غولدمان ساكس متفقون على ازدهار الذكاء الاصطناعي: هل يثبت عجز السحابة بقيمة 1.14 تريليون دولار أن استثمارات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي تُثمر في نوفمبر 2026؟

غولدمان ساكس متفقون على ازدهار الذكاء الاصطناعي: هل يثبت عجز السحابة بقيمة 1.14 تريليون دولار أن استثمارات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي تُثمر في نوفمبر 2026؟

صورة مخصصة

مقدمة

هل يولد ازدهار الذكاء الاصطناعي أخيرًا ما يكفي من الطلب التجاري ليبرر الإنفاق الهائل على البنية التحتية من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى؟ إن وجود مخزون سحابي مجمع يقارب 1.14 تريليون دولار في Amazon Web Services (AWS) وGoogle Cloud يوفر سببًا مقنعًا للتفكير في أن الطلب المؤسسي يتوسع. ومع ذلك، فإن وجود مخزون كبير لا يثبت تلقائيًا أن استثمارات الذكاء الاصطناعي مربحة أو أن أسهم التكنولوجيا يمكنها الحفاظ على أدائها الأخير.
 
أصبح الجدل أكثر وضوحًا في نوفمبر 2026. أحد التفسيرات التصاعدية لأحدث نتائج السحابة هو أن زيادة الإيرادات والتزامات العملاء المتزايدة تُظهر أن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي تُحوَّل إلى طلب تجاري. أما الرأي الأكثر حذرًا فهو أن الإنفاق الرأسمالي المتزايد والعوائد غير المؤكدة ونمو الأرباح غير المتساوي يتركان أسئلة مهمة دون إجابة.
 
كشفت الشركات الأخيرة من Amazon وAlphabet وMicrosoft عن طريقة مفيدة لتقييم كلا الحجتين. تُظهر نتائجها نموًا قويًا في السحابة وطلبًا متعاقدًا كبيرًا، لكن المستثمرين لا يزالون بحاجة إلى التمييز بين وضوح الإيرادات وتوليد النقد الفعلي والعوائد على رأس المال المستثمر.
 
 

هل يثبت عجز السحابة البالغ 1.14 تريليون دولار أن إنفاق الذكاء الاصطناعي يُثمر؟

يُظهر الرصيد المجمع البالغ 1.14 تريليون دولار لدى AWS وGoogle Cloud طلبًا متعاقدًا كبيرًا، لكنه لا يثبت بشكل مستقل أن الشركات حققت عوائد جذابة على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا الرقم حوالي 578 مليار دولار من الالتزامات المستقبلية بالأداء التي أعلنتها أمازون، والتي تتعلق بشكل أساسي بـ AWS، مع 560.8 مليار دولار من رصيد إيرادات Google Cloud اعتبارًا من 30 سبتمبر 2026.
 
وفقًا لـ نموذج Amazon 10-Q للربع الثالث لعام 2026 المقدم إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات، كان لدى الشركة التزامات أداء بقيمة حوالي 578 مليار دولار مرتبطة بعقود العملاء للخدمات المستقبلية التي لم يتم الاعتراف بها بعد في بياناتها المالية. ترتبط هذه الالتزامات بشكل أساسي بـ AWS وتشمل عقودًا بأمد أصلي يتجاوز سنة واحدة. وأبلغت Amazon عن متوسط عمر متبقي موزون قدره 6.1 سنوات لعقودها طويلة الأجل.
 
أفاد تقرير نموذج 10-Q للربع الثالث لعام 2026 لشركة Alphabet بإجمالي عجز إيرادات قدره 567.7 مليار دولار، بما في ذلك 560.8 مليار دولار تُعزى إلى Google Cloud. وتوقعت Alphabet أن تُعترف بحوالي 55% من إجمالي عجز الإيرادات كإيرادات على مدار الأشهر الـ24 المقبلة، مع الاعتراف بالباقي بعد ذلك.
 
