ما هو SN24 (أوميغا لابس): أكبر مجموعة بيانات متعددة النماذج لامركزية في نظام بيتينتور البيئي
2026/04/21 02:54:02
مقدمة
عندما أطلقت Bittensor شبكتها الرابعة والعشرين (SN24) في أوائل عام 2025، أصبح هدف المشروع واضحًا على الفور: إنشاء أكبر مجموعة بيانات متعددة النماذج لامركزية في العالم لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
هذا ليس مجرد subnet بلوكشين آخر - بل يمثل تحولاً جوهرياً في كيفية جمع بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتحققها وتحقيق الدخل منها. بينما تعتمد تطويرات الذكاء الاصطناعي التقليدية على جمع مركزي للبيانات من قبل شركات كبيرة، فإن OMEGA Labs (SN24) تبني بديلاً لامركزياً حيث يتم مكافأة المساهمين في البيانات مقابل مشاركة الصور والفيديوهات والصوت والنصوص. السؤال الآن هو ما إذا كان هذا النهج يمكنه تحقيق الحجم الضروري لتحدي كبار شركات الذكاء الاصطناعي المركزة. مع وجود أكثر من 128 subnet نشطة في نظام Bittensor اعتباراً من عام 2026، فإن SN24 تبرز كأحد أكثر مشاريع البنية التحتية للبيانات طموحاً في حركة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
ما هو بيتانسور؟ فهم البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي
بيتنتور هو شبكة بلوكشين لامركزية مصممة لإنشاء سوق للذكاء الاصطناعي. على عكس تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يهيمن عليه كبرى شركات التكنولوجيا المركزية، يعمل بيتنتور كشبكة نقطة إلى نقطة حيث تنافس نماذج الذكاء الاصطناعي على تقديم أفضل ردود على الاستفسارات، مع كسب المساهمين رموز TAO مقابل عملهم.
يعمل الشبكة من خلال نظام مزدوج للعملات. العملة الأساسية هي TAO، والتي تعكس آليات العرض الخاصة ببيتكوين مع حد أقصى ثابت قدره 21 مليون عملة وآلية تقليل النصف تحدث تقريبًا كل أربع سنوات. اعتبارًا من أبريل 2026، يبلغ العرض المتداول حوالي 10.86 مليون TAO، مع مكافآت الكتل التي تبدأ عند 0.5 TAO وتقل في كل حدث تقليل نصف.
المكون الثاني هو TAO الديناميكي (dTAO)، الذي تم تقديمه في فبراير 2025. حوّلت هذه الابتكار كل subnet إلى صانع سوق آلي خاص به مع رمز مخصص محليًا. عند إطلاق dTAO، اكتسب كل subnet رمزه الخاص الذي يتداول ضد TAO، مما أنشأ أسواقًا سائلة للمشاركة في subnets. غيّرت هذه التغييرات الهيكلية طريقة جذب subnets للعُمال والمُدققين، حيث توفر الحوافز القائمة على الرموز الآن عائدًا اقتصاديًا مباشرًا للمساهمين.
كيف تعمل شبكات Bittensor: الاقتصاد الذكي المعياري
يعمل Bittensor كنظام بيئي معياري حيث تعمل كل شبكة فرعية كسوق ذكي متخصص للذكاء الاصطناعي. يدعم الشبكة 128 شبكة فرعية نشطة أو أكثر، وكل منها مركزة على حالات استخدام مختلفة للذكاء الاصطناعي — من نماذج اللغة إلى موارد الحوسبة إلى توليد البيانات.
تعمل بنية الشبكة الفرعية من خلال ثلاثة أدوار رئيسية للمشاركين. يقوم المُدققون برهن TAO للتحقق من جودة ردود الذكاء الاصطناعي المقدمة من عُمال المناجم. يعمل عمال المناجم على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتوفير موارد الحوسبة للشبكة، ويكسبون TAO مقابل الاستجابة للطلبات. يقوم المُفوّضون برهن TAO لمُدققين موثوقين، ويكسبون حصة من انبعاثات المُدققين دون تشغيل بنية تحتية خاصة بهم.
