالجة رسومية.
كيف تقارن منصة NVIDIA Vera Rubin بـ Blackwell؟
وفقًا لـ Oracle وNVIDIA، فإن منصة Vera Rubin توفر حتى 30 ضعفًا من خلال الاستنتاج لكل واط، وتحسينًا في أداء التدريب يصل إلى 4 مرات مقارنة بالجيل السابق Blackwell. كل وحدة معالجة رسومية Rubin تتميز بذاكرة HBM4 بسعة 288 غيغابايت وعرض نطاق 19.2 تيرابايت/ثانية، وتتصل عبر NVLink من الجيل السادس بعرض نطاق ثنائي الاتجاه قدره 3.0 تيرابايت/ثانية لكل وحدة معالجة رسومية.
لماذا تقدم أوراكل وحدات معالجة NVIDIA Vera المستقلة؟
تقضي وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة وقتًا كبيرًا في المعالجة خارج وحدات معالجة الرسومات—تنفيذ التعليمات البرمجية في بيئة معزولة، واستدعاء أدوات خارجية، واسترجاع البيانات. من خلال تقديم 150,000 معالج NVIDIA Vera بـ 88 نواة مستقلة عبر مناطقها، يسمح OCI للعملاء مثل OpenAI بتوسيع نطاق أحمال العمل المكثفة للوحدة المركزية بشكل مستقل عن مجموعات وحدات معالجة الرسومات، مما يقلل من قدرة الأجهزة غير المستخدمة.
كيف تُموّل Oracle بناء بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بقدرة متعددة جيجاواط؟
حافظت أوراكل على هدفها للنفقات الرأسمالية لعامها المالي 2027 البالغ 90 إلى 95 مليار دولار. ولإدارة متطلبات الميزانية العمومية مع التوسع إلى نطاق متعدد الجيجاواط، تستخدم أوراكل مزيجًا من التدفقات النقدية التشغيلية، ودفعات العملاء المقدمة، وإصدار الأسهم، وترتيبات حيث يساعد العملاء الكبار في تغطية تكلفة شراء الرقائق.
إخلاء المسؤولية
تُقدم هذه المعلومات العامة عن السوق، والتي قد تكون من مصادر خارجية أو تجارية أو ممولة، لأغراض المرجعية والتعليم فقط ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية، أو عرضًا أو دعوة للشراء أو ضمانًا. نحن ننفي أي مسؤولية عن دقتها أو اكتمالها أو موثوقيتها وأي خسائر ناتجة عنها. الاستثمار/التداول محفوف بالمخاطر؛ الأداء السابق لا يضمن نتائج مستقبلية. يجب على المستخدمين إجراء البحث، واتخاذ قرارات حكيمة، وتحمل المسؤولية الكاملة. للاطلاع على تفاصيل إضافية، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام وإفشاء المخاطر الخاصين بـ KuCoin.
اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.