يجب تفسير هذه الأرقام بحذر. إن الالتزامات المعلنة للأداء من قبل أمازون ومخزون الإيرادات من قبل ألفابيت هما مقياسان مرتبطان بالأعمال المستقبلية المتعاقد عليها، لكن تعريفات الإبلاغ وجداول الاعتراف بهما غير متطابقة. كما أنهما لا يعنيان أن المبلغ الكامل يمثل إيرادات محددة تتعلق بالذكاء الاصطناعي. فعقود الحوسبة السحابية تغطي مجموعة من خدمات الحوسبة والتخزين والبرمجيات وغيرها، بينما لا تكشف الشركات عن أن كل التزام يُعزى مباشرة إلى أحمال عمل تتعلق بالذكاء الاصطناعي.
 
إن رقم المهام المتأخرة هو بالتالي دليل على الطلب والرؤية المستقبلية للإيرادات، وليس حسابًا مباشرًا لعوائد الاستثمار. ما إذا كانت الالتزامات تنتج أرباحًا جذابة يعتمد على تقديم الخدمة، واستخدام العملاء، والتسعير، وتكاليف البنية التحتية، والاستهلاك، وتكاليف الطاقة، وكمية رأس المال المطلوبة لدعم العقود.
 
 

لماذا يختلف محللو غولدمان ساكس حول ازدهار الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي؟

يعكس الجدل طريقتين مختلفتين لتقييم دورة الذكاء الاصطناعي: ما إذا كان الطلب القوي على السحابة يُبرر إنفاق البنية التحتية، وما إذا كانت الأرباح وتدفقات النقدية الناتجة يمكنها تبرير حجم الاستثمار.
 
يركز التفسير الصاعد على زيادة إيرادات السحابة وتوسيع تراكم العقود. إذا كان العملاء يلتزمون باتفاقيات سحابية كبيرة متعددة السنوات ويستخدمون قدرة حوسبة أكبر، فإن مزودي البنية التحتية الضخمة لديهم دليل أقوى على أن بنيتهم التحتية تلبي طلبًا تجاريًا حقيقيًا. وهذا يدعم الحجة القائلة إن إنفاق الذكاء الاصطناعي يخلق سوقًا متزايدًا بدلاً من تمويل قدرات استباقية فقط.
 
يركز التفسير الحذر على الفجوة بين نمو الإيرادات والعوائد على الاستثمارات. يتطلب بناء مراكز البيانات إنفاقًا كبيرًا على الخوادم ومعدات الشبكات وبنية الطاقة والأراضي وأنظمة التبريد. حتى عندما يكون الطلب قويًا، قد تستغرق هذه الاستثمارات سنوات لتوليد تدفق نقدي كافٍ. كما يمكن أن تتطلب قائمة انتظار كبيرة إنفاقًا إضافيًا كبيرًا قبل الاعتراف بالإيرادات المرتبطة بها.
 
قدر تحليل Goldman Sachs Research عن استثمار الذكاء الاصطناعي العالمي أن يمكن أن يتجاوز الاستثمار العالمي المرتبط بالذكاء الاصطناعي تريليون دولار في عام 2026. وشمل تقديرها الاستثمار من قبل شركات التحويل الأمريكية، وشركات عامة أخرى، وشركات خاصة، وشركات خارج الولايات المتحدة. كما شرح البحث أن التقديرات تعتمد على افتراضات حول كمية الإنفاق الرأسمالي التي تتعلق فعليًا بالذكاء الاصطناعي وكيفية معالجة العقود المالية.
 
المنظوران ليسا بالضرورة متناقضين. يمكن أن يُثبت الطلب القوي من العملاء الصلاحية التجارية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع ترك مسألة ما إذا كانت الشركات التي تبني هذه البنية التحتية ستحقق عوائد كافية مفتوحة. يحتاج المستثمرون إلى تقييم الجانبين بدلاً من اعتبار أي من زيادة قائمة الانتظار أو زيادة الإنفاق الرأسمالي دليلاً قاطعًا.
 