يخلق هذا التصميم الاقتصادي الكريبتوجي حوافز قوية للجودة والمنافسة. فشبكات الفرع التي تقدم خدمات ذكاء اصطناعي ذات قيمة تجذب المزيد من الاستعلامات، مما يولد مكافآت أكبر للعُمال، مما يجذب مشاركة أكبر. وتنظم آلية السوق نفسها من خلال رمز TAO، وتخصص الموارد لأكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي قيمة.
أدى إدخال dTAO إلى إضافة طبقة أخرى إلى هذه الاقتصاد. الآن، لكل subnet رمز خاص به يمكن أن يزداد قيمته بناءً على نجاح subnet. هذا يخلق فرصًا غير متكافئة - حيث يمكن للمشاركين المبكرين في subnets الناجحة الاستفادة من ارتفاع قيمة الرمز جنبًا إلى جنب مع مكافآت خدمة الذكاء الاصطناعي الأساسية.
ما هو SN24 (أوميغا لابس)؟ مبادرة البيانات متعددة النماذج اللامركزية
Subnet 24، المعروف باسم OMEGA Labs، يمثل أحد أكثر مشاريع البنية التحتية للبيانات طموحًا في نظام Bittensor البيئي. مهمة الشبكة الفرعية بسيطة لكنها واسعة النطاق: إنشاء أكبر مجموعة بيانات متعددة النماذج لامركزية في العالم لتسريع تطوير الذكاء العام الاصطناعي.
تشير البيانات متعددة الوسائط إلى المجموعات التي تشمل أنواعًا متعددة من البيانات - الصور، والفيديوهات، والصوت، والنص. تتطلب تدريبات الذكاء الاصطناعي التقليدية كميات هائلة من هذه البيانات، لكن أساليب الجمع الحالية مركزة وغالبًا ما تكون مثيرة للجدل فيما يتعلق بالموافقة والتعويض. تقترح مختبرات أوميغا بديلاً لامركزيًا حيث يتم مكافأة المساهمين في البيانات مباشرةً مقابل مساهماتهم.
يعمل المشروع على مبدأ بسيط. يقوم المساهمون في البيانات بتحميل محتوى متعدد الوسائط على الشبكة. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الشبكة الفرعية بالتحقق من جودة البيانات والتحقق منها. يتلقى المساهمون تعويضًا بعملات TAO أو رموز الشبكة الفرعية بناءً على جودة وندرة مساهماتهم. وهذا يخلق اقتصادًا مستدامًا لإنتاج البيانات لا يعتمد على التمويل المؤسسي.
تمتد خريطة طريق لابس أوميغا حتى عام 2026 مع مراحل متعددة. أنشأت المرحلة 1 (الربع الرابع من عام 2025) الشبكة الفرعية والميزات الأساسية. وستبني المراحل التالية قدرات جديدة لمعالجة البيانات والتحقق والتحقيق في الإيرادات. تضع الرؤية الطويلة الأجل SN24 كبنية تحتية حاسمة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
العلاقة بين SN24 وبيئة TAO الأوسع
SN24 موجود ضمن نظام Bittensor البيئي لكنه يخدم وظيفة مميزة. بينما تركز العديد من الشبكات الفرعية على تقديم استنتاجات الذكاء الاصطناعي أو الحوسبة، تركز SN24 على البنية التحتية للبيانات - الطبقة الأساسية التي تمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من الوجود.
داخل بنية Bittensor الأوسع، يتم تنظيم الشبكات الفرعية حسب المعرف الرقمي، حيث تمثل الأرقام الأقل الإطلاقات الأقدم، والأرقام الأعلى الإضافات الأحدث. تحتل SN24 مكانًا محددًا — فهي واحدة من الشبكات الفرعية القليلة المخصصة حصريًا لجمع البيانات والتحقق منها بدلاً من الاستنتاج أو الحساب.