 

ماذا تكشف نتائج AWS الأخيرة من أمازون عن طلب الذكاء الاصطناعي؟

نتائج أمازون للربع الثالث من عام 2026 تُظهر أن AWS تحوّل الطلب القوي من العملاء إلى نمو كبير في إيرادات السحابة. وفقًا لنتائج أمازون الرسمية للربع الثالث من عام 2026، بلغ إجمالي المبيعات الصافية لـ AWS 45.984 مليار دولار، بزيادة قدرها 39.3% مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق. وقالت أمازون إن هذا هو أسرع معدل نمو لـ AWS منذ خمس سنوات تقريبًا.
 
كما توفر أداء شركة AWS المُبلغ عنه دليلاً على أن الطلب لا يقتصر على الالتزامات التعاقدية المستقبلية. وصل دخل تشغيل AWS إلى 17.773 مليار دولار في الربع، مقارنة بـ 11.434 مليار دولار في نفس الفترة من عام 2025. وهذا يشير إلى أن عمل السحابة يحقق ربحًا تشغيليًا كبيرًا أثناء توسيع بنية تحتية.
 
كما أبلغت أمازون عن التزامات أداء مستقبلية بقيمة حوالي 578 مليار دولار، مرتبطة بشكل أساسي بـ AWS. وكشفت الشركة أن متوسط العمر الموزون المتبقي لعقودها طويلة الأجل كان 6.1 سنوات. وهذا يوفر رؤية في التزامات العملاء، على الرغم من أن الاعتراف بالإيرادات يعتمد على الاستخدام وتسليم أمازون للخدمات المتعاقد عليها.
 
يُظهر حجم هذه الالتزامات جزئيًا من خلال الترتيبات التجارية الكبرى. كشفت وثيقة Amazon المقدمة إلى SEC أن AWS وسّعت اتفاقها الحالي مع OpenAI بمبلغ إضافي قدره 100 مليار دولار على مدار ثمانية سنوات خلال الربع الأول من عام 2026. وفي الربع الثاني، أعلنت AWS وAnthropic عن توسيع تعاونهما الاستراتيجي والالتزام الحالي بمزيد من 100 مليار دولار على مدار عشر سنوات. وتتضمن هذه الاتفاقيات التزامات عقدية متعلقة بشرائح AWS.
 
بالنسبة للمستثمرين، فإن الفرق المهم هو أن AWS تُظهر نموًا في الإيرادات ونموًا في الدخل التشغيلي، بينما توفر التزاماتها طويلة الأجل رؤية إضافية للطلب. ومع ذلك، فإن اقتصاديات هذه الاتفاقيات لا تزال تعتمد على تكاليف البنية التحتية واستخدام العملاء ومدة العقد والرأس المال المطلوب لتوفير قدرة الحوسبة.
 
 

كيف يدعم نمو Google Cloud حجة الصعود للذكاء الاصطناعي؟

توفر نتائج Google Cloud الأخيرة دليلاً قويًا بشكل خاص على تزايد الطلب، حيث تضاعفت الإيرادات الفصلية أكثر من ضعفين مقارنة بالفترة نفسها من العام السابق. وفقًا لنموذج Form 10-Q للربع الثالث لعام 2026 الخاص بـ Alphabet، بلغ إيراد Google Cloud 30.709 مليار دولار للثلاثة أشهر المنتهية في 30 سبتمبر 2026، مقارنة بـ 15.157 مليار دولار في الفترة المقابلة من عام 2025.
 
أفاد نفس الإدراج بوجود مخزون إيرادات قدره 560.8 مليار دولار من Google Cloud، ويمثل معظم مخزون الإيرادات الإجمالي لـ Alphabet البالغ 567.7 مليار دولار. وتتوقع Alphabet التعرف على أكثر من 55% من مخزونها الإجمالي كإيرادات على مدار الـ 24 شهرًا القادمة. وبالتالي، فإن إفصاح الشركة يربط بين إيرادات سحابية قوية حاليًا وخط أنابيب كبير من الأعمال المستقبلية المتعاقد عليها.
 
توسع Google Cloud ذي صلة بجدل الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي لأن منصات السحابة توفر موارد الحوسبة والبنية التحتية للبيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها الشركات لتطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع انتقال الشركات من اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي إلى نشرها في بيئات الإنتاج، قد يزداد الطلب على قدرات الحوسبة وخدمات السحابة.
 
ومع ذلك، فإن التراكم يحتوي أيضًا على مؤهلات مهمة. تشير ألفابيت إلى أن الاعتراف بالإيرادات يعتمد على مدة العقد وقدرتها على تقديم الخدمات وتوقيت استخدام العميل. كما تستبعد الشركة العقود القابلة للإلغاء من حساب التراكم. وبالتالي، لا ينبغي تفسير المبلغ المبلغ عنه على أنه نقد تم جمعه بالفعل أو إيرادات مضمونة لربع معين.
 
يجب على المستثمرين أيضًا تقييم تكلفة دعم هذا التوسع. تتطلب مراكز البيانات والخوادم وأنظمة الشبكات والبنية التحتية للطاقة استثمارًا كبيرًا. إن نمو إيرادات Google Cloud مشجع، لكن السؤال المالي طويل الأجل هو ما إذا كان يمكن للعمل الحفاظ على هوامش جذابة وتوليد تدفق نقدي كافٍ مع توسع قدرة البنية التحتية.
 
 

ما الذي تضيفه خلفية مايكروسوفت البالغة 677 مليار دولار إلى صورة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟

يوفر تراكم Microsoft التجاري الأخير دليلاً إضافياً على أن الطلب المؤسسي على خدمات السحابة والذكاء الاصطناعي كبير. وفقاً لإفصاح Microsoft عن أرباح الربع الأول من السنة المالية 2027، المنشور في 28 أكتوبر 2026, زادت الالتزامات الأداء المتبقية التجارية بنسبة 73% على أساس سنوي لتصل إلى 677 مليار دولار اعتباراً من 30 سبتمبر 2026.
 
تمثل الالتزامات الأداء المتبقية لشركة مايكروسوفت (RPO) الإيرادات المتعاقد عليها المخصصة للفترات المستقبلية، بما في ذلك الإيرادات غير المكتسبة والمبالغ المتوقعة فواتيرها واعترافها لاحقًا. أفادت الشركة أن إيرادات RPO التجارية لديها متوسط موزون بمدة حوالي 2.3 سنة، مع حوالي 30% متوقعة أن تُعترف كإيرادات على مدار الأشهر الـ12 المقبلة.
 
أفاد الإصدار الفصلي نفسه بأن إيرادات سحابة مايكروسوفت بلغت 63.9 مليار دولار، بزيادة قدرها 30% على أساس سنوي، بينما زادت إيرادات Azure بنسبة 48%. ووصلت إيرادات قطاع الوكلاء والبنية التحتية التابع لمايكروسوفت إلى 76.8 مليار دولار، مما يمثل نموًا بنسبة 25%. تُظهر هذه الأرقام أن أعمال السحابة والبنية التحتية لمايكروسوفت تتوسع جنبًا إلى جنب مع نظام منتجات الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
 
لا ينبغي إضافة أرقام مايكروسوفت ببساطة إلى إجمالي AWS وGoogle Cloud البالغ 1.14 تريليون دولار دون توضيح الفرق في النطاق. فرقمها البالغ 677 مليار دولار يغطي RPO التجاري عبر طائفة أوسع من المنتجات والخدمات، وليس فقط Azure. وبالتالي، فهو مؤشر إضافي مفيد لطلب المؤسسات، لكنه ليس مقياسًا مكافئًا مباشرةً للطلب المتأخر في السحابة.
 
كما سلطت الشركة الضوء على التكاليف المرتبطة بالتوسع. وأشارت أحدث وثيقة قدمتها إلى أن الاستثمار في بنية تحتية للحوسبة السحابية ومراكز البيانات يمكن أن يزيد من التكاليف التشغيلية ويضع ضغطًا على هوامش التشغيل. وهذا يعزز السؤال المركزي في جدل الذكاء الاصطناعي: الالتزامات القوية من العملاء مهمة، لكن القيمة المالية لتلك الالتزامات تعتمد على تكاليف الوفاء بها.
 