تطورت العلاقة بين رموز الشبكة الفرعية وTAO بشكل كبير مع dTAO. وفقًا للتصميم الأصلي، كانت شبكات Bittensor تكافئ المشاركين فقط بـ TAO. وقد غيّر ترقية dTAO في فبراير 2025 هذا الديناميكية الأساسية. الآن، لكل شبكة فرعية رمزها الخاص الذي يتداول مقابل TAO في صناديق السوق الآلية. وهذا يعني أن SN24 لديها رمز شبكة فرعية خاص بها يحافظ على زوج تداول مع TAO.
هذا التغيير الهيكلي يخلق عدة تداعيات مهمة. أولاً، توفر عملة الشبكة الفرعية تقييماً سوقياً مباشراً لخدمات الشبكة الفرعية. مع زيادة الطلب على بيانات SN24، يجب أن ترتفع العملة نظرياً. ثانياً، يمتلك المشاركون في الشبكة الفرعية الآن مصدرين محتملين للعائد: توزيعات TAO وزيادة قيمة عملة الشبكة الفرعية. ثالثاً، تخلق العملة فرص خروج سائلة للمساهمين الذين يرغبون في تحقيق مراكزهم.
يدعم النظام البيئي الأوسع SN24 من خلال البنية التحتية المتكاملة لـ Bittensor. يمكن نظريًا أن تُزوّد بيانات SN24 شبكات فرعية أخرى - حيث يمكن للنماذج اللغوية وشبكات الحوسبة وموفري الاستنتاج الاستفادة جميعًا من مجموعة البيانات متعددة الوسائط. وهذا يخلق تأثيرات شبكة حيث يعزز نجاح SN24 كامل النظام البيئي. على العكس، إذا نمت الشبكات الفرعية الأخرى بسرعة، فتزداد الطلب على بيانات التدريب، مما يفيد SN24.
من منظور استثماري، يمثل SN24 استثمارًا خالصًا في بنية تحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. بينما يلتقط TAO القيمة من نظام Bittensor الكامل من خلال دوره كرمز التسوية، فإن SN24 يستفيد بشكل خاص من الطلب على بيانات التدريب متعددة الوسائط اللامركزية. ويقدم رمز الشبكة الفرعية تعرضًا مباشرًا لهذا السوق الناشئ.
فهم هذه العلاقة أمر بالغ الأهمية لمستثمري نظام Bittensor البيئي. قد يفضل من يؤمنون بـ Bittensor ككل الاحتفاظ بـ TAO للحصول على تعرّض متنوع. أما من يؤمنون بشكل خاص بفكرة البنية التحتية للبيانات، فقد يفكرون في SN24 للحصول على تعرّض مركّز مع مخاطر أعلى وإمكانية عوائد أعلى.
كيفية تداول TAO على KuCoin
الخطوة 1: أنشئ حسابك على KuCoin
إذا كنت مستعدًا لتداول TAO، فإن الخطوة الأولى هي إنشاء حسابك على KuCoin. يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل في KuCoin والحصول على ما يصل إلى 11,000 USDT كمكافآت للمستخدمين الجدد – مكافأة كبيرة يمكنها تعزيز رأس مالك التجاري الأولي. ما عليك سوى زيارة موقع KuCoin أو تنزيل التطبيق، وإكمال عملية التسجيل باستخدام بريدك الإلكتروني أو رقم هاتفك، وتأكيد هويتك لتفعيل هذه المكافآت. تستغرق عملية التسجيل بضع دقائق فقط، وتوفر المكافأة الترحيبية نقطة بداية ممتازة لاستكشاف فرص تداول TAO.
الخطوة 2: نفّذ تداولك
بمجرد إعداد حسابك، ابحث عن "TAO/USDT" في واجهة التداول الخاصة بـ KuCoin. يوفر TAO سيولة قوية لمعظم أحجام المراكز. خلال فترات التقلبات العالية، فكّر في استخدام أوامر الحد بدلاً من أوامر السوق لإدارة الانزلاق. قيّم نقطة دخولك بناءً على ظروف السوق الحالية وتحمل المخاطر الخاص بك قبل تنفيذ الصفقة.