 

كيف ينبغي للمستثمرين تقييم ما إذا كانت الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يُثمر؟

يجب على المستثمرين تقييم إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال مزيج من مؤشرات الطلب ومقاييس العائد المالي. لا يمكن لأي مقياس واحد تحديد ما إذا كان استثمار المُزود الضخم في الذكاء الاصطناعي ناجحًا، لأن رؤية الإيرادات والربحية تقاسان أجزاء مختلفة من العمل.
مقياس ما الذي يشير إليه ما يجب على المستثمرين فحصه
نمو إيرادات السحابة الإنفاق الحالي للعملاء على خدمات السحابة ما إذا كان النمو مستمرًا وداعمًا من الاستخدام
مُخزون العقود أو RPO رؤية الإيرادات المبرمجة المستقبلية مدة العقد، شروط الإلغاء، وجدول الاعتراف
الإيرادات التشغيلية والهامش ربحية عمليات السحابة ما إذا كان نمو الإيرادات يتحول إلى ربح تشغيلي
مصروفات رأس المال الاستثمار المطلوب لتوسيع القدرة ما إذا كان الإنفاق متوافقًا مع طلب العملاء
التدفق النقدي الحر النقد المتبقي بعد تكاليف التشغيل والاستثمار الرأسمالي ما إذا كان يمكن للعمل تمويل التوسع مع توليد سيولة
عائد رأس المال المستثمر كفاءة توزيع رأس المال ما إذا كانت العوائد تبرر حجم وتكلفة البنية التحتية
الخطوة الأولى هي مقارنة نمو قائمة الانتظار مع الإيرادات المعترف بها. يمكن أن يشير نمو سريع في قائمة الانتظار إلى طلب قوي في المستقبل، لكن يجب على المستثمرين التحقق من كمية ما من المتوقع أن يتحول إلى إيرادات خلال الأشهر الـ12 أو الـ24 القادمة. مدة العقد مهمة لأن التزامًا كبيرًا موزعًا على عدة سنوات له ملف مالي مختلف عن واحد يتحول إلى إيرادات بسرعة.
 
الخطوة الثانية هي فحص الربحية التشغيلية وتدفق النقود. تُبلّغ AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Cloud عن نمو قوي في الإيرادات، لكن يجب أيضًا أخذ تكلفة البنية التحتية الجديدة في الاعتبار. يمكن أن تؤثر الاستهلاك، وتكاليف الطاقة، والتوظيف، ومشتريات المعدات على كمية النقد المُولَّدة من الطلب الإضافي.
 
أخيرًا، يجب على المستثمرين مقارنة الأداء المالي الفعلي مع إرشادات الإدارة وتوقعات السوق. إذا ظل نمو الإيرادات والأرباح قويًا مع تحسن كفاءة رأس المال، يصبح حجة الاستثمار أكثر إقناعًا. إذا تسارعت النفقات لكن الهوامش وتوليد النقد تدهورا، فقد يشكك السوق في ما إذا كان حجم الاستثمار مبررًا.
 
 

الخاتمة

الرصيد المجمع البالغ حوالي 1.14 تريليون دولار من AWS وGoogle Cloud يُعد دليلاً قويًا على استمرار الطلب المؤسسي على خدمات السحابة بشكل كبير في نوفمبر 2026. أبلغت أمازون عن 578 مليار دولار في التزامات الأداء المستقبلية، المرتبطة أساسًا بـAWS، بينما كشفت ألفابت عن 560.8 مليار دولار في رصيد إيرادات Google Cloud. وتضيف مايكروسوفت مؤشرًا مهمًا آخر، مع 677 مليار دولار في التزامات الأداء المتبقية التجارية.
 
تدعم هذه الأرقام الحجة الصاعدة بأن بنية الذكاء الاصطناعي تجذب التزامات حقيقية من العملاء وتولّد نموًا أسرع في إيرادات السحابة. أبلغت AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Cloud جميعها عن توسع كبير في إفصاحاتها الربعية الأخيرة. ومع ذلك، فإن الطلب المتعاقد عليه ليس نفس الإيرادات المُعترف بها، أو التدفق النقدي الحر، أو العائد المثبت على رأس المال المستثمر.
 