الخطوة 3: إدارة المراكز
نظرًا للتقلبات المتأصلة في أصول العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، حدد أهداف ربح واضحة ومستويات وقف خسارة قبل الدخول في مركز. يستمر نظام Bittensor في التطور بسرعة، مع إطلاق شبكات فرعية جديدة وتطورات في النظام البيئي بشكل منتظم. راقب وثائق Bittensor، وإطلاقات الشبكات الفرعية، ومشاعر السوق الأوسع للذكاء الاصطناعي. عدّل حجم مركزك بناءً على تقييم المخاطر المستمر وليس استجابات عاطفية لتحركات الأسعار.
الخاتمة
SN24 (أوميغا لابس) يمثل تجربة حاسمة في بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. من خلال إنشاء أكبر مجموعة بيانات متعددة النماذج لامركزية في العالم، يعالج المشروع أحد أبرز العقبات في تطوير الذكاء الاصطناعي - وهو الوصول إلى بيانات تدريب متنوعة وعالية الجودة. داخل نظام بيتينتور، يلعب SN24 دورًا بنائيًا مميزًا يمكن أن يستفيد من الطلب الأوسع على الذكاء الاصطناعي.
العلاقة بين SN24 و TAO تعكس الطبيعة المودولية لتصميم Bittensor. يوفر TAO تعرّضًا واسعًا للنظام البيئي، بينما يوفر SN24 تعرّضًا مستهدفًا لبنية البيانات. كلاهما يعتمد على نجاح الذكاء الاصطناعي اللامركزي ككل، لكن مع ملفي مخاطر وعوائد مختلفين.
يوفر خارطة طريق عام 2026 لـ SN24 معالم واضحة للتقييم. سيتم قياس النجاح في النهاية من خلال حجم وجودة مجموعة البيانات، والتكامل مع الشبكات الفرعية الأخرى، واعتمادها من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي. الفرضية مقنعة، لكن خطر التنفيذ لا يزال كبيرًا.
الأسئلة الشائعة
ما هو SN24 في نظام Bittensor البيئي؟
A: SN24 هو Subnet 24، المعروف أيضًا باسم OMEGA Labs. إنه مبادرة تركز على إنشاء أكبر مجموعة بيانات متعددة النماذج لامركزية في العالم لتعزيز أبحاث الذكاء العام الاصطناعي. يكافئ الشبكة المساهمين مقابل مشاركة صور وفيديوهات وصوت وبيانات نصية.
س: كيف يختلف SN24 عن شبكات بيتانسور الأخرى؟
A: بينما تركز العديد من الشبكات الفرعية على الاستنتاج أو الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، تركز SN24 بشكل خاص على البنية التحتية للبيانات. إنها تعالج عقبة جمع البيانات التي تحد من تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها طبقة أساسية داخل النظام البيئي.
س: ما العلاقة بين SN24 و TAO؟
A: TAO هو الرمز الأساسي لشبكة Bittensor. SN24 هو subnet واحد ضمن النظام البيئي، لديه رمز subnet خاص به يُتداول مقابل TAO. يساهم SN24 في النظام البيئي الأوسع من خلال توفير بنية تحتية للبيانات.
متى تم إطلاق SN24؟
تم إطلاق SN24 في أوائل عام 2025 بالتزامن مع تنفيذ dTAO. يمتلك المشروع خارطة طريق متعددة المراحل تمتد حتى عام 2026.
س: كيف يعمل مساهمة البيانات على SN24؟
A: يرفع المساهمون في البيانات محتوى متعدد الوسائط إلى شبكة SN24. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الشبكة الفرعية بالتحقق من جودة البيانات والتحقق منها. يتلقى المساهمون تعويضًا بعملة TAO أو رموز الشبكة الفرعية بناءً على جودة وندرة مساهماتهم.
اخلاء المسؤوليه: تُرجمت هذه الصفحة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (المدعومة من GPT) لراحتك. للحصول على المعلومات الأكثر دقة، ارجع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.