يبقى المنظور الحذر ذا صلة لأن مراكز البيانات، وعتاد الحوسبة، والشبكات، والبنية التحتية للطاقة تتطلب رأس مال كبير. وسيعتمد الناتج على المدى الطويل على استخدام العملاء، والأسعار، هوامش التشغيل، وكفاءة رأس المال، وقدرة تحويل خدمات الذكاء الاصطناعي إلى أرباح مستدامة.
 
بالنسبة للمستثمرين، السؤال الأساسي ليس فقط كم تنفق شركات التكنولوجيا الكبرى أو كم أصبح حجم قائمة الانتظار لديها. بل ما إذا كانت الإيرادات والتدفقات النقدية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي يمكنها تبرير رأس المال المخصص لبناءه.
 
 

الأسئلة الشائعة

1. ما هو تراكم السحابة في صناعة الذكاء الاصطناعي؟

يشير تراكم السحابة إلى الالتزامات المتعاقد عليها من العملاء للخدمات التي لم يتم الاعتراف بها كإيرادات بعد. وهو يوفر مؤشرًا على الطلب المستقبلي على الأعمال، لكن الاعتراف يعتمد على شروط العقد، وتسليم الخدمة، واستخدام العميل.
 

2. كيف يتم حساب عجز السحابة البالغ 1.14 تريليون دولار؟

يجمع الرقم التقريبي بين التزامات الأداء المستقبلية لأمازون البالغة 578 مليار دولار، والتي تتعلق أساسًا بـ AWS، ومخزون إيرادات Alphabet البالغ 560.8 مليار دولار من Google Cloud اعتبارًا من 30 سبتمبر 2026. تستخدم الشركتان تعريفات إبلاغ مختلفة، لذا فإن المبلغ المجمع هو مقارنة توضيحية وليست مقياس محاسبي موحد.
 

3. هل يشمل تراكم السحابة العقود المتعلقة بالذكاء الاصطناعي فقط؟

لا. عادةً ما تتضمن قائمة مهام السحابة التزامات لمجموعة من الخدمات، مثل الحوسبة والتخزين وقواعد البيانات والبرمجيات ومنتجات سحابية أخرى. لا تكشف الشركات أن كل عقد في هذه الأرقام يُعزى مباشرةً إلى الذكاء الاصطناعي.
 

4. لماذا يعتبر التدفق النقدي الحر مهمًا عند تقييم استثمار الذكاء الاصطناعي؟

يُظهر التدفق النقدي الحر كمية النقد التي تولدها الشركة بعد خصم المصروفات التشغيلية والنفقات الرأسمالية. وهو يساعد المستثمرين على تقييم ما إذا كان يمكن للشركة تمويل توسيع البنية التحتية مع الاحتفاظ بالنقد لسد احتياجات الشركات الأخرى.
 

5. هل يعني وجود فجوة أكبر في السحابة عائدًا أعلى على استثمار الذكاء الاصطناعي؟

ليس بالضرورة. يشير التراكم الأكبر إلى طلب متعاقد عليه أقوى، لكن العوائد الاستثمارية تعتمد أيضًا على تكاليف البنية التحتية، ونفقات التشغيل، والأسعار، واستخدام العملاء، والرأس المال المطلوب لتقديم الخدمات.
 
 
إخلاء المسؤولية
هذه المعلومات العامة عن السوق، والتي قد تكون من مصادر خارجية أو تجارية أو ممولة، مقدمة لأغراض المرجعية والتعليم فقط ولا تشكل نصيحة مالية أو استثمارية، أو عرضًا أو دعوة أو ضمان. نحن ننفي أي مسؤولية عن دقتها أو اكتمالها أو موثوقيتها وأي خسائر ناتجة عنها. الاستثمار/التداول محفوف بالمخاطر؛ الأداء السابق لا يضمن نتائج مستقبلية. يجب على المستخدمين إجراء البحث، واتخاذ قرارات حكيمة، وتحمل المسؤولية الكاملة. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام وإفشاء المخاطر الخاصة بـ KuCoin.

اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.